نوت‌بوک‌های Google Colab برای یادگیری هر آنچه لازم است تا در Prompt Engineering با مدل Claude آشنا شوید. از ساختارهای پایه و نقش‌دهی در پرامپت‌ها گرفته تا تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Few-Shot Learning، جلوگیری از هالوسینیشن‌ها (Hallucinations)، و استفاده از ابزارها Tool Use.

https://github.com/anthropics/courses/tree/master/prompt_engineering_interactive_tutorial/Anthropic%201P

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🚀 در این سایت با مکانیزم‌های اصلی یادگیری عمیق آشنا می‌شویم و یاد می‌گیریم چگونه به سبک PyTorch فکر کنیم.
📌 از Automatic Differentiation تا آموزشCustom Neural Networks، همه چیز در یک مسیر آموزشی ساده و کاربردی.

اگر تازه کار هستید در این زمینه حتما ببینید.

https://towardsdatascience.com/the-basics-of-deep-learning-with-pytorch-in-1-hour/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

اگه هیچ پیش‌زمینه‌ای درباره‌ی گراف نداری و نمی‌دونی اصلاً چی هست یا ازش استفاده می‌کنن 🧠
یا برات سواله که چطور می‌تونیم یک گراف بسازیم، چه انواع نمایش‌هایی براش وجود داره و کِی هرکدوم بهترن .

🎥 این ویدیو دقیقاً برای توئه!
https://www.youtube.com/watch?v=LFKZLXVO-Dg

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

چگونه مهندس یادگیری ماشین شویم ؟

در این سایت یک نقشه راه کامل از صفر تا تبدیل شدن به مهندس یادگیری ماشین برای شما آماده شده است.
📌 همچنین لینک منابع معتبر برای یادگیری عملی و تئوری قرار داده شده که می‌توانید از آن‌ها برای شروع مسیر خود استفاده کنید.

https://towardsdatascience.com/dont-follow-generic-ml-engineer-roadmaps-do-this-instead-2/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer