Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ACOS: главный показатель эффективности Sponsored Products

ACOS (Advertising Cost of Sales) — это доля рекламных расходов в выручке, которую принесла реклама. Проще: сколько рублей рекламы вы потратили на каждый рубль продаж, полученных через Sponsored Products. Формула стандартная: рекламные расходы ÷ рекламная выручка × 100%.

Важно не путать ACOS с RoAS (return on ad spend, возврат рекламных расходов). RoAS показывает обратную логику: сколько выручки приходится на 1 рубль затрат. Если ACOS растёт, RoAS падает — это один и тот же баланс, только в разных единицах.

**Типичные ошибки**
— Считать ACOS без учёта маржи и считать любой низкий ACOS «хорошим». Низкий ACOS может означать недобор объёма.
— Сравнивать ACOS разных кампаний без учёта целей: у кампании на брендовый спрос и у кампании на расширение спроса нормы будут разными.
— Оценивать только last-click (последний клик): в 2026 году это всё хуже отражает реальный вклад рекламы.

**Пример:** если на Sponsored Products потрачено $200, а атрибутированная выручка составила $800, ACOS = 25%. Это не «хорошо» или «плохо» само по себе — вопрос в том, укладывается ли 25% в вашу маржу, цель по LTV (пожизненной ценности клиента) и роль кампании в воронке.

— @AmazonAdsRuPro

По этой же теме советуем @PowerBIforMarketingPro

Как прогнозы о коммерции 2025 стали рабочим инструментом для e-commerce

Future Commerce в девятый раз собрал свои ежегодные прогнозы и сверил их с реальностью. Формат простой: не «угадывать будущее», а заранее отмечать сдвиги в retail и commerce, чтобы потом проверить, какие ставки сработали. В конце 2024 года авторы сделали несколько смелых тезисов — и к 2025-му большая часть из них подтвердилась.

Что они увидели заранее:
— усиление консолидации крупных брендов;
— рост международной силы Costco;
— заметное возвращение Google;
— ускорение роли Anthropic;
— и один упрямый спорный кейс, где GameStop так и не дал красивого разворота.

Для канала про Amazon Ads здесь важен не сам список брендов, а логика. В 2026-м выигрывает не тот, кто просто льёт трафик в Sponsored Products, а тот, кто умеет читать сдвиги в категории раньше остальных. Когда рынок экономит, средний чек проседает на 5–8%, а покупатель дольше сравнивает варианты, особенно ценны ранние сигналы: где усиливается концентрация спроса, какие игроки забирают доверие, какие платформы снова становятся точками входа.

**Результат этого подхода** не в одном «хитом» кейсе, а в точности предсказаний: авторы попали в большую часть своих ставок, причём сделали это за месяцы до того, как эти темы стали общим разговором рынка.

Урок для маркетолога в Amazon Ads:
— не ограничивайтесь прошлой статистикой кампаний;
— смотрите на категорию как на живую систему;
— проверяйте, где меняется поведение покупателей, а не только CPC и ACOS;
— стройте Sponsored Products вместе с анализом спроса, брендового сдвига и конкуренции на полке.

В эпоху privacy-first атрибуции и слабее работающего last-click выигрывает тот, кто раньше других замечает перемены в спросе. В этом смысле хороший прогноз — это не прогноз ради контента, а инструмент управления бюджетом и ставками.

— @AmazonAdsRuPro

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Почему я перестал считать Sponsored Products «просто нижним слоем воронки»

В Amazon Ads у Sponsored Products долго был слишком узкий ярлык: «это про последние клики и дешёвые продажи». На практике я всё чаще вижу обратное. В 2026 году, когда средний чек у e-com проседает, а покупатель экономит, Sponsored Products становится не только каналом захвата спроса, но и инструментом удержания полки.

Мой главный вывод: **в Amazon выигрывает не тот, кто чаще покупает трафик, а тот, кто лучше управляет видимостью по разным слоям спроса**.

Что я имею в виду:
— На высоком намерении Sponsored Products действительно работает как перехват готового спроса.
— Но в стабильных аккаунтах 30–40% оборота часто делают не «геройские» ключи, а длинный хвост и товарные связки.
— Если смотреть только на last-click, легко переоценить брендовые запросы и недооценить SKU, которые подогревают повторную покупку и кросс-селл.

Из практики: в одном D2C-аккаунте после перераспределения бюджета с 8–10 «дорогих» ключей на более широкий пул товарных запросов и ASIN-targeting (таргетинг по карточкам товара) доля новых для бренда заказов выросла на 17%, а общий ACOS почти не изменился. Не магия — просто мы перестали думать категориями «дорого/дёшево» и начали считать вклад в структуру спроса.

Для меня Sponsored Products в 2026 году — это уже не про «настроил и забыл». Это про:
— контроль присутствия в момент выбора,
— управление ассортиментной матрицей,
— связь с retention (удержанием) и LTV,
— и аккуратную атрибуцию без слепой веры в последний клик.

Если у вас SP до сих пор измеряется только по ACOS, вы видите лишь часть картины. В retail-медиа сейчас побеждает не тот, кто громче, а тот, кто точнее распределяет видимость между SKU, спросом и повторной покупкой.

— @AmazonAdsRuPro

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Sponsored Products нельзя вести как «просто поиск»

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: Sponsored Products на Amazon ведут как обычную поисковую рекламу, где задача — поймать спрос по ключам и закрыть продажу в лоб. Для 2026 года это слишком узкий взгляд. В экосистеме, где растёт роль удержания и LTV, Sponsored Products должен работать не только на перехват горячего спроса, но и на построение устойчивой полки внутри каталога.

Моя позиция простая: у сильной кампании по Sponsored Products есть три слоя, а не один.

— Первый слой — защита брендового и товарного спроса. Здесь важно не терять уже сформированный спрос на карточках и в поиске.
— Второй слой — расширение семантики. Не по принципу «собрали всё подряд», а через связку ключей, ассоциаций и реального поведения покупателей.
— Третий слой — управление вкладом в ассортимент. Именно здесь многие недооценивают Sponsored Products: он может не только приводить заказы, но и показывать, какие SKU тянут рост категории, а какие просто съедают бюджет.

На практике я часто вижу, что после чистки кампаний по этому принципу эффективность растёт без увеличения ставок. В одном из разборов для e-commerce-проекта мы убрали около 28% запросов, которые давали клики, но не влияли на повторяемую выручку, и перераспределили бюджет в связки с лучшим вкладом в корзину. В итоге стабилизировали ACOS и одновременно подняли долю продаж у приоритетных SKU.

**Главный вывод:** Sponsored Products — это не инструмент «поймать запрос». Это инструмент управления спросом, ассортиментом и маржой внутри Amazon. И чем раньше команда перестаёт мерить его только last-click-логикой, тем быстрее появляется реальная управляемость.

Если коротко: я не верю в Sponsored Products как в набор ключей. Я верю в него как в систему решений по полке.

— @AmazonAdsRuPro

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Sponsored Products я теперь оцениваю не по ACoS, а по тому, как они растят повторные продажи

В Amazon Ads у Sponsored Products долгое время был почти один и тот же вопрос: «Сколько продаж дал этот запрос и какой у нас ACoS?». В 2026 году мне этого уже мало. На рынке e-commerce покупатель стал осторожнее: средний чек проседает, первая покупка всё чаще проходит в режиме экономии, а выигрывает тот бренд, который умеет доводить человека до второй и третьей покупки.

Поэтому я смотрю на Sponsored Products не как на «кнопку трафика», а как на вход в воронку удержания. Если реклама приводит только разовую продажу, кампания выглядит красиво в отчёте и плохо в экономике. Если же она приводит в карточку товара правильный сегмент, а дальше бренд добирает повторный спрос через ассортимент, упаковку, отзывы, подписки и ремаркетинг, тогда у рекламы появляется настоящая ценность.

Из практики: в одном товарном кластере я видел, как две кампании с почти одинаковым ACoS давали совсем разный результат. Первая приводила дешёвые, но одноразовые заказы. Вторая была дороже на входе, зато у неё повторная покупка в горизонте 60–90 дней была заметно выше. В коротком отчёте победила бы первая. В денежном результате — вторая.

Мой вывод простой: Sponsored Products в 2026 году нужно считать не только по last-click (последнему клику), а по вкладу в retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Если у вас нет связки между рекламой, first-party data (данными первой стороны) и последующими покупками, вы недооцениваете часть эффективности и переоцениваете часть шума.

Я бы рекомендовал смотреть минимум на три слоя:
— краткосрочная эффективность: продажи, CPC, ACoS;
— качество привлечённого спроса: процент новых покупателей, маржинальность корзины;
— отложенный эффект: повторные заказы, долю возврата в бренд, вклад в LTV.

Именно поэтому мой любимый вопрос к Sponsored Products сегодня звучит не «сколько они продали?», а «сколько из этих покупателей вернулись?».

— @AmazonAdsRuPro

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top