🎤 TTS и STT
Преобразование текста в речь с помощью Kokoro с более чем 45 голосами. Преобразование речи в текст с помощью WhisperKit. Все функции доступны на устройстве через MLX и CoreML.

🖼 Генерация изображений и видео
Создавайте изображения с помощью FLUX и Stable Diffusion. Создавайте видео с помощью Wan2.2 и HunyuanVideo через HuggingFace.

👁 Vision & VLM
Анализируйте изображения, диаграммы и документы с помощью локальных языковых моделей Vision. Перетаскивайте или вставляйте файлы.

🔗 Протокол MCP
Более 33 инструментов на основе протокола Model Context Protocol. Автоматизируйте Vesta с помощью Claude Code, скриптов или любого клиента MCP.

Вышла новая версия Vesta AI Explorer для Mac. Оптимизирована для моделей Qwen 3.5. Новая функция позволяет включать и выключать режим Thinking, а также режим загрузки VLM или LLM.

А также с аудиофункциями Kokoro, Marvis и Whisper

Вы можете использовать практически все доступные модели в одном приложении.

Доступ к общедоступным моделям искусственного интеллекта
Подключитесь к более широкой экосистеме искусственного интеллекта через HuggingFace Inference API и совместимые с OpenAI сервисы, такие как OpenRouter, Cerebras, Groq, Together AI и другие — 31 сервис уже настроен и готов к работе.

Оно доступно только на компьютерах Mac с MacOS 26 и выше.

5 бэкендов для изучения ИИ — Apple Local AI, Swift MLX, Llamacpp, API и HuggingFace — в одном приложении.

Cognito — это расширение для Chrome, которое с помощью ИИ позволяет анализировать, переводить и взаимодействовать с веб-контентом и видео на YouTube.
Уделяя особое внимание конфиденциальности пользователей, Cognito поддерживает локальное использование больших языковых моделей через Ollama, а также интеграцию с другими мощными сервисами на основе ИИ, что позволяет вам контролировать свои данные и расходы.

⭐️ Ключевые особенности ⭐️
🧠 Понимание с помощью ИИ (с поддержкой Mindmap) Интеграция Ollama для локальных языковых моделей: запускайте модели ИИ прямо на своем компьютере для обобщения информации и выполнения других задач, обеспечивая полную конфиденциальность данных и отсутствие внешних затрат.

Обобщение информации с веб-сайтов и YouTube: получайте краткие обзоры веб-страниц и расшифровки видео с YouTube. Глубокое изучение и объяснение сложных тем: разбирайтесь в сложных темах с помощью искусственного интеллекта, который может объяснять фрагменты исходного кода, исследовательские концепции и разъяснять сложные термины.

🗣 Бесшовный перевод веб-сайтов: переводите текст на любой веб-странице на нужный вам язык. Перевод на YouTube: понимание видео на любом языке (в зависимости от доступных субтитров или расшифровки).

✍️ Интеллектуальная помощь в написании текстов Предложения по написанию текстов на основе искусственного интеллекта: получайте помощь в составлении текста прямо в браузере.

💡 Гибкая поддержка моделей ИИ Ollama (локальная языковая модель): используйте возможности локальных моделей ИИ для повышения конфиденциальности и бесплатного использования.

Интеграция с Groq (бесплатный доступ к Llama 70B): получите доступ к высокопроизводительной модели Llama 70B на бесплатном тарифе через API Groq (требуется ключ API). Google Gemini (бесплатный доступ): используйте возможности моделей Google Gemini с бесплатным доступом (ограниченное количество запросов).
Совместимость с ChatGPT: подключите существующую учетную запись ChatGPT, чтобы получить доступ к моделям OpenAI.

Почему стоит выбрать Cognito?
Cognito уделяет особое внимание конфиденциальности пользователей благодаря уникальной интеграции с Ollama, которая позволяет использовать возможности ИИ без передачи данных за пределы вашего локального компьютера. В сочетании с бесплатным доступом к мощным моделям, таким как Llama 70B через Groq и Google Gemini, а также возможностью использовать собственную учетную запись ChatGPT, Cognito предлагает мощный, универсальный и безопасный для конфиденциальности ИИ-помощник для работы в интернете.

Автор пишет: Я долго не мог найти подходящую для ролевой игры модель — большинство из них либо были слишком ограниченными, либо голоса персонажей звучали невыразительно. Поэтому я собрал эту модель из разных версий Mistral Nemo, и она стала моей любимой.

Это модель 12B без цензуры, ориентированная на ролевые игры. По моему опыту, она довольно хорошо справляется с озвучиванием персонажей и не пасует перед морально сложными сценариями. Не утверждаю, что это лучшее решение, просто делюсь на случай, если кому-то еще оно пригодится.

Квантованный файл Q4_K_M доступен в папке с квантованными файлами, если вы не хотите работать с полной версией.

- Все GGUF теперь используют наш новый набор данных imatrix калибровочный набор данных, поэтому вы можете заметить небольшие улучшения в работе чата, кодировании, отображении длинных контекстов и вызовах инструментов. Мы постоянно улучшаем этот набор данных вручную, и он будет часто меняться.

- Это продолжение

- Мы усовершенствовали наш метод квантования для Qwen3.5 MoE, чтобы напрямую снизить максимальное значение KLD. Обычно используется значение 99,9 %, но при наличии значительных выбросов максимальное значение KLD может быть полезным. Наш новый метод в целом значительно снижает максимальное значение KLD по сравнению с версией до обновления от 5 марта.
UD-Q4_K_XL на 8 % больше, но максимальное значение KLD снижено на 51 %! (Лучше скачивать кванты с UD-...)
(Обсуждение)

Список ARPA Local Intellience Stack (ALIS): более 76 моделей с открытым исходным кодом, которые мы используем в ARPA Corp в области биологии, нейронаук, юриспруденции и передовых технологий.

Что там внутри:
- 76+ моделей: от DeepSeek V3.2 до специализированных моделей на основе ЭЭГ/генома.

- Технические характеристики: 4-битная и полнофункциональная версии, требования к оперативной и видеопамяти, а также специальные методы обучения (QLoRA, DPO и т. д.).

- Настройка одной командой: прямые пути для загрузки высокочастотных моделей и советы по настройке для каждой из них.
(Обсуждение)

Компания Liquid AI выпустила LFM2-24B-A2B и сопутствующий настольный агент с открытым исходным кодом LocalCowork — полностью локальный ИИ-агент, ориентированный на конфиденциальность, который выполняет рабочие процессы с использованием инструментов непосредственно на потребительском оборудовании без привязки к облачным API. Модель, использующая архитектуру разреженной смеси экспертов (Sparse Mixture-of-Experts, MoE), которая занимает около 14,5 ГБ оперативной памяти, использует протокол Model Context Protocol (MCP) для безопасного взаимодействия с локальными файловыми системами, оптического распознавания символов и сканирования на предмет угроз.
При тестировании на Apple M4 Max он показал впечатляющее время отклика менее секунды (~385 мс) и высокую точность на одном этапе (80 %), хотя инженерам следует учитывать его текущие ограничения в многоэтапных автономных процессах (успешность 26 %) из-за «конфликта между братьями и сёстрами». Поэтому он лучше всего подходит для быстрых рабочих процессов с участием человека, а не для полностью автоматизированных конвейеров...

Полный анализ: https://www.marktechpost.com/2026/03/05/liquid-ai-releases-localcowork-powered-by-lfm2-24b-a2b-to-execute-privacy-first-agent-workflows-locally-via-model-context-protocol-mcp/