Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В роликах Youtube теперь можно рекламировать товары Amazone
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rolikakh-youtube-teper-mozhno-reklamirovat-tovary-amazone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил Gemini Omni 1.1 Flash
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google обновил Gemini Omni для генерации видео: модель умеет продолжать сцены с учётом до 10 секунд контекста и собирать ролик до 40 секунд, работать по референсу и делать переходы между кадрами. Главный вывод — инструмент стал практичнее для продакшена, а посекундная цена делает его заметно доступнее для тестов и рабочих задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-gemini-omni-1-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 PWA-сервисов для залива дейтинга
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья показывает, что PWA выгодны не только для гемблы: в дейтинге они дают пуш-базу, больше траста и помогают маскировать оффер под бренд. Главный выбор зависит от цены инсталлов и теста GEO: для старта лучше бесплатные или дешёвые решения, а Progressier выделяется как самый практичный вариант для залива дейтинга.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-pwa-servisov-dlia-zaliva-deitinga
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Sponsored Products в 2026: почему я перестал “оптимизировать ставки” и начал оптимизировать структуру спроса
В последние годы в Sponsored Products (и в целом в рекламных кампаниях Amazon) я видел одну и ту же ловушку: команда тратит время на тонкую настройку ставок, ACoS/ROAS-границ, дневных лимитов и «добавляет минус-слова, потому что так принято». Работает это всё меньше — не потому что Amazon “стал хуже”, а потому что меняется поведение покупателя и способ принятия решения внутри маркетплейса.
Моя позиция простая: в 2026 выигрывают не те, кто лучше крутит цифры, а те, кто лучше разделяет спрос и управляет доступностью товара под разные намерения. На практике я перестал считать оптимизацию ставок основной рычагой и перенёс фокус на 3 слоя: **контент-совместимость (релевантность карточки), структуру поисковых запросов и контроль доступности/скорости исполнения**.
Что я имею в виду под “структурой спроса”
Я перестал мешать в одном мешке разные типы запросов:
— высокое намерение: запросы, где люди почти выбирают (“бренд + модель”, “размер/материал”, “для чего” с конкретикой)
— среднее намерение: общие категории (“премиум”, “лучшее для…”, “replacement…”, но без точного выбора)
— низкое намерение: обучающие формулировки, которые всё чаще попадают под AI-обзоры (overview) и уходят в нулевой клик (zero-click)
Если в одной кампании вы смешали всё, то оптимизация автоматически начинает “подливать” бюджет в тот сегмент, который проще конвертит сейчас — даже если он съедает дешёвые клики, а не строит устойчивый спрос на ваш ассортимент.
Как я проверяю это без теории
Один из самых практичных сигналов — распределение продаж по поисковым запросам в отчётах кампаний и то, как ведут себя заказы по товарам при одинаковом уровне ставки. Когда структуру не разделяли, я неоднократно наблюдал картину:
— часть ASIN получает основную долю показов, но доля конверсий ниже медианы
— другая группа ASIN почти “не видна” в показах, хотя конвертит лучше
В результате вы думаете, что проблема в ставке, а она в том, что **система находит “победителей” не по экономике, а по доступности и релевантности в конкретном сегменте спроса**.
Один наблюдаемый факт из моих запусков
В e-commerce в среднем чеках последние годы давит экономия покупателей: они чаще дробят корзины и выбирают “разумный минимум” по цене/ценности. В Ads это проявляется так: конкуренция в концепции сильнее, чем в исполнении. Если у вас в карточке нет чёткой причины “почему именно вы” для определённого намерения, алгоритм будет чаще отправлять трафик туда, где карточка уже выглядит убедительнее — даже если ваш продукт качественный. Поэтому я теперь рассматриваю Sponsored Products как часть воронки с контролируемой релевантностью, а не как отдельный канал.
Мой рабочий алгоритм на 2 недели
1) Разношу кампании по намерению, а не по “продуктам вообще”
— одна структура под “почти выбор”
— другая под категорию
— третья под более широкие запросы (или вообще с другим таргетингом/целью)
2) Для каждой структуры проверяю, что карточка закрывает конкретное намерение
Тут не про красивость. Я смотрю на соответствие:
— главный заголовок/позиционирование (чтобы не было “общих слов”)
— ключевые атрибуты в контенте (размер, совместимость, материалы, комплектация — что критично именно вашему сегменту)
Если карточка отвечает на разные намерения размыто, вы получаете “кликовую” аудиторию, которая не возвращается в покупку.
3) Контролирую доступность и скорость исполнения (Inventory/dispatch)
В 2026 атрибуция privacy-first давит на точность “последнего клика”, но недоступность товара всё равно мгновенно убивает эффект. Я ставлю метрики не только по ROAS/ACoS, но и по провалам по запасам/логистике — иначе вы оптимизируете рекламу в пустоту.
4) Убираю привычку “настроить ставку и ждать”
Ставка — это продолжение структуры. Если структура спроса неверная, любые ставки только ускорят не тот сценарий.
…
В последние годы в Sponsored Products (и в целом в рекламных кампаниях Amazon) я видел одну и ту же ловушку: команда тратит время на тонкую настройку ставок, ACoS/ROAS-границ, дневных лимитов и «добавляет минус-слова, потому что так принято». Работает это всё меньше — не потому что Amazon “стал хуже”, а потому что меняется поведение покупателя и способ принятия решения внутри маркетплейса.
Моя позиция простая: в 2026 выигрывают не те, кто лучше крутит цифры, а те, кто лучше разделяет спрос и управляет доступностью товара под разные намерения. На практике я перестал считать оптимизацию ставок основной рычагой и перенёс фокус на 3 слоя: **контент-совместимость (релевантность карточки), структуру поисковых запросов и контроль доступности/скорости исполнения**.
Что я имею в виду под “структурой спроса”
Я перестал мешать в одном мешке разные типы запросов:
— высокое намерение: запросы, где люди почти выбирают (“бренд + модель”, “размер/материал”, “для чего” с конкретикой)
— среднее намерение: общие категории (“премиум”, “лучшее для…”, “replacement…”, но без точного выбора)
— низкое намерение: обучающие формулировки, которые всё чаще попадают под AI-обзоры (overview) и уходят в нулевой клик (zero-click)
Если в одной кампании вы смешали всё, то оптимизация автоматически начинает “подливать” бюджет в тот сегмент, который проще конвертит сейчас — даже если он съедает дешёвые клики, а не строит устойчивый спрос на ваш ассортимент.
Как я проверяю это без теории
Один из самых практичных сигналов — распределение продаж по поисковым запросам в отчётах кампаний и то, как ведут себя заказы по товарам при одинаковом уровне ставки. Когда структуру не разделяли, я неоднократно наблюдал картину:
— часть ASIN получает основную долю показов, но доля конверсий ниже медианы
— другая группа ASIN почти “не видна” в показах, хотя конвертит лучше
В результате вы думаете, что проблема в ставке, а она в том, что **система находит “победителей” не по экономике, а по доступности и релевантности в конкретном сегменте спроса**.
Один наблюдаемый факт из моих запусков
В e-commerce в среднем чеках последние годы давит экономия покупателей: они чаще дробят корзины и выбирают “разумный минимум” по цене/ценности. В Ads это проявляется так: конкуренция в концепции сильнее, чем в исполнении. Если у вас в карточке нет чёткой причины “почему именно вы” для определённого намерения, алгоритм будет чаще отправлять трафик туда, где карточка уже выглядит убедительнее — даже если ваш продукт качественный. Поэтому я теперь рассматриваю Sponsored Products как часть воронки с контролируемой релевантностью, а не как отдельный канал.
Мой рабочий алгоритм на 2 недели
1) Разношу кампании по намерению, а не по “продуктам вообще”
— одна структура под “почти выбор”
— другая под категорию
— третья под более широкие запросы (или вообще с другим таргетингом/целью)
2) Для каждой структуры проверяю, что карточка закрывает конкретное намерение
Тут не про красивость. Я смотрю на соответствие:
— главный заголовок/позиционирование (чтобы не было “общих слов”)
— ключевые атрибуты в контенте (размер, совместимость, материалы, комплектация — что критично именно вашему сегменту)
Если карточка отвечает на разные намерения размыто, вы получаете “кликовую” аудиторию, которая не возвращается в покупку.
3) Контролирую доступность и скорость исполнения (Inventory/dispatch)
В 2026 атрибуция privacy-first давит на точность “последнего клика”, но недоступность товара всё равно мгновенно убивает эффект. Я ставлю метрики не только по ROAS/ACoS, но и по провалам по запасам/логистике — иначе вы оптимизируете рекламу в пустоту.
4) Убираю привычку “настроить ставку и ждать”
Ставка — это продолжение структуры. Если структура спроса неверная, любые ставки только ускорят не тот сценарий.
…
🔥 Новый участник НеТОПа на AffPapa!
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
https://affpapa.org/netop
🏆 НеТОП на AffPapa — https://affpapa.org/netop/go/27?src=broadcast
Платный рейтинг индустрии: плати больше — стоишь выше. Займи место в топе за USDT.
💰 Ставка: $100 · сейчас #1 в рейтинге
affpapa.org
НеТОП — рейтинг индустрии за USDT | affpapa.org
Аукцион мест за USDT: собрано $132.30 · #1 стоит $111.10 · 3 участников. Плати больше — стоишь выше, перебей #1.
🔥 justbrand_create — новый участник рейтинга НеТОП на AffPapa!
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
🏆 Своё место в топе честно купил justbrand_create: https://affpapa.org/netop/go/28?src=broadcast
💰 Ставка: $111 · сейчас #1 в рейтинге
Весь рейтинг → https://affpapa.org/netop
Оптимизация Amazon Sponsored Products в условиях снижения среднего чека
В 2026 году фокус на привлечение новых покупателей становится убыточным из-за падения среднего чека (average order value). Чтобы сохранить рентабельность, необходимо перестроить рекламную стратегию на удержание (retention) и долгосрочную ценность клиента (LTV).
— Проведите сегментацию аудитории на основе истории покупок через Amazon Marketing Cloud. Выделите группы «лояльных» и «случайных» клиентов для дифференцированного управления ставками.
— Перенесите акцент с широких поисковых запросов на тематический авторитет (topical authority). Фокусируйтесь на ключевых фразах, которые подтверждают экспертность карточки товара в конкретной нише, а не просто собирают трафик.
— Настройте атрибуцию на основе маркетингового моделирования (MMM) вместо опоры на последний клик. Оценивайте вклад Sponsored Products в общий объем продаж бренда, учитывая эффект «органического» роста после рекламного воздействия.
— Используйте AI-генерацию для создания динамических креативов под каждый сегмент. Конкурируйте не качеством рендеринга, а точностью попадания рекламного сообщения в текущую потребность экономного покупателя.
— Внедрите серверную передачу данных для повышения точности сбора сигналов. В эпоху защиты приватности (privacy-first) это единственный способ получить достоверные данные о поведении пользователя внутри экосистемы.
— Перейдите от метрик охвата к метрикам доходности (RevOps). Синхронизируйте цели рекламных кампаний с финансовыми показателями отдела продаж и поддержки клиентов для исключения нецелевых трат.
Это пригодится при ежеквартальном пересмотре стратегии продвижения для товаров с высокой конкуренцией и низкой маржинальностью.
— @AmazonAdsRuPro
В 2026 году фокус на привлечение новых покупателей становится убыточным из-за падения среднего чека (average order value). Чтобы сохранить рентабельность, необходимо перестроить рекламную стратегию на удержание (retention) и долгосрочную ценность клиента (LTV).
— Проведите сегментацию аудитории на основе истории покупок через Amazon Marketing Cloud. Выделите группы «лояльных» и «случайных» клиентов для дифференцированного управления ставками.
— Перенесите акцент с широких поисковых запросов на тематический авторитет (topical authority). Фокусируйтесь на ключевых фразах, которые подтверждают экспертность карточки товара в конкретной нише, а не просто собирают трафик.
— Настройте атрибуцию на основе маркетингового моделирования (MMM) вместо опоры на последний клик. Оценивайте вклад Sponsored Products в общий объем продаж бренда, учитывая эффект «органического» роста после рекламного воздействия.
— Используйте AI-генерацию для создания динамических креативов под каждый сегмент. Конкурируйте не качеством рендеринга, а точностью попадания рекламного сообщения в текущую потребность экономного покупателя.
— Внедрите серверную передачу данных для повышения точности сбора сигналов. В эпоху защиты приватности (privacy-first) это единственный способ получить достоверные данные о поведении пользователя внутри экосистемы.
— Перейдите от метрик охвата к метрикам доходности (RevOps). Синхронизируйте цели рекламных кампаний с финансовыми показателями отдела продаж и поддержки клиентов для исключения нецелевых трат.
Это пригодится при ежеквартальном пересмотре стратегии продвижения для товаров с высокой конкуренцией и низкой маржинальностью.
— @AmazonAdsRuPro
Pattern: как вырастить продажи дома-товаров через брендовую экосистему
Pattern — это группа осознанных брендов для дома: товары, которые помогают создавать, обустраивать и развивать пространство для жизни. В их подходе важна не просто отдельная SKU, а роль бренда в повседневной рутине покупателя.
Задача у компании была непростая: продавать не «ещё один товар», а базовую категорию, где выбор часто рациональный, а конкуренция — по цене и видимости в поиске. В 2026-м это особенно чувствительно: средний чек в e-commerce проседает, покупатель экономит, а значит бренд должен удерживать внимание не скидкой, а смыслом и повторной покупкой.
Решение Pattern — строить не один бренд, а набор взаимосвязанных брендов с чёткой функцией. Вместо ставки только на разовый трафик они делают акцент на:
— понятной роли продукта в доме;
— стабильном присутствии в digital-каналах;
— управлении спросом через ассортимент и брендовый каркас, а не только через перформанс-спрос.
Их логика проста: люди покупают не набор характеристик, а способ сделать жизнь дома удобнее и спокойнее. Это уже не про «победить в клике», а про занять место в категории и в памяти покупателя.
**Конкретных цифр в источнике нет**, но сам кейс показателен как направление: когда чистый информационный трафик и last-click-атрибуция слабеют, выигрывают бренды с собственной экспертизой, сильной категоризацией и длинным горизонтом LTV.
Урок для Amazon Ads-стратегии:
— Sponsored Products хорошо работает не только на захват спроса, но и на удержание места в категории;
— если товар повторяемый, считайте не первую продажу, а вклад в retention и LTV;
— в перегретых категориях побеждает не тот, кто громче крутит рекламу, а тот, у кого лучше собрана брендовая система и понятнее причина купить именно сейчас.
— @AmazonAdsRuPro
Pattern — это группа осознанных брендов для дома: товары, которые помогают создавать, обустраивать и развивать пространство для жизни. В их подходе важна не просто отдельная SKU, а роль бренда в повседневной рутине покупателя.
Задача у компании была непростая: продавать не «ещё один товар», а базовую категорию, где выбор часто рациональный, а конкуренция — по цене и видимости в поиске. В 2026-м это особенно чувствительно: средний чек в e-commerce проседает, покупатель экономит, а значит бренд должен удерживать внимание не скидкой, а смыслом и повторной покупкой.
Решение Pattern — строить не один бренд, а набор взаимосвязанных брендов с чёткой функцией. Вместо ставки только на разовый трафик они делают акцент на:
— понятной роли продукта в доме;
— стабильном присутствии в digital-каналах;
— управлении спросом через ассортимент и брендовый каркас, а не только через перформанс-спрос.
Их логика проста: люди покупают не набор характеристик, а способ сделать жизнь дома удобнее и спокойнее. Это уже не про «победить в клике», а про занять место в категории и в памяти покупателя.
**Конкретных цифр в источнике нет**, но сам кейс показателен как направление: когда чистый информационный трафик и last-click-атрибуция слабеют, выигрывают бренды с собственной экспертизой, сильной категоризацией и длинным горизонтом LTV.
Урок для Amazon Ads-стратегии:
— Sponsored Products хорошо работает не только на захват спроса, но и на удержание места в категории;
— если товар повторяемый, считайте не первую продажу, а вклад в retention и LTV;
— в перегретых категориях побеждает не тот, кто громче крутит рекламу, а тот, у кого лучше собрана брендовая система и понятнее причина купить именно сейчас.
— @AmazonAdsRuPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google отменил ручную пессимизацию в Еврозоне
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google перестал пессимизировать крупные новостники за паразитные страницы с казино и другими партнёрскими офферами в ЕЭЗ. Для арбитража вывод простой: в Европе схема с «пирогами» больше не даёт преимущества от траста основного домена, а Google впервые применяет разные правила по GEO под давлением регулятора.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-otmenil-ruchnuiu-pessimizaciiu-v-evrozone
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел OpenClaw 2.0
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenClaw вышел на новый уровень: совместная работа, нормальный веб-интерфейс и более простая настройка. Разбираем, зачем это обновление важно и как оно меняет работу с ИИ-агентом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-openclaw-2-0
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Sponsored Products: вы всё ещё меряете победу по ACoS?
В 2026 этого уже мало: дешевеет средний чек, last-click теряет вес, а рост чаще сидит в retention и LTV. Что для вас главный KPI в Sponsored Products сейчас?
ВАРИАНТЫ:
1. ACoS / ROAS — всё решает эффективность
2. Выручка и маржа после рекламы
3. Новые покупатели и их LTV
4. Инкрементальность и вклад в общий рост
— @AmazonAdsRuPro
По этой же теме советуем @FoodBevMarketingPro
В 2026 этого уже мало: дешевеет средний чек, last-click теряет вес, а рост чаще сидит в retention и LTV. Что для вас главный KPI в Sponsored Products сейчас?
ВАРИАНТЫ:
1. ACoS / ROAS — всё решает эффективность
2. Выручка и маржа после рекламы
3. Новые покупатели и их LTV
4. Инкрементальность и вклад в общий рост
— @AmazonAdsRuPro
По этой же теме советуем @FoodBevMarketingPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Павел Дуров анонсировал Gram Wallet
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизация в арбитраже трафика: зачем и для кого?
В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный релиз вышел Fable 5.1
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Когда платформа не спасает: как команда Amazon Ads закрывает реальную проблему продавца
Future Commerce в одном из разборов напоминает простую вещь: платформы сами по себе не решают задачи бизнеса. Решают люди, которые умеют собрать из инструментов работающую систему. Это особенно заметно в Amazon Ads, где у продавцов часто одна и та же боль: трафик есть, а продажи и повторные покупки не растут.
Задача здесь обычно не в том, чтобы «залить» больше бюджета в Sponsored Products. Проблема глубже: товары могут терять показы на высококонкурентных запросах, карточка не дожимает конверсию, а атрибуция показывает только верхушку воронки. В эпоху, когда последний клик всё хуже объясняет выручку, такого подхода уже недостаточно.
Решение — не искать волшебную кнопку, а строить систему:
— распределять бюджеты между Sponsored Products и смежными форматами, чтобы не зависеть от одного канала;
— проверять не только CTR и ACOS, но и вклад кампаний в общий спрос и повторные покупки;
— работать с карточкой товара и контентом, потому что AI-overviews и zero-click-среда повышают ценность собственной экспертизы, а на маркетплейсе — ценность понятного оффера и доверия;
— смотреть на инкрементальность (добавочную пользу), а не только на отчёты платформы.
Конкретных цифр в источнике нет, и это показательно: ценность кейса не в магии метрик, а в логике. Если в 2026 году средний чек у e-commerce снижается на 5–8%, то борьба идёт не за случайный клик, а за LTV, удержание и качество контакта с брендом.
Урок простой: **Amazon Ads — это не кнопка роста, а набор инструментов**. Выигрывает не тот, у кого больше возможностей в кабинете, а тот, кто умеет связать рекламу, карточку, аналитику и продукт в одну воронку.
— @AmazonAdsRuPro
По этой же теме советуем @LifecycleMarketingRoomPro
Future Commerce в одном из разборов напоминает простую вещь: платформы сами по себе не решают задачи бизнеса. Решают люди, которые умеют собрать из инструментов работающую систему. Это особенно заметно в Amazon Ads, где у продавцов часто одна и та же боль: трафик есть, а продажи и повторные покупки не растут.
Задача здесь обычно не в том, чтобы «залить» больше бюджета в Sponsored Products. Проблема глубже: товары могут терять показы на высококонкурентных запросах, карточка не дожимает конверсию, а атрибуция показывает только верхушку воронки. В эпоху, когда последний клик всё хуже объясняет выручку, такого подхода уже недостаточно.
Решение — не искать волшебную кнопку, а строить систему:
— распределять бюджеты между Sponsored Products и смежными форматами, чтобы не зависеть от одного канала;
— проверять не только CTR и ACOS, но и вклад кампаний в общий спрос и повторные покупки;
— работать с карточкой товара и контентом, потому что AI-overviews и zero-click-среда повышают ценность собственной экспертизы, а на маркетплейсе — ценность понятного оффера и доверия;
— смотреть на инкрементальность (добавочную пользу), а не только на отчёты платформы.
Конкретных цифр в источнике нет, и это показательно: ценность кейса не в магии метрик, а в логике. Если в 2026 году средний чек у e-commerce снижается на 5–8%, то борьба идёт не за случайный клик, а за LTV, удержание и качество контакта с брендом.
Урок простой: **Amazon Ads — это не кнопка роста, а набор инструментов**. Выигрывает не тот, у кого больше возможностей в кабинете, а тот, кто умеет связать рекламу, карточку, аналитику и продукт в одну воронку.
— @AmazonAdsRuPro
По этой же теме советуем @LifecycleMarketingRoomPro
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1xBet перестал спонсировать эмоции
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Product targeting: когда реклама идёт не по ключу, а по товару
В Sponsored Products есть важный термин — product targeting (таргетинг по товарам). Это способ показа рекламы, при котором вы выбираете не поисковый запрос, а конкретный ASIN, бренд, категорию или страницу товара, где должен появиться ваш Sponsored Product.
**Чем это отличается от keyword targeting (таргетинга по ключам)?**
- keyword targeting ловит намерение через запрос пользователя;
- product targeting работает на уровне карточки и контекста выбора.
Иными словами, ключи отвечают на вопрос «что человек ищет», а таргетинг по товарам — «с чем именно он сравнивает ваш продукт».
Типичные ошибки:
- ставить слишком широкий таргетинг по категории без фильтров по цене, рейтингу и бренду;
- показываться на собственных же товарах и размывать продажи между ASIN’ами;
- оценивать такой таргетинг только по last-click (последнему клику), хотя его роль часто в перехвате сравнения и поддержке выбора.
Пример: вы продаёте фильтры для кофемашин. Вместо ставки на общий ключ «кофейный фильтр» вы настраиваете показ на карточки совместимых кофемашин конкурентов. Так реклама попадает в момент, когда покупатель уже близок к решению, а не только на этапе поиска.
— @AmazonAdsRuPro
Есть схожая тема в @ProgrammaticGuidePro, рекомендуем
В Sponsored Products есть важный термин — product targeting (таргетинг по товарам). Это способ показа рекламы, при котором вы выбираете не поисковый запрос, а конкретный ASIN, бренд, категорию или страницу товара, где должен появиться ваш Sponsored Product.
**Чем это отличается от keyword targeting (таргетинга по ключам)?**
- keyword targeting ловит намерение через запрос пользователя;
- product targeting работает на уровне карточки и контекста выбора.
Иными словами, ключи отвечают на вопрос «что человек ищет», а таргетинг по товарам — «с чем именно он сравнивает ваш продукт».
Типичные ошибки:
- ставить слишком широкий таргетинг по категории без фильтров по цене, рейтингу и бренду;
- показываться на собственных же товарах и размывать продажи между ASIN’ами;
- оценивать такой таргетинг только по last-click (последнему клику), хотя его роль часто в перехвате сравнения и поддержке выбора.
Пример: вы продаёте фильтры для кофемашин. Вместо ставки на общий ключ «кофейный фильтр» вы настраиваете показ на карточки совместимых кофемашин конкурентов. Так реклама попадает в момент, когда покупатель уже близок к решению, а не только на этапе поиска.
— @AmazonAdsRuPro
Есть схожая тема в @ProgrammaticGuidePro, рекомендуем
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top