۱۶ آذر، روز دانشجو، بر تمامی جویندگان علم و دانش فرخنده مبارک باد انشالله که همگی برای تمام زحمات و تلاش هایی که میکنید نتیجه ایی که می خواهید رو به دست بیارید 😍🌹

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

Hall-Janko graph
گراف هال-جانکو یک شی ریاضی در زمینه نظریه گراف است. این نام از کاشفانش، فیلیپ هال و زوونیمیر یانکو گرفته شده است. گراف هال-جانکو یک نمودار کاملاً منظم با پارامترهای (50، 7، 0، 1) است. یعنی 50 راس دارد، هر راس به 7 راس دیگر متصل است، هیچ دو راس مجاور همسایه مشترک ندارند و هر دو راس غیر مجاور دقیقا یک همسایه مشترک دارند.

ساخت نمودار هال-جانکو کاملاً پیچیده است و شامل تکنیک های جبری و ترکیبی است. مربوط به گروه های ساده محدود و هندسه جبری است. گراف هال-جانکو یک موضوع مطالعه جالب در ترکیبات و جبر است و با حوزه های مختلف ریاضیات ارتباط دارد.

مطالعه نمودارها و خواص آنها، از جمله نمودارهای قویاً منظم مانند نمودار هال-جانکو، بخش مهمی از ریاضیات گسسته و ترکیبیات است. این ساختارها در زمینه های مختلفی مانند تئوری کدگذاری، رمزنگاری و طراحی شبکه کاربرد دارند.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

فرض کنید که 2n+1 عدد داریم و میدانیم که هر کدام از این اعداد دقیقاً دو بـار آمـده است به جز یک عدد. پیچیدگی زمانی الگوریتمی که عدد یکتا را تعیین کند چقدر اسـت فرض کنید اعمال رایج روي دو عدد در (1)O انجام میشود.

یک چیز جالب که در این سوال وجود دارید این است که میتوان با استفاده از XOR با مرتبه n میتوان عدد یکتا را پیدا کرد. به اینصورت که XOR هر عددی با خودت صفر می شود و XOR عدد با صفر عدد را تغییر نمیدهد.در نتیجه، وقتی همه اعداد آرایه را XOR کنید، تکرارها یکدیگر را لغو می‌کنند و عدد یکتا با پیچیدگی O(n) پیدا می شود.

ممنون میشم برای دوستانتون این سوال رو به اشتراک بزارید.🙏😁


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

سلام دوستان👋🏻
از همه دوستان عذر خواهی میکنم که این چند وقت فعالیتی در کانال نداشتیم اینشالله از امشب با سوالات و مطالب جدیدی که قرار خواهم داد بتونم به شما در این زمینه کمک کنم😃
ممنون میشم کانال ما را به دوستانتان معرفی کنید🙏

https://t.me/AlgorithmDesign_DataStructuer

تست به همراه جواب سوال کنکوری


📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

در هوش مصنوعی وقتی در الگوریتم مارکوف رو میبنید یک ضریب در آن وجود دارد که به آن نیز تخفیف هم گرفته می شود حال این تخفیف را چرا باید در حالت های بعدی میریم باید اعمال کنیم در واقعا هر کسی بخواهد راهی را شروع کند و به موفقیت برسد قاعدتا کاری میکند که بیشترین سود را در موفقیت خود بگیرد در اینجا هم عامل میخواهد سود خود را بیشینه کند پس ما باید بین جایزه دادن حالت های حال و حالت های آینده فرق قاعل شویم که می اییم به حالت های الان بیشتر توجه میکنیم و به صورت نمایی آن را کاهش میدهیم.
یک نکته که باید بدانیم میزان تخفیف حتما باید بین صفر و یک باشد.

#هوش_مصنوعی

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🍉 یلـــداتـــون مبــــــارک 🥳

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

تفاوت بین پیمایش اول سطح و اول عمق

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

شاید براتون سوال پیش آمده باشد که به عامل یا همون Agent چیست؟ عامل را میتوان اینگونه تعریف کرد که به هر چیزی که بتواند درک کند و به آن عمل کند عامل گفته می شود در واقع میتوان به دید بهتری به آن نگاه کرد میتوان گفت به هر چیزی که بتواند محیط بیرون خود را حل کند و عملگر باشد در آن محیط به آن عامل گفته می شود.

#هوش_مصنوعی

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

رابطه بازگشتی تعداد درخت های دودویی با n گره

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

حال میخواهیم انواع عامل ها را تعریف کنیم و بدونیم هر کدام چه خاصیت هایی دارند.
اولین عامل , عامل واکنشی می باشد. در این عامل انتخاب عمل فقط بر اساس درک فعلی از محیط پیرامون خود می باشد که میتواند مدلی از حالت فعلی محیط داشته باشد. این عامل تنها حالت فعلی برایش اهمیت دارد و به عواقب و آینده توجه ای نمیکند و شامل مجموعه ای از قوانین شرط-عمل می باشد. این عامل در بعضی مواقع میتواند پیروز باشد و در بعضی مواقع دیگر میتواند با شکست رو به رو شود.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

در اینجا ما مرتب سازی ادغامی را به روش درختی پیچیدگی آن را به دست آوردیم. هر بار از ریشه که n است تقسیم بر دو میکنیم که این باعث میشود ارتفاع درخت log n باشد اگر مجموع اعداد هر سطر را هم به دست آوریم n می شود که همان اندازه ارایه می باشد پس میتوان نتیجه گرفت که ما n تا log n وجود دارید پس پیچیدگی آن O(n log n)می باشد.

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

عامل دیگر که میخواهیم در مورد آن صحبت کنیم عامل هدف گرا می باشد که به آن هم میتوان برنامه ریزی کننده هم گفت این عامل بر خلاف عامل واکنشی دارای هدف می باشد با زبان بهتر بخواهم بگوییم این عامل بی گدار به 🌊 نمیزند از خود میپرسید چه میشود اگر من این عمل را انجام دادم در واقع تصمیم گیری را بر اساس عواقب که به عنوان پیش فرض به دست میاورد انجام میدهد. این عامل دارای برنامه ریزی کامل و برنامه بهینه می باشد در واقع اگر در صورت وجود راه حل آن را پیدا میکند و همواره بهترین راه حل را در نظر میگیرد.
این عامل فرقی که با عامل واکنش دارد این است که عاقلانه عمل میکند و به فکر عواقبی هست که بعد از عمل پیش می آید.
نکته: بعضی از عامل ها بر اساس هدف کار میکنند یعنی فقط هدف براشون مهم هست ولی بعضی دیگر بر اساس سودمندی پیش میروند یعنی مبتنی بر سود هستند هر چه سود بیشتری در طول راه به دست بیاورند از اون راه می روند.

#هوش_مصنوعی

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer