ℹМодель: Unsloth обновил (requantized) Qwen3-Coder-Next

⬇️ https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-Next-GGUF
(Обсуждение)
#Unsloth #Qwen3 #Qwen3CoderNext #GGUF #huggingface #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎙 Whisper Transcription - Версия 13.14

Быстро и легко преобразуйте аудиофайлы в текст с помощью передовой технологии распознавания речи Whisper. Записывайте встречи, лекции и другие важные аудио, а Whisper для Mac быстро и точно преобразует их в текст. Работает локально на MacOS!

Функции:
- Легкая запись и транскрипция аудиофайлов
- Просто перетащите аудиофайл для транскрипции
- Вся транскрипция выполняется на вашем устройстве, данные не покидают его
- Экспорт субтитров в формате .srt и .vtt
- Точное преобразование аудио в текст за секунды (~15x реального времени)
- Поддержка Metal и GPU для высокой производительности
- Поиск по всему транскрипту и выделение слов
- Воспроизведение аудио и синхронизация с транскриптом
- Поддержка нескольких языков (самая быстрая модель только на английском)
- Копирование всего текста или отдельных разделов
- Режим чтения
- Редактирование и удаление сегментов транскрипта
- Выбор языка транскрипции (или автодетект)
- Поддерживаемые форматы: mp3, wav, m4a, mp4, mov, ogg и opus
- Поддержка моделей Tiny (только английский), Small, Base, Medium, Large-V2, Large-V3
- Пакетная транскрипция и экспорт в несколько форматов одновременно (srt, vtt и т.д.)
- Экспорт в Word, PDF или HTML
- Транскрипция системного звука (например, Zoom встречи и другое аудио)
- Транскрипция подкастов с разделением по спикерам

Поддерживаемые языки:
Whisper для Mac может транскрибировать аудио на 100 разных языках

🔗 https://appstorrent.ru/3496-whisper-transcription.html
#whisper #WhisperTranscription #Transcription #Транскрибация #MacOS #LocalAi #AiLocal

🎙 AI Transcription - Транскрибация 2 ИИ движками!

(Особенность: Кроме популярных везде Whisper, тут еще есть встроенная в MacOS Apple Speech Recognition, которая работает очень быстро!)
Транскрибируйте аудио- и видеофайлы в мгновение ока, автоматически, в автономном режиме и с очень точными результатами. AI Transcription использует технологию OpenAI Whisper и Apple Speech Recognition для преобразования речи (например, в подкастах, презентациях, лекциях или голосовых сообщениях) в текст и субтитры.

Функции:
• Конвертер аудио в текст на базе ИИ.
• Просто перетащите: расшифровка начнется автоматически.
• Улучшено благодаря технологиям OpenAI Whisper и Apple Speech Recognition.
• Конфиденциальность по задумке: ваш звук никогда не покидает ваш Mac. Все вычисляется на устройстве, все в автономном режиме.
• Удобный, легкий дизайн, но мощный
• Экспорт транскрипций в виде обычного текста, файлов CSV, SRT и WEBVTT.
• Время: разделение сегментов по словам, предложениям и продолжительности.
• Поддерживает входные форматы, такие как MP3, WAV, CAF, AIFC, M4A, MP4.

🔗 https://appstorrent.ru/3011-ai-transcription.html
#whisper #AITranscription #Transcription #Транскрибация #MacOS #AppleSpeechRecognition #LocalAi #AiLocal

🎙 Whisper Mate - Самое функциональное из всех!

Whisper Mate поддерживает пакетную транскрипцию аудиофайлов или видеофайлов в текст с помощью модели Whisper AI. С помощью встроенного редактора субтитров можно просматривать результат транскрипции по сегментам. Субтитры или их перевод можно встроить в видео!
Все операции транскрипции обрабатываются на локальном компьютере. Ваша конфиденциальность в безопасности.

Особенности:
- Перевод аудио- или видеофайлов
- Поддержка захвата и перевода аудио в других приложениях, таких как Zoom/Skype/Teams/другие приложения (для этой функции требуется macOS 13.0+ и разрешение на запись экрана)
- Использование бесплатного API DeepL для перевода субтитров
- Встроенный редактор субтитров для исправления перевода
- Экспорт в форматы SRT, VTT, CSV, JSON, SEGMENT
- Поддержка настройки диктора для каждого субтитра
- Большинство операций поддерживают пакетный выбор для вызова. Например, пакетное выполнение задач, пакетный перевод строк, пакетная настройка диктора
- Поддержка перетаскивания файлов для начала транскрибирования
- Поддержка ввода текста в поисковой транскрипции
- Редактор может просматривать аудио- или видеофайлы, синхронизируя диапазон воспроизведения
- Экспорт медиадиапазона выбранных субтитров в новый медиафайл
- Экспорт видео с записью жестких субтитров в исходное видео и настраиваемый стиль субтитров
- Прямой просмотр субтитров в превью видео (стиль субтитров можно настроить в панели настроек)
- Запись звука с микрофона и поддержка транскрибирования в реальном времени (macOS13+)
- Функции объединения субтитров. Диапазон сегментов и субтитры будут объединены в одну строку.
- Запись звука приложения будет автоматически сохранена в файл и может быть преобразована в новый проект транскрибирования.
- Дублирование строки субтитров и возможность изменения ее содержания или временного диапазона для точной настройки полных субтитров
- Поддержка настройки скорости воспроизведения медиафайлов
- Поддержка ⌘+V для вставки скопированных файлов в очередь обработки
- Отображение процента использования процессора при обработке шепотом
- Поддержка архивирования проектов через контекстное меню (сохранение чистоты списка рабочих проектов)
- Поддержка Google Translate в управлении переводом субтитров.
- Предварительный просмотр медиафайлов в полном размере с расположением субтитров.
- Поддержка открытия медиафайлов с помощью функции «Открыть с помощью» в Finder.
- Поддержка многоязычного преобразования.
- Поддержка настраиваемого часто используемого языка для преобразования или перевода.

🔗 https://appstorrent.ru/4144-whisper-mate.html
#whisper #WhisperMate #Transcription #Транскрибация #MacOS #LocalAi #AiLocal

ℹМодель: Fish Audio представляет S2: управляемую и выразительную модель синтеза речи

Fish Audio — это S2 с открытым исходным кодом, в котором вы можете управлять голосами для достижения максимальной выразительности, используя теги эмоций на естественном языке, например [сладко шепчет] или [нервно смеётся]. Вы можете сгенерировать диалог с участием нескольких говорящих за один проход, время до воспроизведения звука составляет 100 мс, поддерживается более 80 языков. S2 превосходит все модели с закрытым исходным кодом, включая разработки Google и OpenAI, по результатам теста Тьюринга и EmergentTTS-Eval! (Модель S2, обученная на более чем 10 миллионах часов аудиозаписей на 50 языках!)

🔗 https://speech.fish.audio
🔗 https://huggingface.co/fishaudio/s2-pro/
Проект: https://github.com/fishaudio/fish-speech/
(Обсуждение)
#FishAudio #FishAudioS2 #AiVoice #TTS #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal