Laguna S 2.1 — это новейшая модель кодирующего агента от Poolside. Laguna S 2.1 — это модель с общим количеством параметров 118 млрд и 8 млрд активных параметров, набравшая 70,2 % баллов на Terminal-Bench 2.1 и 40,4 % баллов на DeepSWE, что делает ее одной из самых сильных кодирующих моделей в своей категории. Модель с открытым исходным кодом под лицензией OpenMDW-1.1.

Laguna S 2.1 предназначена для разработки программного обеспечения и агентного программирования, и вы несете ответственность за то, чтобы убедиться, что она подходит для ваших целей.
Скачать: https://poolside.ai/get-started

Релиз Kimi-K3, хоть и впечатляет, все же на несколько месяцев отстает от разработок с закрытым исходным кодом, так что разговоры о том, что «Anthropic обречен», кажутся преувеличенными. Однако, по данным Artificial Analysis, Kimi-K3 всего на 1,5 месяца отстает от моделей с закрытым исходным кодом, следуя сразу за OpenAI и Anthropic.

Также стоит обратить внимание на график: где была компания Google с момента выхода Gemini 3 Pro в ноябре прошлого года? Лучшие модели с открытым исходным кодом продолжают расти, доказывая, что законы масштабирования по-прежнему работают. А учитывая, что Kimi-K3 приближается к 3 триллионам параметров, она точно не работает на вашем MacBook, но уж очень интересный график!

С сайта: "При использовании настроек по умолчанию вы получите модель, которая будет писать связный, грамматически правильный многоабзацный текст всего за день. На MacBook Pro M5 Max вы могли бы обучить модель GPT-2-small-class (~100–150 миллионов параметров на нескольких миллиардах токенов) примерно за неделю. Это может показаться очевидным, но во избежание разочарований: вы не сможете собрать Claude Fable 5 или ChatGPT 5.6 Sol у себя в гараже.
Твит: https://x.com/felixrieseberg/status/2079624265528475975