ℹ️ STEP3-VL-10B — это облегчённая базовая модель с открытым исходным кодом, призванная изменить представление о компромиссе между компактностью и эффективностью и передовым мультимодальным интеллектом. Несмотря на компактные 10B параметров, STEP3-VL-10B отлично справляется с визуальным восприятием, сложными рассуждениями и ориентированностью на человека.
Она стабильно превосходит модели размером до 10 млрд параметров и конкурирует или превосходит значительно более крупные модели с открытыми весами (в 10–20 раз больше по размеру), такие как GLM-4.6V (106B-A12B), Qwen3-VL-Thinking (235B-A22B), а также флагманские проприетарные модели, такие как Gemini 2.5 Pro и Seed-1.5-VL.
Результаты показывают, что STEP3-VL-10B — это самая мощная модель с открытым исходным кодом в классе параметров 10B.
Модель: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step3-VL-10B
Демо: https://huggingface.co/spaces/stepfun-ai/Step3-VL-10B - отлично отвечает на русском!
Обсуждение на Reddit.
#StepfunAi #Step3VL10B #LocalAi #AiLocal #ModelAi #AiModel

🔍 Решения для локальных глубоких исследований:

1) https://gptr.dev
https://github.com/assafelovic/gpt-researcher

2) https://deerflow.tech
https://github.com/bytedance/deer-flow

3) https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch - Tongyi DeepResearch

4) https://github.com/stanford-oval/storm - STORM

5) https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica - Perplexica

6) https://github.com/MiroMindAI/MiroFlow

7) https://github.com/murtaza-nasir/maestro

8) https://github.com/sentient-agi/ROMA

9) https://blog.langchain.com/deep-agents /

10) https://github.com/miurla/morphic

11) https://github.com/edoigtrd/ubiquite

12) https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research

13) https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze

14) https://github.com/RUC-NLPIR/DeepAgent

15) https://github.com/vamplabAI/sgr-deep-research

16) https://github.com/AstroPilot-AI/Denario

17) https://github.com/CMBAgents/cmbagent

18) https://github.com/sagar-n/deepagents/tree/v3.0.0/deep-research-agents-v3

19) https://github.com/anilsharmay/full-stack-local-deep-research-agent

20) https://github.com/microsoft/autogen

21) https://github.com/huggingface/smolagents/tree/main/examples/open_deep_research

22) https://github.com/rupeshs/verity - Verity — это поисковая система на основе искусственного интеллекта в стиле Perplexity, которая работает полностью локально на компьютерах с ИИ. Она сочетает в себе поиск на основе SearXNG, извлечение данных и локальные рассуждения на основе больших языковых моделей для генерации обоснованных, проверяемых ответов без использования облачных сервисов.(Обсуждение)

Обсуждение на Reddit.
#DeepResearchAgent #DeepResearch #AiAgent #LocalAi #AiLocal

🔈 Модель: CosyVoice 3 от Alibaba— TTS-модель с клонированием голоса за 3 секунды!

⚡️ Модель вышла в опенсорс с коммерческой лицензией. При скромных 0,5 млрд параметров обходит по качеству более тяжёлых конкурентов.

Что умеет:

• Работает с 9 языками: русский, английский, китайский, японский, корейский, немецкий, испанский, французский и итальянский

• Клонирует голос по 3 секундам аудио — воспроизводит тембр, акцент, скорость речи, ударения и даже речевые особенности

• Поддержка инструкций: поддерживает различные инструкции, такие как языки, диалекты, эмоции, скорость, громкость и т. д.

• Распознаёт эмоции и дефекты речи: чавканье, шипение, картавость, всхлипы

• Генерирует в реальном времени с задержкой около 150 мс

• Позволяет вручную корректировать произношение отдельных слов — удобно для сложных терминов

• Доступна для коммерческого использования в любых проектах

🔗 Демо: https://funaudiollm.github.io/cosyvoice3/
https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512
Квант: BF16 занимает всего 1,29 ГБ!
Есть Форк CosyVoice_for_MacOs → https://github.com/v3ucn/CosyVoice_for_MacOs

Самый простой и удобный способ в 2026 году на macOS:

1) Установи Miniconda (или Anaconda), если ещё нет
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
2) Создай среду и установи зависимости:
conda create -n cosy3 python=3.10 -y
conda activate cosy3

# Важно: используй pip с зеркалом, если в РФ/Европе медленно без VPN
pip install -r https://raw.githubusercontent.com/FunAudioLLM/CosyVoice/main/requirements.txt -i https://mirrors.aliyuan.com/pypi/simple/

# Если sox не находится — ставим через brew
brew install sox

3) Скачай модель (самый быстрый способ через huggingface-cli)
# Установи hf-hub если ещё нет
pip install huggingface_hub[cli]

huggingface-cli download FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 --local-dir pretrained_models/Fun-CosyVoice3-0.5B
huggingface-cli download FunAudioLLM/CosyVoice-ttsfrd --local-dir pretrained_models/CosyVoice-ttsfrd

4) Запусти WebUI (самый удобный интерфейс)
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice

# Если submodule не скачался — выполняй
git submodule update --init --recursive

# Сам запуск
python webui.py --port 8501 --model_dir pretrained_models/Fun-CosyVoice3-0.5B
Открой в браузере http://127.0.0.1:8501
Там будет интерфейс похожий на XTTS / Piper / StyleTTS — вводишь текст, выбираешь режим (zero-shot, instruct, cross-lingual), грузишь референсный аудио-файл (3–10 сек голоса) и генерируешь.

#TTS #CosyVoice3 #MacOS #LocalAi #AiLocal #ModelAi #AiModel #AiVoice

🔈 Bantr: локальное безлимитное преобразование текста в речь TTS для Apple Silicon

Bantr - Приложение для преобразования текста в речь с естественным звучанием, которое работает исключительно на вашем Mac.

🤖 Более 150 естественных, выразительных голосов
🔒 Работает исключительно на вашем Mac (без облачного хранилища)
🆓 Не требует входа в систему, не расходует квоту
💸 Не требует подписки (единовременная покупка, бесплатные обновления в будущем)
⚡️ Быстрое локальное создание с использованием платформы Apple MLX

Вот что будет дальше:
🧬 Клонируйте пользовательские голоса и эмоции, используя небольшой пример
📄 Загружайте документы (pdf, epub, docx и т.д.)
🎙 Генерируйте диалоги с несколькими дикторами.
✅ Поддержка дополнительных языков
✅ Улучшено управление проектами
✅ И многое другое из ваших отзывов

Полностью локальное, без облака, использует современные модели (включая XTTS-подобные). Пишут, что качество очень хорошее, работает на M-чипах мгновенно!
Демо: https://www.youtube.com/watch?v=HqcXhWqLrS0
Поддерживается: macOS 15 и выше с Apple Silicon (M1, M2, M3, M4, M5...).
Цена: 60$ единоразово!
https://getbantr.com
#TTS #Bantr #SoftAI #AiSoft #MacOS #LocalAi #AiLocal #AiVoice

⬇️ GPU Poor LLM Arena - Рейтинг "маленьких" моделей

Если у вас нет топового ПК, это не повод не использовать LLM

GPU-Poor LLM Gladiator Arena - это LMарена для маленьких моделей.

Проект вырос из простой идеи: стало много реально сильных tiny/compact моделей и захотелось сделать понятную площадку, где их можно сравнивать. Плюс это playground для их теста.

Чтобы быстро попробовать:
Зайдите в Space - вкладка Battle Arena - введите промпт - “Generate Responses” - проголосуйте. А потом загляните в лидерборды и сравните динамику...

🔗 https://huggingface.co/spaces/k-mktr/gpu-poor-llm-arena
#lmArena #poorllmArena #gpupoorllmarena #LocalAi #AiLocal #ModelAi #AiModel #huggingface

🔍 AI Model Tracker - Отслеживание моделей ИИ

Инструмент для отслеживания моделей ИИ, подходящих для локального использования (т. е. с объёмом видеопамяти менее 24 ГБ) в Hugging Space и Modelscope.

AI Model Tracker — это настольное приложение, которое запускается в один клик и автоматически находит и систематизирует модели ИИ в интернете. Оно решает проблему «разброса моделей», когда модели разбросаны повсюду, а вы не знаете, какие у вас есть, какие новые и какие будут работать на вашем оборудовании.

✨ Ключевые особенности:
- Автоматическое обнаружение - Scraps Hugging Face, ModelScope (китайские модели) и многое другое для новых моделей с искусственным интеллектом
- С учетом аппаратного обеспечения - Ориентирован на модели, работающие с видеопамятью объемом менее 24 ГБ (большинство потребительских графических процессоров).
- Красивая панель управления - веб-интерфейс для просмотра, фильтрации и поиска моделей
- Отслеживание китайских моделей - Особое внимание Qwen, DeepSeek и другим китайским моделям
- Оценки размера - Приблизительные оценки в ГБ, чтобы вы знали размеры загрузок
- Метаданные GGUF - извлекает подробную информацию о квантовании GGUF
- Автозапуск - автоматически открывает браузер при запуске
- Еженедельные обзоры - Автоматические отчеты о новых моделях.

https://github.com/nigelp/ai-model-tracker
Обсуждение.
#AIModelTracker #LocalAi #AiLocal #ModelAi #AiModel #huggingface