🤖 Dyad — генератор приложений на локальной машине

Открытый инструмент, который собирает приложения прямо в чате. Описываешь задачу («форма обратной связи», «мини-игра») — получаешь интерфейс, логику и код. Работает локально, без регистрации и блокировок.

Базовая версия бесплатная. Dyad Pro за $30/месяц дает 300 AI-кредитов, режимы Turbo Edits и Smart Context.
Скачал, запустил — разговариваешь с ИИ как с разработчиком.
🔗 https://www.dyad.sh
#Dyad #SoftAi #AiSoft #App #LocalAi #AiLocal

📸 Flaxeo Image - локальный desktop ui для stable diffusion cpp

Local. Fast. Beautiful. Настольная студия для stable-diffusion.cpp

Характеристики:
Текст2изображение, Редактирование (inpaint / multi-ref Kontext & Qwen Edit / img2img), Видео (T2V, I2V, FLF2V)
Очередь заданий — создание во время занятости; изменение порядка, приостановка, отмена
Рецепты — шаблоны с полными настройками (поверхности, рамки, объекты, настроения); импорт / экспорт .flaxeo-recipe.json
Справка — автономное руководство, включающее поверхности, рамки и рабочие процессы обработки пакетов / очередей
Галерея с возможностью повторного использования параметров PNG, повышенным масштабированием и историей создания
Model Hub стартовые пакеты (SDXL, FLUX, Z-Image, Wan, LTX, Qwen, ...)
Двойной сервер: sd-cli (по умолчанию) или sd-сервер
Аппаратные помощники: флэш-память, VAE-плитка, низкий профиль видеопамяти, предустановки кэша
Квантование / преобразование моделей в GGUF из пользовательского интерфейса

🔗 https://github.com/fabricio3g/FlaxeoUI
(Обсуждение)
#FlaxeoImage #FlaxeoUI #StableDiffusion #LocalAi #AiLocal

🦋 Какой-то гений выпустил Colibri, которая запускает гигантскую GLM-5.2 на 744 миллиарда (!) параметров на домашнем ПК — требуется всего 25 ГБ оперативной памяти даже без видеокарты.

Как работает:
• Это один файл на чистом C на 2400 строк — во время работы ему не нужны Python, библиотеки и GPU.
• Трюк: модель занимает 370 ГБ на диске и подгружает только 10-20 ГБ данных в оперативную память по мере необходимости.
• Вместо хранения всей модели в RAM, тулза загружает нужные блоки с SSD, использует их и освобождает место.
• Ложка дёгтя в бочке мёда: на среднем железе скорость составляет 0,1 токена в секунду, но при быстром диске это можно ускорить.
• После установки запускается всего за 30 секунд.

Идея:
Модель Mixture-of-Experts на 744B активирует всего ~40B параметров для каждого токена, и только ~11 ГБ из них меняются от токена к токену (маршрутизируемые эксперты).
Таким образом:
- плотная часть (внимание, общие эксперты, эмбеддинги — ~17 млрд параметров) остается в оперативной памяти на уровне int4 (~9,9 ГБ);
- 21 504 маршрутизируемых эксперта (75 слоев MoE × 256 экспертов + головка MTP, ~19 МБ каждый на уровне int4) хранятся на диске (~370 ГБ) и потребуются для потоковой передачи с использованием LRU-кэша для каждого слоя, опционального закрепленного горячего хранилища и страничного кэша ОС в качестве бесплатного уровня 2.
Движок представляет собой один файл на языке C (c/glm.c, ~2400 строк) плюс небольшие заголовочные файлы. Никаких BLAS, никакого Python во время выполнения, не требуется графический процессор!

🔗 https://github.com/JustVugg/colibri
(Обсуждение)
💡 А для запуска Hy3 на 10Гб. создали: https://github.com/ErikTromp/colibri-hy3
(Обсуждение)
#Colibri #GLM52 #Hy3 #LocalAi #AiLocal

🤌 Вайб-кодинг-агент локально на Mac

Прикольный сетап: LM Studio + Pi.
🪼 LM Studio - это приложение, где можно скачать и запустить локальную модель на своем компьютере: Qwen, Gemma, DeepSeek и другие.
🪼 Pi - это терминальный кодинг-агент, который можно подключить к этой локальной модели.

🪼 Схема такая:
Mac → LM Studio запускает модель → Pi подключается к ней → агент читает и правит файлы проекта

🪼 А что, вместо того, чтобы каждый раз жечь токены популярных Claude Code или Codex, можно часть простых задач гонять локально. Заметьте, не в облаке, а на своем железе 🤌

🪼 Но магии тут нет: Локальные модели пока не превращают ваш Mac в бесплатный Claude Code 🥲 Нужно нормальное железо, достаточно памяти, чуть повозиться с настройкой, а качество на сложных задачах будет слабее, чем у топовых облачных моделей.
Зато для простых правок, экспериментов, учебных проектов + поиграться без страха сжечь лимиты - очень даже интересная история.
В общем, не "убийца" Claude Code, а вариант для тех, кто хочет вайбкодить локально и экономить токены.

#LMStudio #Pi #AiAgent #AgentAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Tess-4-27B от Migel Tissera
Рассуждения, которые масштабируются в зависимости от проблемы. Агентная, мыслящая модель, которая принимает решения более взвешенно именно тогда, когда это важно, и не мешает себе, когда это не так.

Tess-4-27B — первый выпуск Tess за два года и первый выпуск, в котором обосновывается. Модель, созданная на основе Qwen/Qwen3.6-27BМигелем Тиссерой, прошла постобработку на специально подобранной смеси: 64-килобайтных агентных трассировках с длинным контекстом — реальных инженерных решениях, созданных с помощью Fable-5, а не синтетических поколениях, — со стилем рассуждений, приближенным к Fable-5, с помощью ансамбля из трех моделей-учителей (Opus-4.8, GPT-5.5 и GLM-5.2), объединенных в один целостный голос.

В результате получилась модель 27B, которая мыслит как старший инженер: выдвигает гипотезу, действует, проверяет и рассуждает с должной тщательностью на тех этапах, которые действительно этого заслуживают. Это не та модель, которая рассказывает, как пришла к уже известному ответу.

🔗 https://huggingface.co/migtissera/Tess-4-27B
(Обсуждение)
#Tess4 #Tess427B #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Gemma-4-31B, доработанная специально для копирайтинга и творческих задач (набрала +290 Elo по сравнению с базовой версией на EqBench3)

Проблема: общие чат-модели могут писать маркетинговые тексты, но по умолчанию они используют одни и те же вводные фразы, такие как «В современном быстро меняющемся мире...», и расплывчатые формулировки вместо конкретных преимуществ. И доработали Gemma-4-31B-it, чтобы убрать эти вводные фразы и сделать текст более похожим на текст копирайтера, ориентированного на прямой отклик: начинать с проблемы, использовать конкретные, чёткие призывы к действию. В целом модель стала более эмоционально развитой.

Настройка оценки: на основе методологии EQ-Bench 3 (попарная оценка по шкале Эло + шкала оценки) был создан бенчмарк для копирайтинга, использующий 30 реальных брифов, связанных с рекламой в Facebook, холодным обзвоном, целевыми страницами, описаниями товаров, SMS, сценариями и т. д. Базовая модель и модель с тонкой настройкой ответили на все брифы, которые оценивались вслепую с помощью DeepSeek V4 Flash в обоих вариантах (A-vs-B и B-vs-A) для контроля позиционной предвзятости. Те же базовые веса, те же настройки декодирования, единственная переменная — тонкая настройка.
Самые значительные и стабильные улучшения были достигнуты в таких аспектах, как сила цепляния, конкретность и лаконичность — именно в этих областях и работает текст, побуждающий к прямому действию.

Сведения об обучении: QLoRA SFT на тщательно отобранном корпусе маркетинговых брифов в сочетании с вариантами их заполнения, включая реальные примеры рекламных объявлений. Окончательные веса объединены с полным bf16 (адаптера не будет). Контекст 256K, используется в vLLM или Transformers без изменений.

Для достижения наилучших результатов требуется enable_thinking=false . Включение режима логического вывода Gemma 4 на самом деле снижает качество вывода, так что имейте это в виду.

Описание модели + веса: https://huggingface.co/akwin123/copywriter-gemma4-31b
Квантования: https://huggingface.co/models?other=base_model:quantized:akwin123/copywriter-gemma4-31b (mradermacher)
(Обсуждение)
#Gemma4 #Gemma431B #copywriter #копирайтер #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎙 GigaChat Audio и GigaAM Multilingual: новые Open Source модели с поддержкой длинного контекста и языков СНГ 🔥
https://telegram.me/gigadev_channel/72
#GigaChat #GigaChatAudio #AiAudio #GigaAM #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎙 Voicetypr - Печатайте голосом.
Ваш мозг работает быстрее, чем пальцы. Говорите, и Voicetypr's автономный голосовой ввод перенесет чистый текст в любое приложение примерно в 3 раза быстрее, чем при обычном наборе.

Диктуй текст офлайн в любое приложение — через горячую клавишу!
Инструмент для преобразования речи в текст на основе ИИ с открытым исходным кодом, альтернатива superwhisper, whispr flow

Voicetypr записывает речь по горячей клавише, расшифровывает её локально и вставляет текст туда, где стоит курсор. Без интернета, без отправки аудио на сервер.

💻 Что умеет: распознаёт 99+ языков, работает в браузере, ChatGPT, Slack и редакторах, использует видеокарту для ускорения (но обходится и процессором), позволяет выбрать модель под скорость или точность.
Доступен для macOS и Windows. Платите один раз, пользуйтесь вечно. (По тегу #Диктовка в этом канале есть аналоги и бесплатные!)
Для запуска нужны Windows 10/11 или macOS 14+, 3–4 ГБ места для моделей, доступ к микрофону и разрешение на управление вводом.
⬇️ https://voicetypr.com
🔗 https://github.com/moinulmoin/voicetypr
#Voicetypr #MacOS #Windows #Диктовка #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V2 и V3
🌟 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive -> Genesis Hermes
Модель основана на базе HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive.
И DJLougen/hermes-qwen3.5-35b-a3b-GGUF доработке для агента Hermes.
🔗 https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V2-GGUF
🔗 https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-V3-GGUF
(Обсуждение)
#Qwen36 #Uncensored #Hermes #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

📖 Инструкция: Запуск Tencent HY3 на Mac 128 ГБ!

HY3 295B-A21B MoE от Tencent конкурирует напрямую с передовыми моделями с открытым исходным кодом, но при этом значительно меньше по размеру, сравнима с DeepSeek v4 Flash, но превосходит ее по результатам тестов.
Не забудьте увеличить объем памяти графического процессора вашего Mac с 96 ГБ по умолчанию! Надо увеличить его до 122 ГБ. (объем сбрасывается при перезагрузке):

sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=124928

🔗 https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1usy9ie/tencenthy3_is_the_real_deal_on_128gb/ - тут все подробно со всеми командами!
Модель скачивать на 107Гб. https://huggingface.co/YanissAmz/Hy3-295B-A21B-GGUF
=====
⚡️ А еще HY3 запускали на 10Гб.: https://telegram.me/Ai2Local/849
#HY3 #MacOS #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎙 Cloudless Voice - Офлайн - альтернатива Wispr
100% локальная голосовая диктовка во всех приложениях.
Бесплатный доступ для первых 5000 зарегистрировавшихся!

Cloudless Voice — это умное решение.
Простая диктовка просто расшифровывает текст. Cloudless Voice подготавливает его к отправке. Наш специально разработанный локальный ИИ автоматически корректирует вашу расшифровку: удаляет лишние слова, форматирует и расставляет знаки препинания. И всё это без того, чтобы ваш голос покидал ваш Mac.
Полностью работает на устройстве.
Большинство голосовых приложений отправляют ваши аудиозаписи и текстовые расшифровки в облако (на удаленные серверы) для обработки. Cloudless Voice работает полностью локально, поэтому ваши голосовые данные никогда не покидают ваше устройство.
Бесплатно для индивидуального использования на Mac, Windows и iOS.

🔗 https://www.cloudless.so
(Приложение Onit Dictate было переименовано в Cloudless Voice и добавили Windows)
#CloudlessVoice #cloudless #MacOS #Windows #Диктовка #LocalAi #AiLocal

💬 Вышла версия Vellium 1.0.0:
усилена защита, добавлены темы на основе обоев, экспорт чата в формате JSON и улучшена стабильность работы настольной версии!
(Обсуждение)
#Vellium #MacOS #Windows #ChatRP #RP

ℹ Модель: Nemotron-3-Embed 1B/8B

Nemotron-3-Embed-8B-BF16 — это универсальная модель встраивания текста, обученная компанией NVIDIA и оптимизированная для задач поиска и определения семантического сходства. Она обеспечивает широкие возможности многоязычного и межъязыкового поиска и предназначена для использования в качестве базового компонента в системах генерации с расширенным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Эта модель была протестирована на 34 языках: английском, арабском, ассамском, бенгальском, болгарском, китайском, датском, голландском, финском, французском, немецком, хинди, хинглише, индонезийском, итальянском, японском, корейском, малайском, маратхи, непальском, норвежском, персидском, португальском, румынском, русском, испанском, суахили, шведском, тамильском, телугу, тайском, украинском, урду, вьетнамском.

Модель генерирует плотные векторные эмбеддинги на основе многоязычных текстовых данных, что позволяет осуществлять поиск, семантический поиск и (агентные) рабочие процессы RAG. Являясь ключевым компонентом систем текстового поиска, модель эмбеддинга преобразует текст, например вопросы или отрывки, в плотные векторные представления. Такие модели обычно представляют собой кодировщики-трансформеры, которые обрабатывают входные токены и создают эмбеддинги, подходящие для эффективного сопоставления по сходству.

Nemotron-3-Embed-8B-BF16 демонстрирует самые высокие показатели в многоязычной таблице лидеров RTEB по состоянию на XX июля 2026 года.
Эта модель готова к коммерческому использованию.

🔗 https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16
🔗 https://huggingface.co/nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16
(Обсуждение)
#Nemotron3 #Nemotron3Embed #Embed #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal