کتابخانه‌های زیادی برای visualization داده وجود دارند، اما یکی از خاص‌ترین‌شان که رابط کاربری گرافیکی هم دارد و کار را برای افرادی که خیلی فنی نیستند راحت می‌کند، SandDance از مایکروسافت است.
ویژگی کلیدی SandDance این است که از unit visualizations استفاده می‌کند — هر ردیف از داده مستقیماً به یک نشانه روی صفحه نگاشت می‌شود، که باعث می‌شود ساختار و توزیع داده‌ها شفاف‌تر دیده شوند. علاوه بر این، انتقال‌های انیمیشنی نرم بین نماها حفظ زمینه و پیوستگی ذهنی را راحت‌تر می‌کند؛ همین انیمیشن‌های زیبا و تعاملی هستند که اگر بخواهید از صفر بسازید، زمان و مهارت زیادی لازم دارند، اما SandDance این کار را با یک UI آسان برای شما انجام می‌دهد.

https://github.com/microsoft/SandDance

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💥 دوره جدید: Jupyter AI – کدنویسی با هوش مصنوعی در Notebooks
تدریس توسط Andrew Ng و Brian Granger

دستیارهای هوشمند در حال تغییر شیوه‌ی ساخت نرم‌افزار هستند. اما بیشترشون در محیط notebooks عملکرد خوبی ندارن. اینجاست که Jupyter AI وارد می‌شه! 🤖

در این دوره یاد می‌گیرید:

1️⃣ چطور با رابط چت Jupyter AI chat interface مستقیماً در notebookها کد بنویسید، debug کنید و explain code بگیرید 💬💻
2️⃣یک Book Research Assistant بسازید با استفاده از Open Library API 📚
3️⃣یک جریان کاری Stock Market Analysis Workflow طراحی کنید که داده‌های واقعی رو visualize و interpret کنه


https://www.deeplearning.ai/short-courses/jupyter-ai-coding-in-notebooks/?utm_campaign=jupyter-ai-launch&utm_medium=social-media&utm_source=dlai-sm

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎓 هفته رایگان DataCamp

📚 بیش از ۶۰۰ دوره آموزشی رایگان – بدون نیاز به کارت بانکی

از ۱۲ تا ۱۸ آبان فرصت دارید تا به تمام دوره‌های DataCamp به‌صورت کامل و رایگان دسترسی داشته باشید.
یاد بگیرید، تمرین کنید، و حتی مدرک رسمی بگیرید! ✅

🔹 یادگیری مهارت‌های پرتقاضا مثل Python، AI، SQL، Power BI، OpenAI و ده‌ها مورد دیگه
🔹 آموزش با تمرین‌های واقعی و پروژه‌های کاربردی
🔹 مسیرهای شغلی تخصصی و گواهی معتبر بین‌المللی


لینک دسترسی:
https://www.datacamp.com/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🪷از دلِ گذشته‌های دور تا امروز،
پاسارگاد همواره نمادی از ماندگاری، اصالت و اعتبار بوده است.
ما وامدار نامی هستیم که با شکوه و عظمت پیوند خورده و کوشیده‌ایم این شکوه را در لحظه‌لحظه‌ی زندگی جاری کنیم.
با پیشتازی در عرصه بیمه‌های زندگی و همراهی بیش از هشت میلیون بیمه‌شده این رشته بیمه‌ای، شکوه اعتماد را معنا کردیم.
با استمرار در بالاترین سطح توانگری مالی و اتکا بر قدرت بزرگ‌ترین شبکه فروش بیمه‌های زندگی، تلاش کردیم یادآور شویم که شکوه پاسارگاد، تنها یک نام نیست؛ بلکه ادامه‌ای است بر آنچه در تمام این سال‌های پر فراز و نشیب الهام‌بخش بوده است .

#به_شکوه_پاسارگاد

💬 سلام به همه دوست‌داران علم و دانش!
خیلی‌هاتون ازم خواسته بودید درباره‌ی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر صحبت کنم و منابع خوبی معرفی کنم.
منم تصمیم گرفتم تجربه‌ی شخصی خودم رو با شما به اشتراک بذارم و اساتیدی رو معرفی کنم که به‌نظرم مفاهیم رو با وضوح و روش تدریس فوق‌العاده‌ای منتقل می‌کنن.
🎯 این معرفی‌ها بر اساس تجربه‌ی شخصی منه و ممکنه برای هرکس متفاوت باشه، چون در نهایت میزان یادگیری به تلاش و پیگیری خودتون بستگی داره.

📘 منابع پیشنهادی برای دروس مهم کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر:

🧩 ساختمان داده و طراحی الگوریتم:
ترجیحاً استاد گیلک — بعد از اون استاد انصاری

🔢 ریاضیات گسسته:
استاد گیلک

💭 نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها:
استاد شاپوری

🎵 سیگنال‌ها و سیستم‌ها:
استاد ریحانی

🤖 هوش مصنوعی:
ترجیحاً استاد گیلک یا استاد انصاری

⚙️ مدار منطقی:
استاد کتیرایی یا استاد یوسفی

🏛 معماری کامپیوتر:
استاد یوسفی

🖥 سیستم‌عامل:
ترجیحاً استاد حقیقت یا استاد یوسفی

🗄 پایگاه داده:
حتماً استاد خلیلی‌فر — تدریسش واقعاً بی‌نظیره

🌐 شبکه‌های کامپیوتری:
دوره‌ی میکرو استاد کمایی یا استاد خلیلی‌فر

📏 ریاضیات پایه:
استاد گیلک

✨ این لیست فقط بر اساس تجربه‌ی شخصی منه و هدفم اینه که مسیرتون در انتخاب منابع شفاف‌تر بشه.

📚 چند نکته‌ی مهم برای موفقیت در کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر:

🔹 تست زیاد بزنید و با انواع سوالات آشنا بشید
فقط با یک بار خوندن درس نمی‌تونید به همه‌ی سوال‌ها جواب بدید — باید مرور و تمرین مداوم داشته باشید تا مفاهیم کاملاً در ذهنتون تثبیت بشن.

🔹 درس‌ها رو ریز به ریز و بدون ابهام یاد بگیرید
اگه فقط درس‌های دانشگاه رو بلد باشید، معمولاً می‌تونید به ۱ تا ۳ سوال از هر درس پاسخ بدید.
اما اگر دنبال درصدهای بالا هستید، باید مطالب رو کامل و بدون ابهام مطالعه کنید. هیچ جزئیاتی رو دست‌کم نگیرید.

🔹 زمان مطالعه مناسب و هدفمند داشته باشید
سعی کنید ۵ تا ۶ ساعت مطالعه مفید در روز داشته باشید و بعد از هر مبحث، حتماً تست بزنید تا یادگیری تثبیت بشه.

🔹 تمرکز روی درس‌های کلیدی و با ضریب بالا
درس‌هایی مثل ساختمان داده و طراحی الگوریتم اهمیت ویژه‌ای دارند و معمولاً سوالات طولانی و چالشی طرح می‌کنن.
اول ببینید هدفتون در ارشد چه رشته‌ای هست و درس‌هایی که ضریب بیشتری دارند رو اولویت‌دار مطالعه کنید.

💪 جمله‌ی انگیزشی:
هیچ وقت از تلاش دست برندارید! خیلی‌ها می‌گن «اینقدر مونده، می‌تونم برسم؟» — این‌ها فقط بهانه است. شما فقط مطالعه کنید و تمام تلاش‌تون رو بکنید، بقیش رو بسپارید به خدا.

ارتباط با من:
@Se_mohamad

اگر شما هم تجربه‌ای از کلاس یا استادی داشتید که مفید بوده، حتماً توی کامنت‌ها بنویسید تا بقیه هم استفاده کنن 💬

#تجربه
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مکتب‌خونه به مناسبت ۱۴ سالگی شدنش یه هدیه‌ی ویژه داره!

به همین بهانه، ۵۰۰ تا از دوره‌های پرمخاطب رو رایگان کرده

از دوره‌های پایتون و هوش مصنوعی گرفته تا آموزش‌های فتوشاپ و طراحی ✨

فقط کافیه موقع ثبت‌نام از کد تخفیف زیر استفاده کنی 👇

🎫 کد تخفیف: HBD

(نحوه استفاده از کد تخفیف در سایت گفته شده)

🔗 شروع یادگیری رایگان در مکتب‌خونه

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer