پیاده سازی Minimax

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سلام دوستان

اگه پایتورچ کار کرده باشید، میدونید که برای تعریف یک لایه فولی‌کانکتد از دستور nn.Linear استفاده میشه. این دستور دو تا ورودی مهم داره:
nn.Linear(in_features, out_features)
این دو تا ورودی چیه؟ in_features به تعداد ورودی‌های این لایه اشاره داره. مثلا توی شکل بالا، لایه فولی کانکتد 9 تا ورودی داره. out_features هم به تعداد نورونهای (یا تعداد خروجی‌های) این لایه اشاره داره. توی شکل بالا 4 هست. یعنی شکل بالا به صورت زیر نوشته میشه:
nn.Linear(9, 4)

روش دیگری هم برای این کار وجود دارد که دستور nn.LazyLinear که برای تنبلاست! 😁 همون لایه فولی کانکتده ولی دیگه به تعیین تعداد ورودی‌ها (یا in_features) نیازی نداره. یعنی همون لایه بالا به شکل زیر تعریف میشه:
nn.LazyLinear(4)


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مثالی از پیچدگی زمانی قطعه کد

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

شبه کد و مثالی از Expectimax

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

توابع بی نهایت زیادی وجود دارد. به منظور مقایسه آنها با ما ترجیح می دهیم آنها را به عنوان توابع ساده بدون از دست دادن طبقه بندی کنیم از خواص آنها در واقع می خواهیم یک تابع ساده را برای آن انتخاب کنیم
هر دسته از توابع را مانند شکل بالا آن را دسته بندی میکنیم.


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

کد الگوریتم BFS

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

گراف مورد نظر برای کد BFS

آرایه B برای محاسبه ضرب دوجمله ای به صورت پویا

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل کردن در هوش مصنوعی به معنای ساخت یک نمایش ریاضی یا کامپیوتری از یک سیستم پیچیده است که به ما کمک می‌کند تا این سیستم را بهتر درک کنیم و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهتر از آن انجام دهیم. این مدل‌ها معمولاً براساس داده‌های ورودی و خروجی سیستم ساخته می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی و آمار، قابل استفاده برای پژوهش، تحلیل، پخش، گسترش و بهبود عملکرد سامانه هستند.

برای مثال، در حوزه پردازش زبان طبيعي، چالش تفسیر و تولید زبان برای کامپيوتر هست. با استفاده از دادگان زباني بسياري كه جمع آوري شده است، يك مدل يادگيري عميق (deep learning) يك شبكة عصبي عظيم را با كيلو ها نرون در لايات (layers) تولید كرده است. این شبکة عصبى قادر به تولید جملات جديد بعد از خواندن دادگان زبانى خود است.

برخلاف روش‌های سنتی، مدل‌سازى در هوش مصنوعى به صورت خودکار و بدون نظارت انجام مى‏ شود. الگوريتم‏ هاى يادگيرى عظيم (deep learning) كارآئى خود را در حالاتى كسب كرده‏ اند كه نقطۀ قابلى ‏پذيرش‏ بالاترى دارند.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

نمایش درختی بسیار زیبا از Fibonacci


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سلام دوستان 😁 👋🏻
دوستانی اگر درس های شبکه های کامپیوتری , ساختمان داده , طراحی الگوریتم , مبانی کامیپوتر , برنامه نویسی پیشرفته , معادلات دیفرانسیل , مدار منطقی , معماری کامپیوتر و ... مشکل یا تمرین دارند برای رفع مشکلات میتوانید به آیدی زیر پیام بدید حتماً به شما کمک خواهم کرد😉

👉 @Se_mohamad

به دست آوردن پیچیدگی زمانی قطعه کد

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مثال بسیار خوب در مورد الگوریتم UCS( هر بار کم هزینه ترین گره گسترش نیافته را گسترش میدهد.)

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🏰 اولین بازی استراتژی آنلاین در تلگرام! 🏰

در این بازی امپراتوری شما همیشه در حال گسترش است، حتی زمانی که آفلاین هستید.
بنا کنید، توسعه دهید، سربازان خود را آموزش دهید، با دیگر بازیکنان متحد شوید و به دشمنانتون حمله کنید و سرزمین هاشون رو فتح کنید.

شما، برترین پادشاه خواهید شد. 🔥

🎮 @CastelGame_bot

مثالی از روابط بازگشتی مجموع عددهای داخل آرایه

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer