🎨 IOPaintAI — редактор фото с ИИ для быстрых правок

Инструмент для ретуширования изображений на основе модели ИИ SOTA. Удалите с фотографий любые нежелательные объекты, дефекты, людей или сотрите и замените (с помощью Stable Diffusion) все, что вам не нравится.

Нейросеть исправляет неудачные кадры за пару секунд. Случайный прохожий попал в кадр? Можно стереть его с фотографии, и алгоритм автоматически заполнит пустое место так, будто там никого не было.

По сути — открытая альтернатива инструментам вроде Content-Aware Fill в Photoshop, только без подписки и с возможностью запустить локально.
Полностью бесплатное решение с открытым исходным кодом, полностью автономное, с поддержкой центрального и графического процессоров, а также Apple Silicon!
🔗 https://www.iopaint.com - тут примеры на YouTube.
🔗 https://github.com/Sanster/IOPaint - тут видео примеры!
Установщик для Windows в один клик!
OptiClean: приложение для macOS и iOS для удаления объектов!
#IOPaint #OptiClean #Windows #MacOS #iOS #LocalAi #AiLocal

ℹМодели:
👉 Qwen3.5 35B A3B
uncensored heretic Native MTP Preserved is Out Now With the Full 785 MTPs Preserved and Retained, Available in Safetensors, GGUFs. NVFP4, NVFP4 GGUFs and GPTQ-Int4 Formats

Safetensors: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved

GGUF: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GGUF https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GGUF

NVFP4: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4

NVFP4 GGUF: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4-GGUF: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4-GGUF

GPTQ-Int4: Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GPTQ-Int4: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-35B-A3B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GPTQ-Int4
(Обсуждение)

👉 Qwen3.5 27B
Uncensored Heretic Native MTP Preserved уже доступен в полном составе из 15 MTP, сохраненных и сохраненных в форматах Safetensors, GGUF, NVFP4, NVFP4 GGUF и GPTQ-Int4!

Safetensors: Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved

GGUF: Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GGUF: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GGUF

NVFP4: Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4

NVFP4 GGUF: Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4-GGUF: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-NVFP4-GGUF

GPTQ-Int4: Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GPTQ-Int4: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-27B-uncensored-heretic-v2-Native-MTP-Preserved-GPTQ-Int4
(Обсуждение)

#Qwen35 #Uncensored #MTP #Heretic #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

📖 GenLearn — рекурсивное обучение с использованием ИИ

Использование локальных языковых моделей для создания пользовательских интерактивных рекурсивных учебников на лету!
Создает динамические интерактивные учебные материалы на основе интересов пользователя и его вопросов. Отображает процесс обучения в виде древовидной структуры, позволяя пользователям легко возвращаться к предыдущим подтемам и изучать параллельные направления.

GenLearn — это интерактивное образовательное веб-приложение, которое с помощью Gemini API генерирует настраиваемые рекурсивные уроки. Эта версия включает в себя полноценное постоянное хранилище на базе локальной базы данных PostgreSQL, структурированной в виде иерархического графа.

(Видео ускорено. Gemma4-27B генерирует их в фоновом режиме. Вы можете создавать ответвления от любого компонента в любой точке, чтобы рекурсивно исследовать заданную тему, возвращаться на любую высоту в дереве и начинать ветвление оттуда, если хотите.
доступно в ветке "Recursive-Education-Only".
Кстати, каждый запуск и все уроки, созданные в рамках этого запуска, автоматически сохраняются в вашей локальной базе данных, чтобы вы могли вернуться к ним позже и продолжить с того места, на котором остановились.)

🔗 https://github.com/ryoiki-tokuiten/Generative-Recursive-Education
(Обсуждение)
#GenLearn #AiОбучение #LocalAi #AiLocal

📸 Компания PrismML только что выпустила Binary and Ternary Bonsai Image 4B: 1-битные/тернарные диффузионные преобразователи текста в изображение, которые могут работать на 100 % локально в вашем браузере на WebGPU.

Команда PrismML отлично поработала над этими моделями. Их размер составляет всего ~3 ГБ (по сравнению с FLUX.2 Klein 4B, который весит ~16 ГБ). Apache-2.0!

Официальная коллекция на Hugging Face: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
Ссылка на демонстрацию: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
(Обсуждение)
=============
✨ Bonsai Image 4B — чудеса квантизации

Стартап PrismML, специализирующийся на экстремальном сжатии моделек, сделал квантизированную до одного бита FLUX.2 Klein 4B, вышло на удивление достойно. С таким уровнем квантизации Diffusion Transformer занимает всего лишь 930 мегабайт в 1-битном варианте и 1.2 гигабайта в тернарном варианте. Текстовый энкодер настолько же сильно ужать не удалось, поэтому весь комплект весит ~3.5 гига.

Такая квантизация позволяет запускать модель прямо в браузере и на телефонах, используя лишь 2 гигабайта оперативки. На генерацию 512x512 картинки на iPhone 17 Pro Max с такой моделью уходит 9.4 секунды при 4 шагах, что неплохо если учитывать факт офлоадинга. Ждём моделек побольше, для локального деплоймента.
Инференс в браузере
Веса
#PrismML #BonsaiImage4B #BonsaiImage #WebGPU #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

⚡️ Локальный механизм логического вывода DeepSeek 4 Flash для Metal и CUDA

DwarfStar — это небольшой собственный механизм логического вывода, изначально оптимизированный для DeepSeek V4 Flash, с поддержкой DeepSeek V4 PRO на компьютерах с большим объемом оперативной памяти.

Он намеренно узкоспециализированный: это не универсальный исполнитель GGUF и не оболочка для другой среды выполнения, а полностью автономная система. Помимо корректной и быстрой работы с моделью, цель проекта — обеспечить специфичную для DS4 загрузку, мгновенный рендеринг, вызов инструментов, обработку KV-состояний (в оперативной памяти и на диске), серверный API и интегрированный агент кодирования, готовый к работе с агентами кодирования или с помощью предоставленного интерфейса командной строки. Также доступны инструменты для генерации GGUF и imatrix, а также для тестирования качества и скорости.
На форуме пишут: Mac Studio M4 Max с 128 ГБ памяти. DeepSeek 4 Flash стабильно работает со скоростью 25 транзакций в секунду.
И еще: Если вы покупаете Macbook Pro M5 на 128 ГБ, вам стоит обратить внимание на https://github.com/antirez/ds4 . На мой взгляд, это самая современная система для агентских рабочих процессов на вашем устройстве. Она работает на базе Deep Seek v4 Flash, которая превосходит Qwen.

🔗 https://github.com/antirez/ds4
#DwarfStar #DS4 #DeepSeek #DeepSeekV4 #LocalAi #AiLocal

ℹМодель: Gemma-4-Harmonia-31B-Uncensored-Heretic
Это слияние нескольких доработок gemma-4-31B-it, разработанных для целенаправленного подхода к глубокой нейронной консолидации, минимизации регрессии и расширению уникальных возможностей. KLD 0,0047 и 9/100 отказов!

Доступны как в Safetensors, так и в GGUF.
Safetensors: https://huggingface.co/llmfan46/Gemma-4-Harmonia-31B-uncensored-heretic
GGUF: https://huggingface.co/llmfan46/Gemma-4-Harmonia-31B-uncensored-heretic-GGUF
(Обсуждение)
#Gemma4 #Harmonia #Uncensored #Heretic #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹМодель: LFM2.5-8B-A1B

LFM2.5 — это новое семейство гибридных моделей, разработанных для использования на устройствах. Оно основано на архитектуре LFM2 с расширенным предварительным обучением и обучением с подкреплением.

Персональный помощник на устройстве: разработан для поддержки реальных приложений, цепочек вызовов инструментов и выполнения сложных инструкций на всех устройствах.

Высокая производительность при сжатии: не уступает гораздо более крупным моделям с высокой плотностью данных и моделями с механизмом обучения на основе примеров в выполнении инструкций и агентных задач.

Непревзойденная пропускная способность: самая быстрая в своем классе модель для логического вывода на процессоре и графическом процессоре, с поддержкой llama.cpp, MLX, vLLM и SGLang с первого дня.

🔗 https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B-GGUF
Блог: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-8b-a1b
(Обсуждение) (И еще тут)
📖 Статья: Вышел локальный ИИ-агент для смартфонов: LFM2.5-8B-A1B обходит модели вчетверо больше
🔗 https://habr.com/ru/news/1041394/
#LFM25 #LFM258BA1B #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🤖 GhostPen — бесплатный локальный помощник для текстов

Пишите быстрее с помощью автозаполнения на основе локального ИИ!
GhostPen дописывает мысли, меняет тон и перефразирует в нужном стиле. Подходит для заметок и писем.

Бот работает на локальных моделях Gemma и Qwen. Со временем адаптируется под вашу манеру письма.
(Бесплатно для Mac · Apple Silicon)
🔗 https://ghostpen.emanuele.click
#GhostPen #Gemma #Qwen #MacOS #LocalAi #AiLocal

✨ PewDiePie выложил свой ИИ Odysseus в открытый доступ — это его личная замена Claude и ChatGPT.

Odysseus работает локально, умеет выполнять задачи за пользователя, искать инфу в сети, подключаться к почте, заметкам и другим приложениям.

Даже есть поддержка Deep Research!
➡️ https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus
Статья: https://habr.com/ru/companies/first/articles/1041970/
(Обсуждение) (И еще) (RCE, который запускается в один клик)
#Odysseus #AiAgent #AgentAi #AiLocal #LocalAi