🌐 وبسایت Eye2؛ مقایسه سریع مدل‌های هوش مصنوعی در یک نگاه!

اگه دوست داری بدونی ChatGPT، Gemini و بقیه مدل‌های هوش مصنوعی دقیقاً چه جوابی به یک سؤال می‌دن، وبسایت Eye2 دقیقاً برای همین ساخته شده!
فقط کافیه سؤال‌ت رو وارد کنی؛ بعد جواب چند مدل مختلف رو کنار هم می‌بینی و می‌تونی بهترین و مطمئن‌ترین پاسخ رو انتخاب کنی.

✔️ استفاده کاملاً رایگان
✔️ رابط کاربری ساده و سریع
✔️ مناسب برای دانشجوها، پژوهشگرها و هر کسی که جواب دقیق می‌خواد

https://www.eye2.ai/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه می‌خوای بدون حتی یک خط کدنویسی، برای پروژه‌هات Agent هوش مصنوعی حرفه‌ای بسازی، AutoAgent دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی!
این فریم‌ورک کاملاً خودکار و صفر‌کد بهت اجازه می‌ده فقط با توضیح دادن در قالب زبان طبیعی، Agent دلخواهت رو بسازی و دیپلوی کنی.

اطلاع بیشتر:
https://github.com/HKUDS/AutoAgent

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

دانشگاه Stanford با دوره‌ی جدید The Modern Software Developer نشون می‌ده که قواعد برنامه‌نویسی در حال تغییر جدیه؛ دیگه صرفاً بلد بودن سینتکس و الگوریتم کافی نیست و توسعه‌دهنده‌های آینده باید بتونن با AI Agentها کار کنن، از ابزارهایی مثل Cursor و Warp استفاده کنن و به‌جای کدنویس صرف، نقش معمار و مدیر سیستم‌های هوشمند رو داشته باشن. تمرکز این دوره روی گذار توسعه نرم‌افزار از «تایپ کردن کد» به «تعامل با هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های پیچیده» هست و نکته‌ی کلیدی اینه که مزیت رقابتی آینده به میزان تسلط شما روی استفاده مؤثر از ابزارهای AI بستگی داره؛ ضمن اینکه اسلایدها و پروژه‌های دوره هم به‌صورت کامل منتشر شده و دیدن سرفصل‌ها واقعاً ارزش داره.

https://themodernsoftware.dev/
#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه دوست دارید بدونید یه سیستم Realtime Recommendation چطور در عمل ساخته می‌شه، این ریپو یه نمونه‌ی کامل از صفر تا صد رو ارائه می‌ده؛ از طراحی معماری سیستم و Feature Engineering گرفته تا پیاده‌سازی مدل و مباحث MLOps، همه‌چیز با کد و توضیح شفاف پوشش داده شده و دید خیلی خوبی از ساخت یک سیستم توصیه‌گر واقعی در مقیاس عملی می‌ده.

https://github.com/decodingai-magazine/personalized-recommender-course

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🛠 دوره آموزش MLflow
مدیریت حرفه‌ای پروژه‌های یادگیری ماشین

نسخه آپدیت‌شده‌ی دوره MLflow for ML Dev منتشر شده؛ مناسب کسایی که می‌خوان پروژه‌های ML رو منظم و قابل‌پیگیری اجرا کنن.

📌 مباحث اصلی:
✅ راه‌اندازی و تنظیم MLflow
✅ ساخت و مدیریت Experiments
✅ لاگ کردن متادیتا
✅ کار با Model Registry
✅ تیونینگ و بهبود مدل‌ها
✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow
Youtube Playlist
GitHub

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

📘 LLMs from Scratch
آموزش ساخت مدل‌های زبانی بزرگ از صفر

این ریپوی گیت‌هاب قدم‌به‌قدم نشون می‌ده که LLMها واقعاً چطور ساخته می‌شن؛ بدون وابستگی به فریم‌ورک‌های آماده و فقط با تمرکز روی مفاهیم اصلی.

🔹 پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه
🔹 درک عملی Self-Attention و Tokenization
و...

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue