Возможности:
Делает реальные задачи, не просто отвечает!
- Поиск в интернете
Находит актуальную информацию, читает страницы, собирает данные из нескольких источников.
- Работа в браузере
Открывает сайты, заполняет формы, взаимодействует со страницами как человек.
- Модель на твоём ПК
AI-модель запускается прямо на твоём компьютере — даже при плохом интернете. Никаких чужих серверов, никакой зависимости от зарубежных сервисов.
- Выбор модели
Три режима: быстрый (1.7B), сбалансированный (4B) и мощный (8B). Выбирай под задачу — прямо в интерфейсе.
- История чатов
Все разговоры сохраняются на твоём компьютере. Переключайся, переименовывай, возвращайся к старым диалогам.
- Загрузка файлов
Загружай PDF и TXT прямо в чат. Дока прочитает документ и ответит на вопросы по его содержимому — без облака, без утечек.
- Бесплатно навсегда
Базовые возможности бесплатны без ограничений по времени. Никаких подписок.

Примеры задач:
Что можно попросить прямо сейчас:
◎ Найди последние новости про санкции и кратко объясни что изменилось
Ищет по нескольким открытым источникам, собирает в понятный ответ
◈ Открой эту статью и перескажи главное за минуту
Читает страницу по ссылке и выдаёт краткое резюме без лишней воды
◇ Переведи этот английский текст и выдели три главные мысли
Переводит и структурирует — без копипасты в переводчик и обратно
◉ Как получить загранпаспорт через Госуслуги? Какие документы нужны?
Читает актуальные инструкции прямо с официального сайта — никаких устаревших данных
○ Что пишут в открытых источниках об этой компании? Ищу туда работу
Ищет отзывы, новости и упоминания — даёт честную картину до собеседования
◌ Объясни простыми словами что означают эти пункты в договоре аренды
Разбирает юридический текст на человеческий язык, указывает на подводные камни
◫ Напиши вежливый ответ на негативный отзыв о моём магазине
Составит корректный ответ в нужном тоне — хоть для Wildberries, хоть для 2ГИС
◆ «Помоги написать претензию в магазин на русском, по закону о защите прав потребителей»
Составляет документ на понятном русском — без юридического птичьего языка
◪ Вот PDF договора — есть там подводные камни? На что обратить внимание?
Читает загруженный документ и выделяет спорные пункты. Файл остаётся только на твоём компьютере
◫ Возобновим вчерашний разговор — что мы решили про бюджет?
История чатов сохраняется локально — можно вернуться к любому диалогу в любой момент
(Подробный пост Автора)

Разработчики исправили llama.cpp с помощью нового метода сжатия TurboQuant от Google, а затем запустили Qwen 3.5–9B на обычном MacBook Air (M4, 16 ГБ) с контекстом из 20 000 токенов.

Раньше на этом устройстве практически невозможно было обрабатывать большие контекстные запросы. Но с новым алгоритмом это стало возможным. Представьте, что вы можете бесплатно использовать OpenClaw на обычном устройстве! Для этого нужен всего лишь MacBook Air или Mac Mini, даже не самая дорогая модель Pro. Он все еще немного тормозит, но новые чипы ускоряют работу.

Графический интерфейс создан на основе Jan, лицензия MIT это позволяет. Однако в llama.cpp добавлен алгоритм Google, который работает вместе с графическим интерфейсом.

Список организован в виде временной шкалы и содержит программы, поддерживающие следующие сценарии использования:
- Веб-поиск с обобщением результатов с помощью больших языковых моделей и уточняющими вопросами.
- Чат с большими языковыми моделями с поддержкой веб-поиска через вызов функций.
- Веб-исследования с помощью агентов для создания отчетов.

Создано с учетом того, как на самом деле работают агенты.
Агенты кодирования аннулируют кэш KV десятки раз за сеанс. oMLX сохраняет каждый блок кэша на твердотельном накопителе, поэтому, когда агент возвращается к предыдущему префиксу, он восстанавливается с диска за миллисекунды, а не пересчитывается с нуля.
«Модели Qwen3.5, работающие на oMLX, настолько быстрые, что запускать локальный ИИ на Mac имеет смысл. Он намного быстрее, чем LMStudio, а вызовы инструмента гораздо надежнее».

❓ Чем oMLX отличается от Ollama или LM Studio?
Ollama и LM Studio кэшируют состояние KV в памяти, но при смене контекста в середине сеанса — что постоянно происходит при использовании агентов для написания кода — весь кэш становится недействительным и пересчитывается с нуля. oMLX сохраняет каждый блок кэша KV на SSD, поэтому ранее кэшированные фрагменты всегда можно восстановить. Время до первого результата сокращается с 30–90 секунд до менее чем 5 секунд при работе с длинными контекстами.

❓ Какие модели поддерживаются?
Любая модель в формате MLX от HuggingFace. К ним относятся Qwen, LLaMA, Mistral, Gemma, DeepSeek, MiniMax, GLM и другие. Модели логического вывода (DeepSeek, MiniMax, Qwen) автоматически обрабатывают тег <think>. С версии 0.2.0 поддерживаются визуально-языковые модели с тем же постраничным кэшированием на твердотельных накопителях.

Детерминированный эталонный монитор с функцией изоляции для локальных рабочих процессов с использованием ИИ-агентов. Его цель — обеспечить безопасную среду для работы вашего агента без риска повреждения ваших данных и личной информации.
У вашего агента есть реальное рабочее пространство для реальной работы, рискованные пересечения границ блокируются или требуют согласования, а каждое важное решение сопровождается квитанцией, чтобы вы могли видеть, что произошло, и не нависать над ним весь день, как встревоженный спасатель.

В настоящее время он поддерживает Openclaw, Claude Code и OpenCode, а также сеть TailScale и телеграм-канал (для OpenClaw используется встроенный телеграм-канал).

Интерактивная студия анонимизации видео. Браузерный инструмент для обнаружения, отслеживания и размытия объектов на видео — от 720p до 4K и 360° равнопромежуточных панорам.

Основные моменты:
- Встроенная обработка 4K — изначально поддерживает видео с разрешением 3840×2160. С RF-DETR Nano + skip=4 обеспечивает 76 эффективных кадров в секунду при разрешении 4K (в 2,5 раза выше, чем в реальном времени). Даже при skip=2 частота кадров RF-DETR Nano Det превышает 30 кадров в секунду при разрешении 4K.
- Поддержка панорамы 360° — встроенный конвейер равнопромежуточной проекции. Обрабатывает видео с камеры Insta360 X5 (до 8K: 7680×3840), извлекая перспективные субпроекции, выполняя обнаружение и повторно проецируя маски в равноугловое пространство.
- 8 моделей обнаружения — от быстрых детекторов (RF-DETR Nano: 15,7 кадров в секунду при разрешении 4K) до сегментации с точностью до пикселя (RF-DETR Medium Seg) и обнаружения по текстовым подсказкам (Grounding DINO: «размыть человека в красном»)..
- Возможность работы в режиме реального времени — отслеживание пропущенных кадров с помощью ByteTrack обеспечивает линейное ускорение: skip=4 → в 4 раза быстрее. RF-DETR Nano Det + skip=4 при разрешении 720p обеспечивает 305 эффективных кадров в секунду.

Работает полностью локально. В репозитории есть гифки, на которых сравниваются все подходы к моделированию на одном и том же кадре 4K.

Новый Qwen3.5-9b (полная версия и версия с квантованием GGUF), доработанный для агентной платформы (OpenClaw, AgentScope) на основе Copaw-9B (официальная агентная платформа Qwen) + Opus 4.6 Reasoning.
(используйте рекомендуемые параметры генерации)

Qwen3.5-9B-Opus-OpenClaw-Distilled — это усовершенствованная версия Qwen3.5-9b, в которой приоритет отдается логическому мышлению и агентной настройке. Она создана для того, чтобы объединить две сильные стороны в одной модели.
- Операционные / агентские инстинкты OpenClaw и CoPaw
- Структурированное мышление в стиле Клода Опуса

Цель проста: используйте строгий базовый режим -> настройте на агентурное использование, такое как openclaw и agentscope -> используйте рассуждения уровня opus-4.6 -> лучшее из обоих миров

Вкратце:
Он предназначен для пользователей, которые хотят:
- сохраненный чат + высокая агентская полезность в духе Openclaw / CoPaw
- модель, которая больше похожа на «планировщик + оператор», чем на «чат-бота»
Вдохновлено популярным Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled