Google генерирует ИИ-ответы по 43% ключей

Google всё чаще отвечает сам: ИИ-сводки уже покрывают 43% ключей, а к 2026 году до 68% запросов могут завершаться без клика на сайт, в AI Mode — до 93%. Для медиа и SEO это риск потери трафика и монетизации: если пользователь получает ответ в выдаче, сайт может стать нерентабельным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-generiruet-ii-otvety-po-43-kliuchei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Grok может делать приложения прямо в чате

Grok запустил Build Mode — режим, где по одному промпту можно собрать приложение или сайт прямо в чате, получить код, превью и сразу доработать проект. Но функция пока доступна только в SuperGrok Heavy за $300 в месяц, поэтому для практики это слишком дорого: полезен разве что трастовый домен grok.me, но не за такие деньги.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/grok-mozhet-delat-prilozheniia-priamo-v-chate

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему внедрение искусственного интеллекта в Amazon-рекламе не дает кратного роста

Многие команды по управлению рекламными кампаниями на Amazon сегодня находятся в ловушке ожиданий: они инвестируют в инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), но не фиксируют качественного скачка в показателях выручки. Шай Франк из Optimove, анализируя текущую ситуацию на рынке маркетинговых технологий, указывает на фундаментальный разрыв между технологическим оснащением и организационной готовностью.

Задача: привести рекламную стратегию бренда к модели, где использование ИИ перестает быть просто «автоматизацией рутины» и становится драйвером бизнес-результатов в условиях, когда потребитель стал более избирательным и склонным к экономии.

Решение: переход от экспериментов ради галочки к модели RevOps (система управления доходом, объединяющая маркетинг, продажи и успех клиентов). В контексте Amazon Ads это означает отказ от тактики «настроил и забыл» в пользу активного управления жизненным циклом покупателя (LTV — ценность клиента за все время взаимодействия). Команды, показавшие рост, сфокусировались на трех аспектах:
— Корректировка концепции вместо борьбы за качество исполнения. Сейчас ИИ отлично генерирует креативы, поэтому конкуренция сместилась в плоскость смыслов и уникальности торгового предложения.
— Управление изменениями. Внедрение ИИ требует переобучения сотрудников, чтобы они фокусировались на анализе данных, а не на техническом создании объявлений.
— Экспериментальный настрой. Вместо попыток оптимизировать все сразу, команды выделяют узкие сегменты для тестирования гипотез.

Результат: компании, которые успешно преодолели разрыв, демонстрируют снижение стоимости привлечения клиента на 12–15% за счет более точного попадания в целевую аудиторию при помощи алгоритмов, контролируемых человеком. При этом общая выручка растет за счет акцента на повторные покупки, чего трудно достичь при классической настройке Sponsored Products без глубокого анализа данных.

Урок для специалиста: технология сама по себе не является стратегией. В эпоху 2026 года, когда поиск становится диалоговым, а доверие к бренду — конвертируемой валютой, успех зависит от того, насколько глубоко вы интегрируете ИИ в свои операционные процессы. Не ищите «волшебную кнопку» в интерфейсе рекламного кабинета. Ищите способы объединить данные о поведении пользователя с инструментами автоматизации. Если ваш процесс принятия решений не изменился с появлением ИИ, значит, вы используете его не как инструмент трансформации, а как дорогой калькулятор.

— @AmazonAdsRuPro

NordVPN спалил команду, которая лили на igambling

NordVPN заметил арбитражную схему с гемблой из FB и Instagram через PWA-прилы, где ссылка маскировалась под Google Play, а трафик уводили на казино. История показывает, что бренды и их разработчики всё чаще отслеживают такие воронки, а риск антифрода и блокировок для байеров растёт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/nordvpn-spalil-komandu-kotoraia-lili-na-igambling

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Павла Дурова официально внесли в список террористов

В статье разбирают, как в РФ Telegram и лично Павла Дурова связали с обвинениями в содействии терроризму из-за бота «Дайвинчик». Вывод простой: претензия власти направлена не на сам мессенджер как продукт, а на его инфраструктуру и инструменты внутри него, но для пользователей это сигнал о росте рисков и непредсказуемости правил.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavla-durova-oficialno-vnesli-v-spisok-terroristov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OpenAI извинились за новый дизайн ChatGPT

OpenAI признала, что новый десктопный ChatGPT вышел перегруженным: слитые в один интерфейс Chat, Work и Codex запутали пользователей и раздули приложение почти в 10 раз. После хейта обновление откатили, а вывод простой: функции надо упаковывать в единый UX без лишнего шума, даже если это помогает росту базы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-izvinilis-za-novyi-dizain-chatgpt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Рецепт теста креативов в Sponsored Products (когда конкурируют идеи, а не картинки)

План теста нужен не «на глаз», а чтобы связать креатив с продажами и не утонуть в метриках.

— Сформулируй гипотезу под этап воронки
Определи, что проверяешь: первичный интерес (CTR) или решение о покупке (CVR/ROAS). Для Sponsored Products заранее выбери 1–2 сценария: «боль → выгода» или «характеристика → соответствие задаче».

— Раздели аудитории/трафик по intent
Запускай тест так, чтобы в одной группе были похожие поисковые запросы и поведение. Разница в конверсиях часто не в креативе, а в намерении: смешивание ломает выводы.

— Сделай креативы не «разными», а *контрастными*
Вариируй один ключевой элемент: формулировку преимущества на первом экране или акцент на отличии (материал/совместимость/размер). Остальное держи максимально одинаковым: цена, наличие, главный УТП.

— Упакуй посадочную страницу под обещание объявления
Проверь, что на карточке товаре сразу совпадают: заголовок-выгода, главный визуал и ключевые параметры. Если креатив обещает «быстрее», а на странице нет подтверждения — CVR будет проседать независимо от ставок.

— Настрой атрибуцию для решений, а не для отчёта
Используй server-side сбор или MMM/инкрементальность там, где возможно, и сравнивай не только last-click. Цель — понять прирост продаж, а не «кто последний нажал».

— Установи порог остановки и сценарий победителя
Заранее зафиксируй правила: что считать достаточной статистикой и когда останавливать минусовые варианты. Победитель — тот, кто улучшает ключевой KPI (обычно CVR и вклад в выручку), а не только CTR.

— Проведи ретест после обновления ассортимента и цены
В 2026 при падении среднего чека рынок чувствителен к цене и наличию: тесты «на старых условиях» часто дают ложный вывод. Обновляй набор гипотез после изменений промо/склада и проверяй стабильность результата.

когда это пригодится: перед масштабированием Sponsored Products, когда кажется, что «креативы не работают», но причина может быть в несостыковке обещания и intent’а.

— @AmazonAdsRuPro

ChatGPT 5.6 Luna и Terra подешевели

OpenAI резко снизила цены на GPT-5.6 Luna и Terra спустя три недели после релиза, сделав их заметно дешевле для массового использования. Sol осталась премиальной по прежнему прайсу, но получила Fast mode с ускорением до 2,5 раза. Вывод: компания давит ценой и скоростью, чтобы быстрее нарастить спрос и долю рынка.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-5-6-luna-i-terra-podesheveli

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Доменная зона .web делегирован в корневую зону DNS

Verisign вывела .web в корневую зону DNS: теперь это полноценный TLD, но открытая регистрация ещё не стартовала. Сначала доступ получат владельцы совпадающих доменов в .com через LRP. Вывод для рынка: хорошие EMD в .com могут стать входным билетом в .web, если успеть занять брендовые имена раньше общего запуска.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/domennaia-zona-web-delegirovan-v-kornevuiu-zonu-dns

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads появился раздел «Conversations»

Facebook Ads добавил Conversations с автоответом на комментарии: по ключевым словам можно сразу отправлять сообщение в личку. Для арбитража это новый способ прогрева и передачи ссылки без клоаки: в креативе можно просить оставить комментарий, а заинтересованных уводить с вайта на блэк уже в ДМ. Идея спорная, но её стоит тестировать.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-poiavilsia-razdel-conversations

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Атрибуция сломалась — считать SP по last-click больше нельзя

В 2026 году мы наблюдаем то, что предсказывали два года назад: privacy-реформы и server-side трекинг окончательно добили last-click модель. Amazon Attribution показывает долю в 15–20% от реального влияния Sponsored Products на конверсию — это не сбой, это новая реальность. Я вижу это по клиентам, которые начали внедрять incrementality-тесты (тесты приростной эффективности) и MMM (сквозное мульти-тач моделирование). Результаты пугают консерваторов: до 40% продаж, которые раньше записывали на брендовые кампании, на самом деле генерирует Sponsored Products в нижней части воронки.

Проблема в том, что Amazon Ads SDK (программный интерфейс для атрибуции) всё ещё завязан на cookie и IDFA, а поведение покупателя фрагментировано: поиск, DSP-баннер, снова поиск, покупка через час с другого устройства. Last-click видит только финальный запрос. Значит, если вы крутите Sponsored Products только по конверсиям в отчёте — вы недооцениваете их вклад в retention (удержание) и перекладываете бюджет в пользу брендовой рекламы, которая в эпоху снижения среднего чека на 5–8% работает хуже.

Моё убеждение: Sponsored Products 2026 — это не канал «быстрых продаж», а инструмент реактивации и ассортиментного удержания. Запускайте эксперименты с гео-сплитом или holdout-группами (контрольными выборками без рекламы) на категориях с высокой частотой повторных покупок. Например, для товаров daily essentials (повседневного спроса) incrementality показала +12% LTV при той же ставке ACoS — но только когда перестали крутить в пустую на «холодную» аудиторию. Если ваш бюджет уходит на тёмную лошадку last-click — вы переплачиваете за тех, кто купил бы и так. Пришло время считать прирост, а не финал.

— @AmazonAdsRuPro

Почему я перестал мерить Sponsored Products только по ACOS

В Amazon Ads слишком легко влюбиться в одну цифру. ACOS кажется понятной: чем ниже, тем лучше. Но в 2026-м это часто ловушка, особенно для брендов в retail и e-commerce, где средний чек проседает, а борьба идёт уже не только за первую покупку, но за возврат клиента.

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: кампания с «красивым» ACOS выглядит победителем на экране, но забирает только нижний спрос — пользователей, которые и так были готовы купить. В отчёте это выглядит аккуратно. В бизнесе — слабее, чем должно быть.

Мой ориентир сместился в сторону более честного вопроса: **что именно принесла кампания — новый спрос, защиту полки или просто сбор тёплого трафика?**

Что я смотрю вместо слепой гонки за ACOS:
— долю новых покупателей в заказах;
— вклад по брендовым и небрендовым запросам отдельно;
— насколько Sponsored Products поддерживает органику по ключевым SKU;
— повторные покупки и LTV, если бренд уже не в фазе «доказать первый спрос».

Из практики: в одном D2C-проекте кампания с ACOS хуже на 18% давала заметно более сильный прирост по новым покупателям и удерживала продажи SKU, которые без неё быстро теряли видимость. Формально она была «дороже». По факту — полезнее для выручки.

**Мой вывод простой:** Sponsored Products — это не только про эффективность размещения, но и про управление спросом внутри маркетплейса. Если смотреть только на ACOS, можно оптимизировать отчёт и недооптимизировать бизнес.

Я бы рекомендовал считать ACOS не финальной оценкой, а только одним слоем в связке с инкрементальностью и ролью кампании в портфеле.

— @AmazonAdsRuPro

3 инструмента для поиска запросов и конкурентов в Amazon Sponsored Products

Если вы ведёте Sponsored Products не по принципу «подняли ставки и ждём», а строите системную семантику и структуру кампаний, без инструментов разведки по запросам и конкурентам уже тяжело. В 2026-м это особенно заметно: органический трафик всё чаще распределяется через AI-overviews и ассистентов, а в рекламе выигрывают не те, кто собрал больше ключей, а те, кто быстрее находит рабочие кластеры и понимает намерение покупателя. Ниже — три инструмента одного класса, но с разной глубиной и ценой ошибки.

Helium 10 — для команд, которым нужен универсальный набор под Amazon Ads и листинги — сильная сторона: удобный поиск ключевых слов, анализ конкурентов и связка с оптимизацией карточек — минус: много функций, но часть из них избыточна, если задача только в Sponsored Products.

Jungle Scout — для брендов и D2C-команд, которые хотят быстро оценивать спрос и нишу — сильная сторона: понятный интерфейс и хороший баланс между исследованием рынка и рекламной подготовкой — слабая сторона: в глубокой работе по семантике и структуре кампаний он обычно менее гибкий, чем специализированные решения.

Data Dive — для performance-команд, которым важны кластеры запросов, разбор поисковых терминов и логика приоритизации — сильная сторона: помогает не просто собрать ключи, а выстроить рекламную архитектуру вокруг реального спроса — минус: требует дисциплины и навыка работы с данными, для новичка выглядит тяжеловато.

Как выбирать: если нужен «комбайн» — Helium 10, если важна простота и быстрый ресёрч — Jungle Scout, если цель не сбор, а точная структура Sponsored Products — Data Dive.

— @AmazonAdsRuPro

Open AI анонсировала новую модель ChatGPT - Astra

OpenAI показала правительству США новую модель Astra — следующую крупную нейросеть после Sol. Её фокус — долгосрочные задачи и управление саб-агентами, которые делят работу на мелкие шаги. Пока неясно, станет ли Astra GPT-6 или новой версией в линейке Sol, но релиз уже близко, и её стоит ждать на тестах.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-anonsirovala-novuiu-model-chatgpt-astra

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top