Немного отвлёкся и обновил HassWP на актуальные версии. Прошлая версия была датирована июнем.

На 2021.12 обновлять не решился. Очень уж неудачным получился релиз. Остановился на 2021.11.5.

Следующее обновление будет болезненным. Ведь в 2022.1 авторы Home Assistant планируют отказаться от python 3.8. А это означает, прощай Windows 7, который лично я до сих пор пользуюсь как основной.

Плюс ко всему, жадные дядьки из Купертино решили вычеркнуть мой MacBook из поддержки последней OS. Хотя его железо отлично поддерживает все современные технологии. Но, спасибо @megane999, подсказал, как исправить эту несправедливость.

Сама по себе свежая macOS мне 1000 лет как не сдалась. Я точно не собираюсь с кем-нибудь фейстаймить или возюкать мышкой между Маком и айПадом. Но в поисках, почему же у меня не запускается последнее новомодное приложение Shortcuts, я понял, что пропустил очередную революцию от Apple.

В процессе изучения, как же пользователи яблока выживают со всеми ограничениями своего голосового ассистента, оказалось, что продвинутые ИТшники ни в чём себе не отказывают уже несколько лет.

Ведь с помощью технологии Shortcuts они могут на любую команду Сири отправить команду в мобильное приложение Home Assistant. Такая команда работает даже на ноутбуках и колонках.

Есть и второй, более интересный вариант. Это по любой команде Сири отправить REST-команду в Home Assistant. Такие команды запускаются из центра HomeKit напрямую, без использования сторонних приложений.

Я даже задумался реализовать интеграцию Сири и Алисы. Но голосовые автоматизации яблока на пару лет отстают от всего того, что умеют последние релизы Yandex.Station. Не говоря уже, что в запасе у меня есть ещё ряд идей для развития.

В любом случае приложение Shortcuts это такая же важная технология Apple, как и сам HomeKit. Нельзя её игнорировать и проходить стороной. А вместе с python и Windows всё это сулит нескучные новогодние праздники.

https://github.com/AlexxIT/HassWP/releases/tag/v2021.11.5

Меня давно просили задуматься над поддержкой продуктов Aqara и вот появилось устройство, которому стоит уделить своё время.

Для 2К камеры с встроенным Zigbee хабом и локальным распознаванием лиц и жестов нашлась красная таблетка, открывающая бездонную кроличью нору.

Я очень давно ждал возможности попробовать невербальное управление. И, надеюсь, это устройство может дать новую веху развития умного дома.

Идея управления жестами не нова. Видосики на умном экране Google можно останавливать открытой ладонью. Сбер тоже ощупывает данную технологию в своих устройствах. У Apple есть какая-то история с распознаванием лиц на HomeKit-камерах. Но вся магия зажата в своих экосистемах, и пока не может полноценно раскрыться.

Конечно, можно анализировать поток с любой камеры на своём сервере. Но гораздо приятнее, когда устройство умеет это делать самостоятельно.

Бонусом на камере стоит наш любимый Zigbee-чип, а значит, поддержку сторонних Zigbee устройств не нужно будет писать дважды.

Aqara Camera Hub G3 это настоящая кладезь технологий. А её цена, это насмешка над всем рынком умных устройств. Интересно, через сколько месяцев после попадания ко мне, цена подскочит на 30-80%, как это было с Gateway 3?

0. Камера построена на платформе фирмы SigmaStar. Возможно вы, как и я, не слышали раньше этого имени. Но чипы именно этой компании стоят в лучших моделях веб-камер от Logitech, Microsoft и Razer. А это бесспорные лидеры рынка и эталон качества картинки.

1. В первую очередь это домашняя 2К камера. Обзор 360 градусов, ночное видение, двухсторонняя аудио-связь (динамик и микрофон), механическая шторка на объектив.

1.1. Для хранения видео-истории не обязательно использовать облачный или городить свой собственный сервер. Камера умеет хранить архивы на своей карте-памяти. Прям как старичок Xiaomi Dafang...

1.2. Камеру можно подключить к компьютеру по USB и пользоваться, как обычной веб-камерой. Забавная функция, про которую не упоминают в обзорах.

1.3. А ещё она поддерживает заветный HomeKit Secure Video. Уже на этом этапе устройство может заинтересовать ряд пользователей. Но я только начал.

1.4. Есть надежда получить доступ к встроенным RTSP и WebRTC потокам. Да, инженеры Aqara в курсе современных технологий и раздают видео с камеры сразу в формате WebRTC. Удобно и без каких-либо задержек.

2. Камера поддерживает ЛОКАЛЬНОЕ распознавание лиц и жестов. Это целевая функция, которую хотелось бы видеть в Home Assistant.

2.1. Факультативом можно попробовать расширить стандартный набор жестов для распознавания. Потому что у меня под рукой лежит документация, как создавать свои модели TensorFlow для Deep Learning Accelerator чипа камеры.

3. На камере стоит заветный Zigbee чип от Silicon Labs. А значит вся поддержка устройств Zigbee, включая устройства 3х фирм и режим ZHA, должны переехать из проекта Gateway 3 без особых приключений.

4. В камере есть управление ИК-устройствами. Приятным бонусом можно добавить и их поддержку.

5. Aqara обещает добавить в камеру свой собственный TTS. Ещё один приятный бонус.

6. Камера поддерживает Wi-Fi 5 и WPA3. Для кого-то это может быть важно.

PS. Очень хочется проверить, не затерялся ли там где-нибудь чип Bluetooth или поддержка Ethernet через USB. В общем, ждём пациента с нетерпением!

#yandexstation Дождались?
https://github.com/AlexxIT/YandexStation/releases/tag/v3.8-beta.1

#yandexstation
Что лично я ждал больше всяких там эквалайзеров?

Да обычную версию прошивки колонки!

https://github.com/AlexxIT/YandexStation/releases/tag/v3.8.0

#yandexstation И ещё один момент...

Я уже ранее рассказывал, как проиграть на колонках Яндекса небольшие mp3-файлы. Способ подходит для создания собственных оповещений, вроде звонка во входную дверь. Так же способ описан в документации компонента в разделе Спецэффекты в TTS.

https://t.me/AlexxIT_SmartHome/177

Но если вам хочется послушать свой собственный mp3-альбом, это тоже возможно.

При наличии подписки, сервис Яндекс.Музыка поддерживает загрузку произвольных mp3-файлов. А потом такой альбом можно запустить на колонке. Например, из мобильного приложения Музыки или из Home Assistant, используя функцию Проигрывание медиа по ссылкам.

#yandexstation
Тут у меня в комментариях спросили: как сделать Интерком на колонках с Алисой? Это когда вы говорите фразу колонке, а остальные колонки в доме её произносят.

Такая функция давно есть у колонок Google. Называется Broadcast. Говорят, такое есть и у колонок Apple.

А с компонентом Yandex.Station магией можно наделить и колонки Яндекса. Но, в отличие от вышеупомянутых колонок, вы не ограничены одной экосистемой.

- отправлять фразы можно с любой колонки с Алисой (не обязательно локальной)

- отправлять фразы можно на колонку любого бренда, которая поддерживает TTS из Home Assistant. Если вы успели побаловаться функцией "Стриминг музыки" - ваши колонки его поддерживают

- нужна настроенная интеграция с Яндекс.Диалогами. Если вы ранее её настроили - полдела уже сделано

Если применить фантазию, можно использовать функцию не только для оповещений, а вообще для любых команд на колонку, которая находится в другой комнате, а, возможно, и другом городе.

Волшебное будущее даже ближе, чем вы можете себе представить.

https://github.com/AlexxIT/YandexStation/wiki/Broadcast

Забавно. Но много лет назад мой умный дом начался не с лампочки или розетки. Он начался с мультимедиа-устройства.

Тогда мне удалось научить старенькую Apple TV проигрывать видео практически с любого сайта в Интернете. Конечно же на родной прошивке без всяких модификаций.

Запустить видео можно было с любого компьютера или телефона на любой ОС. Никаких ограничений яблочной экосистемы.

И ещё можно было запустить любой фильм голосом с самодельного голосового ассистента.

Почему самодельного? Да потому что русскоговорящих голосовых ассистентов на тот момент не существовало в природе.

Сейчас уже многие мои идеи тех времён перенесены в компоненты Home Assistant. Часть самоделок потеряла актуальность, ведь функционал начал появляться в уже готовых устройствах и сервисах от больших компаний.

Всё это вспомнилось, потому что Яндекс насчитал, как я слушал Музыку минимум 4 часа в день на протяжении целого года. 😱

Забавно. Всего две недели в уходящем году остались без коммитов в какие-либо проекты. В остальном весь год был весьма активный. Количество интересных устройств и всяких идей давно превышает количество свободного времени в сутках.

Часть рабочих прототипов, вроде камеры Dafang и продвинутого Bluetooth в третьем шлюзе, поставлены на паузу и ждут лучших времён. Проект Gateway 3 в активном доведении второй версии интеграции до ума. SonoffLAN в ожидании полной переработки под новые реалии и стандарты Home Assistant. Несколько громадных статей так и зависли в статусе черновиков. Десятки умных устройств пока сложены в ящик для будущей поддержки. Трек камеры Aqara G3 раз в пару дней даёт о себе знать.

Сегодня закончился 8й месяц ежедневного бега. Так же не без приключений, но об этом как-нибудь в другой раз.

Наступающий год обещает быть не менее интересным. Ожидаем, что камера Aqara G3 подарит опыт применения нейросетевых технологий в умном доме. Надеемся, что Яндекс значительно прокачает свой умный дом, добавив в него автоматизации, хотя бы на уровне MiHome. Уже это позволит делать умными дома друзей и родственников, и связывать устройства различных экосистем, без необходимости разворачивать и поддерживать собственный домашний сервер. Верим, что недавно анонсированный датчик движения от Aqara таки увидит свет, сможет решить туалетный вопрос и не будет при этом стоить всех денег мира.

В общем, ждём чудес!

Несколько месяцев назад один популярный блогер из Флориды начал очень интересный эксперимент. Он сделал тестовый стенд для сравнения разных беспроводных датчиков контакта. Всего в тесте участвовали 14 датчиков на совершенно разных технологиях - Zigbee, ZWave, WiFi, BLE, LoRa (слышали о такой?)

И вот после четырёх месяцев испытаний победил датчик от Aqara.

Датчик победил по ряду показателей: точность срабатывания, размер, цена, работа от батарейки. По последнему параметру датчик оторвался от ближайшего конкурента более чем в два раза!

Забавно. Но в запасе у Aqara есть ещё датчик серии power (P1), вроде как с ещё более повышенным сроком работы от батарейки.

https://youtu.be/c4-8Y7jUCn0

Забавно. Кто-то заметил подвох?..

У Яндекс Станций бывает громкость не только от 1 до 10, но и промежуточные значения. Проблема, что установить их можно только кнопками. Голосом или через локальные API громкость автоматически округляется 😔

Aqara показали интересный ролик про обновление до Matter. Он отвечает на некоторые вопросы, но не на все.

Например, ранее хабы Aqara могли локально общаться только с экосистемой Apple, используя протокол HomeKit. С экосистемами Google и Amazon взаимодействие было облачным.

Получается Matter будет неким аналогом/заменой HomeKit, но позволит не ограничиваться только Яблочной экосистемой.

Жаль, обновление до Matter анонсировано только для неудачных хабов M1S и M2. С M1S неясно, их существует две версии. Возможно, обновление получит только вторая. Хотелось бы видеть поддержку Matter в хабе E1 и камере G3.

Пока непонятно, по какой технологии будет связь между хабом Aqara и колонкой Apple/Google/Amazon. WiFi или Thread? Что вы думаете?

2022 год обещает быть интересным.

https://youtu.be/3VI-yzvB4oY

#aqarag3
Первые мысли по новой камере Aqara G3:

- открытие telnet нужно вылизывать, одно неловкое движение и у нас кирпич стоимостью $100
- RTSP доступен "из коробки": 360p, 720p, 1080p
- китайская камера не добавляется в RU-регион, но приложение Aqara работает очень отзывчиво даже с CN-регионом
- камера удобно складывает отрезки видео на карту памяти в лучших традициях Xiaomi Dafang

Распознавание:

- камера распознаёт: фигуры людей, котов/собак, движение, жесты, обученные лица
- включение жестов отключает все остальные типы распознавания
- для каждого из распознаваний можно включить сохранение небольших отрывков видео в облако, перед отправкой видео шифруются, хранение до 7 дней, бесплатно и без подписок
- скорость распознавания около 3 кадров в секунду
- для фигуры человека/кота/собаки можно включить рамки с типом распознанного объекта, обновление со скоростью распознавания
- события с типом распознавания приходят раз в 5-6 секунд
- по котам/собакам очень много ложных срабатываний

Решил поверхностно изучить рынок технологий распознавания видео-потока.

Классическая задача, это распознавание движения в кадре и сохранение отрезка видео в хранилище. Определение движения в кадре дешевая операция. Но если вы тянете видео-поток себе - на сервере необходимо правильно настроить аппаратное декодирование видео. Иначе 5% загрузки CPU превратятся в 50%.

Более продвинутые системы поддерживают распознавание объектов в кадре. Обычно это силуэт человека, домашнего питомца, иногда автомобиль. Технология уже требует аппаратной поддержки работы с нейросетями. Иначе вы будете получать нагрузку на CPU под 150-250% на каждую камеру при активном движении в кадре.

Ну и верх технического прогресса это сопоставление лиц людей в кадре.

В плане связки с Home Assistant наиболее интересными выглядят Frigate + DeepStack + double-take.

Использование камеры с поддержкой этих технологий не даёт столько гибкости, но позволяет сократить время на подбор железа и правильную настройку софта.

#gateway3
С появлением новых Aqara/Xiaomi устройств появилось много недопонимая по поддержке и региональным ограничениям в экосистеме Mi Home.

Я написал раздел в документации Gateway 3 и кратко изложу основные мысли здесь:

Шлюз Gateway 3, единственный в своём роде, не имеет отличий в CN и EU версиях вообще. Любая версия может работать в любом облаке.

Старые Xiaomi/Aqara Zigbee устройства исторически поддерживаются во всех облаках.

Новые Aqara Zigbee устройства E1 серии поддерживаются в Mi Home, но могут быть добавлены только в CN облако.

Новые Aqara Zigbee устройства серий H1 и T1 официально не поддерживаются в Mi Home (неактивная иконка). Но могут быть добавлены в шлюз и только на CN облаке. Некоторые модели успешно управляются из ХА и из Mi Home от Vevs.

С Bluetooth BLE и Mesh устройствами интереснее. Многие свежие устройства можно добавить только в CN облако. Но с помощью Mi Home от Vevs это ограничение можно обойти.

Для управления из ХА абсолютно неважно, какое у вас облако.

Всеобщая паника во всех каналах умного дома начинает утомлять. Ночью упало европейское облако eWeLink. Устройства не могут подключиться к своим серверам. Компонент SonoffLAN выдаёт предупреждения.

Тут логика простая. Если пользователя выкидывает из облака в течении 10 секунд после подключения, скорее всего, аккаунт используется ещё на каком-то устройстве или в ещё какой-то интеграции. Ну, потому что eWeLink запрещает одновременное подключение с двух устройств к своему облаку.

Но, в данном случае, облако просто глючит. Поэтому на сообщение не стоит обращать внимание.

Локальное управление при этом должно продолжить работать. Конечно, если у вас правильно настроена домашняя сеть для умных устройств. Но это тема для отдельного разговора.

У меня к вам просьба... Если кто-то вам скажет, что в современном мире Wi-Fi частоты сильно загажены и поэтому он выбирает Zigbee. Пожалуйста, плюньте ему в лицо. Уже нет сил выслушивать эту чушь.

Zigbee, Bluetooth, Wi-Fi 2.4 и ещё много всякого работают в ЕДИНОЙ полосе частот.

Wi-Fi 2.4 использует не 3 канала, как их рисуют на знаменитой картинке. И даже не 11. Каналов там 13*. И современные роутеры работают с шириной канала не в 20MHz. По умолчанию в них стоит ширина в 40MHz и всего двух роутеров хватает, чтоб накрыть все доступные каналы Zigbee, а заодно и Bluetooth.

Zigbee отличный протокол. Он сэкономит батарейку ваших датчиков и будет по минимуму засорять столь ценный радио эфир. Но он точно не спасёт вас от проблемы забитых частот.

Для этого нужно, чтоб все соседи перевели свои Wi-Fi роутеры, как минимум, на ширину 20MHz. И оставили на полосе 2.4GHz только умные устройства. А все мобильники, ноуты, телевизоры и колонки перевели на 5GHz.

Задумывались ли вы, сколько дочерних устройств выдержит ваш роутер, хаб или стик? 50 устройств для Wi-Fi это много или мало? А 100? А 200? А 200 устройств для Zigbee-сети?

В любой технологии количество устройств упирается сперва в железо, а затем в софт роутера, хаба, стика. Нет никакого смысла в крутом железе, если оно прикреплено убогим софтом сверху. Как и наоборот.

Я уже полгода общаюсь с пользователем, у которого около 400 Bluetooth Mesh устройств. Всё началось с Xiaomi Gateway 3. В нём стоит программное ограничение на 100 устройств. Плюсом Mesh устройства нельзя привязать к конкретному хабу, как у Zigbee. Они одновременно работают со всеми хабами в доме.

В итоге ему пришлось разделить свои устройства на два разных аккаунта и управлять ими через Xiaomi Mi AI Speaker Pro (LX06). Как оказалось, колонка не только является Mesh хабом, но и поддерживает более 200 дочерних устройств.

По слухам скоро на рынке появится хаб с поддержкой до 500 Mesh-устройств.

Новые умные устройства становятся всё более миниатюрными и элегантными.

Решил взять себе на опыты новое Zigbee реле под брендом eWeLink. Ожидал, что оно будет меньше.

А также миниатюрную Zigbee розетку с энергопотреблением.

Конечно, всё будет подключаться напрямую к шлюзу Xiaomi Gateway 3. Ну или Aqara Hub E1. А может и к Aqara Camera G3.

Плюсом решил заменить Zigbee датчики движения в наиболее ответственных местах (кухня и ванная) на их BLE аналоги. Теория гласит, что BLE является более надёжным протоколом беспроводной связи. Вот и проверим, что называется, в бою.