ℹ Модель Медицинская: Reasoning-Medical-27B (Qwen3.6-27B finetune)

Из описания: "Reasoning-Medical-27B предназначена для универсального применения в области профессиональной медицины, медицинской генетики, биологии/медицины в рамках университетского курса и клинических знаний. Модель была доработана на основе большого набора данных, включающего 370 000 высококачественных примеров вопросов и ответов, с использованием метода Chain-of-Thought для улучшения пошагового решения медицинских задач. Обучение проводилось с использованием тренажера GRPO с использованием метода оптимизации Unsloth для эффективной точной настройки ".

Модель Reasoning-Medical-27B показывает точность 93 % при выполнении двухэтапного теста MedQA. В той же таблице указано, что точность модели Qwen 3.6 27B составляет 84,4%, то есть разница составляет 8,6 процентных пункта.

Модель: https://huggingface.co/EpistemeAI/Reasoning-Medical-27B
Демонстрация: https://huggingface.co/spaces/EpistemeAI/reasoning-medical-27b
(Обсуждение)
#ReasoningMedical27B #Qwen36 #Medical #HealthBench #MedQA #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Macaron-V1 на основе Qwen3.6-35B-A3B
Macaron-V1 — первая официальная версия агентной модели после Macaron-V1-Preview.
V1 доступна в двух вариантах:
- Macaron-V1-Tall: модель с 50B-параметрами, состоящая из базовой модели с 35B-параметрами и четырех специалистов LoRA с 3,7B-параметрами. Он создан на основе Qwen 3.6 и предназначен для локального развертывания.
- Macaron-V1-Venti: флагманская модель с 748B-параметрами, состоящая из базовой модели с 744B-параметрами и четырех специалистов LoRA с 1B-параметрами. Это первая модель, прошедшая постобработку на GLM-5.2.
🔗 https://huggingface.co/mindlab-research/Macaron-V1-Tall
Блог: https://macaron.im/mindlab/research/introducing-macaron-v1
(Обсуждение)
#MacaronV1 #Macaron #Qwen36 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Fable-Fusion: 27B для локальных AI-агентов

🔥На Hugging Face появилась Qwen3.6-27B Fable-Fusion-711 — мультимодальный fine-tune Qwen3.6 с акцентом на reasoning, tool calling и агентные сценарии. Модель выложена в GGUF с квантами под обычное железо.

Что внутри:
• ARC-C: 0.711 в 8-bit и 0.701 в 4-bit
• Контекст до 262K токенов
• Поддержка vision и tool calling
• Multi-stage fine-tune для улучшенной логики рассуждений
• GGUF-кванты от 12–17 ГБ
• Меньше отказов через Heretic/abliteration

Идея: приблизить 27B dense-модель по качеству reasoning к тяжёлым системам, оставив возможность запуска локально.

🔗 https://huggingface.co/DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF
#Qwen36 #Uncensored #Heretic #БезЦензуры #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Neutrino-1: тернарная модель на 8B в 2,56 ГБ

Fermion Research выпустила три модели под Apache 2.0. Старшая на 8 млрд параметров весит 2,56 ГБ в архиве и разворачивается до 3,88 ГБ.

🧠 Секрет в тернарных весах: каждый может быть −1, 0 или +1, а амплитуду задаёт общий множитель на блок. Если так квантовать готовую 8B-модель, MMLU падает до 24–25 баллов — это уровень случайного выбора.
Neutrino училась в этом формате с нуля и держит 72,1 на MMLU, 77,2 на IFEval и 68,9 на BFCL v3. В весах 62,6% нулей — обучение само выбросило лишнее.

MacBook M5 даёт 33,7 токена в секунду, NVIDIA L4 в GGUF — 30,7 токена при 4,68 ГиБ видеопамяти.
Младшая модель 0,6B весит 328 МБ и работает драфтером: разгоняет старшую на H100 с 396 до 763 токенов в секунду, выдавая идентичные токены.

Контекст 40 960 токенов — в три-четыре раза меньше, чем у конкурентов. Методику обучения не раскрывают, доступны только веса и движок.

🔗 https://huggingface.co/fermionresearch
🔗 Пост: https://x.com/yoitsmanan/status/2081793414472008008
#Neutrino1 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎙 Говорун — офлайн голосовой ввод на русском для macOS (GigaAM-v3 + Silero VAD)

Зажал клавишу → сказал → отпустил → чистый текст в активном поле.

Возможности:
- Полностью офлайн — данные не покидают ваш Mac
- GigaAM-v3 (ONNX) — распознавание речи с пунктуацией
- Silero VAD — нарезка длинных записей на сегменты
- Говорун Super — локальная нейросеть (GigaChat 3.1) для глубокой обработки текста
- Скачивание ИИ-модели прямо из приложения (5.8 ГБ, с паузой и докачкой)
- Умный контекст — стиль текста подстраивается под приложение
- Настраиваемая клавиша активации — ⌥, любая клавиша, или комбинация (⌘K, ⇧F5, ...)
- Два режима: Push to Talk (удерживай) и Toggle (нажми — нажми)
- Сниппеты — "мой имейл" → подставляет email
- Словарь замен — "жира" → "Jira"
- Списки в диктовке — "первое молоко второе хлеб" → нумерованный список
- Нормализация чисел — "двадцать пять процентов" → "25%"
- Вставка через Accessibility API с clipboard fallback
- Автообновление через Sparkle
- Apple Silicon (M1+), macOS 14 Sonoma+

🔗 https://github.com/sanyasamineva0x/govorun-app
⬇️ Скачать: https://github.com/sanyasamineva0x/govorun-app/releases
#Говорун #GigaAM #GigaAMv3 #MacOS #Whisper #Транскрибация #Диктовка #LocalAi #AiLocal