آرایه B برای محاسبه ضرب دوجمله ای به صورت پویا

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل کردن در هوش مصنوعی به معنای ساخت یک نمایش ریاضی یا کامپیوتری از یک سیستم پیچیده است که به ما کمک می‌کند تا این سیستم را بهتر درک کنیم و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهتر از آن انجام دهیم. این مدل‌ها معمولاً براساس داده‌های ورودی و خروجی سیستم ساخته می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌های ریاضی و آمار، قابل استفاده برای پژوهش، تحلیل، پخش، گسترش و بهبود عملکرد سامانه هستند.

برای مثال، در حوزه پردازش زبان طبيعي، چالش تفسیر و تولید زبان برای کامپيوتر هست. با استفاده از دادگان زباني بسياري كه جمع آوري شده است، يك مدل يادگيري عميق (deep learning) يك شبكة عصبي عظيم را با كيلو ها نرون در لايات (layers) تولید كرده است. این شبکة عصبى قادر به تولید جملات جديد بعد از خواندن دادگان زبانى خود است.

برخلاف روش‌های سنتی، مدل‌سازى در هوش مصنوعى به صورت خودکار و بدون نظارت انجام مى‏ شود. الگوريتم‏ هاى يادگيرى عظيم (deep learning) كارآئى خود را در حالاتى كسب كرده‏ اند كه نقطۀ قابلى ‏پذيرش‏ بالاترى دارند.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

نمایش درختی بسیار زیبا از Fibonacci


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سلام دوستان 😁 👋🏻
دوستانی اگر درس های شبکه های کامپیوتری , ساختمان داده , طراحی الگوریتم , مبانی کامیپوتر , برنامه نویسی پیشرفته , معادلات دیفرانسیل , مدار منطقی , معماری کامپیوتر و ... مشکل یا تمرین دارند برای رفع مشکلات میتوانید به آیدی زیر پیام بدید حتماً به شما کمک خواهم کرد😉

👉 @Se_mohamad

به دست آوردن پیچیدگی زمانی قطعه کد

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مثال بسیار خوب در مورد الگوریتم UCS( هر بار کم هزینه ترین گره گسترش نیافته را گسترش میدهد.)

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🏰 اولین بازی استراتژی آنلاین در تلگرام! 🏰

در این بازی امپراتوری شما همیشه در حال گسترش است، حتی زمانی که آفلاین هستید.
بنا کنید، توسعه دهید، سربازان خود را آموزش دهید، با دیگر بازیکنان متحد شوید و به دشمنانتون حمله کنید و سرزمین هاشون رو فتح کنید.

شما، برترین پادشاه خواهید شد. 🔥

🎮 @CastelGame_bot

مثالی از روابط بازگشتی مجموع عددهای داخل آرایه

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

https://github.com/MohammadHossini/Perceptron
کد بسیار ساده الگوریتم یادگیری پرسپترون

https://youtube.com/playlist?list=PLU87gAWG2qKhx8SHnIbQNf8LxvhdHNH4G&si=E3qdg9Ml4n2Dpvhc

آموزش برنامه نویسی پیشرفته(پایتون)
مدرس:دکتر مظفر بگ محمدی
دانشگاه ایلام
این آموزش به صورت رایگان و همراه با تمرین می باشد.

برای دوستانی که علاقه مند هستند به اشتراک بگذارید تشکر🙏

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

نمودار رشد (وضعیت مرتبه های اجرایی)


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

فرض کنید n رشته ي متمایز از صفر و یک داریم، طول بزرگترین رشته k است. از درخـت تراي براي نگهداري این رشتهها استفاده شده است. ارتفاع درخت تـراي از چـه مرتبـه اي می باشد؟

BubbleSort(مرتب سازی حبابی)

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یکی از چیز های پایه در رابطه با آشنایی با شبکه های عصبی الگوریتم یادگیری پرسپتورن می باشد. این الگوریتم دو نوع کلاس مختلف داریم و میخواهیم آن ها را از هم جدا کنیم برای همین یه سری ورودی و وزن هایی را در آن قرار میدهیم و از یک تابع فعالیت آن ها رو عبور می دهیم. این الگوریتم بعد از یه سری مدتی یاد میگیرد و دو دو کلاس را از هم جدا می کند و میتوان آن مدلی که برای یادگیری این الگوریتم نوشتید آن را ذخیره کرده و برای ورودی ها جدید استفاده کنید که به راحتی بتواند تشخیص دهد که در کدام یک از کلاس ها قرار گیرد.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دنباله اعداد 1,3,5,7,9 را به ترتیب از سمت چپ به راست وارد پشته می کنیم , اگر تنها اعمال مجاز بر روی پشته عملیات pop , push باشد آنگاه کدام یک از خروجی های زیر از پشته امکان پذیر نیست؟(از سمت چپ به راست)