В данном приложении использована анимация камеры со слежением ( гарантия точного следования по пути )

исходники в количестве 3,2 млн.полигонов пересобраны в 70 тыс. полигонов ( использованы инстанс группы )

Во время работы приложения присутствует активация дисплея. Данный вид встроенного видео был сделан с помощью ИИ.

4D Куб - Разработано с помощью ИИ
https://github.com/blend3dweb/4d_cube

Изучаем формат IFC и его обработку в WebGL

Загрузка
Удаление
Экспорт
Перемещение к объекту

Тестируем объем и скорость загрузки:
44Мб - 4 секунды
Геометрия - 300 000 полигонов

Инструменты:
https://xeokit.io/
https://thatopen.com/

Продолжаем изучение формата IFC.
Сегодня пример получения размеров плоскости/участка модели при наведении курсора.
Расчет длины, ширины, площади в реальном времени.

ИИ создал игру. Одна формулировка. Без правок. Время создания 10 мин.

https://github.com/blend3dweb/4d_puzzle

Сегодня день ИИ. Здесь я не я)))

200 000 полигонов

Добавили загрузку файлов IFC простым перетаскиванием из проводника.
Также был тест размер-время:
70Мб => 34 секунды

Освещение, Тени, Фон - теперь это всё можно менять в сцене с файлами IFC
Также, обязательный тест загрузки размер-время:
394 мб = 41 секунда

ИИ делает анализ файлов .block и создает puzzles Verge3D.

Prompt
replace cube color with fire shader

Claude 3.5 Sonnet

Камера в проекте может менять проекцию:
Перспективная / Ортографическая
Также меняются режимы навигации:
Orbit: для 3D-вращения вокруг сцены.
FirstPerson: для навигации по сцене с помощью колесика мыши от первого лица.
Plan: для навигации по 2D-планам (блокировка орбиты).

С новым, мы всегда в начале пути и поэтому следующая информация, возможно, будет меняться.
Сейчас попытался собрать всю информацию по работе и интеграции в рабочий процесс AI и Webgl ( графику и возможно больше )
_______

Стек с последовательным применением LLM/LVM моделей:
- prompt-code
- prompt-visual-code
- code-prompt-visual
- code-visual-prompt

Основная и Корректируемая часть:
Время = 0% - 100%

Вариант 1:
1) Подготовка подосновы для AI - 15%
2) Обработка AI - 80%
3) Правки - 5%

Вариант 2:
1) АI запрос - 5%
2) Правка подосновы - 15%
3) Обработка AI - 75%
4) Правка - 5%

Требование:
Построение RAG-систем:
- разбиение на подцели
- уточнение по нужному скрипту
- парная ссылочная база ( canvas / code )

Стартовый AI контент:
- AI 3D модели по изображению / запросу
- Тайловые AI текстуры
- AI анимация контролируемая / неконтролируемая
- Скрипты после коррекции AI
__________