Forwarded from Лейбл СИНАПС
Сет актуальных тем про нейросети представит Елена Пимбурская - эксперт по оптимизации бизнес-процессов с использованием ИИ
#ЛейблинтеллектуаловСинапс #Пимбурская #подкастСинапс #ии #нейросети
#ЛейблинтеллектуаловСинапс #Пимбурская #подкастСинапс #ии #нейросети
🔥6🤩2👌1
Мы в последнее время всё чаще сталкиваемся с интересным парадоксом: компания хочет AI-агента, который возьмёт на себя часть работы, но когда начинаешь разбирать эту работу по шагам, оказывается, что сам процесс существует примерно в формате «ну, сотрудники знают, как делать».
Где-то правила лежат в документах, где-то — в переписках, а часть вообще хранится в голове у условной Маши, которая одна помнит, кому можно дать скидку, какой договор считается нестандартным и в какой момент лучше позвать руководителя.
И вот тут AI довольно быстро возвращает нас из будущего в настоящее.
Потому что невозможно передать агенту процесс, который компания сама не может внятно описать. Сначала приходится собирать правила, разбирать исключения, определять полномочия и решать, где агент может действовать самостоятельно, а где решение должен принимать человек.
Забавно, что иногда внедрение AI начинается с желания автоматизировать бизнес, а первым результатом становится понимание, как этот бизнес на самом деле работает.
И нам кажется, это одна из самых недооценённых частей всей истории с AI-агентами.
У вас есть процессы из серии «инструкции нет, но все и так знают»? 😄
#GPTsisters #AIагенты #AIдлябизнеса #автоматизация
Где-то правила лежат в документах, где-то — в переписках, а часть вообще хранится в голове у условной Маши, которая одна помнит, кому можно дать скидку, какой договор считается нестандартным и в какой момент лучше позвать руководителя.
И вот тут AI довольно быстро возвращает нас из будущего в настоящее.
Потому что невозможно передать агенту процесс, который компания сама не может внятно описать. Сначала приходится собирать правила, разбирать исключения, определять полномочия и решать, где агент может действовать самостоятельно, а где решение должен принимать человек.
Забавно, что иногда внедрение AI начинается с желания автоматизировать бизнес, а первым результатом становится понимание, как этот бизнес на самом деле работает.
И нам кажется, это одна из самых недооценённых частей всей истории с AI-агентами.
У вас есть процессы из серии «инструкции нет, но все и так знают»? 😄
#GPTsisters #AIагенты #AIдлябизнеса #автоматизация
❤4👍3🔥2
Где заканчивается AI-инструмент и начинается настоящий AI-агент?
Есть довольно простой способ почувствовать эту границу на практике.
Представьте, что вы просите нейросеть: «Напиши письмо клиенту, который задерживает оплату». Она пишет, вы читаете, убираете фразу «настоятельно требуем», потому что клиент вообще-то любимый, и сами нажимаете «отправить».
Это AI-инструмент: он помог выполнить отдельную задачу, но решение и действие остались за человеком.
А теперь другая ситуация. AI сам увидел просроченный платёж, проверил данные клиента, подготовил письмо, отправил его, поставил задачу менеджеру и обновил статус в CRM.
Вот здесь начинается AI-агент, а вместе с ним – взрослая жизнь автоматизации
Для встречи с ней совершенно не нужен завод будущего с роботами в коридорах. Такие сценарии уже легко представить в самом обычном бизнесе:
➡️ В интернет-магазине система отслеживает остатки и сама меняет доступное количество товара.
➡️ В отделе закупок агент замечает, что запас заканчивается, и размещает заказ поставщику.
➡️ В бухгалтерии автоматизация собирает данные и готовит платёж.
➡️ В клинике AI-помощник принимает обращение пациента, определяет специалиста, находит свободное время и создаёт запись.
Пока всё идёт по плану, выглядит прекрасно: меньше рутины, быстрее процессы, сотрудники занимаются более важными задачами.
Но именно здесь появляется принципиально другая цена ошибки.
Неудачный ответ ChatGPT можно прочитать, сказать: «Спасибо, дорогой, сегодня без тебя», – и закрыть вкладку. Ошибка агента может изменить не ту карточку клиента в CRM, отправить письмо не тому адресату, предоставить несогласованную скидку, изменить оригинал документа вместо копии или записать пациента не к тому специалисту.
Поэтому хороший AI-агент – это не тот, которому разрешили всё.
Хороший агент – тот, которому очень точно объяснили, где заканчиваются его полномочия.
#GPTsisters #AIагенты #AIдлябизнеса #автоматизация #нейросети #искусственныйинтеллект
Есть довольно простой способ почувствовать эту границу на практике.
Представьте, что вы просите нейросеть: «Напиши письмо клиенту, который задерживает оплату». Она пишет, вы читаете, убираете фразу «настоятельно требуем», потому что клиент вообще-то любимый, и сами нажимаете «отправить».
Это AI-инструмент: он помог выполнить отдельную задачу, но решение и действие остались за человеком.
А теперь другая ситуация. AI сам увидел просроченный платёж, проверил данные клиента, подготовил письмо, отправил его, поставил задачу менеджеру и обновил статус в CRM.
Вот здесь начинается AI-агент, а вместе с ним – взрослая жизнь автоматизации
Для встречи с ней совершенно не нужен завод будущего с роботами в коридорах. Такие сценарии уже легко представить в самом обычном бизнесе:
Пока всё идёт по плану, выглядит прекрасно: меньше рутины, быстрее процессы, сотрудники занимаются более важными задачами.
Но именно здесь появляется принципиально другая цена ошибки.
Неудачный ответ ChatGPT можно прочитать, сказать: «Спасибо, дорогой, сегодня без тебя», – и закрыть вкладку. Ошибка агента может изменить не ту карточку клиента в CRM, отправить письмо не тому адресату, предоставить несогласованную скидку, изменить оригинал документа вместо копии или записать пациента не к тому специалисту.
Поэтому хороший AI-агент – это не тот, которому разрешили всё.
Хороший агент – тот, которому очень точно объяснили, где заканчиваются его полномочия.
#GPTsisters #AIагенты #AIдлябизнеса #автоматизация #нейросети #искусственныйинтеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2👍1
OpenAI тихонько прикрыла одну очень знакомую нам дверь 🚪
Ту самую, через которую мы несколько лет бодро заходили со словами: «А давайте сделаем вам своего GPT-помощника».
На личных аккаунтах ChatGPT📏 Free, Go, Plus и Pro 📏 теперь нельзя создавать новые пользовательские GPT.
🟠 Уже созданные остаются и продолжают работать.
🔴 А вот новые можно собирать только внутри Business, Enterprise и Edu.
И это уже не про изменение интерфейса и очередное «у нас кнопочка переехала».
Похоже, меняется сама логика того, как OpenAI предлагает нам работать с ChatGPT.
Раньше идея была понятная:
✅ есть задача - собираем под неё отдельного GPT
🔴 загружаем знания
🔴 прописываем инструкции
🔴 получаем своего маленького цифрового сотрудника
Мы сами таких сделали… ну, скажем так, неприлично много 😄
А теперь центр тяжести постепенно смещается в другую сторону:
Projects.
Work.
Skills.
Агентные сценарии.
Работа не с одним изолированным «ботом», а с целой системой контекста, файлов, инструментов и действий.
Будем разбираться, чем теперь заменять кастомных помощников, какие сценарии удобнее собирать в Projects и Work и где старые GPT всё ещё остаются прекрасным решением.
А вы пользуетесь своими кастомными GPT до сих пор?
Или уже давно живёте в обычных чатах и даже не заметили изменений? 👀
#GPTsisters #ChatGPT #OpenAI #CustomGPT #GPTs #AIагенты #нейросети #ChatGPTWork
Ту самую, через которую мы несколько лет бодро заходили со словами: «А давайте сделаем вам своего GPT-помощника».
На личных аккаунтах ChatGPT
И это уже не про изменение интерфейса и очередное «у нас кнопочка переехала».
Похоже, меняется сама логика того, как OpenAI предлагает нам работать с ChatGPT.
Раньше идея была понятная:
Мы сами таких сделали… ну, скажем так, неприлично много 😄
А теперь центр тяжести постепенно смещается в другую сторону:
Projects.
Work.
Skills.
Агентные сценарии.
Работа не с одним изолированным «ботом», а с целой системой контекста, файлов, инструментов и действий.
Будем разбираться, чем теперь заменять кастомных помощников, какие сценарии удобнее собирать в Projects и Work и где старые GPT всё ещё остаются прекрасным решением.
А вы пользуетесь своими кастомными GPT до сих пор?
Или уже давно живёте в обычных чатах и даже не заметили изменений? 👀
#GPTsisters #ChatGPT #OpenAI #CustomGPT #GPTs #AIагенты #нейросети #ChatGPTWork
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👍1😭1
Forwarded from Лейбл СИНАПС
Где заканчивается ответственность AI-агента?
Елена Пимбурская - консультант по оптимизации бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта, амбассадор Лейбла интеллектуалов «СИНАПС».
В статье Елена разбирает практический вопрос, с которым сталкивается бизнес при внедрении AI-агентов: сколько самостоятельности можно передать искусственному интеллекту и где необходимо оставить контроль за человеком?
В материале о том:
🔤 почему сначала нужно разобрать и формализовать бизнес-процесс и только потом подключать AI-агента
🔤 как определить границы его полномочий и доступов
🔤 в каких ситуациях агент должен остановиться и передать задачу человеку
🔤 почему одной инструкции недостаточно и ограничения необходимо закладывать еще на уровне архитектуры системы
🔤 почему эффективность AI-агента стоит оценивать не по количеству функций и максимальной автономности, а по тому, насколько точно определена зона его ответственности.
📰 Приглашаем прочитать статью Елены в Let AI Be.
А обсудить материал можно здесь в комментариях под этим постом. Задавайте Елене вопросы, делитесь своими опытом и мнением. Вопросы и профессиональная дискуссия приветствуются.
#ЛейблИнтеллектуаловСинапс #Пимбурская #нейросети
У Елены Пимбурской вышла новая статья в профессиональном СМИ Let AI Be - «AI-агенты в бизнесе: где провести границу ответственности».
Елена Пимбурская - консультант по оптимизации бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта, амбассадор Лейбла интеллектуалов «СИНАПС».
В статье Елена разбирает практический вопрос, с которым сталкивается бизнес при внедрении AI-агентов: сколько самостоятельности можно передать искусственному интеллекту и где необходимо оставить контроль за человеком?
В материале о том:
А обсудить материал можно здесь в комментариях под этим постом. Задавайте Елене вопросы, делитесь своими опытом и мнением. Вопросы и профессиональная дискуссия приветствуются.
#ЛейблИнтеллектуаловСинапс #Пимбурская #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Let AI be
AI-агенты в бизнесе: где провести границу ответственности – Let AI be
К чему приводит погоня за функциональностью ИИ и как безопасно оптимизировать процессы с его помощью, рассказывает Елена Пимбурская, эксперт лейбла «Синапс»
3❤2🔥2🤝1
Кажется, пора объяснить, кто эти две одинаковые женщины на аватарке 😄
Каналу GPTsisters уже полтора года, пора знакомиться.
Мы прикоснулись к нейросетям в 2023 году - на одном из обучений преподаватель показал нам Bard от Google (сейчас это всем известная Gemini). Мы залипли, любовь случилась сразу, великая и прекрасная. Следом появился ChatGPT (one love на все времена). Дальше как в тумане - Midjourney, Claude, Perplexity, Runway…
Постепенно ИИ стал частью нашей работы.
В марте 2025 года мы поняли, что пора перестать складывать всё интересное друг другу в личку. Так появился GPTsisters.
Вместе мы работаем давно - были проекты Google, МГИМО, разные образовательные проекты и школы, связанные с нейросетями.
Меня зовут Елена.
Я консультирую бизнес по внедрению ИИ: разбираюсь в процессах, ищу задачи, которые имеет смысл автоматизировать, проектирую решения и участвую во внедрении.
Иногда объясняю, почему конкретному бизнесу пока вообще не нужен искусственный интеллект.
Ещё я пишу статьи и книги, выступаю, веду эфиры. И почти всё написанное мной в какой-то момент отправляется Ане со словами: «Посмотри, пожалуйста».
Если я отвечаю за идеи, то Аня за то, чтобы всё было по полочкам.
Она юрист по образованию, прекрасно разбирается в ИИ и обожает порядок. Если я могу открыть десять вкладок, начать одиннадцатую и по дороге придумать двенадцатую, у Ани всё будет записано, разложено и сделано вовремя.
В общем, в нашей семье кому-то досталась системность, мне досталась Аня. 😄
В GPTsisters на ней редактура контента и операционные процессы. Она проверяет тексты и пишет точные инструкции для AI-агентов.
И да, Аня совсем не стремится к публичности.
GPTsisters мы делаем вдвоём - интересное складываем в общий черновик, обсуждаем, пишем, редактируем и публикуем.
Сейчас канал немного меняется. Новости, новые нейросети и инструменты никуда не денутся, но здесь станет больше наших проектов, кейсов, рабочих решений и экспериментов.
Мы — Елена и Анна Пимбурские. Это GPTsisters.
Каналу GPTsisters уже полтора года, пора знакомиться.
Мы прикоснулись к нейросетям в 2023 году - на одном из обучений преподаватель показал нам Bard от Google (сейчас это всем известная Gemini). Мы залипли, любовь случилась сразу, великая и прекрасная. Следом появился ChatGPT (one love на все времена). Дальше как в тумане - Midjourney, Claude, Perplexity, Runway…
Постепенно ИИ стал частью нашей работы.
В марте 2025 года мы поняли, что пора перестать складывать всё интересное друг другу в личку. Так появился GPTsisters.
Вместе мы работаем давно - были проекты Google, МГИМО, разные образовательные проекты и школы, связанные с нейросетями.
Меня зовут Елена.
Я консультирую бизнес по внедрению ИИ: разбираюсь в процессах, ищу задачи, которые имеет смысл автоматизировать, проектирую решения и участвую во внедрении.
Иногда объясняю, почему конкретному бизнесу пока вообще не нужен искусственный интеллект.
Ещё я пишу статьи и книги, выступаю, веду эфиры. И почти всё написанное мной в какой-то момент отправляется Ане со словами: «Посмотри, пожалуйста».
Если я отвечаю за идеи, то Аня за то, чтобы всё было по полочкам.
Она юрист по образованию, прекрасно разбирается в ИИ и обожает порядок. Если я могу открыть десять вкладок, начать одиннадцатую и по дороге придумать двенадцатую, у Ани всё будет записано, разложено и сделано вовремя.
В общем, в нашей семье кому-то досталась системность, мне досталась Аня. 😄
В GPTsisters на ней редактура контента и операционные процессы. Она проверяет тексты и пишет точные инструкции для AI-агентов.
И да, Аня совсем не стремится к публичности.
GPTsisters мы делаем вдвоём - интересное складываем в общий черновик, обсуждаем, пишем, редактируем и публикуем.
Сейчас канал немного меняется. Новости, новые нейросети и инструменты никуда не денутся, но здесь станет больше наших проектов, кейсов, рабочих решений и экспериментов.
Мы — Елена и Анна Пимбурские. Это GPTsisters.
1🔥3❤2🥰2
«Какую AI-модель нам лучше внедрить?»
С этого вопроса сегодня начинается огромное количество разговоров об AI в бизнесе.
Можно выбрать лучшую модель на рынке, а потом подключить её к устаревшей CRM, дать противоречивые инструкции и базу знаний, за которую никто не отвечает. В итоге дорогой и очень умный AI будет работать с тем, что ему дали.
Мы часто видим похожую историю и без AI. Когда нет нужного результата, проблему начинают искать в рекламе, сайте, текстах или отделе продаж, хотя она может находиться не в отдельном инструменте, а в самом процессе.
Поэтому при внедрении AI рекомендуем идти от задачи: что именно хотим изменить, где сейчас теряем время или деньги и по какому показателю поймём, что стало лучше.
А уже потом решать, какой сценарий здесь нужен и какая модель с ним справится.
И есть ещё один важный момент. Если AI-агенту поставить цель и дать доступ к CRM, документам, почте и другим инструментам, он может найти способ достичь результата, который вы заранее не предусмотрели. Поэтому хороший сценарий — это не только «что делать», но и данные, ограничения и точки контроля со стороны человека.
Самая сильная модель не исправит плохой процесс. А для хорошего процесса самая сильная модель может вообще не понадобиться.
Так что вопрос «какой AI внедрить?» мы бы заменили на «какую бизнес-задачу мы хотим решить?».
А с выбора технологии начали бы уже после.
#GPTsisters #AIдлябизнеса #внедрениеИИ #AIагенты #бизнеспроцессы
С этого вопроса сегодня начинается огромное количество разговоров об AI в бизнесе.
Можно выбрать лучшую модель на рынке, а потом подключить её к устаревшей CRM, дать противоречивые инструкции и базу знаний, за которую никто не отвечает. В итоге дорогой и очень умный AI будет работать с тем, что ему дали.
Мы часто видим похожую историю и без AI. Когда нет нужного результата, проблему начинают искать в рекламе, сайте, текстах или отделе продаж, хотя она может находиться не в отдельном инструменте, а в самом процессе.
Поэтому при внедрении AI рекомендуем идти от задачи: что именно хотим изменить, где сейчас теряем время или деньги и по какому показателю поймём, что стало лучше.
А уже потом решать, какой сценарий здесь нужен и какая модель с ним справится.
И есть ещё один важный момент. Если AI-агенту поставить цель и дать доступ к CRM, документам, почте и другим инструментам, он может найти способ достичь результата, который вы заранее не предусмотрели. Поэтому хороший сценарий — это не только «что делать», но и данные, ограничения и точки контроля со стороны человека.
Самая сильная модель не исправит плохой процесс. А для хорошего процесса самая сильная модель может вообще не понадобиться.
Так что вопрос «какой AI внедрить?» мы бы заменили на «какую бизнес-задачу мы хотим решить?».
А с выбора технологии начали бы уже после.
#GPTsisters #AIдлябизнеса #внедрениеИИ #AIагенты #бизнеспроцессы
1🔥5❤3🤝2
⚖️ Судьи берут ИИ на работу.
Пока одни компании гордо отчитываются, что выдали сотрудникам доступ к нейросетям, российская судебная система уже обозначила, каких результатов ждёт от внедрения ИИ.
И цифры там весьма любопытные. 👀
15 сентября опубликована утверждённая Концепция внедрения ИИ в российское судопроизводство. Сам приказ председателя Верховного суда датирован 3 сентября.
К 2030 году планируется:
🤖 Более 95% судей будут использовать AI-инструменты.
📝 30–50% проектов процессуальных документов будут готовиться с применением ИИ.
⏱ Сроки рассмотрения несложных дел предполагается сократить примерно на треть.
📉 Количество отменённых судебных актов — снизить на 15–30%.
Важный нюанс: ИИ не заменяет судью и не принимает решение за него. Его задача — помогать анализировать документы, работать с судебной практикой и готовить проекты материалов. Окончательное решение остаётся за человеком.
Нам в этой Концепции особенно интересен сам подход к внедрению.
Здесь заранее определено, что именно должно измениться после появления ИИ: сколько людей будут им пользоваться, какую часть работы он возьмёт на себя, насколько сократятся сроки и как изменится качество результата.
То есть эффективность можно будет оценивать не по факту наличия ИИ, а по тому, что произошло с процессом.
И бизнесу, на мой взгляд, стоит задавать себе те же вопросы:
🟢 Сколько сотрудников используют инструмент в работе?
🟢 Какие задачи с его помощью выполняются?
🟢 Сколько времени занимал процесс раньше и сколько занимает сейчас?
🟢 Стало ли меньше ошибок, переделок и ручных проверок?
Потому что доступ к нейросети и регулярное использование ещё не внедрение, и не доказательство пользы.
Результат появляется там, где можно сравнить процесс до и после и увидеть разницу в цифрах.
💡 Нейросеть ради нейросети — дорогая игрушка. ИИ, встроенный в конкретный процесс и привязанный к измеримому результату, — рабочий инструмент.
#GPTsisters #ИИвбизнесе #ВнедрениеИИ #AIагенты #Автоматизация #Нейросети
Пока одни компании гордо отчитываются, что выдали сотрудникам доступ к нейросетям, российская судебная система уже обозначила, каких результатов ждёт от внедрения ИИ.
И цифры там весьма любопытные. 👀
15 сентября опубликована утверждённая Концепция внедрения ИИ в российское судопроизводство. Сам приказ председателя Верховного суда датирован 3 сентября.
К 2030 году планируется:
🤖 Более 95% судей будут использовать AI-инструменты.
📝 30–50% проектов процессуальных документов будут готовиться с применением ИИ.
⏱ Сроки рассмотрения несложных дел предполагается сократить примерно на треть.
📉 Количество отменённых судебных актов — снизить на 15–30%.
Важный нюанс: ИИ не заменяет судью и не принимает решение за него. Его задача — помогать анализировать документы, работать с судебной практикой и готовить проекты материалов. Окончательное решение остаётся за человеком.
Нам в этой Концепции особенно интересен сам подход к внедрению.
Здесь заранее определено, что именно должно измениться после появления ИИ: сколько людей будут им пользоваться, какую часть работы он возьмёт на себя, насколько сократятся сроки и как изменится качество результата.
То есть эффективность можно будет оценивать не по факту наличия ИИ, а по тому, что произошло с процессом.
И бизнесу, на мой взгляд, стоит задавать себе те же вопросы:
Потому что доступ к нейросети и регулярное использование ещё не внедрение, и не доказательство пользы.
Результат появляется там, где можно сравнить процесс до и после и увидеть разницу в цифрах.
💡 Нейросеть ради нейросети — дорогая игрушка. ИИ, встроенный в конкретный процесс и привязанный к измеримому результату, — рабочий инструмент.
#GPTsisters #ИИвбизнесе #ВнедрениеИИ #AIагенты #Автоматизация #Нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥5❤4🤯2
🤖 Как не потерять свой голос, когда контент пишет нейросеть
С ChatGPT можно за вечер написать контент на месяц. А потом открыть эти 30 прекрасных постов и обнаружить, что тебя среди них нет.
Почти все GPT-тексты уже узнаются с первых строк. «Как вы могли заметить…», «И сейчас я вам расскажу…», «Давайте разберёмся…». И наше любимое «действительно», которое появляется с такой регулярностью, будто GPT получает за каждое употребление бонус лично от Сэма Альтмана. 😁
Текст хороший, но уберите имя автора — и уже не очень понятно, кто его написал: психолог, фотограф, маркетолог или фабрика по производству сахара.
Поэтому вместо «Напиши мне пост про…» откройте диктофон и пару минут просто поговорите на эту тему так, как рассказывали бы знакомому за кофе.
Психолог может вспомнить заблуждение клиентов, с которым постоянно сталкивается в работе, и рассказать, почему с ним не согласен.
Фотограф — объяснить, почему технически идеальная фотография иногда совсем не передаёт человека, а кадр, снятый не по правилам, нравится гораздо больше.
Производитель сахара — взять миф, который постоянно слышит о своём продукте, и рассказать, как всё устроено на самом деле.
Речь заранее не готовьте. Говорите как говорится — с «кстати», отступлениями, своими примерами и даже с «вот это меня, кстати, бесит». Именно такие вещи потом помогают не перепутать ваш текст с сотней других.
Расшифровку отдайте ChatGPT:
Готовый текст прочитайте вслух. Если где-то хочется сказать: «Я бы так никогда не сказала», значит эту фразу надо переписать.
Сначала ваш голос и ваша мысль, потом нейросеть. Не наоборот.
#GPTsisters #контентсИИ #ChatGPT #контент #промты #нейросети
С ChatGPT можно за вечер написать контент на месяц. А потом открыть эти 30 прекрасных постов и обнаружить, что тебя среди них нет.
Почти все GPT-тексты уже узнаются с первых строк. «Как вы могли заметить…», «И сейчас я вам расскажу…», «Давайте разберёмся…». И наше любимое «действительно», которое появляется с такой регулярностью, будто GPT получает за каждое употребление бонус лично от Сэма Альтмана. 😁
Текст хороший, но уберите имя автора — и уже не очень понятно, кто его написал: психолог, фотограф, маркетолог или фабрика по производству сахара.
Поэтому вместо «Напиши мне пост про…» откройте диктофон и пару минут просто поговорите на эту тему так, как рассказывали бы знакомому за кофе.
Психолог может вспомнить заблуждение клиентов, с которым постоянно сталкивается в работе, и рассказать, почему с ним не согласен.
Фотограф — объяснить, почему технически идеальная фотография иногда совсем не передаёт человека, а кадр, снятый не по правилам, нравится гораздо больше.
Производитель сахара — взять миф, который постоянно слышит о своём продукте, и рассказать, как всё устроено на самом деле.
Речь заранее не готовьте. Говорите как говорится — с «кстати», отступлениями, своими примерами и даже с «вот это меня, кстати, бесит». Именно такие вещи потом помогают не перепутать ваш текст с сотней других.
Расшифровку отдайте ChatGPT:
Собери из этой расшифровки пост для Telegram. Сохрани мою мысль, позицию, примеры и характерные выражения. Убери повторы, выстрой структуру и предложи заголовок. Не добавляй от себя новые факты, выводы и шаблонные формулировки
Готовый текст прочитайте вслух. Если где-то хочется сказать: «Я бы так никогда не сказала», значит эту фразу надо переписать.
Сначала ваш голос и ваша мысль, потом нейросеть. Не наоборот.
#GPTsisters #контентсИИ #ChatGPT #контент #промты #нейросети
1❤3👍3🔥3
Я всё чаще вижу посты, где человек только коснулся инструмента, толком не понимает, как он работает, что ему нужно дать на входе, как уточнять задачу и проверять результат, но уже делает очень уверенные выводы о возможностях искусственного интеллекта.
И вот это меня, пожалуй, больше всего изумляет.
Пока ИИ внедряют в медицину, науку, сложные бизнес-процессы, судопроизводство и используют там, где цена ошибки совсем не равна неудачному ответу или картинке, в бытовом обсуждении после пары неудачных попыток появляется вердикт: «тупое железо».
Да, искусственный интеллект ошибается. Он может пропустить часть инструкции, потерять деталь, сломать консистентность персонажа или вообще уехать не туда. Но ошибка модели в конкретной задаче и вывод о бесполезности всей технологии — всё-таки разные вещи.
Порог входа в ИИ сейчас очень низкий: открыл чат, написал обычными словами, получил ответ. И эта простота интерфейса создаёт очень обманчивое ощущение, что достаточно просто сформулировать желание, а дальше система должна сама догадаться, что именно человек имел в виду.
Это примерно как открыть Excel, ввести несколько цифр в ячейки и, не получив финансовую модель, решить, что Excel переоценён.
Мне кажется, сейчас очень важно разделять ограничения технологии и собственный уровень владения инструментом.
И вот это меня, пожалуй, больше всего изумляет.
Пока ИИ внедряют в медицину, науку, сложные бизнес-процессы, судопроизводство и используют там, где цена ошибки совсем не равна неудачному ответу или картинке, в бытовом обсуждении после пары неудачных попыток появляется вердикт: «тупое железо».
Да, искусственный интеллект ошибается. Он может пропустить часть инструкции, потерять деталь, сломать консистентность персонажа или вообще уехать не туда. Но ошибка модели в конкретной задаче и вывод о бесполезности всей технологии — всё-таки разные вещи.
Порог входа в ИИ сейчас очень низкий: открыл чат, написал обычными словами, получил ответ. И эта простота интерфейса создаёт очень обманчивое ощущение, что достаточно просто сформулировать желание, а дальше система должна сама догадаться, что именно человек имел в виду.
Это примерно как открыть Excel, ввести несколько цифр в ячейки и, не получив финансовую модель, решить, что Excel переоценён.
Мне кажется, сейчас очень важно разделять ограничения технологии и собственный уровень владения инструментом.
❤3💯2🔥1👏1