فهرست گسترده‌ای از منابع برای تمرین Data Science

این مجموعه شامل کتابخانه‌های پایتون، لینک به آموزش‌ها و مثال‌های کد برای حل مسائل Data Science است.

https://github.com/r0f1/datascience

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🔹 آغاز تحول: Vision Transformer (ViT) — سال ۲۰۲۰

تا قبل از سال ۲۰۲۰، بیشتر مدل‌های بینایی بر پایه‌ی CNNها بودند؛ مثل ResNet و EfficientNet.
اما در مقاله‌ای از تیم Google Research (Dosovitskiy et al., 2020) ایده‌ای کاملاً متفاوت مطرح شد:
«اگر تصویر را مثل متن تکه‌تکه کنیم، می‌توانیم از Transformer به جای CNN استفاده کنیم!» 💡

🔸 ایده‌ی اصلی ViT

📦 در ViT، تصویر به بخش‌های کوچک به نام Patch تقسیم می‌شود (مثلاً 16×16 پیکسل).
هر patch مثل یک “کلمه” در جمله در نظر گرفته می‌شود.
سپس با Flatten + Linear Projection تبدیل به یک بردار ویژگی می‌گردد.

🔁 این توکن‌ها (patch embeddings) همراه با Positional Encoding به Encoder ترنسفورمر داده می‌شوند تا ارتباط میان بخش‌های مختلف تصویر را یاد بگیرد.

به زبان ساده:

در واقع Transformer یاد می‌گیرد که کدام بخش‌های تصویر به هم مرتبط‌اند، بدون نیاز به فیلترهای مکانی CNN.

اطلاع بیشتر:
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

⚡️ یادگیری ماشین گراف (Graph Machine Learning)

📘 دوره‌ی پیشرفته‌ی رایگان درباره‌ی یادگیری ماشین روی گراف‌ها.

این دوره به‌صورت منظم با مسائل عملی و اسلایدهای آموزشی به‌روزرسانی می‌شود.
👨‍🏫 نویسنده‌ی دوره، پروفسور Xavier Bresson، استاد دانشگاه ملی سنگاپور (National University of Singapore) است.

▪️ Introduction

▪️ Dive into graphs

Running instructions: https://storage.googleapis.com/xavierbresson/lectures/CS6208/running_notebooks.pdf

💡 Github

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🔥 فهرستی گردآوری‌شده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

مجموعه‌ای منظم از مقالات، مدل‌ها، APIها، نمونه‌کدها، دوره‌ها و دیتاست‌ها که به مدل‌های زبانی بزرگ اختصاص دارد.

.• Github

سایر ریپازیتوری‌های تخصصی و ارزشمند که به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اختصاص دارند:
• Awesome-LLM-hallucination
• Awesome-hallucination-detection
• Awesome ChatGPT Prompts
• Awesome ChatGPT
• Awesome Deliberative Prompting
• Instruction-Tuning-Papers
• LLM Reading List
• Reasoning using Language Models
• Chain-of-Thought Hub
• Awesome GPT
• Awesome GPT-3
• Awesome LLM Human Preference Datasets
• RWKV-howto
• ModelEditingPapers
• Awesome LLM Security
• Awesome-Code-LLM
• Awesome-LLM-Compression
• Awesome-LLM-Systems
• Awesome-LLM-Healthcare
• Awesome-LLM-Inference
• Awesome-LLM-3D
• LLMDatahub
• Language models for Russian language

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🎓 ۹ دوره‌ی رایگان یادگیری ماشین استنفورد

1️⃣ دوره جامع هوش مصنوعی

2️⃣ دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

3️⃣ دوره یادگیری ماشین

4️⃣ دوره تئوری یادگیری ماشین

5️⃣ دوره یادگیری ماشین با گراف‌ها

6️⃣ دوره درک و پردازش زبان طبیعی

7️⃣ دوره NLP با یادگیری عمیق

8️⃣ دوره جامع یادگیری عمیق

9️⃣ دوره جامع یادگیری تقویتی

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue

🚀 Nanobrowser — مرور هوشمند وب با هوش مصنوعی

یه ابزار متن‌باز و هوشمنده که به‌صورت افزونه در مرورگر نصب می‌شه و می‌تونه کارهای وبی رو فقط با دستور زبانی انجام بده
مثل:
خلاصه‌کردن خبرها
پیدا کردن پروژه‌های برتر GitHub
جست‌وجوی محصولات با ویژگی دلخواه

برخلاف ابزارهای ابری، همه‌چیز به‌صورت محلی و امن روی دستگاه شما اجرا می‌شه

✅ پشتیبانی از چندین مدل LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Ollama و …)
✅ رابط کاربری ساده و قابل تنظیم
✅ کاملاً متن‌باز و رایگان

https://github.com/nanobrowser/nanobrowser

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructue