☕️A Model Context Protocol (MCP) server that helps read GitHub repository structure and important files

✅با استفاده از این ابزار اپن سورس رایگان ؛ در کمتر از یک دقیقه ریپوهای گیتهاب رو تحلیل کنید
این ابزار پوشه ها ،دایرکتوری ها  و فایل های مهم رو  برای کاربر می‌خونه

👨‍💻https://github.com/adhikasp/mcp-git-ingest



🆔 @Ai_Tv

رایگان شد : بوتکمپ پایتون برای علم داده از یودمی

👍Hands On Python Data Science - Data Science Bootcamp

Master Python for Data Science with Real-World Applications: Dive Deep into Data Analysis, Machine Learning...


🟢 Language: English (US)
🟢Expires In: 3D
🟢 Price: $20 => FREE
💚 Coupon: B0727F9E40FF032F89B9

https://www.udemy.com/course/hands-on-python-data-science-data-science-bootcamp/?couponCode=B0727F9E40FF032F89B9


🆔 @Ai_Tv

⭐️ یه ابزار جذاب برای کسایی که با LLM و Agentها کار می‌کنن!

یک افزونه VS Code که ورک‌فلوهای AI/LLM داخل کد رو به صورت گراف تعاملی نمایش می‌ده.

به‌جای اینکه بین فایل‌ها دنبال جریان اجرای مدل بگردید، Codag:
✅ کال‌های LLM رو شناسایی می‌کنه
✅ ارتباط نودها رو رسم می‌کنه
✅نودها رو به سورس کد لینک می‌کنه
✅ با هر تغییر کد، گراف رو آپدیت می‌کنه

https://github.com/michaelzixizhou/codag

#AI #LLM #OpenSource #VSCode #GenAI


🆔 @Ai_Tv

◀️‏یه SQL agent ساختم که متن معمولی رو به کوئری‌های امن و دقیق دیتابیس تبدیل می‌کنه. این چیزیه که باعث میشه واقعاً توی پروداکشن کار کنه:

❌روش ساده‌لوحانه: یه بار صدا زدن LLM، دادن اسکیما، گرفتن SQL — همون لحظه‌ای که کاربر واقعی میاد سراغش می‌شکنه. سوال‌های مبهم، جدول اشتباه، بدون ریکاوری از خطا.

✅راه‌حل: تجزیه‌اش کردم به ۸ نود تخصصی داخل یه گراف LangGraph:
Router → Rewriter → Table Selector → SQL Generator → Validator → Executor → Synthesizer → Visualization
هر کدوم فقط یه کار انجام میدن. edgeهای شرطی هم مسئول routing و retry خودکار هستن.

✅ نکتهٔ طلایی: حلقهٔ retry
اگه SQL یا توی validation رد بشه یا موقع اجرا fail بده، گراف برمی‌گرده به generator و خطا رو داخل کانتکست مکالمه تزریق می‌کنه. LLM می‌بینه چی نوشته بوده و چرا fail شده، و خودش اصلاحش می‌کنه.

۷ تا چیزی که فرق بین دمو و محصول واقعی رو مشخص می‌کنه:
- برای تصمیم‌های دسته‌بندی از function calling استفاده کن، نه parsing متن آزاد
- همیشه خروجی LLM رو با ground truth چک کن — مدل‌ها اسم جدول hallucinate می‌کنن
- روی retry دما رو ببر بالا که همون کوئری خراب رو دوباره نده
- کانتکست خطا رو تزریق کن — «تو X نوشتی، با Y fail شد، درستش کن»
- قبل از اجرا SQL رو validate کن — مثلاً regex برای DROP/DELETE با word boundary
- همه‌چیز رو streaming کن — کاربر نباید ۵ ثانیه به صفحه خالی نگاه کنه
- استفاده از Thread ID برای ایزوله بودن sessionها — چند کاربر، یه deployment، بدون تداخل state

سیستم خودش Vega-Lite chart هم می‌سازه. هیچ chart type ای هاردکد نشده — LLM از روی شکل داده encoding درست رو انتخاب می‌کنه.

کل کد (بک‌اند + فرانت React):
➡️https://github.com/mallahyari/langgraph-sql-agent

توضیح معماری کامل هم داخل newsletter هست.
➡️Newsletter blog:
https://mlnotes.substack.com/p/building-a-production-ready-sql-agent

منبع


🆔 @Ai_Tv

☯️ دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server

💯 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

✔️ دانشجوها ✔️ تحلیلگران داده ✔️کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📌 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

🔗 httb.ir/LDGEm

⚪️ گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
✅ دوره آنلاین
✅ شروع با مفاهیم پایه
✅ یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
✅ آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

✔️اگر از کولب استفاده می‌کنید، در نسخه رایگان «ماکزیمم ۸ ساعت» بهتون T4 رایگان می‌ده.
برای کار کردن با مدل‌های تا ۸ بیلیون پارامتر (همراه با quantization) و فاین‌تیون کردنشون خوبه. برای مدل‌های بزرگتر کولب پلاس یا پرو باید تهیه کنید. یا راه بهترش اینه برید از modal سرویس بگیرید.

🆔 @Ai_Tv

✅خب ظاهرا OpenClaw قابلیت تاپیک تلگرام رو هم فعال کرده، نیاز نیست به خاطر این فیچر به Discord موو کنید :)

⬅️ واسه فعال کردنش کافیه یه گروه تلگرام بسازید
⬅️برای بات خودتون invite بفرستید
⬅️حتما به بات دسترسی Admin بدید
⬅️ گزینه Topics رو از تنظیمات فعال کنید
⬅️ ازش بخواید که config خودش رو آپدیت کنه

آپشنال ولی مهم: در حالت عادی بات فقط با منشن شدن جواب میده، ازش بخواید داخل تنظیمات requireMention رو به false تغییر بده!


🆔 @Ai_Tv

⬅️نوشن هم به جمع اجنت‌سازها پیوست.

این ایجنت‌ها خودکارن (بدون نیاز به پرامپت). فقط یه هدف بذار، تریگر یا زمان‌بندی بذار، و بقیشو خودشون انجامش میدن.

⬅️از مدیریت و اولویت‌بندی تسک‌ها گرفته تا Q&A داخلی، استندآپ روزانه، و..



🆔 @Ai_Tv

⭐️ بچه ها اگه میخواهید با پروژه و تمرین علم داده رو یاد بگیرید این منابع رو پیشنهاد میکنم

✅اینجا یاد میگیری یه دستیار هوش مصنوعی بسازی که سوالات کاربر ( به زبان طبیعی ) رو به کوئری های SQL تبدیل میکنه

https://huggingface.co/datasets/gretelai/synthetic_text_to_sql

✅اینجا هم یاد میگیری تاثیر کمپین فروش روی افزایش فروش رو تحلیل کنی

https://github.com/andresvourakis/synthetic-e-commerce-data-with-marketing-campaign



🆔 @Ai_Tv