Основные возможности:
- Преобразование голоса в текст: быстро создавайте заметки, электронные письма, сообщения и документы, просто говоря на своем устройстве.
- Работа в автономном режиме: не нужно подключаться к Интернету, пользуйтесь им в любое время и в любом месте.
- Преобразование форматов: легко конвертируйте голосовые заметки в любой формат. Размышляйте вслух и обобщайте свои заметки во время прогулки или быстро составляйте длинные электронные письма из одного предложения - Superwhisper поможет вам сделать все это профессиональным тоном.
- Пишите эффективно: с Superwhisper вы можете писать в 5 раз быстрее, чем от руки, используя только свой голос. Благодаря идеальной пунктуации и искусственному форматированию вы сможете писать лучше и быстрее без использования рук.
- Поддержка 100+ языков: возможность переводить их на английский.
- Настраиваемый словарь: поддержка добавления определенных фраз, имен, ссылок или аббревиатур.
- Конфиденциальность и безопасность: все данные хранятся только на вашем устройстве для обеспечения конфиденциальности и безопасности.
- Superwhisper превращает ваш голос в инструмент для письма, позволяя легко записывать и преобразовывать свои мысли и идеи в любом месте и в любое время.

Для языков программирования:
GLM-5 performs best for:
C
R
PHP
Dart
HTML
Julia
Python
JavaScript

Kimi K2.5 performs best for:
Go
Java
Rust
Swift
Kotlin
TypeScript

Цель состоит не в том, чтобы создать тонкую обертку для API, а в том, чтобы создать полностью локальную, прозрачную среду RAG, в которой можно будет отслеживать пути получения данных.

Под капотом:
• Создано на языке Rust: ориентировано на скорость, безопасность и низкий расход памяти.
• Пользовательский бэкенд для поиска: используется пользовательский semantic-memory модуль, который я реализовал с помощью гибридной системы поиска (HNSW для плотного векторного поиска + TF-IDF/BM25 для точного соответствия ключевым словам).
• Используйте собственные модели: полная поддержка локального логического вывода (Mistral, Llama 3, Qwen и т. д.) через локальный сервер, а также интеграция с API, если вам это нужно.
• Прозрачная система управления репозиториями: никаких скрытых подсказок или теневых баз данных. Она строго соблюдает контекстные ограничения, заданные в рабочей области. Вы можете видеть, на какие именно источники ссылаются и почему.
• Многопанельный пользовательский интерфейс: четкое разделение на три панели (источники, чат, студия) для просмотра доказательств и генерации.

В этом видео показан процесс обучения и просят саму систему сравнить свою архитектуру с NotebookLM от Google. Она довольно честно рассказывает о компромиссах, на которые пришлось идти.

Wonder 2 Local — их топовая модель для апскейла и восстановления деталей теперь доступна локально. Расход видеопамяти сократили на 95% благодаря технологии NeuroStream. Работает без перешарпа, доступна в десктопном приложении.

💻 Starlight Fast 2 перенесли в облако — стала вдвое быстрее предыдущих версий Starlight Speed и Sharp. Доступна через облачный сервис Astra.

NeuroStream — технология, которая снижает требования к видеопамяти для больших моделей. Например, для видео нужно 2.8 ГБ вместо 56 ГБ.

В апдейте также появились Scene Controls для пошаговой обработки монтажных видео и Batch Rendering в Astra для пакетной обработки.
🔗 https://www.topazlabs.com/updates/local

Whisper, запущенный локально на Apple Silicon через MLX, работает достаточно быстро, чтобы его можно было использовать на практике. После того как вы закончите говорить, расшифровка занимает около 500 мс. Модель small отлично подходит для повседневного использования, а large-v3-turbo — для тех случаев, когда нужна практически идеальная точность.

Рабочий процесс: все очень просто: удерживайте fn, говорите и отпускайте. Текст будет расшифрован и вставлен прямо туда, куда вы его вводите. Это работает в Slack, VS Code, браузерах, электронной почте и любых других текстовых полях. Также добавили небольшой плавающий оверлей с надписью «Прослушивание...», чтобы во время записи вы могли видеть, что происходит.

Преимущество «Перевода»: автор не ожидал, что функция перевода в Whisper окажется настолько полезной. Говорите по-русски, а он переводит на английский. Для этого не нужна дополнительная модель или API для перевода — эта функция встроена в этап декодирования в Whisper. Нужно просто выбрать английский язык в качестве языка вывода, и система справится сама.

Конфиденциальность и настройка: Все работает на 100 % в автономном режиме. Никаких учетных записей, никаких токенов, и никакие данные не покидают ваш компьютер. При запуске приложение спрашивает, на каком языке вы будете говорить и на каком хотите получить результат, чтобы вы могли легко переключаться между чисто транскрипцией и переводом.