🧰 LM Engineer Toolkit

اگر در حوزه LLM کار می‌کنید، این مخزن یکی از کامل‌ترین و ارزشمندترین منابعیه که می‌تونه سرعت توسعه و کیفیت پروژه‌هاتون رو چند برابر کنه.

شامل یک لیست گردآوری‌شده از بیش از ۱۲۰ کتابخانه کاربردی در حوزه مدل‌های زبانیه؛ کاملاً دسته‌بندی‌شده و قابل استفاده برای انتخاب بهترین ابزارها در هر مرحله از توسعه.

🔥 دسته‌بندی‌های موجود در این Toolkit

LLM Training
LLM Application Development
LLM RAG
LLM Inference
LLM Serving
LLM Data Extraction
LLM Data Generation
LLM Agents
Others

https://github.com/KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

💥 اُپن‌اِی‌آی «Prompt Pack» مخصوص همهٔ شغل‌ها رو منتشر کرد!
از این به بعد لازم نیست ساعت‌ها وقت بذاری برای ساخت پرامپت همه‌چیز آماده و حرفه‌ایه. 🚀

دوره‌های موجود:

• Information Technology (IT)
• Sales
• Product
• Managers
• Marketing
• Executives
• Customer Success
• Engineering
• HR & People Ops
• Leaders
• Government IT

https://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🚀 این روزها شرکت‌هایی مثل Microsoft، Google و AWS دنبال یک راه‌حل هستن تا Knowledge Graph‌هایی بسازن که برای Real-time LLMs کافیه سریع باشه.

⭐️ راه‌حل جدیدی که توجه‌ها رو جلب کرده، FalkorDB هست؛ یک open-source graph database که به‌جای traversal سنتی، از sparse matrices و linear algebra استفاده می‌کنه. نتیجه؟ سرعتی چند برابر بیشتر!

چرا این روش سریع‌تره؟

در روش‌های معمولی، دیتابیس باید node به node حرکت کنه → کند.
در FalkorDB، گراف تبدیل میشه به یک ماتریس کم‌تراکم → فقط روابط واقعی ذخیره میشه.
کوئری‌ها به عملیات ریاضی تبدیل می‌شن، نه پیمایش مرحله‌ای → سرعت بالا.

https://github.com/FalkorDB/FalkorDB

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🎉 گوگل دوره رایگان Gemini 3 for Developers رو منتشر کرد!

اگه می‌خوای با نسل جدید مدل‌های Gemini کار کنی، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری. توی این آموزش رایگان یاد می‌گیری:

✨ ویژگی‌های جدید Gemini 3 API
⚡️ مفهوم Vibe Coding و نحوه استفاده ازش
🤖 ساخت Agents هوشمند
و چندین قابلیت کاربردی دیگه

https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJCVXV1bLV7qnT5hilN3YJ7

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🌐 وبسایت Eye2؛ مقایسه سریع مدل‌های هوش مصنوعی در یک نگاه!

اگه دوست داری بدونی ChatGPT، Gemini و بقیه مدل‌های هوش مصنوعی دقیقاً چه جوابی به یک سؤال می‌دن، وبسایت Eye2 دقیقاً برای همین ساخته شده!
فقط کافیه سؤال‌ت رو وارد کنی؛ بعد جواب چند مدل مختلف رو کنار هم می‌بینی و می‌تونی بهترین و مطمئن‌ترین پاسخ رو انتخاب کنی.

✔️ استفاده کاملاً رایگان
✔️ رابط کاربری ساده و سریع
✔️ مناسب برای دانشجوها، پژوهشگرها و هر کسی که جواب دقیق می‌خواد

https://www.eye2.ai/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه می‌خوای بدون حتی یک خط کدنویسی، برای پروژه‌هات Agent هوش مصنوعی حرفه‌ای بسازی، AutoAgent دقیقاً همون چیزیه که دنبالش بودی!
این فریم‌ورک کاملاً خودکار و صفر‌کد بهت اجازه می‌ده فقط با توضیح دادن در قالب زبان طبیعی، Agent دلخواهت رو بسازی و دیپلوی کنی.

اطلاع بیشتر:
https://github.com/HKUDS/AutoAgent

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

دانشگاه Stanford با دوره‌ی جدید The Modern Software Developer نشون می‌ده که قواعد برنامه‌نویسی در حال تغییر جدیه؛ دیگه صرفاً بلد بودن سینتکس و الگوریتم کافی نیست و توسعه‌دهنده‌های آینده باید بتونن با AI Agentها کار کنن، از ابزارهایی مثل Cursor و Warp استفاده کنن و به‌جای کدنویس صرف، نقش معمار و مدیر سیستم‌های هوشمند رو داشته باشن. تمرکز این دوره روی گذار توسعه نرم‌افزار از «تایپ کردن کد» به «تعامل با هوش مصنوعی برای ساخت سیستم‌های پیچیده» هست و نکته‌ی کلیدی اینه که مزیت رقابتی آینده به میزان تسلط شما روی استفاده مؤثر از ابزارهای AI بستگی داره؛ ضمن اینکه اسلایدها و پروژه‌های دوره هم به‌صورت کامل منتشر شده و دیدن سرفصل‌ها واقعاً ارزش داره.

https://themodernsoftware.dev/
#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

اگه دوست دارید بدونید یه سیستم Realtime Recommendation چطور در عمل ساخته می‌شه، این ریپو یه نمونه‌ی کامل از صفر تا صد رو ارائه می‌ده؛ از طراحی معماری سیستم و Feature Engineering گرفته تا پیاده‌سازی مدل و مباحث MLOps، همه‌چیز با کد و توضیح شفاف پوشش داده شده و دید خیلی خوبی از ساخت یک سیستم توصیه‌گر واقعی در مقیاس عملی می‌ده.

https://github.com/decodingai-magazine/personalized-recommender-course

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🛠 دوره آموزش MLflow
مدیریت حرفه‌ای پروژه‌های یادگیری ماشین

نسخه آپدیت‌شده‌ی دوره MLflow for ML Dev منتشر شده؛ مناسب کسایی که می‌خوان پروژه‌های ML رو منظم و قابل‌پیگیری اجرا کنن.

📌 مباحث اصلی:
✅ راه‌اندازی و تنظیم MLflow
✅ ساخت و مدیریت Experiments
✅ لاگ کردن متادیتا
✅ کار با Model Registry
✅ تیونینگ و بهبود مدل‌ها
✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow
Youtube Playlist
GitHub

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

📘 LLMs from Scratch
آموزش ساخت مدل‌های زبانی بزرگ از صفر

این ریپوی گیت‌هاب قدم‌به‌قدم نشون می‌ده که LLMها واقعاً چطور ساخته می‌شن؛ بدون وابستگی به فریم‌ورک‌های آماده و فقط با تمرکز روی مفاهیم اصلی.

🔹 پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه
🔹 درک عملی Self-Attention و Tokenization
و...

https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🍉جشنواره یلدا🍉

🏆بزرگ‌ترین مسابقه هوش مصنوعی کشور با همکاری بنیاد ملی نخبگان، پست بانک ایران، محک و iEEE برگزار می‌شود.

📌جوایز:
▫️هر چالش بیش از یک میلیارد تومان جایزه نقدی
▫️امتیاز نخبگی بنیاد ملی نخبگان، امریه سربازی و مزایای دیگر

🍉 تخفیف جشنواره یلدا : YLD04
💳 امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی
⌛️مهلت تا ۳۰ آذر

🌐 ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗 اینستاگرام
☎️شماره تماس:91096992-021
📱پشتیبانی تلگرام:09103445843

🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)|
@iaaa_ai