Приветствую всех.
Решили разобрать 3D Gaussian Splatting и понять какие инструменты нужны для оперативного процесса обработки данных.
На данный момент всё раздельно
Получение изображения
Создание PLY (134 мб)
Конвертация KSPLAT (22мб)
Загрузка для визуализации

Нейрогенерация модели 3D Gaussian Splatting

Перфорация кубика.
Создание по описанию и корректировкам ИИ - перфорированного кубика.
Получение моделей PLY
Экспорт и просмотр в GaussianSplats3D Webgl

Device Orientation in Verge3D

Пример работы Device Orientation в приложении.
В приложении работают HDR карты. Можно встроить плавную смену карт, взаимодействие с моделями.

https://blend3dweb.ru/examples/gyro/gyro.html

ИИ видео на основе изображения автомобиля

Пример обработки изображения до получения модели.
Для высокой детализации нужна локальная модель ИИ , дополнительные настройки и мощность оборудования.

Протестировали ИИ на получение модели реалистичного дерева.
формат ply / ksplat

Создали и тестируем скрипт, который передает данные из программы Blender в Nvidia NerF.
Информация, которую использовали для разработки:
https://github.com/blend3dweb/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md

А вот это из прошлого.
Реализация интерактивной сцены с фонтаном.
https://www.blend3dweb.ru/examples/blend4web/fontan_webgl.html

Посмотрели как работает библиотека REGL, на примере метаболов.
Формирование геометрии, материалов, анимации.
Также обучали ИИ позиционировать координаты метаболов в пространстве.
Промпты нужны точно детализированные, так как ИИ другому представляет нас и окружающий нас мир.
Формы от ИИ:
- Улитка
- Кот
- Человек ( речь даже не шла о Витрувианском человеке )
- Спираль ДНК
Вот что из этого общения с ИИ вышло)))