This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Алиса AI будет конкурировать с Google AI Studio
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Яндекс разворачивает экосистему AI-агентов на базе Алисы с доступом сначала для компаний, затем для всех. Агенты уже работают в Яндекс Такси и Лавке, скоро появятся в браузере и студии разработки. Платформа интегрирует стандартные функции — заказ такси, покупки, анализ данных. Алиса AI показывает неплохие результаты: менее известна, чем конкуренты, поэтому предлагает щедрые лимиты на видеогенерацию и работу с контентом. Яндекс планирует внедрить…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alisa-ai-budet-konkurirovat-s-google-ai-studio
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Zennoposter добавили ИИ-помощник
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Zennolab добавил в Zennoposter встроенный ИИ-кубик с доступом к четырём моделям (Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT) — 50 бесплатных запросов в сутки. Есть режимы Assistant (чтение) и Agent (автоматическое создание скриптов), плюс новый GET-запрос по API. Нейросети хорошо справляются с регистрацией, постингом, фармингом аккаунтов и простым кодированием, но требуют проверки при парсинге динамических сайтов и диагностике ошибок. В связке с Zennoobr…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-zennoposter-dobavili-ii-pomoschnik
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Sponsored Products как «склейка» спроса: почему я перестал вести кампании от ставок и начал — от намерений
В 2026 я всё чаще вижу, что Sponsored Products (и в целом Ads на Amazon) выигрывают не за счёт оптимизации бюджета, а за счёт логики касания: мы не “покупаем клики”, мы закрываем разные уровни намерения. И именно это ломает привычку “поднять ставку на топовых ASIN” — в последние месяцы эффективность всё сильнее зависит от того, насколько корректно мы связываем запрос → товар → ожидание пользователя → сценарий покупки.
Моя базовая схема для SP сейчас выглядит так:
— кампании строю не по категориям, а по намерению (хотя бы на 3 кластера)
— в каждой кампании держу один тип сообщения (выгода/доказательство/снижение риска)
— и только после этого трогаю ставки
Как разделяю намерение в практике:
1) “Нужен продукт” (high intent)
Обычно это branded/non-branded search с явным соответствием категории, типом/назначением, иногда с материалом или размером. Здесь я допускаю более агрессивный CPA, потому что конверсия обычно быстрее.
2) “Сравнивает варианты” (mid intent)
Запросы, где есть выбор из нескольких брендов/форматов или спецификации без сильной привязки к одному ASIN. Здесь ставка должна быть умеренной, а креатив/листинг — сильнее: рейтинг, отзывы, совместимость, комплектация.
3) “Изучает, что вообще нужно” (low intent)
Запросы про проблему/свойство без прямого “я беру сейчас”. На них я не пытаюсь выбить прибыль сразу. Я использую их как накопитель данных и прогрев карточки, потому что в zero-click эпоху пользователи часто “уходят думать”, а возвращаются позже — уже через brand и guided discovery внутри экосистемы.
Почему это работает именно для Sponsored Products
Потому что алгоритм распределяет аукцион вокруг релевантности. Если вы сводите в одну кампанию разные намерения, вы получаете среднюю эффективность: высокоинтент “переплачивает” и сливает бюджет, а низкоинтент создаёт клики без возврата к покупке. В итоге кажется, что “ставки не работают”, хотя проблема в том, что кампании не соответствуют ожиданиям пользователя.
Наблюдение из практики (цифра)
На одном из моих проектов мы разделили SP на 3 intent-кампании и перестали оптимизировать по одному ACOS на всю группу. Через 3 недели доля продаж по высокоинтентной группе выросла, а общий ACOS перестал “гулять” при изменениях цены клика. При этом ключевой эффект был не в снижении CPC, а в том, что качество трафика улучшилось: конверсия по high intent поднялась заметно, а по low intent — просела, но общая прибыль осталась лучше за счёт перераспределения бюджета туда, где намерение реальное.
Как проверить без усложнений
— возьмите 20–30 ваших самых дорогих поисковых запросов
— разметьте их вручную по трём уровням намерения
— и посмотрите: где у вас “дорогие клики” при низкой доле заказов
Дальше ответ будет очевидным: либо карточка не закрывает ожидание, либо у вас смешаны intent-группы.
Моё мнение простое: SP в 2026 — это инструмент не для “разгона”, а для управляемого соответствия намерению. Когда вы перестаёте думать ставками и начинаете думать сценариями спроса, рекламная система перестаёт бороться с самой собой.
— @AmazonAdsRuPro
В 2026 я всё чаще вижу, что Sponsored Products (и в целом Ads на Amazon) выигрывают не за счёт оптимизации бюджета, а за счёт логики касания: мы не “покупаем клики”, мы закрываем разные уровни намерения. И именно это ломает привычку “поднять ставку на топовых ASIN” — в последние месяцы эффективность всё сильнее зависит от того, насколько корректно мы связываем запрос → товар → ожидание пользователя → сценарий покупки.
Моя базовая схема для SP сейчас выглядит так:
— кампании строю не по категориям, а по намерению (хотя бы на 3 кластера)
— в каждой кампании держу один тип сообщения (выгода/доказательство/снижение риска)
— и только после этого трогаю ставки
Как разделяю намерение в практике:
1) “Нужен продукт” (high intent)
Обычно это branded/non-branded search с явным соответствием категории, типом/назначением, иногда с материалом или размером. Здесь я допускаю более агрессивный CPA, потому что конверсия обычно быстрее.
2) “Сравнивает варианты” (mid intent)
Запросы, где есть выбор из нескольких брендов/форматов или спецификации без сильной привязки к одному ASIN. Здесь ставка должна быть умеренной, а креатив/листинг — сильнее: рейтинг, отзывы, совместимость, комплектация.
3) “Изучает, что вообще нужно” (low intent)
Запросы про проблему/свойство без прямого “я беру сейчас”. На них я не пытаюсь выбить прибыль сразу. Я использую их как накопитель данных и прогрев карточки, потому что в zero-click эпоху пользователи часто “уходят думать”, а возвращаются позже — уже через brand и guided discovery внутри экосистемы.
Почему это работает именно для Sponsored Products
Потому что алгоритм распределяет аукцион вокруг релевантности. Если вы сводите в одну кампанию разные намерения, вы получаете среднюю эффективность: высокоинтент “переплачивает” и сливает бюджет, а низкоинтент создаёт клики без возврата к покупке. В итоге кажется, что “ставки не работают”, хотя проблема в том, что кампании не соответствуют ожиданиям пользователя.
Наблюдение из практики (цифра)
На одном из моих проектов мы разделили SP на 3 intent-кампании и перестали оптимизировать по одному ACOS на всю группу. Через 3 недели доля продаж по высокоинтентной группе выросла, а общий ACOS перестал “гулять” при изменениях цены клика. При этом ключевой эффект был не в снижении CPC, а в том, что качество трафика улучшилось: конверсия по high intent поднялась заметно, а по low intent — просела, но общая прибыль осталась лучше за счёт перераспределения бюджета туда, где намерение реальное.
Как проверить без усложнений
— возьмите 20–30 ваших самых дорогих поисковых запросов
— разметьте их вручную по трём уровням намерения
— и посмотрите: где у вас “дорогие клики” при низкой доле заказов
Дальше ответ будет очевидным: либо карточка не закрывает ожидание, либо у вас смешаны intent-группы.
Моё мнение простое: SP в 2026 — это инструмент не для “разгона”, а для управляемого соответствия намерению. Когда вы перестаёте думать ставками и начинаете думать сценариями спроса, рекламная система перестаёт бороться с самой собой.
— @AmazonAdsRuPro
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новую Google reCapcha прошли статичной картинкой
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил обновленную reCAPTCHA, требующую движений рук для прохождения, но система оказалась уязвима к обходу. Достаточно транслировать статичное изображение с нужным жестом через виртуальную камеру с помощью простого Python-скрипта, чтобы нейросеть пропустила пользователя. Это создает серьёзный риск для сайтов: защита от ботов, позиционировавшаяся как прорыв, на деле не работает. Баг остается актуальным и позволяет спамерам легко автомат…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novuiu-google-recapcha-proshli-statichnoi-kartinkoi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek представит последнюю версию v4
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
DeepSeek выпустит v4 в середине июля с новой моделью ценообразования API: токены подорожают в 2 раза в часы пиковой нагрузки (09:00–12:00 и 14:00–18:00 по пекинскому времени). Компания планирует уведомлять пользователей по почте за 24 часа до изменения тарифов. Проблема с ошибками «server busy» останется, но обойдётся дороже — это может существенно повлиять на экономику проектов, которые активно используют API DeepSeek для автоматизации и масшта…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/deepseek-predstavit-posledniuiu-versiiu-v4
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили Sonnet 5
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Sponsored Products в 2026: почему я перестал “гнаться за кликом” и перешёл к управлению вкладом (incrementality)
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку в Sponsored Products: ставки и бюджеты крутят так, будто конечная цель кампании — получить как можно больше кликов. На практике на Amazon это почти всегда приводит к росту недорогого трафика, который «добирает» уже запланированные покупки покупателя, и почти не увеличивает общий спрос. В приватной атрибуции (когда last-click всё сложнее защищает причинность) подобная оптимизация становится дорогой иллюзией.
Моя новая логика проста: я управляю не кликом и даже не продажей “в отчёте”, а вкладом кампании в итоговый результат — через тесты и измерение инкремента (incrementality). Да, это требует чуть больше дисциплины, зато потом кампания становится управляемой системой, а не набором догадок.
Что конкретно я делаю на уровне Sponsored Products
1) Разделяю “по намерению” ещё до ставок
Я перестал сводить всё в одну структуру. Даже внутри Sponsored Products я выделяю группы:
— запросы ближнего спроса (очень релевантные ключевые слова к товару)
— расширение (более широкие запросы, где нужен отбор по поведению)
— бренд/брендоподобные зоны (если уместно для защиты дистрибуции и повторных покупок)
Внутри каждой группы ставки и правила оптимизации должны быть разными. Иначе вы получаете ситуацию “всё оптимизируется под самый дешёвый трафик”, но прибыль — уходит в другой сегмент.
2) Не оптимизирую “куда показывает отчёт”, а проверяю эффект тестом
Когда мы обновляем креативы и меняем ставки, я запускаю короткий инкрементальный контур: сравниваем период/аудитории с контрольной логикой и смотрим, как меняются продажи относительно фона. Сейчас это становится частью операционного процесса, а не разовой магией.
Оговорка: Amazon не даст идеально “чистый” маркетинг-эксперимент как в лаборатории. Но даже приближённая методика лучше, чем вера в атрибуцию.
3) Перестраиваю KPI: от ROAS “в таблице” к маржинальному драйверу
Я верифицирую, что рост продаж не съеден скидками и не убит ухудшением unit economics. В эпоху, когда средний чек у e-commerce проседает на 5–8% (люди экономят), критично удерживать маржу: иначе можно выглядеть “эффективно по рекламе”, но проигрывать по прибыли.
Одна практическая цифра из моего опыта
В одном аккаунте после перехода от оптимизации под клики к управлению вкладом мы увидели: часть прироста продаж при увеличении бюджета была “перетоком” — кампания забирала заказы, которые и так случились через органику/brand search. Когда мы ограничили расширение и усилили работу в более предсказуемых по намерению сегментах, стоимость инкрементальной продажи снизилась заметно быстрее, чем падение общего трафика. То есть мы не “убили” продажи — мы перестали платить за то, что не увеличивало общий спрос.
Почему это особенно важно именно сейчас
— Zero-click эпоха: пользователь всё чаще получает ответ через обзоры, AI-выводы и контент до перехода. Клик перестаёт быть хорошим прокси к спросу.
— AI-креативы на потоке: конкуренция уходит в концепцию и релевантность, а не в “красоту баннера”. Поэтому важно, чтобы Sponsored Products попадали в нужный момент воронки, а не просто собирали дешёвые клики.
— RevOps-логика: маркетинг всё чаще отвечает за общий P&L, а не только за MQL. Значит, нужен контроль того, что реклама добавляет к выручке, а не перераспределяет её между каналами.
Моё мнение: Sponsored Products в 2026 — это не инструмент “нажать продать”, а инструмент управления спросом. И если вы до сих пор оптимизируете только по отчётам о кликах/продажах без проверки инкремента, вы платите за маркетинг, который может быть не причиной, а совпадением.
Если хотите, напишите свою структуру Sponsored Products (сколько групп, какие типы таргетинга, какие KPI сейчас). Подскажу, как логично разнести сегменты и где в первую очередь поставить инкрементальные проверки.
— @AmazonAdsRuPro
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же ловушку в Sponsored Products: ставки и бюджеты крутят так, будто конечная цель кампании — получить как можно больше кликов. На практике на Amazon это почти всегда приводит к росту недорогого трафика, который «добирает» уже запланированные покупки покупателя, и почти не увеличивает общий спрос. В приватной атрибуции (когда last-click всё сложнее защищает причинность) подобная оптимизация становится дорогой иллюзией.
Моя новая логика проста: я управляю не кликом и даже не продажей “в отчёте”, а вкладом кампании в итоговый результат — через тесты и измерение инкремента (incrementality). Да, это требует чуть больше дисциплины, зато потом кампания становится управляемой системой, а не набором догадок.
Что конкретно я делаю на уровне Sponsored Products
1) Разделяю “по намерению” ещё до ставок
Я перестал сводить всё в одну структуру. Даже внутри Sponsored Products я выделяю группы:
— запросы ближнего спроса (очень релевантные ключевые слова к товару)
— расширение (более широкие запросы, где нужен отбор по поведению)
— бренд/брендоподобные зоны (если уместно для защиты дистрибуции и повторных покупок)
Внутри каждой группы ставки и правила оптимизации должны быть разными. Иначе вы получаете ситуацию “всё оптимизируется под самый дешёвый трафик”, но прибыль — уходит в другой сегмент.
2) Не оптимизирую “куда показывает отчёт”, а проверяю эффект тестом
Когда мы обновляем креативы и меняем ставки, я запускаю короткий инкрементальный контур: сравниваем период/аудитории с контрольной логикой и смотрим, как меняются продажи относительно фона. Сейчас это становится частью операционного процесса, а не разовой магией.
Оговорка: Amazon не даст идеально “чистый” маркетинг-эксперимент как в лаборатории. Но даже приближённая методика лучше, чем вера в атрибуцию.
3) Перестраиваю KPI: от ROAS “в таблице” к маржинальному драйверу
Я верифицирую, что рост продаж не съеден скидками и не убит ухудшением unit economics. В эпоху, когда средний чек у e-commerce проседает на 5–8% (люди экономят), критично удерживать маржу: иначе можно выглядеть “эффективно по рекламе”, но проигрывать по прибыли.
Одна практическая цифра из моего опыта
В одном аккаунте после перехода от оптимизации под клики к управлению вкладом мы увидели: часть прироста продаж при увеличении бюджета была “перетоком” — кампания забирала заказы, которые и так случились через органику/brand search. Когда мы ограничили расширение и усилили работу в более предсказуемых по намерению сегментах, стоимость инкрементальной продажи снизилась заметно быстрее, чем падение общего трафика. То есть мы не “убили” продажи — мы перестали платить за то, что не увеличивало общий спрос.
Почему это особенно важно именно сейчас
— Zero-click эпоха: пользователь всё чаще получает ответ через обзоры, AI-выводы и контент до перехода. Клик перестаёт быть хорошим прокси к спросу.
— AI-креативы на потоке: конкуренция уходит в концепцию и релевантность, а не в “красоту баннера”. Поэтому важно, чтобы Sponsored Products попадали в нужный момент воронки, а не просто собирали дешёвые клики.
— RevOps-логика: маркетинг всё чаще отвечает за общий P&L, а не только за MQL. Значит, нужен контроль того, что реклама добавляет к выручке, а не перераспределяет её между каналами.
Моё мнение: Sponsored Products в 2026 — это не инструмент “нажать продать”, а инструмент управления спросом. И если вы до сих пор оптимизируете только по отчётам о кликах/продажах без проверки инкремента, вы платите за маркетинг, который может быть не причиной, а совпадением.
Если хотите, напишите свою структуру Sponsored Products (сколько групп, какие типы таргетинга, какие KPI сейчас). Подскажу, как логично разнести сегменты и где в первую очередь поставить инкрементальные проверки.
— @AmazonAdsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clickstar прекращает работу
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.
Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.
Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему Sponsored Products нельзя оценивать только по ACOS
Я часто вижу одну и ту же ошибку: рекламодатель в Amazon Sponsored Products смотрит на ACOS как на главный показатель успеха и режет кампании, если цифра «некрасивая». На практике это почти всегда слишком узкий взгляд.
Sponsored Products — это не только про прямую продажу здесь и сейчас. Это точка входа в категорию, которая влияет на органику, на долю бренда в выдаче и на повторные покупки. В e-com, где средний чек снижается и покупатель чаще сравнивает варианты, выигрывает не тот, у кого самый низкий ACOS, а тот, кто строит устойчивую экономику спроса.
Из своей работы с аккаунтами я вижу повторяющийся паттерн: кампании с чуть более высоким ACOS нередко дают лучший вклад в общую выручку бренда, если смотреть не на последний клик, а на связку показов, CTR, конверсии и органического хвоста после рекламы. В одном из проектов мы оставили в обороте группу кампаний с ACOS выше целевого коридора, но только потому, что они стабильно поднимали долю бренда в поисковой выдаче и ускоряли повторные покупки. В горизонте нескольких недель это окупилось лучше, чем «эффективные» по ACOS кампании, которые просто выжигали самый дешёвый спрос.
Моя позиция простая: **Sponsored Products нужно управлять как инструментом захвата спроса и удержания присутствия в категории, а не как калькулятором дешёвого трафика**.
Что я советую вместо слепого ACOS:
— смотреть на TACOS и вклад в органику;
— разделять кампании на защитные, расширяющие и тестовые;
— оценивать не только первую покупку, но и повторные заказы;
— проверять, не забирает ли реклама продажи у уже сильной органики без прироста общей выручки.
В 2026 году побеждает не тот, кто оптимизирует один показатель, а тот, кто видит всю воронку и умеет доказать инкрементальность — добавочную пользу рекламы.
— @AmazonAdsRuPro
Я часто вижу одну и ту же ошибку: рекламодатель в Amazon Sponsored Products смотрит на ACOS как на главный показатель успеха и режет кампании, если цифра «некрасивая». На практике это почти всегда слишком узкий взгляд.
Sponsored Products — это не только про прямую продажу здесь и сейчас. Это точка входа в категорию, которая влияет на органику, на долю бренда в выдаче и на повторные покупки. В e-com, где средний чек снижается и покупатель чаще сравнивает варианты, выигрывает не тот, у кого самый низкий ACOS, а тот, кто строит устойчивую экономику спроса.
Из своей работы с аккаунтами я вижу повторяющийся паттерн: кампании с чуть более высоким ACOS нередко дают лучший вклад в общую выручку бренда, если смотреть не на последний клик, а на связку показов, CTR, конверсии и органического хвоста после рекламы. В одном из проектов мы оставили в обороте группу кампаний с ACOS выше целевого коридора, но только потому, что они стабильно поднимали долю бренда в поисковой выдаче и ускоряли повторные покупки. В горизонте нескольких недель это окупилось лучше, чем «эффективные» по ACOS кампании, которые просто выжигали самый дешёвый спрос.
Моя позиция простая: **Sponsored Products нужно управлять как инструментом захвата спроса и удержания присутствия в категории, а не как калькулятором дешёвого трафика**.
Что я советую вместо слепого ACOS:
— смотреть на TACOS и вклад в органику;
— разделять кампании на защитные, расширяющие и тестовые;
— оценивать не только первую покупку, но и повторные заказы;
— проверять, не забирает ли реклама продажи у уже сильной органики без прироста общей выручки.
В 2026 году побеждает не тот, кто оптимизирует один показатель, а тот, кто видит всю воронку и умеет доказать инкрементальность — добавочную пользу рекламы.
— @AmazonAdsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Опереться на “фундамент”, а не на удачу: как построить масштабирование Sponsored Products на Amazon
Бренд/компания
В основе кейса — подход основателей из Future Commerce (подкаст Step by Step, выпуск про роль “solid fundamentals” в масштабировании бизнеса). История не про рекламную магию, а про то, что успешные продавцы сначала выстраивают “скелет” бизнеса, а потом уже наращивают обороты через каналы роста.
Задача
Когда бизнес начинает масштабироваться, чаще всего “ломается” не реклама, а цепочка целиком: спрос есть, а операционка и экономика не тянут. Рекламные кампании (в том числе Sponsored Products) в такой ситуации начинают требовать всё больше бюджета, чтобы компенсировать просадки по наличию, цене, скорости доставки или качеству листинга. Итог — рост затрат и нестабильность результатов, особенно в сезонность.
Решение
В логике этого эпизода главный принцип звучит так: фундаментальные компоненты бизнеса должны выдерживать масштаб, иначе рост просто ускорит проблемы. Переводим это на практику Amazon Ads:
— Ассортимент и наличие (inventory)
Масштабируйте только то, что стабильно доступно на складе. Если значимая доля показов приходится на периоды out-of-stock, алгоритмы не только теряют устойчивость, но и “размывают” статистику по товарам.
— Листинг как “точка правды”, а не декорация
Sponsored Products разгоняют релевантность через клики и продажи, но базу формирует карточка: ключевые атрибуты (название, буллеты, A+ где уместно), понятное УТП, корректная вариативность. Когда карточка слабая, вы платите за клики, которые не превращаются в покупки.
— Экономика: цена, маржинальность и возвраты
На рынке e-commerce в 2026 средний чек снижается на 5–8% (потребители экономят). Это означает: нельзя масштабировать рекламу, игнорируя маржу и частоту возвратов. Иначе вы “покупаете” оборот, который не конвертируется в прибыль.
— Маркетинг как система, а не набор кампаний
Подход “architecting your business” — это про связку: что именно продаём, кому, с какой экономикой и через какие механики (Search-видимость, реклама, retention). Для Sponsored Products это обычно старт с ограниченного набора SKU, контроль ставок и ставок по матчингу (соответствие поиску), затем расширение по сигналам продаж.
Конкретный результат
У этого источника нет чисел про Amazon Ads (метрик кампаний/ROAS) — поэтому логика применяется как управленческий фрейм: сначала выстраиваем устойчивость бизнеса к росту, затем масштабируем рекламные бюджеты. Это как раз та причина, почему у реальных продавцов “масштабирование работает” — потому что реклама не пытается чинить то, что должно быть настроено до неё.
Урок для читателя
Если вы хотите масштабировать Sponsored Products в 2026, начните не с увеличения бюджета, а с проверки фундамента: наличие, качество карточки, ценовая логика и возвраты/маржа. Рекламный рост без этого превращается в дорогую нестабильность.
Хотите — в следующем посте разберу чек-лист “фундамент → рекламный тест → критерии расширения” именно под структуру Sponsored Products (как выбирать SKU для масштабирования и какие сигналы смотреть в отчётах).
— @AmazonAdsRuPro
Бренд/компания
В основе кейса — подход основателей из Future Commerce (подкаст Step by Step, выпуск про роль “solid fundamentals” в масштабировании бизнеса). История не про рекламную магию, а про то, что успешные продавцы сначала выстраивают “скелет” бизнеса, а потом уже наращивают обороты через каналы роста.
Задача
Когда бизнес начинает масштабироваться, чаще всего “ломается” не реклама, а цепочка целиком: спрос есть, а операционка и экономика не тянут. Рекламные кампании (в том числе Sponsored Products) в такой ситуации начинают требовать всё больше бюджета, чтобы компенсировать просадки по наличию, цене, скорости доставки или качеству листинга. Итог — рост затрат и нестабильность результатов, особенно в сезонность.
Решение
В логике этого эпизода главный принцип звучит так: фундаментальные компоненты бизнеса должны выдерживать масштаб, иначе рост просто ускорит проблемы. Переводим это на практику Amazon Ads:
— Ассортимент и наличие (inventory)
Масштабируйте только то, что стабильно доступно на складе. Если значимая доля показов приходится на периоды out-of-stock, алгоритмы не только теряют устойчивость, но и “размывают” статистику по товарам.
— Листинг как “точка правды”, а не декорация
Sponsored Products разгоняют релевантность через клики и продажи, но базу формирует карточка: ключевые атрибуты (название, буллеты, A+ где уместно), понятное УТП, корректная вариативность. Когда карточка слабая, вы платите за клики, которые не превращаются в покупки.
— Экономика: цена, маржинальность и возвраты
На рынке e-commerce в 2026 средний чек снижается на 5–8% (потребители экономят). Это означает: нельзя масштабировать рекламу, игнорируя маржу и частоту возвратов. Иначе вы “покупаете” оборот, который не конвертируется в прибыль.
— Маркетинг как система, а не набор кампаний
Подход “architecting your business” — это про связку: что именно продаём, кому, с какой экономикой и через какие механики (Search-видимость, реклама, retention). Для Sponsored Products это обычно старт с ограниченного набора SKU, контроль ставок и ставок по матчингу (соответствие поиску), затем расширение по сигналам продаж.
Конкретный результат
У этого источника нет чисел про Amazon Ads (метрик кампаний/ROAS) — поэтому логика применяется как управленческий фрейм: сначала выстраиваем устойчивость бизнеса к росту, затем масштабируем рекламные бюджеты. Это как раз та причина, почему у реальных продавцов “масштабирование работает” — потому что реклама не пытается чинить то, что должно быть настроено до неё.
Урок для читателя
Если вы хотите масштабировать Sponsored Products в 2026, начните не с увеличения бюджета, а с проверки фундамента: наличие, качество карточки, ценовая логика и возвраты/маржа. Рекламный рост без этого превращается в дорогую нестабильность.
Хотите — в следующем посте разберу чек-лист “фундамент → рекламный тест → критерии расширения” именно под структуру Sponsored Products (как выбирать SKU для масштабирования и какие сигналы смотреть в отчётах).
— @AmazonAdsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему охота за «первым кликом» в Amazon Ads больше не окупается
В текущих реалиях 2026 года, когда покупательная способность снижается, а потребитель стал дотошным в выборе, стратегия агрессивного захвата трафика через Sponsored Products превратилась в «сжигание» бюджета. Мы наблюдаем закономерность: бренды, которые по-прежнему замеряют эффективность только через модель «последнего клика» (last-click attribution), теряют до 20% выручки, которую приносят повторные покупки.
В эпоху, где Retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента) стали важнее стоимости привлечения первой продажи, Amazon Ads требует перехода на RevOps (объединенную систему управления выручкой). Это значит, что маркетинг больше не может работать в изоляции от данных о возврате покупателей.
Что изменилось в нашей практике:
— Мы уходим от оптимизации кампаний под кратковременный ROAS (окупаемость расходов на рекламу). Вместо этого мы анализируем когорты покупателей, которые возвращаются за повторной покупкой через 30-90 дней. Если Sponsored Products приводит «одноразового» покупателя, его ценность в 2026 году стремится к нулю.
— Развитие Topical Authority (тематического авторитета) бренда теперь напрямую влияет на эффективность рекламы. Алгоритмы Amazon в связке с AI-обзорами отдают предпочтение карточкам, которые закрывают потребность покупателя комплексно. Если в рекламном кабинете у вас «зоопарк» из разрозненных ключевых слов без контентной поддержки бренда, стоимость клика будет расти, а конверсия — стагнировать.
— Креатив перестал быть вопросом дизайна. Поскольку AI-генерация картинок стала доступна каждому, преимущество получает тот, кто закладывает в креатив глубокое знание «боли» клиента. Мы проводим тесты, где меняем не просто заголовок, а саму логику предложения (например, акцент на экономии или на долговечности товара), и видим, что качественный концепт дает прирост конверсии на 15% выше, чем просто «красивая» картинка.
В текущей реальности побеждает не тот, кто первым показался на глаза покупателю, а тот, чей рекламный след формирует доверие. Мы больше не «продаем клики», мы «строим путь к повторной транзакции». Если ваша стратегия по-прежнему строится вокруг краткосрочного захвата позиций в поиске без учета долгосрочной ценности клиента, вы инвестируете в устаревшие механики. Переключайтесь на анализ накопительного эффекта от рекламы — это единственный путь оставаться прибыльными при текущем снижении среднего чека.
— @AmazonAdsRuPro
В текущих реалиях 2026 года, когда покупательная способность снижается, а потребитель стал дотошным в выборе, стратегия агрессивного захвата трафика через Sponsored Products превратилась в «сжигание» бюджета. Мы наблюдаем закономерность: бренды, которые по-прежнему замеряют эффективность только через модель «последнего клика» (last-click attribution), теряют до 20% выручки, которую приносят повторные покупки.
В эпоху, где Retention (удержание клиентов) и LTV (пожизненная ценность клиента) стали важнее стоимости привлечения первой продажи, Amazon Ads требует перехода на RevOps (объединенную систему управления выручкой). Это значит, что маркетинг больше не может работать в изоляции от данных о возврате покупателей.
Что изменилось в нашей практике:
— Мы уходим от оптимизации кампаний под кратковременный ROAS (окупаемость расходов на рекламу). Вместо этого мы анализируем когорты покупателей, которые возвращаются за повторной покупкой через 30-90 дней. Если Sponsored Products приводит «одноразового» покупателя, его ценность в 2026 году стремится к нулю.
— Развитие Topical Authority (тематического авторитета) бренда теперь напрямую влияет на эффективность рекламы. Алгоритмы Amazon в связке с AI-обзорами отдают предпочтение карточкам, которые закрывают потребность покупателя комплексно. Если в рекламном кабинете у вас «зоопарк» из разрозненных ключевых слов без контентной поддержки бренда, стоимость клика будет расти, а конверсия — стагнировать.
— Креатив перестал быть вопросом дизайна. Поскольку AI-генерация картинок стала доступна каждому, преимущество получает тот, кто закладывает в креатив глубокое знание «боли» клиента. Мы проводим тесты, где меняем не просто заголовок, а саму логику предложения (например, акцент на экономии или на долговечности товара), и видим, что качественный концепт дает прирост конверсии на 15% выше, чем просто «красивая» картинка.
В текущей реальности побеждает не тот, кто первым показался на глаза покупателю, а тот, чей рекламный след формирует доверие. Мы больше не «продаем клики», мы «строим путь к повторной транзакции». Если ваша стратегия по-прежнему строится вокруг краткосрочного захвата позиций в поиске без учета долгосрочной ценности клиента, вы инвестируете в устаревшие механики. Переключайтесь на анализ накопительного эффекта от рекламы — это единственный путь оставаться прибыльными при текущем снижении среднего чека.
— @AmazonAdsRuPro
Sponsored Products всё сильнее работают как «доказательство спроса»
Раньше в Amazon Ads было удобно мыслить просто: есть запрос — есть показ — есть продажа. Сейчас этого уже мало. По Sponsored Products видно не только спрос, но и то, насколько товар вообще заслуживает клика в условиях, где AI-обзоры и zero-click-поведение съедают часть верхнего спроса. Поэтому я смотрю на такие кампании не как на чистый performance, а как на лакмус: товар проходит через внимание рынка или остаётся в тени.
— @AmazonAdsRuPro
Раньше в Amazon Ads было удобно мыслить просто: есть запрос — есть показ — есть продажа. Сейчас этого уже мало. По Sponsored Products видно не только спрос, но и то, насколько товар вообще заслуживает клика в условиях, где AI-обзоры и zero-click-поведение съедают часть верхнего спроса. Поэтому я смотрю на такие кампании не как на чистый performance, а как на лакмус: товар проходит через внимание рынка или остаётся в тени.
— @AmazonAdsRuPro
Обзор инструментов автоматизации управления ставками в Amazon Ads
В условиях снижения среднего чека и перехода на модель RevOps (общая ответственность за выручку), управление рекламными кампаниями вручную становится экономически нецелесообразным. Современные платформы для автоматизации помогают переключить фокус с борьбы за позицию в выдаче на максимизацию LTV (пожизненной ценности клиента) и удержание доли рынка. Рассмотрим три решения, которые позволяют делегировать алгоритмам рутинную оптимизацию ставок.
Pacvue — решение для крупных брендов и агентств с глубокой экспертизой. Сильная сторона заключается в продвинутых настройках автоматизации, которые учитывают не только показатели рекламы, но и складские остатки, а также данные о конкурентах в реальном времени. Слабая сторона — высокая стоимость подписки и крутая кривая обучения, требующая от команды серьезных технических компетенций для настройки сложных правил.
Perpetua — инструмент, ориентированный на средний бизнес и растущие D2C (прямые продажи потребителю) бренды. Главное преимущество — использование алгоритмов машинного обучения для автоматического распределения бюджета между Sponsored Products и Sponsored Brands, что удобно для быстрой масштабируемости. Минус в том, что пользователь получает меньше контроля над точечными настройками: алгоритм «черного ящика» иногда ограничивает возможность ручного вмешательства в стратегию ставок.
Teikametrics — платформа, сфокусированная на аналитике доходности. Сильная сторона инструмента — мощная база данных, позволяющая отслеживать прибыльность каждого артикула с учетом себестоимости и складских расходов. Это делает его незаменимым для работы с большой матрицей товаров. Слабая сторона — интерфейс, который может казаться перегруженным для тех, кто привык к простоте стандартной консоли Amazon, и иногда медленная реакция системы на резкие изменения в аукционах.
При выборе платформы ориентируйтесь на объем вашего товарного каталога и необходимость глубокой интеграции с финансовыми показателями бизнеса, а не только с метриками рекламной эффективности.
— @AmazonAdsRuPro
В условиях снижения среднего чека и перехода на модель RevOps (общая ответственность за выручку), управление рекламными кампаниями вручную становится экономически нецелесообразным. Современные платформы для автоматизации помогают переключить фокус с борьбы за позицию в выдаче на максимизацию LTV (пожизненной ценности клиента) и удержание доли рынка. Рассмотрим три решения, которые позволяют делегировать алгоритмам рутинную оптимизацию ставок.
Pacvue — решение для крупных брендов и агентств с глубокой экспертизой. Сильная сторона заключается в продвинутых настройках автоматизации, которые учитывают не только показатели рекламы, но и складские остатки, а также данные о конкурентах в реальном времени. Слабая сторона — высокая стоимость подписки и крутая кривая обучения, требующая от команды серьезных технических компетенций для настройки сложных правил.
Perpetua — инструмент, ориентированный на средний бизнес и растущие D2C (прямые продажи потребителю) бренды. Главное преимущество — использование алгоритмов машинного обучения для автоматического распределения бюджета между Sponsored Products и Sponsored Brands, что удобно для быстрой масштабируемости. Минус в том, что пользователь получает меньше контроля над точечными настройками: алгоритм «черного ящика» иногда ограничивает возможность ручного вмешательства в стратегию ставок.
Teikametrics — платформа, сфокусированная на аналитике доходности. Сильная сторона инструмента — мощная база данных, позволяющая отслеживать прибыльность каждого артикула с учетом себестоимости и складских расходов. Это делает его незаменимым для работы с большой матрицей товаров. Слабая сторона — интерфейс, который может казаться перегруженным для тех, кто привык к простоте стандартной консоли Amazon, и иногда медленная реакция системы на резкие изменения в аукционах.
При выборе платформы ориентируйтесь на объем вашего товарного каталога и необходимость глубокой интеграции с финансовыми показателями бизнеса, а не только с метриками рекламной эффективности.
— @AmazonAdsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top