Mistral Medium 3.5 пришел на смену своим предшественникам Mistral Medium 3.1 и Magistral в Le Chat. Он также заменил Devstral 2 в агенте для написания кода Vibe. В частности, новая унифицированная модель обеспечивает более высокую производительность при выполнении задач по инструкциям, логическому мышлению и написанию кода по сравнению с предыдущими моделями.

Усилия по обработке данных настраиваются для каждого запроса, поэтому одна и та же модель может быстро ответить в чате или выполнить сложную агентскую задачу. Обучили кодировщик изображений с нуля, чтобы он мог работать с изображениями разных размеров и соотношений сторон.
Обходит прошлые модели Mistral, но не дотягивает до самых больших открытых моделей.

Mistral Medium 3.5 обладает следующими возможностями:
- Режим рассуждений: переключение между быстрым режимом мгновенного ответа и режимом рассуждений, повышающим производительность за счет вычислений во время тестирования по запросу.
- Видение: анализирует изображения и предоставляет информацию на основе визуального контента в дополнение к текстовому.
- Многоязычность: поддержка десятков языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, итальянский, португальский, нидерландский, китайский, японский, корейский и арабский.
- Системные подсказки: строгое соблюдение и поддержка системных подсказок.
- Agentic: лучшие в своем классе агентские возможности с собственным вызовом функций и выводом в формате JSON.
- Большое контекстное окно: поддерживает контекстное окно размером 256 КБ.

Модель единственная в своей весовой категории, все конкуренты в разы больше, так что для локального деплоя может быть неплохим вариантом. Для того чтобы модель не вела себя совсем как черепашка, опубликовали ещё и голову для спекулятивного декодинга.

Цена за API этой модели $1.5/$7.5 за миллион токенов, так что смысла юзать в облаке особо нет.

В релиз вошли небольшие языковые модели (small language models, SLM), а также модели Granite для распознавания речи, изображений, эмбеддингов и Guardian. Цель состоит в том, чтобы разработчики могли легко использовать эти модели в реальных системах искусственного интеллекта корпоративного уровня. Несмотря на свой размер, эти модели очень эффективны.

Granite 4.1 демонстрирует впечатляющие результаты в работе с языковыми моделями при вызове инструментов и выполнении инструкций, высочайшую точность транскрипции для речевых моделей Granite, возможности обнаружения вредоносных действий с помощью Granite Guardian и высокие показатели в рейтингах для Granite Vision при извлечении данных из таблиц и диаграмм.

Поддерживаемые языки: английский, немецкий, испанский, французский, японский, португальский, арабский, чешский, итальянский, корейский, нидерландский и китайский.

100% приватный голосовой помощник с ИИ, который живет на вашем компьютере (работает в автономном режиме). Общайтесь с ним так, как будто Джарвис — третий человек в комнате, и получайте ответы в диалоговом режиме. Он все запоминает, знает ваше местоположение и время, может проверять веб-страницы, управлять Chrome, отслеживать питание и многое другое с поддержкой неограниченного количества MCP / инструментов без потери контекста.

(Превосходит гораздо более крупные модели с открытым исходным кодом по некоторым показателям в области математики и кодирования.)

Это первая крупная модель-смесь экспертов, обученная целиком на видеокартах AMD. Архитектура сжимает кэш ключ-значение в 8 раз, использует маршрутизатор на многослойном перцептроне и обучаемое масштабирование остатков. Рассуждения встроены на этапе предобучения — модель агрегирует варианты через Markovian RSA.

Доступна под лицензией Apache 2.0, веса выложены на HuggingFace, есть бесплатный сервер на Zyphra Cloud.