Akasha Terminal: dev🍃 pinned «#拼车 #Office E5 挂了懒得再申请了，反正按现在这个形势，白嫖大概会越来越难吧… 所以正在找人拼个 Microsoft (Office) 365 的车，家庭版 ￥299 / 6 人。 尤其欢迎同一批挂掉的 E5 难民 目前已满，上车联系频道主 @NahidaBuer 捏 感谢感谢»
奇怪了，这半年刷机怎么 miflash fastboot 老翻车，最后都是敲 fastboot 命令才好用…
好几台不同机器和不同电脑都这样
好几台不同机器和不同电脑都这样
接上条，提高刷机成功率：
1. 使用优质的数据线（原装线插拔太久可能会影响）
2. 使用主板后面的 USB 接口，USB 3.x 的供电一般比 USB 2.0 更强
3. 使用笔记本或者迷你主机，似乎比台式机更稳定（大概由于布线比较短/大部分是 CPU 直出）
4. Win 10 比 Win 11 稳定
5. Intel/Apple 的平台比 AMD 稳定
不要怕 MiFlash 中断，从哪断的，可以手动从断的地方继续敲命令，不用从头再来一遍。
1. 使用优质的数据线（原装线插拔太久可能会影响）
2. 使用主板后面的 USB 接口，USB 3.x 的供电一般比 USB 2.0 更强
3. 使用笔记本或者迷你主机，似乎比台式机更稳定（大概由于布线比较短/大部分是 CPU 直出）
4. Win 10 比 Win 11 稳定
不要怕 MiFlash 中断，从哪断的，可以手动从断的地方继续敲命令，不用从头再来一遍。
热知识，B 站为了节省 CDN 费用，现在 web 端默认使用 av1 编码。对于绝大多数没有硬件解码支持的平台，会极大增加设备解码功耗。实测在 M1 Macbook Air 上，使用 HEVC 编码能节省 75% ~ 90% 的 CPU 占用。
对于移动端（特指笔记本？）的续航非常重要。真·移动端倒是大概用的 HEVC 吧（
印象里 B 站还专门发博客吹过一波自己的 WASM 解码器，但是现在好像看不到 wasmplayer 了，不知道为什么
想起来了，就在 B 站发这个之后不久，字节的一个 Chromium 的 PR 合并了 HEVC 硬解，这个解决方案生不逢时了属于是
对于移动端（特指笔记本？）的续航非常重要。真·移动端倒是大概用的 HEVC 吧（
Bilibili
WebAssembly 软解 HEVC 在 B 站的实践
作者：视频云&主站产研背景B 站是一家把用户体验放在第一位的公司，在 AVC 编码下我们已经做到了不错的视频播放卡顿率控制，为了进一步的降低卡顿率我们开始了对 HEVC 编码的探索。HEVC 是比 AVC 更加高效的视频压缩标准，可以在同等画质下减少 50% 的文件体积，意味着只要原先一半的带宽下就能流畅播放 HEVC 视频，在更差的网络环境下依旧能得到不错的用户体验。目前业内 HEVC 编码主要用于各类移动端设备上，Web 端常见浏览器仅在 Safari 、旧版 Edge 和部分魔改的 Chr
突然想到，之前那个 ASM2464 的盒子遇到了诡异的兼容性问题，搭配我的 BC711 插到 M1 MacBook Air 的雷电3（USB4）接口上的时候，会无响应（一开始好像有一次是有一点响应，然后卡住就再起不能了）。就是直接开机之后把雷电4主控给卡死那种，必须重启才能恢复。然而强制使用转接或者其他方式让它工作在 USB 3.1（USB 10Gbps）下就没问题，此前在 Windows 下面也一直是在 10G 速率下工作的。
这个时候我就差没找客服保修了，但是我偏偏翻出来了一块一年多之前买的给 PVE 当系统盘的梵想 256G NVME，插上之后就什么奇怪的事都没有了，一切正常的不得了。
……
所以问题是出在哪呢，硬盘盒，BC711，MacBook Air？
手边其实还有个支持雷电3 / USB 4 的设备，是 iPad Pro M1，但是大概是出了一样的问题，加上残废的文件系统和权限，更难搞清楚发生了什么。身边倒是有朋友用 MacBook Pro with TB4 and USB4 的，但是一方面咱硬盘忘带了，另一方面感觉是不是找个带雷电的 WinPC 对排障更有益一些？
#赛博疑难杂症 #SSD #硬盘盒 #USB #雷电
这个时候我就差没找客服保修了，但是我偏偏翻出来了一块一年多之前买的给 PVE 当系统盘的梵想 256G NVME，插上之后就什么奇怪的事都没有了，一切正常的不得了。
……
所以问题是出在哪呢，硬盘盒，BC711，MacBook Air？
手边其实还有个支持雷电3 / USB 4 的设备，是 iPad Pro M1，但是大概是出了一样的问题，加上残废的文件系统和权限，更难搞清楚发生了什么。身边倒是有朋友用 MacBook Pro with TB4 and USB4 的，但是一方面咱硬盘忘带了，另一方面感觉是不是找个带雷电的 WinPC 对排障更有益一些？
#赛博疑难杂症 #SSD #硬盘盒 #USB #雷电
Forwarded from 我喜欢你 (baka)
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Forwarded from IT之家 (全文)
“硅仙人”吐槽英伟达 CUDA：是树沼，而非护城河
IT之家 2 月 20 日消息，有“硅仙人”称号的吉姆・凯勒近日发布推文，表示“CUDA 是树沼，而非护城河，X86 也是树沼”。
凯勒在后续推文中表示：
凯勒认为 CUDA 像 X86 一样，英伟达为了确保软件和硬件的向后兼容性，逐步增加功能的过程中拖慢了性能，增加了程序开发的难度。与此同时，许多开源软件开发框架可以比 CUDA 更高效地使用。
就连 Nvidia 本身也有不完全依赖 CUDA 的工具。
例如，Triton Inference Server 是 Nvidia 的一款开源工具，可简化人工智能模型的大规模部署，支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等框架。
Triton 还提供模型版本化、多模型服务和并发模型执行等功能，以优化 GPU 和 CPU 资源的利用率。
IT之家 2 月 20 日消息，有“硅仙人”称号的吉姆・凯勒近日发布推文，表示“CUDA 是树沼，而非护城河，X86 也是树沼”。
凯勒在后续推文中表示：
IT之家注：CUDA 工具包是 NVIDIA 为开发人员提供的一个软件套件，它让开发人员使用 NVIDIA 的图形处理单元（GPU）来运行通用计算任务，特别是那些需要大量并行处理能力的任务。
CUDA 毫无美感，只是粗暴地堆砌而成。
基本上没有人会写 CUDA，即便是写了相关代码，其执行速度也不快。
这也是为何 Triton、Tensor RT、Neon、Mojo 孕育而出的原因。
凯勒认为 CUDA 像 X86 一样，英伟达为了确保软件和硬件的向后兼容性，逐步增加功能的过程中拖慢了性能，增加了程序开发的难度。与此同时，许多开源软件开发框架可以比 CUDA 更高效地使用。
就连 Nvidia 本身也有不完全依赖 CUDA 的工具。
例如，Triton Inference Server 是 Nvidia 的一款开源工具，可简化人工智能模型的大规模部署，支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等框架。
Triton 还提供模型版本化、多模型服务和并发模型执行等功能，以优化 GPU 和 CPU 资源的利用率。