Algorithm design & data structure
6.46K subscribers
821 photos
140 videos
174 files
419 links
این کانال برای تمامی علاقه‌مندان به کامپیوتر، مخصوصاً حوزه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، مفید می باشد. آشنایی با ریاضیات مقدماتی، برنامه‌نویسی مقدماتی و پیشرفته و همچنین شی‌گرایی می‌تواند در درک بهتر مفاهیم این درس کمک‌ کند.

👨‍💻Admin👉 @Se_mohamad
Download Telegram
⚠️ انتشارات O'Reilly Media، یکی از معتبرترین ناشران در حوزه‌های برنامه‌نویسی، داده‌کاوی و هوش مصنوعی، ۱۰ کتاب ارزشمند در زمینه علم داده را به صورت رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است.

✔️ برای دسترسی به نسخه‌های آنلاین و PDF این کتاب‌ها، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇

Python Data Science Handbook
Online
PDF

Python for Data Analysis book
Online
PDF

Fundamentals of Data Visualization book
Online
PDF

R for Data Science book
Online
PDF

Deep Learning for Coders book
Online
PDF

DS at the Command Line book
Online
PDF

Hands-On Data Visualization Book
Online
PDF

Think Stats book
Online
PDF

Think Bayes book
Online
PDF

Kafka, The Definitive Guide
Online
PDF

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
Parameter-Inverted Image Pyramid Networks for Visual Perception and Multimodal Understanding

Github: https://github.com/opengvlab/piip

Paper: https://arxiv.org/abs/2501.07783v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gqa

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
مدل زبانی «هرمز با ۸ میلیارد پارامتر» آمد.
این مدل، یک مدل زبانی کوچک (زیر ۱۳ بیلیون پارامتر) محسوب میشه که بر اساس Command R و روی دیتاست‌هایی که «مانی میرزایی» عزیز در «پلتفرم ماکس» زحمت ساختش رو کشیده بود ترین شده. کل پروسه ترین حدود ۴۰۰۰ دلار و ۵۰ ساعت طول کشیده.
اطلاعات بیشتر شامل روش اجرا و بنچمارک‌ها:
https://github.com/mann-e/hormoz
و دسترسی به مدل:
https://huggingface.co/mann-e/Hormoz-8B

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
آموزش ویدیویی "Dive into LLMs like ChatGPT" از آندری کارپاتی شامل موضوعات زیر است:
- pretraining data (internet)
- tokenization
- neural network I/O
- neural network internals
- inference
- training and inference
...

https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
🌟 به دنیای Transformers و Self-Attention وارد شوید با یکی از بهترین گنجینه‌های پنهان یوتیوب! 🧠 هیچ‌کس مثل پروفسور Bryce مفاهیم پیچیده‌ی هوش مصنوعی را توضیح نمی‌دهد – اشتیاق او به تدریس و تعهدش به وضوح مطالب، هر درس را فراموش‌نشدنی می‌کند. 💡📚

فرقی ندارد که یک علاقه‌مند به AI باشید، دانشجوی Machine Learning، یا صرفاً کنجکاو درباره فناوری‌های پیشرفته، این ویدئو یک must-watch واقعی است! 🎥 آماده شوید تا درک خود را از Transformers به جذاب‌ترین شکل ممکن ارتقا دهید! 🚀

🔗 https://youtu.be/e9-0BxyKG10?si=EGCMhIn0xaBdrjtf

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
CycleGuardian: A Framework for Automatic RespiratorySound classification Based on Improved Deep clustering and Contrastive Learning

Github: https://github.com/chumingqian/CycleGuardian

Paper: https://arxiv.org/abs/2502.00734v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/icbhi-respiratory-sound-database

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
🌟 دوستان عزیز، یه عذرخواهی به همتون بدهکاریم! 🌟

مدتی بود که فعالیت کمتری داشتیم، ولی دوباره با کلی محتوای جذاب و کاربردی برمی‌گردیم! 🙌🔥 ممنون که در این مدت همراه ما بودید. از این به بعد، منتظر پست‌های منظم‌تر و مطالب عمیق‌تر درباره الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی و داده‌ساختارها باشید! 💡🚀

مرسی از صبر و همراهی شما! ❤️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ ۴۰۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی در یک جا!

خبر هیجان‌انگیز! 🎉 Hugging Face کاتالوگ Spaces را راه‌اندازی کرده است، جایی که تقریبا تمام مدل‌های هوش مصنوعی دنیا را یک‌جا پیدا می‌کنید! 🚀

🔹 فیلترهای آسان بر اساس دسته‌بندی
🔹 جستجوی سریع
🔹 امکان تست هر مدل مستقیماً روی سایت – بدون نیاز به ثبت‌نام و کاملاً رایگان!

🔗 مشاهده کنید: [huggingface.co/spaces]

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
🎯 دیگر نیازی به برچسب‌گذاری داده‌ها نیست! با Agentic Object Detection، مدل‌ها می‌توانند بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده، اشیا را شناسایی کنند! 🚀

Link

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 MedRAX
نسل جدید هوش مصنوعی پزشکی!

در واقعMedRAX یک AI agent چندمنظوره است که ابزارهای پیشرفته‌ی تحلیل X-ray قفسه سینه را با مدل‌های زبانی چندوجهی ترکیب می‌کند. بدون نیاز به آموزش اضافی، می‌تواند پرسش‌های پیچیده پزشکی را تحلیل کند و عملکردی بالاتر از مدل‌های تخصصی ارائه دهد! 🚀

▪️ Paper : https://arxiv.org/abs/2502.02673
▪️ Github : https://github.com/bowang-lab/MedRAX

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
AI Engineer Roadmap 2025

⭐️ این آموزش ویدیویی شامل موارد زیر است:
- What is AI Engineering
- AI Engineering Applications
- Must-Have Skills for an AI Engineer
- Mathematical Foundations
- Statistics Essentials
- Data Science Skills
- Traditional Machine Learning
- Deep Learning Foundations
- Practical Implementation in Python
- Generative AI Fundamentals
- Large Language Models (LLMs)
- Fine-tuning Large Language Models
- Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Evaluating & Optimizing LLMs
- AI Engineering Ethics & Safety
- Additional Resources & Career Paths

https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
🔹 معرفی OpenRouter 🔹

اگر به دنبال یک راه عالی برای مقایسه و رتبه‌بندی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، سایت OpenRouter گزینه‌ی فوق‌العاده‌ای است! 🚀

🔍 این پلتفرم رتبه‌بندی مدل‌های مختلف را براساس عملکرد و کیفیت آن‌ها ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بهترین مدل را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

📊 از مقایسه‌ی مدل‌های قدرتمند گرفته تا بررسی قابلیت‌های API، همه‌چیز در OpenRouter در دسترس شماست!
https://openrouter.ai/rankings

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
🔹 Mistral Small 3 🔹

مدل Mistral Small 3 یک LLM سبک و بهینه از Mistral AI است که برای پردازش زبان طبیعی با سرعت و دقت بالا طراحی شده است. 🚀

💡 این مدل برای چت‌بات‌ها، تکمیل متن و کاربردهای AI بسیار مناسب است.

🔗 جزئیات بیشتر:
https://mistral.ai/en/news/mistral-small-3

تست مدل:https://chat.mistral.ai/chat

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻
@AlgorithmDesign_DataStructuer
بهشت دیتاست ها

امروز آرشیو داده‌های data.gov رو روی Source Cooperative منتشر کردن.

این مجموعه 16 ترابایتی شامل بیش از 311,000 دیتاست هست که در سال‌های 2024 و 2025 جمع‌آوری شده، و یه آرشیو کامل از داده‌های عمومی فدرال هست که توسط data.gov لینک شدن.

این آرشیو به‌طور روزانه آپدیت میشه و داده‌های جدید به data.gov اضافه می‌شه.
لینک

@silicon_brain | از هوش مصنوعی عقب نمانید