🔍 برترین مقالات هوش مصنوعی ۲۰۲۴

اگر دنبال مقالات برتر AI در سال ۲۰۲۴ هستید، تمامی مقالات هفته به هفته همراه با خلاصه و لینک در یک فایل MD جمع‌آوری شده‌اند.

💡 این فایل را به NotebookLM اضافه کنید تا:
- خلاصه صوتی یا متنی برای هر ماه بسازید.
- با جستجوهایی مثل «مقالات درباره استدلال» مقاله‌های مرتبط را پیدا کنید.

📌 لینک: https://github.com/dair-ai/ML-Papers-of-the-Week/tree/main#top-ml-papers-of-the-week-december-23---december-29---2024

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

اگر می‌خواهید کدهای مقاله‌ی Attention is All You Need را بهتر درک کنید، پیشنهاد می‌کنم از لینک زیر استفاده کنید. 🚀
https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/

این منبع، توضیحات اصلی مقاله را به همراه کدهای پایتورچ ارائه کرده و به شما کمک می‌کند مفاهیم را سریع‌تر و دقیق‌تر یاد بگیرید. 🧑‍💻📚

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

ویدئوهای آموزشی شامل جلسات کامل کلاس دیپ‌لرنینگ دکتر ملک در دانشگاه شهید بهشتی، اکنون در دسترس شماست! این ویدئوها فرصت مناسبی برای یادگیری عمیق مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته در این حوزه را فراهم می‌کنند. 🎥📚💡
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzKFqE-aHvMDyfo6wk4jBnAPszrL5XICg

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

دوره آموزشی LLM Agents MOOC شامل موضوعات زیر است:

- مبانی LLMs
- استدلال (Reasoning)
- برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار
- زیرساخت LLM Agent
- Retrieval-Augmented Generation
- تولید کد، علم داده (Code Generation, Data Science)
- عوامل چندوجهی (Multimodal Agents)، رباتیک
- ارزیابی و بنچمارک‌گیری در کاربردهای عوامل (Evaluation and Benchmarking on Agent Applications)
- حریم خصوصی، ایمنی و اخلاق
- تعامل انسان و عامل، شخصی‌سازی، هم‌ترازی (Human-Agent Interaction, Personalization, Alignment)
- همکاری چندعامله (Multi-Agent Collaboration)

این دوره تمامی جنبه‌های کلیدی مرتبط با عوامل LLM را پوشش می‌دهد و می‌تواند برای علاقه‌مندان به این حوزه بسیار ارزشمند باشد.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

TinyViM: Frequency Decoupling for Tiny Hybrid Vision Mamba

Topic: Image Classification

Paper: https://arxiv.org/pdf/2411.17473v1.pdf

GitHub: https://github.com/xwmaxwma/tinyvim

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎙 معرفی OuteTTS-0.2-500M

مدل OuteTTS-0.2-500M یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech) است که با 500 میلیون پارامتر، صدایی طبیعی و شبیه به انسان تولید می‌کند. این مدل از زبان‌های انگلیسی، چینی، ژاپنی، و کره‌ای پشتیبانی می‌کند و قابلیت ایجاد پروفایل گوینده شخصی‌سازی‌شده را نیز دارد. 🌐
💡 نصب آسان:

pip install outetts

Demo
Github

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

🎥 دوره شبکه‌های عصبی از مبانی تا پیشرفته

این دوره شامل ویدئوهای یوتیوب است که در آن‌ها به کدنویسی و آموزش شبکه‌های عصبی می‌پردازیم. نوت‌بوک‌های Jupyter هر جلسه در پوشه lectures ذخیره می‌شوند و تمرین‌ها نیز در توضیحات ویدئو قرار دارند.
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/tree/master

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

💠 STORM: ابزار هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
🔍 بررسی صدها مقاله در چند ثانیه!
📚 خروجی: مقاله‌ای خلاصه و جامع.
✨ مناسب برای پژوهشگران حرفه‌ای و سریع! 🚀

https://storm.genie.stanford.edu/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مهم‌ترین معادلات ریاضی در علم داده!
🎓 10 دوره رایگان ریاضی:https://www.mltut.com/mathematics-for-data-science-free-courses/
1️⃣ Gradient Descent: Optimization algorithm minimizing the cost function.
2️⃣ Normal Distribution: Distribution characterized by mean μ\muμ and variance σ2\sigma^2σ2.
3️⃣ Sigmoid Function: Activation function mapping real values to 0-1 range.
4️⃣ Linear Regression: Predictive model of linear input-output relationships.
5️⃣ Cosine Similarity: Metric for vector similarity based on angle cosine.
6️⃣ Naive Bayes: Classifier using Bayes’ Theorem and feature independence.
....

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT می‌توانند در برنامه‌نویسی شما بسیار مفید باشند:

✅ ایجاد رابط‌های کاربری پویا
✅ مدیریت و پردازش حجم زیادی از داده‌های متنی
✅ و بسیاری موارد دیگر!

در این دوره، با مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از آن‌ها در پروژه‌های کدنویسی خود استفاده کنید. 🚀
https://www.freecodecamp.org/news/development-with-large-language-models/

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

NeuZip: Memory-Efficient Training and Inference with Dynamic Compression of Neural Networks
اگر به بهینه‌سازی مصرف حافظه در شبکه‌های عصبی و افزایش کارایی مدل‌های بزرگ علاقه دارید، پیشنهاد می‌کنیم مقاله بالا را مطالعه کنید. NeuZip روشی نوآورانه برای فشرده‌سازی وزن‌ها است که علاوه بر کاهش چشمگیر استفاده از حافظه در آموزش و استنتاج، عملکرد مدل را کاملاً حفظ می‌کند.
💡 کد این روش به‌صورت رایگان منتشر شده است!

Paper:https://arxiv.org/pdf/2410.20650
Github:https://github.com/BorealisAI/neuzip

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📚 کنفرانس #NeurIPS2024 یکی از معتبرترین رویدادهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در جهان برگزار شده است!
🔍 امسال، بیش از ۴,۵۰۰ مقاله پژوهشی ارزشمند ارائه شده که شما می‌توانید آن‌ها را به‌صورت تعاملی در یک بصری‌سازی جذاب بررسی کنید.

✨ اگر به حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی علاقه دارید، این ابزار می‌تواند بهترین راه برای یافتن موضوعات مورد علاقه‌تان باشد، مثل:

شبکه‌های عصبی عمیق 🧠
مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ✍️
بینایی کامپیوتر 👁
بهینه‌سازی و الگوریتم‌ها 📈
https://jalammar.github.io/assets/neurips_2024.html

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📃A Survey of Graph Neural Networks for Social Recommender Systems


📎 https://arxiv.org/abs/2212.04481

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer

📊 معرفی لایبرری TPOT: راهکاری برای یادگیری ماشین خودکار! 🚀
💡 در واقع TPOT یک لایبرری پایتونی قدرتمند برای یادگیری ماشین خودکار (AutoML) است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک، پایپلاین مدل‌های یادگیری ماشین را بهینه می‌کند. این ابزار می‌تواند در بسیاری از دیتاست‌ها، دقت بالاتری نسبت به سایر روش‌ها ارائه دهد.

🌟 ویژگی‌های کلیدی TPOT:
بهینه‌سازی پایپلاین: این ابزار با الگوریتم ژنتیک بهترین مدل را برای داده‌های شما انتخاب می‌کند.
سادگی استفاده: فقط با چند خط کدنویسی می‌توانید مدل یادگیری ماشین خود را بسازید.
قابلیت تنظیم پارامترها:
تعداد جمعیت اولیه
نرخ جهش
و سایر تنظیمات الگوریتم ژنتیک به راحتی قابل تنظیم هستند. 🛠
https://github.com/EpistasisLab/tpot/tree/master

#هوش_مصنوعی
📣👨‍💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer