Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
۶ قابلیت جدید CSS که شما را از جاوااسکریپت بینیاز میکند
این ویدیو به بررسی ۶ ویژگی مدرن در CSS میپردازد که نیاز به کدهای پیچیده جاوااسکریپت را برای طراحی المانهای رایج در وبسایتها از بین میبرند. در این آموزش، نحوه استفاده از قابلیتهایی مانند
گاهی اوقات برای سادهترین کارهای رابط کاربری، بیش از حد از اسکریپتنویسی استفاده میکنیم. دیدن اینکه چگونه مرورگرها اکنون میتوانند قابلیتهایی مثل «آکاردئون» یا «اسلایدر» را فقط با CSS مدیریت کنند، برای هر توسعهدهنده وب جالب است.
نکته کلیدی: استفاده از تابع
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به بررسی ۶ ویژگی مدرن در CSS میپردازد که نیاز به کدهای پیچیده جاوااسکریپت را برای طراحی المانهای رایج در وبسایتها از بین میبرند. در این آموزش، نحوه استفاده از قابلیتهایی مانند
scroll-driven animations برای انیمیشنهای اسکرول، position-try-fallbacks برای مکاندهی هوشمند المانها و همچنین field-sizing content برای تغییر اندازه خودکار فیلدهای متنی توضیح داده میشود.گاهی اوقات برای سادهترین کارهای رابط کاربری، بیش از حد از اسکریپتنویسی استفاده میکنیم. دیدن اینکه چگونه مرورگرها اکنون میتوانند قابلیتهایی مثل «آکاردئون» یا «اسلایدر» را فقط با CSS مدیریت کنند، برای هر توسعهدهنده وب جالب است.
نکته کلیدی: استفاده از تابع
random() در CSS برای ایجاد تنوع در ظاهر ذرات گرافیکی، یکی از آن ترفندهایی است که خلاقیت در طراحی را بدون بارگذاری کدهای اضافی ممکن میکند.📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤13👍6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ساخت استودیوی موشنگرافیک با هوش مصنوعی
این ویدیو به شما یاد میدهد چطور به تنهایی و بدون نیاز به تیم یا نرمافزارهای پیچیده مثل افترافکت، پروژههای موشنگرافیک حرفهای بسازید. در این آموزش، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند *Higgsfield* (مدل *Seedance 2.5*) و *Claude* برای طراحی سبکهای مختلف، از جمله وکتور آرت (Vector Art)، کلاژ کاغذی (Paper Cut-out) و افکتهای نوستالژیک VHS استفاده میشود تا محتوای برندینگ با کیفیت استودیویی تولید کنید.
شاید فکر کنید ساخت انیمیشنهای چندثانیهای برای برندها حتماً به بودجههای سنگین نیاز دارد، اما این ویدیو نشان میدهد که چطور با یک لپتاپ و یک پرامپت دقیق، میتوانید فاصله بین ایده ذهنی تا اجرای نهایی را پر کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۹ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به شما یاد میدهد چطور به تنهایی و بدون نیاز به تیم یا نرمافزارهای پیچیده مثل افترافکت، پروژههای موشنگرافیک حرفهای بسازید. در این آموزش، از ابزارهای هوش مصنوعی مانند *Higgsfield* (مدل *Seedance 2.5*) و *Claude* برای طراحی سبکهای مختلف، از جمله وکتور آرت (Vector Art)، کلاژ کاغذی (Paper Cut-out) و افکتهای نوستالژیک VHS استفاده میشود تا محتوای برندینگ با کیفیت استودیویی تولید کنید.
شاید فکر کنید ساخت انیمیشنهای چندثانیهای برای برندها حتماً به بودجههای سنگین نیاز دارد، اما این ویدیو نشان میدهد که چطور با یک لپتاپ و یک پرامپت دقیق، میتوانید فاصله بین ایده ذهنی تا اجرای نهایی را پر کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۹ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مهارتهای کاربردی برای طراحی حرفهای با کلود
این ویدیو به بررسی مجموعه مهارتها و دستورالعملهای خاص (Skills) برای استفاده در ابزارهایی مثل Claude Code و Claude Design میپردازد. هدف از این کار، عبور از محدودیتهای پیشفرض مدلهای هوش مصنوعی و رسیدن به خروجیهای استاندارد در طراحی UI و UX است. در اینجا با ابزارها و جریانهای کاری معرفی شده توسط طراحانی نظیر امیل کوالسکی، منگ تو و یاکوب کرهل آشنا میشوید که به مدل کمک میکنند اصولیتر و دقیقتر در زمینههای تایپوگرافی، انیمیشن و چیدمان عمل کند.
گاهی مدلهای هوش مصنوعی در طراحی وب به الگوهای تکراری و مشابه محدود میشوند. نکته کلیدی اینجاست که با افزودن اسکریپتها یا دستورالعملهای طراحی (Skills)، میتوانید هوش مصنوعی را مجبور کنید تا به جای حدس زدن، بر اساس قوانین واقعی طراحی و نمونههای تحسینشده در سایتهایی مثل Awwwards، خروجیهای جذابتر و استانداردتری تولید کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به بررسی مجموعه مهارتها و دستورالعملهای خاص (Skills) برای استفاده در ابزارهایی مثل Claude Code و Claude Design میپردازد. هدف از این کار، عبور از محدودیتهای پیشفرض مدلهای هوش مصنوعی و رسیدن به خروجیهای استاندارد در طراحی UI و UX است. در اینجا با ابزارها و جریانهای کاری معرفی شده توسط طراحانی نظیر امیل کوالسکی، منگ تو و یاکوب کرهل آشنا میشوید که به مدل کمک میکنند اصولیتر و دقیقتر در زمینههای تایپوگرافی، انیمیشن و چیدمان عمل کند.
گاهی مدلهای هوش مصنوعی در طراحی وب به الگوهای تکراری و مشابه محدود میشوند. نکته کلیدی اینجاست که با افزودن اسکریپتها یا دستورالعملهای طراحی (Skills)، میتوانید هوش مصنوعی را مجبور کنید تا به جای حدس زدن، بر اساس قوانین واقعی طراحی و نمونههای تحسینشده در سایتهایی مثل Awwwards، خروجیهای جذابتر و استانداردتری تولید کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
کدنویسی اصولی با ابزارهای هوش مصنوعی 🤖
این ویدیو به معرفی «AI Blueprint» میپردازد، یک ورکفلو متنباز که هدف آن استانداردسازی فرآیند کدنویسی با استفاده از هوش مصنوعی است. در این آموزش، برد تراورسی از ابزارهایی مانند Claude Code، Puppeteer، Playwright و فریمورک Next.js برای ساخت یک سیستم تولید گواهینامه دیجیتال استفاده میکند تا نشان دهد چگونه میتوان نقش معمار و ناظر را در تعامل با مدلهای هوش مصنوعی حفظ کرد.
بسیاری از برنامهنویسان هنگام کار با هوش مصنوعی دچار سردرگمی میشوند و کدهای خروجی لزوماً بهینه نیستند. نکته کلیدی این ویدیو، استفاده از یک «Build Plan» ساختاریافته است که به جای پرامپتنویسی تصادفی، اجازه میدهد پروژهها را مرحلهبهمرحله و با کنترل کامل روی دیباگ و تستنویسی پیش ببرید. این رویکرد باعث میشود هوش مصنوعی صرفاً در نقش دستیار اجرایی عمل کند و مدیریت معماری پروژه در اختیار شما باقی بماند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۶۱ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به معرفی «AI Blueprint» میپردازد، یک ورکفلو متنباز که هدف آن استانداردسازی فرآیند کدنویسی با استفاده از هوش مصنوعی است. در این آموزش، برد تراورسی از ابزارهایی مانند Claude Code، Puppeteer، Playwright و فریمورک Next.js برای ساخت یک سیستم تولید گواهینامه دیجیتال استفاده میکند تا نشان دهد چگونه میتوان نقش معمار و ناظر را در تعامل با مدلهای هوش مصنوعی حفظ کرد.
بسیاری از برنامهنویسان هنگام کار با هوش مصنوعی دچار سردرگمی میشوند و کدهای خروجی لزوماً بهینه نیستند. نکته کلیدی این ویدیو، استفاده از یک «Build Plan» ساختاریافته است که به جای پرامپتنویسی تصادفی، اجازه میدهد پروژهها را مرحلهبهمرحله و با کنترل کامل روی دیباگ و تستنویسی پیش ببرید. این رویکرد باعث میشود هوش مصنوعی صرفاً در نقش دستیار اجرایی عمل کند و مدیریت معماری پروژه در اختیار شما باقی بماند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۶۱ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤5👍5👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
راهنمای جامع کار با ایجنت هوش مصنوعی Hermes 🤖
این ویدیو به بررسی دقیق و کاربردی ایجنت هوش مصنوعی Hermes میپردازد. در این آموزش مفاهیمی همچون تفاوت ساختار (Harness) و مدلهای زبانی، نحوه استفاده از فایلهای پیکربندی مانند SOUL.md، مدیریت حافظه، مهارتها (Skills)، هوکها (Hooks) و همچنین نحوه اتصال به درگاههای پیامرسان مانند تلگرام و دیسکورد برای اجرای وظایف خودکار بررسی شده است. هدف این ویدیو آشنایی با قابلیتهای فنی و روشهای بهینهسازی این ایجنت برای استفاده در کارهای روزمره است.
یکی از نکات کلیدی، تفاوت میان حافظه (Memory) و مهارت (Skill) است؛ در حالی که حافظه اطلاعات و ترجیحات شما را ذخیره میکند، مهارتها روشهای تکرارپذیر و نظاممندی برای انجام وظایف خاص در اختیار ایجنت قرار میدهند تا نیازی به دخالت مداوم شما نباشد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به بررسی دقیق و کاربردی ایجنت هوش مصنوعی Hermes میپردازد. در این آموزش مفاهیمی همچون تفاوت ساختار (Harness) و مدلهای زبانی، نحوه استفاده از فایلهای پیکربندی مانند SOUL.md، مدیریت حافظه، مهارتها (Skills)، هوکها (Hooks) و همچنین نحوه اتصال به درگاههای پیامرسان مانند تلگرام و دیسکورد برای اجرای وظایف خودکار بررسی شده است. هدف این ویدیو آشنایی با قابلیتهای فنی و روشهای بهینهسازی این ایجنت برای استفاده در کارهای روزمره است.
یکی از نکات کلیدی، تفاوت میان حافظه (Memory) و مهارت (Skill) است؛ در حالی که حافظه اطلاعات و ترجیحات شما را ذخیره میکند، مهارتها روشهای تکرارپذیر و نظاممندی برای انجام وظایف خاص در اختیار ایجنت قرار میدهند تا نیازی به دخالت مداوم شما نباشد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤13
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چهار خطای رایج در مهندسی حلقه (Loop Engineering) و راهکارهای آن 🔄
این ویدیو به بررسی چهار مشکل متداول در توسعه سیستمهای خودکار یا همان «مهندسی حلقه» میپردازد. تیلد توریوم و آنی وانگ از تیم گوگل کلاود، چالشهایی مانند حلقههای بیپایان که باعث مصرف بیش از حد توکن میشوند، سوگیری تأییدی در خودگردانی عوامل هوش مصنوعی، اهداف غیرقابلسنجش و محدودیتهای مقیاسپذیری را تحلیل کرده و پیشنهاد میکنند برای پروژههای پیچیده به سراغ «مهندسی گراف» بروید.
گاهی اوقات خودکارسازیِ یک فرآیند میتواند سریعتر از حد انتظار هزینهتراشی کند. یکی از نکات کلیدی این ویدیو، ضرورت تعریف «قوانین توقف» (Stop Rules) است؛ یعنی برای جلوگیری از هدررفت منابع، باید محدودیتهایی مثل حداکثر تعداد تکرار یا سقف بودجه توکن برای مدل تعیین کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به بررسی چهار مشکل متداول در توسعه سیستمهای خودکار یا همان «مهندسی حلقه» میپردازد. تیلد توریوم و آنی وانگ از تیم گوگل کلاود، چالشهایی مانند حلقههای بیپایان که باعث مصرف بیش از حد توکن میشوند، سوگیری تأییدی در خودگردانی عوامل هوش مصنوعی، اهداف غیرقابلسنجش و محدودیتهای مقیاسپذیری را تحلیل کرده و پیشنهاد میکنند برای پروژههای پیچیده به سراغ «مهندسی گراف» بروید.
گاهی اوقات خودکارسازیِ یک فرآیند میتواند سریعتر از حد انتظار هزینهتراشی کند. یکی از نکات کلیدی این ویدیو، ضرورت تعریف «قوانین توقف» (Stop Rules) است؛ یعنی برای جلوگیری از هدررفت منابع، باید محدودیتهایی مثل حداکثر تعداد تکرار یا سقف بودجه توکن برای مدل تعیین کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤12👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
راهنمای جامع کار با DeepSeek Harness 🤖
این ویدیو یک آموزش کامل و عملی برای راهاندازی و استفاده از DeepSeek Harness است؛ ابزاری که نقش یک «هارنس» یا رابط کاربری پیشرفته را برای مدلهای زبانی (LLM) ایفا میکند. در این آموزش، مراحل نصب DSH با استفاده از npx، تنظیم کلیدهای API، مدیریت ورکاسپیس و نحوه کار با قابلیتهایی مثل «Skills» و «Subagents» بهصورت مرحلهبهمرحله بررسی میشود. هدف این ویدیو آشنایی با ابزاری برای بهینهسازی تعامل با مدلهای هوش مصنوعی و اجرای مدلهای محلی با کمک Ollama است.
یکی از نکات کاربردی این ویدیو، بحث «Deterministic Behavior» یا رفتار قطعی در اسکریپتنویسی برای ایجنتهاست. با تبدیل دستورات متنی به اسکریپتهای اجرایی، میتوانید نتایج خروجی مدل را دقیقتر و قابلپیشبینیتر کنید که این موضوع باعث کاهش خطا در پروژههای کدنویسی میشود.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو یک آموزش کامل و عملی برای راهاندازی و استفاده از DeepSeek Harness است؛ ابزاری که نقش یک «هارنس» یا رابط کاربری پیشرفته را برای مدلهای زبانی (LLM) ایفا میکند. در این آموزش، مراحل نصب DSH با استفاده از npx، تنظیم کلیدهای API، مدیریت ورکاسپیس و نحوه کار با قابلیتهایی مثل «Skills» و «Subagents» بهصورت مرحلهبهمرحله بررسی میشود. هدف این ویدیو آشنایی با ابزاری برای بهینهسازی تعامل با مدلهای هوش مصنوعی و اجرای مدلهای محلی با کمک Ollama است.
یکی از نکات کاربردی این ویدیو، بحث «Deterministic Behavior» یا رفتار قطعی در اسکریپتنویسی برای ایجنتهاست. با تبدیل دستورات متنی به اسکریپتهای اجرایی، میتوانید نتایج خروجی مدل را دقیقتر و قابلپیشبینیتر کنید که این موضوع باعث کاهش خطا در پروژههای کدنویسی میشود.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤14
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چرا فریمورکهای ایجنت آسیبزا هستند؟
این ویدیو به بررسی چالشهای مهندسی در ساخت سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازد. رِمی لوف (Rémi Louf) با بازگو کردن تجربیات خود از خرابیهای پروژههای اولیهاش، توضیح میدهد که چرا استفاده از فریمورکهای پیچیده ایجنت میتواند باعث بروز مشکلاتی مانند گم شدن دادهها یا اجرای ناقص دستورات شود و بهجای آن، ساخت یک «هسته» (Kernel) ساده و مبتنی بر رویداد را پیشنهاد میکند.
گاهی ابزارهای پیچیده بیشتر از اینکه کمک کنند، مسیر را برای ما دشوارتر میکنند. یکی از نکات کلیدی این بحث، استفاده از لاگهای «فقطافزودنی» (Append-only) و مدلهای مبتنی بر رویداد است؛ این رویکرد به شما کمک میکند تا بهجای درگیری با گرافهای تو در تو، همیشه ریشه خطاها را در سیستم خود پیدا کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به بررسی چالشهای مهندسی در ساخت سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میپردازد. رِمی لوف (Rémi Louf) با بازگو کردن تجربیات خود از خرابیهای پروژههای اولیهاش، توضیح میدهد که چرا استفاده از فریمورکهای پیچیده ایجنت میتواند باعث بروز مشکلاتی مانند گم شدن دادهها یا اجرای ناقص دستورات شود و بهجای آن، ساخت یک «هسته» (Kernel) ساده و مبتنی بر رویداد را پیشنهاد میکند.
گاهی ابزارهای پیچیده بیشتر از اینکه کمک کنند، مسیر را برای ما دشوارتر میکنند. یکی از نکات کلیدی این بحث، استفاده از لاگهای «فقطافزودنی» (Append-only) و مدلهای مبتنی بر رویداد است؛ این رویکرد به شما کمک میکند تا بهجای درگیری با گرافهای تو در تو، همیشه ریشه خطاها را در سیستم خود پیدا کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی، آگاهی و پایان بشریت 🤖
این ویدیو گفتگویی است با برایان گرین، فیزیکدان نظری، درباره ماهیت واقعیت، نظریه ریسمان و احتمالات مربوط به شبیهسازی جهان. در این گفتگو به دیدگاههای مطرح شده توسط چهرههایی مثل نیک باستروم، دمیس هسابیس و یان لکان درباره آینده هوش مصنوعی، خطرات احتمالی و توانمندیهای سیستمهای خودآگاه پرداخته میشود و تلاش میکند تصویری از جایگاه انسان در هستی ارائه دهد.
گاهی فکر کردن به اینکه آیا ما در یک شبیهسازی کامپیوتری زندگی میکنیم یا نه، ترسناک به نظر میرسد. اما برایان گرین معتقد است که حتی اگر چنین باشد، باز هم باید زندگی را با تمام ظرفیت خود تجربه کرد و به جستجو برای معنا ادامه داد. یکی از نکات جالب این گفتگو، بررسی تفاوت خلاقیت انسانی با توانایی محاسباتی مدلهای زبانی در حل مسائل پیچیده است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲ ساعت و ۱۱ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو گفتگویی است با برایان گرین، فیزیکدان نظری، درباره ماهیت واقعیت، نظریه ریسمان و احتمالات مربوط به شبیهسازی جهان. در این گفتگو به دیدگاههای مطرح شده توسط چهرههایی مثل نیک باستروم، دمیس هسابیس و یان لکان درباره آینده هوش مصنوعی، خطرات احتمالی و توانمندیهای سیستمهای خودآگاه پرداخته میشود و تلاش میکند تصویری از جایگاه انسان در هستی ارائه دهد.
گاهی فکر کردن به اینکه آیا ما در یک شبیهسازی کامپیوتری زندگی میکنیم یا نه، ترسناک به نظر میرسد. اما برایان گرین معتقد است که حتی اگر چنین باشد، باز هم باید زندگی را با تمام ظرفیت خود تجربه کرد و به جستجو برای معنا ادامه داد. یکی از نکات جالب این گفتگو، بررسی تفاوت خلاقیت انسانی با توانایی محاسباتی مدلهای زبانی در حل مسائل پیچیده است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲ ساعت و ۱۱ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤11👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
راهنمای جامع کار با DeepSeek Harness 🤖
این ویدیو یک آموزش کامل و عملی برای راهاندازی و استفاده از DeepSeek Harness است؛ ابزاری که نقش یک «هارنس» یا رابط کاربری پیشرفته را برای مدلهای زبانی (LLM) ایفا میکند. در این آموزش، مراحل نصب DSH با استفاده از npx، تنظیم کلیدهای API، مدیریت ورکاسپیس و نحوه کار با قابلیتهایی مثل «Skills» و «Subagents» بهصورت مرحلهبهمرحله بررسی میشود. هدف این ویدیو آشنایی با ابزاری برای بهینهسازی تعامل با مدلهای هوش مصنوعی و اجرای مدلهای محلی با کمک Ollama است.
یکی از نکات کاربردی این ویدیو، بحث «Deterministic Behavior» یا رفتار قطعی در اسکریپتنویسی برای ایجنتهاست. با تبدیل دستورات متنی به اسکریپتهای اجرایی، میتوانید نتایج خروجی مدل را دقیقتر و قابلپیشبینیتر کنید که این موضوع باعث کاهش خطا در پروژههای کدنویسی میشود.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو یک آموزش کامل و عملی برای راهاندازی و استفاده از DeepSeek Harness است؛ ابزاری که نقش یک «هارنس» یا رابط کاربری پیشرفته را برای مدلهای زبانی (LLM) ایفا میکند. در این آموزش، مراحل نصب DSH با استفاده از npx، تنظیم کلیدهای API، مدیریت ورکاسپیس و نحوه کار با قابلیتهایی مثل «Skills» و «Subagents» بهصورت مرحلهبهمرحله بررسی میشود. هدف این ویدیو آشنایی با ابزاری برای بهینهسازی تعامل با مدلهای هوش مصنوعی و اجرای مدلهای محلی با کمک Ollama است.
یکی از نکات کاربردی این ویدیو، بحث «Deterministic Behavior» یا رفتار قطعی در اسکریپتنویسی برای ایجنتهاست. با تبدیل دستورات متنی به اسکریپتهای اجرایی، میتوانید نتایج خروجی مدل را دقیقتر و قابلپیشبینیتر کنید که این موضوع باعث کاهش خطا در پروژههای کدنویسی میشود.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دیوید فریدبرگ: آینده اقتصاد در عصر هوش مصنوعی
این ویدیو گفتگویی است با دیوید فریدبرگ، کارآفرین و مشاور علمی سابق کاخ سفید، درباره تاثیرات واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار، اقتصاد ایالات متحده و آینده علوم زیستی. در این گفتگو، او دیدگاههای خود را درباره مفاهیمی چون افول امپراتوری آمریکا، احتمال ظهور سوسیالیسم و نقش فناوریهایی مثل هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری انسان بیان میکند.
فریدبرگ معتقد است برخلاف تصور عموم، هوش مصنوعی جایگزین انسان نمیشود، بلکه با افزایش قدرت تحلیل و ابزارهای خلاقانه، فرصتهای جدیدی ایجاد میکند که پیش از این غیرممکن بودند. او بر استفاده از مدلهای متنباز (Open Source) تاکید دارد و معتقد است این فناوریها میتوانند نابرابری اقتصادی را کاهش داده و به جای انحصار در چند شرکت بزرگ، قدرت را در اختیار افراد قرار دهند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۲۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو گفتگویی است با دیوید فریدبرگ، کارآفرین و مشاور علمی سابق کاخ سفید، درباره تاثیرات واقعی هوش مصنوعی بر بازار کار، اقتصاد ایالات متحده و آینده علوم زیستی. در این گفتگو، او دیدگاههای خود را درباره مفاهیمی چون افول امپراتوری آمریکا، احتمال ظهور سوسیالیسم و نقش فناوریهایی مثل هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری انسان بیان میکند.
فریدبرگ معتقد است برخلاف تصور عموم، هوش مصنوعی جایگزین انسان نمیشود، بلکه با افزایش قدرت تحلیل و ابزارهای خلاقانه، فرصتهای جدیدی ایجاد میکند که پیش از این غیرممکن بودند. او بر استفاده از مدلهای متنباز (Open Source) تاکید دارد و معتقد است این فناوریها میتوانند نابرابری اقتصادی را کاهش داده و به جای انحصار در چند شرکت بزرگ، قدرت را در اختیار افراد قرار دهند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۲۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤6👍2👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش جامع فیلمسازی با هوش مصنوعی Google Flow
این ویدیو راهنمای کاملی برای کار با ابزار هوش مصنوعی Google Flow است. جیمی از مجموعه Teacher's Tech در این آموزش قدمبهقدم نشان میدهد که چگونه از لحظه نوشتن اولین پرامپت و استفاده از ایجنت (Agent) برای داستاننویسی، تا تولید تصاویر و ویدیوها با مدلهایی مثل Omni Flash و Nano Banana 2 پیش بروید. هدف اصلی این ویدیو یادگیری نحوه مدیریت اعتبارها (Credits)، حفظ ثبات کاراکتر در صحنههای مختلف و در نهایت تدوین یک تبلیغ ۳۰ ثانیهای با قابلیت ویرایش دقیق است.
گاهی اوقات سختترین بخش کار با هوش مصنوعی، حفظ یکپارچگی چهره و جزئیات کاراکتر در طول پروژه است. یکی از نکات ارزشمند این آموزش، استفاده از بخش Characters برای ساخت و ذخیره کاراکترهای ثابت است که باعث میشود در تمام صحنهها، خروجی هماهنگ و یکدستی داشته باشید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو راهنمای کاملی برای کار با ابزار هوش مصنوعی Google Flow است. جیمی از مجموعه Teacher's Tech در این آموزش قدمبهقدم نشان میدهد که چگونه از لحظه نوشتن اولین پرامپت و استفاده از ایجنت (Agent) برای داستاننویسی، تا تولید تصاویر و ویدیوها با مدلهایی مثل Omni Flash و Nano Banana 2 پیش بروید. هدف اصلی این ویدیو یادگیری نحوه مدیریت اعتبارها (Credits)، حفظ ثبات کاراکتر در صحنههای مختلف و در نهایت تدوین یک تبلیغ ۳۰ ثانیهای با قابلیت ویرایش دقیق است.
گاهی اوقات سختترین بخش کار با هوش مصنوعی، حفظ یکپارچگی چهره و جزئیات کاراکتر در طول پروژه است. یکی از نکات ارزشمند این آموزش، استفاده از بخش Characters برای ساخت و ذخیره کاراکترهای ثابت است که باعث میشود در تمام صحنهها، خروجی هماهنگ و یکدستی داشته باشید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤12👍5👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی
اندرو انجی، از چهرههای شاخص حوزه هوش مصنوعی، در این گفتگو با مارینا موگیلکو به بررسی واقعگرایانه تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و سیستم آموزشی میپردازد. این ویدیو با هدف رفع ابهامات و ترسهای عمومی، توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به جای حذف مشاغل، وظایف تکراری را بر عهده بگیرد و نقش انسان را در حوزههای خلاقانه و استراتژیک پررنگتر کند.
شاید فکر کنید با آمدن هوش مصنوعی، یادگیری عمیق دیگر بیمعنی است، اما اندرو معتقد است «قضاوت انسانی» و داشتن «context» یا بافتِ ذهنی مناسب، مزیتی است که تا سالها در اختیار انسان باقی میماند. او تأکید دارد که بهجای ترس از جایگزینی، باید یاد بگیریم با ابزارهای جدید «بسازیم» و خلاقیت خود را در کنار ماشین بهکار بگیریم. نکته مهم دیگر، انتقاد او به سیستمهای آموزشی سنتی است که بهسرعتِ تحولات تکنولوژی نمیرسند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۷ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
اندرو انجی، از چهرههای شاخص حوزه هوش مصنوعی، در این گفتگو با مارینا موگیلکو به بررسی واقعگرایانه تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و سیستم آموزشی میپردازد. این ویدیو با هدف رفع ابهامات و ترسهای عمومی، توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به جای حذف مشاغل، وظایف تکراری را بر عهده بگیرد و نقش انسان را در حوزههای خلاقانه و استراتژیک پررنگتر کند.
شاید فکر کنید با آمدن هوش مصنوعی، یادگیری عمیق دیگر بیمعنی است، اما اندرو معتقد است «قضاوت انسانی» و داشتن «context» یا بافتِ ذهنی مناسب، مزیتی است که تا سالها در اختیار انسان باقی میماند. او تأکید دارد که بهجای ترس از جایگزینی، باید یاد بگیریم با ابزارهای جدید «بسازیم» و خلاقیت خود را در کنار ماشین بهکار بگیریم. نکته مهم دیگر، انتقاد او به سیستمهای آموزشی سنتی است که بهسرعتِ تحولات تکنولوژی نمیرسند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۷ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سریعترین روش چربیسوزی علمی
در این ویدیو، دکتر اندی گالپین، استاد حرکتشناسی، باورهای غلط رایج درباره کاهش وزن را تحلیل میکند. او با استفاده از مثالهای کاربردی مانند تفاوت پختوپز و شیرینیپزی، رویکردهایی مثل اندازهگیری دقیق (روش بیکر) در مقابل دنبال کردن مفاهیم کلی (روش کوک) را برای رسیدن به اهداف تناسب اندام بررسی میکند. هدف این ویدیو سادهسازی مسیر چربیسوزی با تکیه بر اصول علمی و تغییر رفتار است.
بسیاری از ما تصور میکنیم ورزش نقش اصلی را در لاغری ایفا میکند، اما دادهها نشان میدهند که کنترل تغذیه و آگاهی از میزان کالری دریافتی اهمیت بهمراتب بیشتری دارد. یکی از نکات کلیدی، استفاده از «روش ۵-۴-۳-۲-۱» برای تنظیم فعالیت بدنی و استمرار در آن است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
در این ویدیو، دکتر اندی گالپین، استاد حرکتشناسی، باورهای غلط رایج درباره کاهش وزن را تحلیل میکند. او با استفاده از مثالهای کاربردی مانند تفاوت پختوپز و شیرینیپزی، رویکردهایی مثل اندازهگیری دقیق (روش بیکر) در مقابل دنبال کردن مفاهیم کلی (روش کوک) را برای رسیدن به اهداف تناسب اندام بررسی میکند. هدف این ویدیو سادهسازی مسیر چربیسوزی با تکیه بر اصول علمی و تغییر رفتار است.
بسیاری از ما تصور میکنیم ورزش نقش اصلی را در لاغری ایفا میکند، اما دادهها نشان میدهند که کنترل تغذیه و آگاهی از میزان کالری دریافتی اهمیت بهمراتب بیشتری دارد. یکی از نکات کلیدی، استفاده از «روش ۵-۴-۳-۲-۱» برای تنظیم فعالیت بدنی و استمرار در آن است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۰ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤8👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
آموزش ساخت مدل استدلال از صفر 🧠
این ویدیو مسیر تبدیل مدلهای زبانی متداول (LLM) به مدلهای استدلالگر (Reasoning Models) را بررسی میکند. سباستین راشکا در این آموزش به مبانی ساخت چنین مدلهایی با استفاده از پایتون، PyTorch و ابزار مدیریت وابستگی uv میپردازد و راهنمای کاملی برای راهاندازی محیط توسعه در JupyterLab و VS Code ارائه میدهد. هدف این ویدیو آشنایی عملی با معماری مدلهای استدلال و مهارتهای مورد نیاز برای پیادهسازی آنهاست.
گاهی اوقات برای درک دقیق عملکرد یک سیستم، نوشتن کد آن از پایه بسیار موثرتر از خواندن صرف تئوریهاست. یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، تاکید بر اهمیت «استدلال از صفر» است که باعث میشود جزئیات دقیق نحوه کنترل تلاش استدلالی مدلهای مدرن مانند آنچه در DeepSeek یا مدلهای مشابه دیده میشود را بهتر درک کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۳ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو مسیر تبدیل مدلهای زبانی متداول (LLM) به مدلهای استدلالگر (Reasoning Models) را بررسی میکند. سباستین راشکا در این آموزش به مبانی ساخت چنین مدلهایی با استفاده از پایتون، PyTorch و ابزار مدیریت وابستگی uv میپردازد و راهنمای کاملی برای راهاندازی محیط توسعه در JupyterLab و VS Code ارائه میدهد. هدف این ویدیو آشنایی عملی با معماری مدلهای استدلال و مهارتهای مورد نیاز برای پیادهسازی آنهاست.
گاهی اوقات برای درک دقیق عملکرد یک سیستم، نوشتن کد آن از پایه بسیار موثرتر از خواندن صرف تئوریهاست. یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، تاکید بر اهمیت «استدلال از صفر» است که باعث میشود جزئیات دقیق نحوه کنترل تلاش استدلالی مدلهای مدرن مانند آنچه در DeepSeek یا مدلهای مشابه دیده میشود را بهتر درک کنید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۴۳ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چطور خلاقیتمان را شکوفا کنیم؟ 🎨
در این ویدیو، اندرو هیبرمن با ریک روبین، تهیهکننده موسیقی، درباره ماهیت خلاقیت و فرآیند هنری گفتگو میکند. آنها به بررسی مفاهیمی مانند اعتماد به سلیقه شخصی، مراحل مختلف کار خلاقانه (از جمعآوری ایدهها تا تکمیل پروژه) و نقش حضور ذهن و مدیتیشن میپردازند.
گاهی تصور میکنیم برای خلاق بودن حتماً باید شرایط خاصی داشته باشیم، اما این گفتگو نشان میدهد خلاقیت بیشتر از هر چیزی به «توجه کردن» وابسته است. ریک روبین معتقد است ایدهها مثل ابری هستند که در گذرند؛ هنر اصلی، تواناییِ دیدن و شکار این لحظهها در مسیر زندگی است.
یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، نگاه متفاوت به «خود-تردیدی» است. او توضیح میدهد که شک کردن به خود لزوماً مخرب نیست، بلکه میتواند به عنوان یک ابزار متعادلکننده برای رسیدن به اثر نهایی و بهتر عمل کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
در این ویدیو، اندرو هیبرمن با ریک روبین، تهیهکننده موسیقی، درباره ماهیت خلاقیت و فرآیند هنری گفتگو میکند. آنها به بررسی مفاهیمی مانند اعتماد به سلیقه شخصی، مراحل مختلف کار خلاقانه (از جمعآوری ایدهها تا تکمیل پروژه) و نقش حضور ذهن و مدیتیشن میپردازند.
گاهی تصور میکنیم برای خلاق بودن حتماً باید شرایط خاصی داشته باشیم، اما این گفتگو نشان میدهد خلاقیت بیشتر از هر چیزی به «توجه کردن» وابسته است. ریک روبین معتقد است ایدهها مثل ابری هستند که در گذرند؛ هنر اصلی، تواناییِ دیدن و شکار این لحظهها در مسیر زندگی است.
یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، نگاه متفاوت به «خود-تردیدی» است. او توضیح میدهد که شک کردن به خود لزوماً مخرب نیست، بلکه میتواند به عنوان یک ابزار متعادلکننده برای رسیدن به اثر نهایی و بهتر عمل کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
زیر و بم مدیریت ایجنتهای هوش مصنوعی
این ویدیو نگاهی دقیق به عملکرد استارتاپ Guild.ai دارد که توسط جیمز اورینگهام و کریس واتروسون تأسیس شده است. تمرکز این مجموعه بر ساخت لایهای برای مدیریت، نظارت و کنترل هزینههای ایجنتهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری است تا شرکتها بتوانند بدون نگرانی از مصرف بیرویه توکنها و مشکلات امنیتی، از این ابزارهای خودکار در پروژههای خود استفاده کنند.
گاهی فکر میکنیم ایجنتها جادویی هستند، اما واقعیت این است که آنها درست مثل کارمندان جدید شرکت نیاز به چارچوب و نظارت دارند.
یکی از بخشهای کاربردی این ویدیو معرفی ابزار Optimizer است؛ این قابلیت با بررسی خودکارِ جلسات گذشته ایجنت، مدل هوش مصنوعی را بهینه کرده و بدون کاهش کیفیت، هزینههای جاری را بهطور چشمگیری کاهش میدهد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۳ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو نگاهی دقیق به عملکرد استارتاپ Guild.ai دارد که توسط جیمز اورینگهام و کریس واتروسون تأسیس شده است. تمرکز این مجموعه بر ساخت لایهای برای مدیریت، نظارت و کنترل هزینههای ایجنتهای هوش مصنوعی در محیطهای کاری است تا شرکتها بتوانند بدون نگرانی از مصرف بیرویه توکنها و مشکلات امنیتی، از این ابزارهای خودکار در پروژههای خود استفاده کنند.
گاهی فکر میکنیم ایجنتها جادویی هستند، اما واقعیت این است که آنها درست مثل کارمندان جدید شرکت نیاز به چارچوب و نظارت دارند.
یکی از بخشهای کاربردی این ویدیو معرفی ابزار Optimizer است؛ این قابلیت با بررسی خودکارِ جلسات گذشته ایجنت، مدل هوش مصنوعی را بهینه کرده و بدون کاهش کیفیت، هزینههای جاری را بهطور چشمگیری کاهش میدهد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۳ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مهندس مارکتینگ: شغل یک میلیون دلاری با هوش مصنوعی 🤖
این ویدیو به معرفی نقش جدیدی به نام «مهندس مارکتینگ» میپردازد. گرگ ایزنبرگ در این بحث آموزشی، توضیح میدهد که چطور با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی (مثل Grokbot، Claude و Codex)، دادهها و کدنویسی، میتوان سیستمهای بازاریابی هوشمندی ساخت که بهطور خودکار باعث رشد کسبوکار شوند.
گاهی فکر میکنیم بازاریابی فقط تولید محتواست، اما این ویدیو نشان میدهد که با طراحی سیستمهایی مثل «مخزن رشد» (Growth Repo) و «کاکپیت رشد»، میتوان سیگنالهای بازار را به جریان درآمدی تبدیل کرد. یکی از نکات کلیدی، ساخت «سیستم حقیقت مشتری» است؛ جایی که تمام بازخوردها و دادههای فروش تجمیع میشوند تا استراتژیهای دقیقتری برای جذب مشتری شکل بگیرد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به معرفی نقش جدیدی به نام «مهندس مارکتینگ» میپردازد. گرگ ایزنبرگ در این بحث آموزشی، توضیح میدهد که چطور با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی (مثل Grokbot، Claude و Codex)، دادهها و کدنویسی، میتوان سیستمهای بازاریابی هوشمندی ساخت که بهطور خودکار باعث رشد کسبوکار شوند.
گاهی فکر میکنیم بازاریابی فقط تولید محتواست، اما این ویدیو نشان میدهد که با طراحی سیستمهایی مثل «مخزن رشد» (Growth Repo) و «کاکپیت رشد»، میتوان سیگنالهای بازار را به جریان درآمدی تبدیل کرد. یکی از نکات کلیدی، ساخت «سیستم حقیقت مشتری» است؛ جایی که تمام بازخوردها و دادههای فروش تجمیع میشوند تا استراتژیهای دقیقتری برای جذب مشتری شکل بگیرد.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۳۵ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤8👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ترفندهای حرفهای طراحی سایت با کلود
این ویدیو راهنمایی کاربردی برای ساخت وبسایتهای باکیفیت و مشتریپسند با استفاده از هوش مصنوعی Claude است. در این مسیر، از ابزارهایی مثل Relume برای نقشهکشی و وایرفریمسازی، Higgsfield برای تولید محتوای بصری، و پلتفرمهای Savee و 21st.dev برای ایدهپردازی طراحی استفاده میشود.
گاهی اوقات داشتن یک وبسایت زیبا کافی نیست و باید اصول تبدیل بازدیدکننده به مشتری را رعایت کرد. در این آموزش، هفت مهارت کلیدی از انتخاب استانداردهای طراحی تا استراتژیهای سئو بررسی شده است.
یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، روش «دیاسلاپیفیکیشن» (De-slopification) برای بازنویسی متنهاست که کمک میکند محتوای سایت شما از حالت ماشینی خارج شده و لحنی انسانی و جذاب به خود بگیرد. این کار باعث میشود مخاطب ارتباط بهتری با کسبوکار شما برقرار کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو راهنمایی کاربردی برای ساخت وبسایتهای باکیفیت و مشتریپسند با استفاده از هوش مصنوعی Claude است. در این مسیر، از ابزارهایی مثل Relume برای نقشهکشی و وایرفریمسازی، Higgsfield برای تولید محتوای بصری، و پلتفرمهای Savee و 21st.dev برای ایدهپردازی طراحی استفاده میشود.
گاهی اوقات داشتن یک وبسایت زیبا کافی نیست و باید اصول تبدیل بازدیدکننده به مشتری را رعایت کرد. در این آموزش، هفت مهارت کلیدی از انتخاب استانداردهای طراحی تا استراتژیهای سئو بررسی شده است.
یکی از نکات ارزشمند این ویدیو، روش «دیاسلاپیفیکیشن» (De-slopification) برای بازنویسی متنهاست که کمک میکند محتوای سایت شما از حالت ماشینی خارج شده و لحنی انسانی و جذاب به خود بگیرد. این کار باعث میشود مخاطب ارتباط بهتری با کسبوکار شما برقرار کند.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۲۲ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
۷ مهارت کاربردی چتجیپتی برای کارهای روزمره 🛠
پل لیپسکی در این ویدیو نحوه استفاده از مهارتها یا همان Skills را در نسخه ChatGPT Work آموزش میدهد. او با معرفی ابزارهایی مثل Pushover برای ارسال اعلان، Obsidian، Vimeo و افزونه Remotion، نشان میدهد چگونه میتوان کارهای تکراری و تولید گرافیک حرکتی را هوشمندانه مدیریت کرد.
تا حالا شده برای هر پروژه جدید مجبور بشید تمام دستورات و گردشکارهای قبلی رو از اول به هوش مصنوعی توضیح بدید؟
یکی از جذابترین بخشهای ویدیو معرفی قابلیت LMK و اتصال اون به Pushover است؛ برنامهای که باعث میشه بعد از اتمام پردازشهای طولانی چتجیپتی، بلافاصله روی گوشیتون پیام هشدار دریافت کنید و نیازی به منتظر ماندن پای سیستم نداشته باشید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۷ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
پل لیپسکی در این ویدیو نحوه استفاده از مهارتها یا همان Skills را در نسخه ChatGPT Work آموزش میدهد. او با معرفی ابزارهایی مثل Pushover برای ارسال اعلان، Obsidian، Vimeo و افزونه Remotion، نشان میدهد چگونه میتوان کارهای تکراری و تولید گرافیک حرکتی را هوشمندانه مدیریت کرد.
تا حالا شده برای هر پروژه جدید مجبور بشید تمام دستورات و گردشکارهای قبلی رو از اول به هوش مصنوعی توضیح بدید؟
یکی از جذابترین بخشهای ویدیو معرفی قابلیت LMK و اتصال اون به Pushover است؛ برنامهای که باعث میشه بعد از اتمام پردازشهای طولانی چتجیپتی، بلافاصله روی گوشیتون پیام هشدار دریافت کنید و نیازی به منتظر ماندن پای سیستم نداشته باشید.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۱۷ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤7👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
توقف ساخت خروجیهای بیکیفیت با هوش مصنوعی
این ویدیو به شما یاد میدهد چگونه با استفاده از جریانهای کاری مدرن در برنامهنویسی و هوش مصنوعی، اپلیکیشنهای وب حرفهای و تولیدی بسازید و از ساخت خروجیهای سطحی و عمومی فاصله بگیرید. مدرس ویدیو با استفاده از ابزارهایی مانند Claude، مدل Cense 2.5 از پلتفرم Hicksfield، و سرویس Cloudflare، یک نقشه راه پنج مرحلهای از جمعآوری دقیق دادههای پروژه تا پیادهسازی انیمیشنهای اسکرول جذاب و در نهایت استقرار پروژه را بررسی میکند.
بسیاری از کاربران برای شروع طراحی اپلیکیشن مستقیماً به سراغ کدنویسی میروند، اما این ویدیو تأکید دارد که قدرت اصلی در «زمینه» (Context) نهفته است. یادگیری نحوه الگوبرداری اصولی از معماریهای رابط کاربری موفق، به جای بازآفرینی چرخ، تفاوت اصلی بین یک پروژه ساده و یک محصول نهایی استاندارد است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۶۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
این ویدیو به شما یاد میدهد چگونه با استفاده از جریانهای کاری مدرن در برنامهنویسی و هوش مصنوعی، اپلیکیشنهای وب حرفهای و تولیدی بسازید و از ساخت خروجیهای سطحی و عمومی فاصله بگیرید. مدرس ویدیو با استفاده از ابزارهایی مانند Claude، مدل Cense 2.5 از پلتفرم Hicksfield، و سرویس Cloudflare، یک نقشه راه پنج مرحلهای از جمعآوری دقیق دادههای پروژه تا پیادهسازی انیمیشنهای اسکرول جذاب و در نهایت استقرار پروژه را بررسی میکند.
بسیاری از کاربران برای شروع طراحی اپلیکیشن مستقیماً به سراغ کدنویسی میروند، اما این ویدیو تأکید دارد که قدرت اصلی در «زمینه» (Context) نهفته است. یادگیری نحوه الگوبرداری اصولی از معماریهای رابط کاربری موفق، به جای بازآفرینی چرخ، تفاوت اصلی بین یک پروژه ساده و یک محصول نهایی استاندارد است.
⏱️ مدت زمان ویدیو: ۶۴ دقیقه
📩 برای دریافت ترجمه اختصاصی ویدیوی خودتان میتوانید از ربات تلگرام @ViSegaro_bot استفاده کنید.
🚀 ادامه آموزشها در کانال:
📺🌐 @AiSegaro
❤10