🤖 عامل هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟

یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) نرم‌افزاری است که می‌تواند با محیط خود تعامل داشته باشد، داده‌ها را جمع‌آوری کند و از آن‌ها برای دستیابی به اهداف از پیش تعیین‌شده استفاده کند. این عامل قادر است بهترین اقدامات ممکن را برای رسیدن به این اهداف انتخاب کند.

ویژگی‌های کلیدی عوامل هوش مصنوعی:

✅ عملکرد خودکار: یک عامل می‌تواند بدون نیاز به دخالت مداوم انسان اقدامات خود را انجام دهد. البته، در برخی موارد می‌تواند دارای یک حلقه انسانی (Human in the Loop) باشد تا کنترل حفظ شود.

✅ حافظه و دانش: عامل می‌تواند ترجیحات فردی را ذخیره کرده و شخصی‌سازی انجام دهد. همچنین، می‌تواند دانش را ذخیره کرده و پردازش اطلاعات و تصمیم‌گیری را بر عهده بگیرد. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیز می‌توانند این وظایف را انجام دهند.

✅ درک و پردازش اطلاعات محیطی: عامل باید بتواند اطلاعات موجود در محیط خود را دریافت و پردازش کند.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📌 ریاضیات برای یادگیری ماشین

درک عمیق ریاضیات، کلید یادگیری ماشین و علوم داده است. این کتاب مفاهیم پایه‌ای مانند جبر خطی، آمار و حساب دیفرانسیل را پوشش می‌دهد و مسیر ورود به دنیای هوش مصنوعی را هموار می‌کند.

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💡 یک پکیج فوق‌العاده برای یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین!

👩🏻‍💻 اگر به دنبال منابع جامع و کاربردی در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین هستید، این مخزن GitHub هر چیزی که نیاز دارید را یکجا جمع کرده است!

📌 چه چیزهایی در این مجموعه پیدا می‌کنید؟

✅ برگه‌های تقلب کاربردی – نکات کلیدی و مهم، همه در یکجا برای دسترسی سریع.

📚 کتاب‌های ارزشمند – منابعی که وقت گذاشتن روی آن‌ها واقعا مفید است.

❓ سوالات متداول – مباحثی که معمولا مطرح می‌شوند و دانستن آن‌ها می‌تواند درک عمیق‌تری به شما بدهد.

🚀 پروژه‌های عملی – ایده‌هایی که می‌توانید به عنوان پروژه‌های شخصی استفاده کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.

🎯 در یک کلام: یک مجموعه کامل و منظم برای یادگیری و تقویت مهارت‌هایتان در علوم داده، بدون سردرگمی!

🔗 لینک مخزن را اینجا ببینید: 👇
https://github.com/khanhnamle1994/cracking-the-data-science-interview?tab=readme-ov-file

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

⚠️ انتشارات O'Reilly Media، یکی از معتبرترین ناشران در حوزه‌های برنامه‌نویسی، داده‌کاوی و هوش مصنوعی، ۱۰ کتاب ارزشمند در زمینه علم داده را به صورت رایگان در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است.

✔️ برای دسترسی به نسخه‌های آنلاین و PDF این کتاب‌ها، می‌توانید از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇

Python Data Science Handbook
┌ Online
└ PDF

Python for Data Analysis book
┌ Online
└ PDF

Fundamentals of Data Visualization book
┌ Online
└ PDF

R for Data Science book
┌ Online
└ PDF

Deep Learning for Coders book
┌ Online
└ PDF

DS at the Command Line book
┌ Online
└ PDF

Hands-On Data Visualization Book
┌ Online
└ PDF

Think Stats book
┌ Online
└ PDF

Think Bayes book
┌ Online
└ PDF

Kafka, The Definitive Guide
┌ Online
└ PDF

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل زبانی «هرمز با ۸ میلیارد پارامتر» آمد.
این مدل، یک مدل زبانی کوچک (زیر ۱۳ بیلیون پارامتر) محسوب میشه که بر اساس Command R و روی دیتاست‌هایی که «مانی میرزایی» عزیز در «پلتفرم ماکس» زحمت ساختش رو کشیده بود ترین شده. کل پروسه ترین حدود ۴۰۰۰ دلار و ۵۰ ساعت طول کشیده.
اطلاعات بیشتر شامل روش اجرا و بنچمارک‌ها:
https://github.com/mann-e/hormoz
و دسترسی به مدل:
https://huggingface.co/mann-e/Hormoz-8B

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

آموزش ویدیویی "Dive into LLMs like ChatGPT" از آندری کارپاتی شامل موضوعات زیر است:
- pretraining data (internet)
- tokenization
- neural network I/O
- neural network internals
- inference
- training and inference
...

https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs

paper:https://arxiv.org/abs/2502.03373
code :https://github.com/eddycmu/demystify-long-cot

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🌟 به دنیای Transformers و Self-Attention وارد شوید با یکی از بهترین گنجینه‌های پنهان یوتیوب! 🧠✨ هیچ‌کس مثل پروفسور Bryce مفاهیم پیچیده‌ی هوش مصنوعی را توضیح نمی‌دهد – اشتیاق او به تدریس و تعهدش به وضوح مطالب، هر درس را فراموش‌نشدنی می‌کند. 💡📚

فرقی ندارد که یک علاقه‌مند به AI باشید، دانشجوی Machine Learning، یا صرفاً کنجکاو درباره فناوری‌های پیشرفته، این ویدئو یک must-watch واقعی است! 🎥 آماده شوید تا درک خود را از Transformers به جذاب‌ترین شکل ممکن ارتقا دهید! 🚀

🔗 https://youtu.be/e9-0BxyKG10?si=EGCMhIn0xaBdrjtf

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🌟 دوستان عزیز، یه عذرخواهی به همتون بدهکاریم! 🌟

مدتی بود که فعالیت کمتری داشتیم، ولی دوباره با کلی محتوای جذاب و کاربردی برمی‌گردیم! 🙌🔥 ممنون که در این مدت همراه ما بودید. از این به بعد، منتظر پست‌های منظم‌تر و مطالب عمیق‌تر درباره الگوریتم‌ها، هوش مصنوعی و داده‌ساختارها باشید! 💡🚀

مرسی از صبر و همراهی شما! ❤️

⚡️ ۴۰۰,۰۰۰ مدل هوش مصنوعی در یک جا!

خبر هیجان‌انگیز! 🎉 Hugging Face کاتالوگ Spaces را راه‌اندازی کرده است، جایی که تقریبا تمام مدل‌های هوش مصنوعی دنیا را یک‌جا پیدا می‌کنید! 🚀

🔹 فیلترهای آسان بر اساس دسته‌بندی
🔹 جستجوی سریع
🔹 امکان تست هر مدل مستقیماً روی سایت – بدون نیاز به ثبت‌نام و کاملاً رایگان!

🔗 مشاهده کنید: [huggingface.co/spaces]

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎯 دیگر نیازی به برچسب‌گذاری داده‌ها نیست! با Agentic Object Detection، مدل‌ها می‌توانند بدون نیاز به داده‌های برچسب‌خورده، اشیا را شناسایی کنند! 🚀

Link

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔬 MedRAX
نسل جدید هوش مصنوعی پزشکی!

در واقعMedRAX یک AI agent چندمنظوره است که ابزارهای پیشرفته‌ی تحلیل X-ray قفسه سینه را با مدل‌های زبانی چندوجهی ترکیب می‌کند. بدون نیاز به آموزش اضافی، می‌تواند پرسش‌های پیچیده پزشکی را تحلیل کند و عملکردی بالاتر از مدل‌های تخصصی ارائه دهد! 🚀

▪️ Paper : https://arxiv.org/abs/2502.02673
▪️ Github : https://github.com/bowang-lab/MedRAX

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

AI Engineer Roadmap 2025

⭐️ این آموزش ویدیویی شامل موارد زیر است:
- What is AI Engineering
- AI Engineering Applications
- Must-Have Skills for an AI Engineer
- Mathematical Foundations
- Statistics Essentials
- Data Science Skills
- Traditional Machine Learning
- Deep Learning Foundations
- Practical Implementation in Python
- Generative AI Fundamentals
- Large Language Models (LLMs)
- Fine-tuning Large Language Models
- Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Evaluating & Optimizing LLMs
- AI Engineering Ethics & Safety
- Additional Resources & Career Paths

https://www.youtube.com/watch?v=nYXVvK-Wmn0

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 معرفی OpenRouter 🔹

اگر به دنبال یک راه عالی برای مقایسه و رتبه‌بندی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) هستید، سایت OpenRouter گزینه‌ی فوق‌العاده‌ای است! 🚀

🔍 این پلتفرم رتبه‌بندی مدل‌های مختلف را براساس عملکرد و کیفیت آن‌ها ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بهترین مدل را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

📊 از مقایسه‌ی مدل‌های قدرتمند گرفته تا بررسی قابلیت‌های API، همه‌چیز در OpenRouter در دسترس شماست!
https://openrouter.ai/rankings

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🔹 Mistral Small 3 🔹

مدل Mistral Small 3 یک LLM سبک و بهینه از Mistral AI است که برای پردازش زبان طبیعی با سرعت و دقت بالا طراحی شده است. 🚀

💡 این مدل برای چت‌بات‌ها، تکمیل متن و کاربردهای AI بسیار مناسب است.

🔗 جزئیات بیشتر:
https://mistral.ai/en/news/mistral-small-3

تست مدل:https://chat.mistral.ai/chat

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer