یک کتاب کاملاً رایگان و مناسب مبتدیان

یکی از بهترین کتاب‌ها درباره جبر خطی


https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

MLOps Pipeline Tutorial - YouTube viewer Sentiment

🔧 در این دوره یک پروژه کامل MLOps را از صفر تا صد پیاده‌سازی می‌کنید که هدف آن تحلیل احساسات کاربران یوتیوب است، آن هم با استفاده از یک افزونه کروم!

ابزارها و تکنولوژی‌های مورد استفاده:
✅ MLflow
✅ DVC (نسخه‌بندی داده‌ها)
✅ Docker
✅ AWS (زیرساخت ابری)

https://www.youtube.com/watch?v=gwNPV882tkc

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

۷۴ صفحه که همه‌چی رو در مورد MCP پوشش می‌ده: مفاهیم پایه، مشکلاتی که MCP حل می‌کنه، معماری، ابزارها، پرامپت‌ها و ۱۱ پروژه عملی… همه توی یک‌جا جمع شده.

https://drive.google.com/file/d/1a0OMR6NKTY-R2ZeLJVnDimkmTauarXPB/view

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

۲۱ پروژه پایتون

۹ ساعت پروژه‌های عملی پایتون، از سطح مبتدی تا پیشرفته.
تمام پروژه‌ها منحصربه‌فرد هستند و به صورت دسته‌بندی‌شده در سه سطح «مبتدی - متوسط - پیشرفته» قرار دارند.

https://www.youtube.com/watch?v=NpmFbWO6HPU

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

حالا می‌تونیم مدل‌های دیفیوژن رو در زمان استنتاج (Inference Time) هدایت کنیم! 🚀

معرفی Diffusion Tree Sampling یا DTS:
یک روش مبتنی بر جستجو که از ایده‌ی Monte Carlo Tree Search الهام گرفته و فرآیند استنتاج را به یک بهینه‌سازی هدایت‌شده توسط پاداش (Reward-Guided Optimization) و قابل توقف در هر لحظه (Anytime) تبدیل می‌کند.

Paper: https://arxiv.org/abs/2506.20701
Page: https://diffusion-tree-sampling.github.io

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دوره LLM

دوره‌ای برای ورود به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) همراه با نقشه‌های راه و نوت‌بوک‌های عملی در Google Colab. 🚀

https://github.com/mlabonne/llm-course

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

برای یادگیری ریاضیات،
این بهترین کانال است. کاملاً مناسب برای مبتدیان.

The Channel: ProfRobBob

❯ Algebra
https://youtube.com/playlist?list=PLGbL7EvScmU7ZqJW4HumYdDYv12Wt3yOk

❯ Calculus
https://youtube.com/playlist?list=PL67C119EDA6BDE946

❯ Geometry
https://youtube.com/playlist?list=PL668AB35C6885A036

❯ Trigonometry
https://youtube.com/playlist?list=PL085526F86A268B57

❯ Statistics
https://youtube.com/playlist?list=PLC8478000586FA6F9

❯ Vector Math
https://youtube.com/playlist?list=PLGbL7EvScmU65gODlS0IWZLRgnfcqx1lm

❯ Linear Algebra
https://youtube.com/playlist?list=PLGbL7EvScmU4yeJjKaSrp2R7DN6czOV2y

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یه اسکریپت خیلی ساده که می‌تونی باهاش توی ترمینال مستقیماً به Gemini متصل بشی.


https://github.com/AmiraliToori/GeminiSH

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مایکروسافت یه دوره رایگان برای مبتدی‌ها آماده کرده که خیلی ساده و پروژه‌محور پیش می‌ره.

✅ توی این دوره یاد می‌گیری:

🔹 ساختار و منطق پشت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
🔹 کار با API‌های OpenAI و Azure توی پروژه‌های واقعی
🔹 ساخت قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد داخل وب‌اپلیکیشن‌ها با Python و TypeScript

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/tree/main?WT.mc_id=academic-105485-koreyst

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎯 دوره‌ی فوق‌العاده برای کسی که می‌خواد مدل‌های زبانی رو از صفر بسازه!

Language Models from Scratch یه دوره‌ی خیلی خفن که قدم‌به‌قدم نشون می‌ده چطور می‌تونی خودت مدل زبانی رو از پایه طراحی و پیاده‌سازی کنی.

📌 پیشنهاد می‌کنم اگر توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی هستی یا دنبال یادگیری عمیق‌تر تو این حوزه‌ای، حتماً این دوره رو بوکمارک کن.

سرفصل‌ها:
Overview and Tokenization
- PyTorch
- Architectures and Hyperparameters
- Mixture of Experts
- GPUs
- Kernels and Triton
- Parallelism
- Scaling Laws
- Inference
- Evaluation
- Data
- SFT and RLHF

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOY23Y0BoGoBGgQ1zmU_MT_

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یکی از دوستان کتابی درباره Retrieval Augmented Generation (RAG) منتشر کردن که واقعاً مفیده.
توی این کتاب توضیح داده شده که RAG چطور کار می‌کنه و چه نقشی توی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) داره، به همراه مباحث پیشرفته و کد عملی.

https://mallahyari.github.io/rag-ebook/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

این مخزن گیت‌هاب به‌معنای واقعی شامل بیش از ۷۵ آموزش درباره عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)، چارچوب MCP، RAG، عوامل صوتی (Voice Agents) و تیم‌های چندعاملی (Multi-agent teams) است.

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

تا حالا فکر کردی که مدل زبانی بزرگ (LLM) از درون واقعاً چه شکلیه؟

این تصویرسازی واقعاً محو‌کننده و جذابه.

https://bbycroft.net/llm

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

MCP
یک فرمت فایل باز برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با حافظه است که همه چیز مثل پرامپت‌ها، حافظه، تنظیمات ابزار و مدل را در یک فایل جمع می‌کند.

https://github.com/letta-ai/agent-file
#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

کتاب رایگان و فوق‌العاده جبر خطی تعاملی نوشته Dan Margalit و Joseph Rabinoff

https://personal.math.ubc.ca/~tbjw/ila/ila.pdf

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎉 با GraphRAG توی Graphlit می‌تونید از محتوای خودتون گراف دانش بسازید و موجودیت‌ها رو با ویکی‌پدیا کامل کنید.

اینطوری می‌تونید به RAG خودتون اطلاعات زمینه‌ای دقیق‌تر اضافه کنید.

https://www.graphlit.com/blog/graphrag-using-knowledge-in-unstructured-data-to-build-apps-with-llms

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یه مدل جدید اومده به اسم HRM که قراره استدلال هوش مصنوعی رو شبیه مغز آدم‌ها کنه!

مدل‌های قبلی مثل GPT برای فکر کردن باید کلی مرحله زنجیره‌وار (CoT) انجام بدن، کند و پرخرج. ولی این HRM با یه طراحی ساده و شبیه مغز، همزمان هم برنامه‌ریزی می‌کنه هم اجرا، اونم تو یه حرکت سریع!

جالبه با فقط ۲۷ میلیون پارامتر و هزار تا نمونه، راحت کارای سخت مثل سودوکو و پیدا کردن مسیر رو بهتر از مدل‌های بزرگ انجام می‌ده!

https://arxiv.org/pdf/2506.21734

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

ایده پروژه با PyTorch:

تشخیص بیماری‌های پنبه با یادگیری عمیق (Deep Learning) با استفاده از PyTorch 🌿🩺

https://www.youtube.com/watch?si=62aPqJ2IyCAA1sJ8&v=Yj-lHSfovw4&feature=youtu.be

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

"وب‌سایت وزارت راه و شهرسازی در حد یه تصویر ساده خلاصه شده!"

https://mrud.ir/

📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

یکی از دوستان زحمت کشیدن و یه مجموعه‌ی کامل شامل بیش از ۱۵ دوره کاربردی مثل آموزش پایتون، پروژه‌محور کار کردن با پایتون، گیت، ماشین لرنینگ، پردازش داده، آمار و احتمال و… رو تو قالب مجموعه‌ای به اسم پایتوپیا آماده کردن. جالب‌تر این‌که تو اون روزهایی که جنگ شده بود و دسترسی سخت بود، این مجموعه رو کاملاً رایگان در اختیار همه گذاشتن.

https://www.youtube.com/@Pytopia

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

راهنمای جامع مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

مهندسی پرامپت یه مهارت مهم برای استفاده مؤثر از مدل‌های زبانی مثل LLMهاست. با این مهارت می‌تونید توانایی مدل‌ها رو بالا ببرید، محدودیت‌هاش رو بشناسید و حتی ابزار یا دانش تخصصی بهش اضافه کنید.

https://www.promptingguide.ai/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer