还有它这个 UI!
删除存储池必须手动删除所有 app,必须一个一个删除,没有批量删除的方法。
重量级的,它把内置不能删的,和可插拔的组件,列在一个表里,还得一个个点进去看能不能删……
删除存储池必须手动删除所有 app,必须一个一个删除,没有批量删除的方法。
重量级的,它把内置不能删的,和可插拔的组件,列在一个表里,还得一个个点进去看能不能删……
Akasha Terminal: dev🍃
查了一下,绿联旧系统有这功能,新系统升级给倒吸没了,也是让人忍俊不禁了。
https://www.bilibili.com/video/BV11414YuEKA
有 up 主采用本地 rsync 的方法,从一个存储池 rsync 到另一个存储池,,也是人才了…
有 up 主采用本地 rsync 的方法,从一个存储池 rsync 到另一个存储池,,也是人才了…
Bilibili
不想组raid浪费空间,绿联云新系统如何实现本地双重数据备份(即老系统数据保护功能)_哔哩哔哩_bilibili
通过这个方法可以实现类似老系统中数据保护功能,节省空间的同时,可以满足重要数据的多重保护文字教程在老地方,不过貌似也不需要文字教程, 视频播放量 12102、弹幕量 105、点赞数 182、投硬币枚数 86、收藏人数 310、转发人数 27, 视频作者 koryking, 作者简介 又菜又爱玩,又忙人又懒,相关视频:家用NAS要不要组RAID?看完这篇不纠结,NAS这么用,地球爆炸都不怕!RAID+321备份,保住我的文件,没有超大容量存储别碰raid,没有团队合作别碰nas。换不起硬盘,别碰raid,…
这是我们用了一年的极空间,出厂就自带了这些,几乎没折腾过。
下面一行是最近版本更新加上的。
但是买的丐版,rk3568,软件屏蔽了 docker,硬件不支持 vm(
下面一行是最近版本更新加上的。
❤2
Forwarded from Soha 的日常 (Soha Jin)
在华为体验店掏出了 Geekbench 和 CPU-Z。
- CPU-Z ARM 得分:469.2 / 3270.9。
- CPU-Z x86-64 得分:308.2 / 2204.7。
- Geekbench ARM 得分:1455 / 7075。
- Geekbench x86-64 得分:427 / 2034。
以上得分均为单线程 / 多线程,且在 Windows 虚拟机内得出。虚拟化有一定损耗,不能代表裸机真实性能。
测试环境:华为 MateBook Pro(HAD-W32),鸿蒙系统 5.0.1。使用 Oseasy 虚拟机(应用商店第三方发布,首年免费),分配了 8c16G(可分配的最大资源),安装了我自带的 Windows 11 IoT(24H2 包含了 Prism 虚拟机)。
从 CPU-Z 的基准测试来看,所有 8 核心同时计算的得分约为单核心的 7 倍、x86-64 转译的得分约为原生的 66%。原生单核得分与 i7-7700K 相当。从 Geekbench 的综合测试来看,所有 8 核心同时计算的得分约为单核心的 4.8 倍、x86-64 转译的得分约为原生的 29%。
我搭载 X Elite 处理器的电脑也进行过类似的测试,x86-64 转译的得分是原生的 80%(CPU-Z)、40%(Geekbench)。考虑到 Snapdragon X 系列处理器和 Prism 有相互的优化,高一些是正常的。而这里原生的得分——也许是因为虚拟化的影响——稍微低了一些,所以用鸿蒙笔记本在 Windows 上跑一些 ARM64 应用的话,体验应该不会相差太多,x86-64 应用的体验可能较弱。
以上数据都是在运行于鸿蒙笔记本上的虚拟机中获得,不能代表裸机真实性能,只是作为运行 Windows 应用的参考。未来虚拟化厂商也许会进一步优化虚拟机性能。
- CPU-Z ARM 得分:469.2 / 3270.9。
- CPU-Z x86-64 得分:308.2 / 2204.7。
- Geekbench ARM 得分:1455 / 7075。
- Geekbench x86-64 得分:427 / 2034。
以上得分均为单线程 / 多线程,且在 Windows 虚拟机内得出。虚拟化有一定损耗,不能代表裸机真实性能。
测试环境:华为 MateBook Pro(HAD-W32),鸿蒙系统 5.0.1。使用 Oseasy 虚拟机(应用商店第三方发布,首年免费),分配了 8c16G(可分配的最大资源),安装了我自带的 Windows 11 IoT(24H2 包含了 Prism 虚拟机)。
从 CPU-Z 的基准测试来看,所有 8 核心同时计算的得分约为单核心的 7 倍、x86-64 转译的得分约为原生的 66%。原生单核得分与 i7-7700K 相当。从 Geekbench 的综合测试来看,所有 8 核心同时计算的得分约为单核心的 4.8 倍、x86-64 转译的得分约为原生的 29%。
我搭载 X Elite 处理器的电脑也进行过类似的测试,x86-64 转译的得分是原生的 80%(CPU-Z)、40%(Geekbench)。考虑到 Snapdragon X 系列处理器和 Prism 有相互的优化,高一些是正常的。而这里原生的得分——也许是因为虚拟化的影响——稍微低了一些,所以用鸿蒙笔记本在 Windows 上跑一些 ARM64 应用的话,体验应该不会相差太多,x86-64 应用的体验可能较弱。
以上数据都是在运行于鸿蒙笔记本上的虚拟机中获得,不能代表裸机真实性能,只是作为运行 Windows 应用的参考。未来虚拟化厂商也许会进一步优化虚拟机性能。
Akasha Terminal: dev🍃
14寸的打算继续留着了
现在 mbp 14 m1 pro 已经不到 4k 了…
我推荐所有忍不了 mba 60hz 的人买一台(哪怕玩腻了或者不习惯再卖呢
❤5
Akasha Terminal: dev🍃
现在 mbp 14 m1 pro 已经不到 4k 了… 我推荐所有忍不了 mba 60hz 的人买一台(哪怕玩腻了或者不习惯再卖呢
*免责声明,两部分我都分开试过(moonlight 模拟触摸+win / mac 跑 ipad app,但没合起来试过。理论可行(
🥰2
https://fixupx.com/karminski3/status/1927303089414865263/
刷到了这个,索性让 Gemini 帮我把知道的同类工具都比一下:
补充一下,wakatime api 有社区实现,所以也可以免费(只是前端美观程度会差一些,前端缺功能)
karminski-牙医
@karminski3
用了一周 Rize,真的挺喜欢,这个工具跟 iPhone 上那个统计你用 APP 时长的工具一样,最大的亮点是会用AI来分析当前进程名称,来看你到底是在开会,还是在干活,还是在摸鱼。而且这个是电脑上的,windows/Mac 都能用。
缺点是太贵了,一个月20刀..... 然后我就发现了个开源替代—— ActivityWatch,几乎一样的功能,然后自己还能定制。爽死
(对我来说这类工具最大的用途可能还是缓解焦虑——今天已经干了12个小时了, 可以休息了.....)
地址:http://github.com/ActivityWatch/activitywatch
刷到了这个,索性让 Gemini 帮我把知道的同类工具都比一下:
共同点:
自动时间追踪: 这四个工具都支持某种形式的自动时间追踪,减少了手动输入和忘记计时器的麻烦。
提升生产力: 它们都旨在帮助用户了解自己的时间分配,从而优化工作流程、提高专注度和生产力。
数据分析和报告: 用户可以查看关于时间使用情况的报告和分析,了解自己在不同任务、项目或应用上花费的时间。
跨平台性(部分): Rize (macOS, Windows, Linux 计划中), ActivityWatch (Windows, macOS, Linux, Android), Wakatime (通过 IDE 插件支持多平台), Timing (主要是 macOS, 但有 Web 应用辅助)。
差异点:
(md 表格见图)
总结:
- Rize: 如果你主要关心提升个人专注度和生产力,并且喜欢 AI 驱动的建议和提醒,Rize 是一个不错的选择。它在 Windows 和 macOS 上都有客户端,并计划支持 Linux。其 AI 功能如专注度分析、休息提醒等是其亮点。
- Wakatime: 如果你是一名开发者,希望详细追踪和分析自己的编码时间,Wakatime 仍然是首选。其强大的 IDE 集成和针对编码的细致指标是其核心优势。通过其桌面应用,Wakatime 现在也能追踪非 IDE 应用的使用时间,使其成为一个更全面的时间追踪解决方案,尽管其分析重心仍在编程活动上。
- ActivityWatch: 如果你高度重视数据隐私和所有权,并且喜欢开源软件和可定制性,ActivityWatch 是理想之选。数据完全存储在本地,用户拥有绝对控制权。它的跨平台性 (Windows, macOS, Linux, Android) 和完全免费开源的特性使其独树一帜。
- Timing (Mac): 如果你是 Mac 用户,并且希望有一个功能强大且高度自动化的时间追踪工具,Timing 表现出色。它能自动记录非常详细的活动,包括文件路径和通话,并提供了优秀的 AI 总结和日历集成。其对 macOS 生态的深度整合是其主要卖点。
如何选择:
对于主要关注提升专注和效率的普通用户: Rize 或 Timing (Mac 用户) 可能是好选择,Rize 的 AI 辅助和 Timing 的自动化功能都很吸引人。
对于开发者: Wakatime 因其深度 IDE 集成和编码专注的分析仍然是强有力的竞争者,其桌面应用弥补了非编码活动的追踪。如果开发者同时非常注重隐私和开源,ActivityWatch 也可以通过编辑器插件实现编码追踪,并提供更广泛的自定义可能性。
对于隐私至上和开源爱好者: ActivityWatch 是不二之选。
对于 macOS 生态重度用户: Timing 提供了最佳的 macOS 原生体验和自动化水平。
补充一下,wakatime api 有社区实现,所以也可以免费
我是老 wakatime user 了 (2023 - ),虽然中间断过一阵子。目前是本地跑了个 wakapi 透传到官方 api。打算过阵子上云/家里云。这两天才知道它还有浏览器插件和桌面客户端,挺完善的,但是对于不同 app 时间统计以及 chrome 基于域名的时间统计,可能不如 rize 或者 activitywatch.
然后因为我是全平台用户,所以先毙掉跟 apple 强绑定的 timing
看了一眼 activity watch 上个 release 还在去年 10 月(
所以我到底花时间了解了什么啊,看了一圈还是只能选 wakatime
有人把 ublock origin 上游规则搞坏了,今早添加了一大堆合法的 js 到里面,把 github 搞挂了。
也可以算一种供应链攻击…
该怎么说呢,默认启用的规则最好还是谨慎、非侵入吧…
https://urlhaus.abuse.ch/browse/tag/c2-monitor-auto/
https://gitlab.com/malware-filter/urlhaus-filter/-/issues/111
也可以算一种供应链攻击…
该怎么说呢,默认启用的规则最好还是谨慎、非侵入吧…
https://urlhaus.abuse.ch/browse/tag/c2-monitor-auto/
https://gitlab.com/malware-filter/urlhaus-filter/-/issues/111
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