Это небольшой эксперимент, направленный на улучшение повседневной помощи в написании кода, включая генерацию кода, редактирование/рефакторинг, базовую отладку и написание тестов. При этом он достаточно легкий, чтобы его можно было запускать локально. Предназначен для замены модели Haiku в Claude Code.

В тестах на кодирование он показывает небольшое улучшение по сравнению с базовым вариантом и в целом более надежен при выполнении запросов, связанных с кодированием, при таком размере.

Как его запустить:
Скачайте Jan Desktop: https://www.jan.ai/, а затем загрузите Jan-code через Jan Hub.

Клод Код (через Jan Desktop)
С помощью Jan можно легко подключить Claude Code к любой модели, просто заменив модель Haiku на → Jan-code-4B.

Ссылки на модели:
Jan-code: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b
Jan-code-gguf: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b-gguf

Рекомендуемые параметры:
температура: 0,7
верхний предел: 0,8
верхний порог: 20
(Обсуждение)

Автономный агент с полностью открытым исходным кодом, предназначенный для настольных компьютеров, с постоянной памятью, календарем, рабочими пространствами Docker и автоматизацией n8n — все это в вашем распоряжении, и вы можете расширять его возможности.
Разработано для тех, кто живет по принципу n8n, любит выстраивать рабочие процессы, пишет код интуитивно или просто выполняет слишком много важных задач за слишком короткое время. Никаких подписок. Никакой привязки к облаку.

Делегируйте задачи так, как если бы у вас был технический соучредитель, работающий на полную ставку, — без дополнительных расходов.

Идеально подходит для энтузиастов автоматизации с помощью искусственного интеллекта, программистов, владельцев бизнеса, агентств и операторов, которые хотят повысить производительность, не увеличивая количество рабочих часов или штат сотрудников.

Вы сможете:
- создавать рабочие процессы и автоматизацию с помощью ИИ в 5–10 раз быстрее
(Найдите более 9000 шаблонов, настройте их и разверните — за считаные минуты, а не дни)
- Доверьте многоэтапные технические проекты профессионалам
(Планирование, кодирование, Docker, обновление памяти — все под контролем)
- Контролируйте свой контекст и память всегда
(Векторная база данных + планы по созданию разметки, которые никогда не исчезнут)

Основные характеристики:
- Постоянная векторная долговременная память
- Наблюдательный краткосрочный контекстный слой
- Механизм календаря с событиями автоматического пробуждения
- Рабочие пространства Docker для изолированной разработки
- Интеграция n8n — поиск/импорт тысяч шаблонов
- Динамический реестр инструментов + узлы навыков
- Работает на потребительском оборудовании (рекомендуется 8–16 ГБ ОЗУ)
- Полностью открытый исходный код (Apache 2.0) — форк, расширение, владение

🎤 TTS и STT
Преобразование текста в речь с помощью Kokoro с более чем 45 голосами. Преобразование речи в текст с помощью WhisperKit. Все функции доступны на устройстве через MLX и CoreML.

🖼 Генерация изображений и видео
Создавайте изображения с помощью FLUX и Stable Diffusion. Создавайте видео с помощью Wan2.2 и HunyuanVideo через HuggingFace.

👁 Vision & VLM
Анализируйте изображения, диаграммы и документы с помощью локальных языковых моделей Vision. Перетаскивайте или вставляйте файлы.

🔗 Протокол MCP
Более 33 инструментов на основе протокола Model Context Protocol. Автоматизируйте Vesta с помощью Claude Code, скриптов или любого клиента MCP.

Вышла новая версия Vesta AI Explorer для Mac. Оптимизирована для моделей Qwen 3.5. Новая функция позволяет включать и выключать режим Thinking, а также режим загрузки VLM или LLM.

А также с аудиофункциями Kokoro, Marvis и Whisper

Вы можете использовать практически все доступные модели в одном приложении.

Доступ к общедоступным моделям искусственного интеллекта
Подключитесь к более широкой экосистеме искусственного интеллекта через HuggingFace Inference API и совместимые с OpenAI сервисы, такие как OpenRouter, Cerebras, Groq, Together AI и другие — 31 сервис уже настроен и готов к работе.

Оно доступно только на компьютерах Mac с MacOS 26 и выше.

5 бэкендов для изучения ИИ — Apple Local AI, Swift MLX, Llamacpp, API и HuggingFace — в одном приложении.

Cognito — это расширение для Chrome, которое с помощью ИИ позволяет анализировать, переводить и взаимодействовать с веб-контентом и видео на YouTube.
Уделяя особое внимание конфиденциальности пользователей, Cognito поддерживает локальное использование больших языковых моделей через Ollama, а также интеграцию с другими мощными сервисами на основе ИИ, что позволяет вам контролировать свои данные и расходы.

⭐️ Ключевые особенности ⭐️
🧠 Понимание с помощью ИИ (с поддержкой Mindmap) Интеграция Ollama для локальных языковых моделей: запускайте модели ИИ прямо на своем компьютере для обобщения информации и выполнения других задач, обеспечивая полную конфиденциальность данных и отсутствие внешних затрат.

Обобщение информации с веб-сайтов и YouTube: получайте краткие обзоры веб-страниц и расшифровки видео с YouTube. Глубокое изучение и объяснение сложных тем: разбирайтесь в сложных темах с помощью искусственного интеллекта, который может объяснять фрагменты исходного кода, исследовательские концепции и разъяснять сложные термины.

🗣 Бесшовный перевод веб-сайтов: переводите текст на любой веб-странице на нужный вам язык. Перевод на YouTube: понимание видео на любом языке (в зависимости от доступных субтитров или расшифровки).

✍️ Интеллектуальная помощь в написании текстов Предложения по написанию текстов на основе искусственного интеллекта: получайте помощь в составлении текста прямо в браузере.

💡 Гибкая поддержка моделей ИИ Ollama (локальная языковая модель): используйте возможности локальных моделей ИИ для повышения конфиденциальности и бесплатного использования.

Интеграция с Groq (бесплатный доступ к Llama 70B): получите доступ к высокопроизводительной модели Llama 70B на бесплатном тарифе через API Groq (требуется ключ API). Google Gemini (бесплатный доступ): используйте возможности моделей Google Gemini с бесплатным доступом (ограниченное количество запросов).
Совместимость с ChatGPT: подключите существующую учетную запись ChatGPT, чтобы получить доступ к моделям OpenAI.

Почему стоит выбрать Cognito?
Cognito уделяет особое внимание конфиденциальности пользователей благодаря уникальной интеграции с Ollama, которая позволяет использовать возможности ИИ без передачи данных за пределы вашего локального компьютера. В сочетании с бесплатным доступом к мощным моделям, таким как Llama 70B через Groq и Google Gemini, а также возможностью использовать собственную учетную запись ChatGPT, Cognito предлагает мощный, универсальный и безопасный для конфиденциальности ИИ-помощник для работы в интернете.

Автор пишет: Я долго не мог найти подходящую для ролевой игры модель — большинство из них либо были слишком ограниченными, либо голоса персонажей звучали невыразительно. Поэтому я собрал эту модель из разных версий Mistral Nemo, и она стала моей любимой.

Это модель 12B без цензуры, ориентированная на ролевые игры. По моему опыту, она довольно хорошо справляется с озвучиванием персонажей и не пасует перед морально сложными сценариями. Не утверждаю, что это лучшее решение, просто делюсь на случай, если кому-то еще оно пригодится.

Квантованный файл Q4_K_M доступен в папке с квантованными файлами, если вы не хотите работать с полной версией.

- Все GGUF теперь используют наш новый набор данных imatrix калибровочный набор данных, поэтому вы можете заметить небольшие улучшения в работе чата, кодировании, отображении длинных контекстов и вызовах инструментов. Мы постоянно улучшаем этот набор данных вручную, и он будет часто меняться.

- Это продолжение

- Мы усовершенствовали наш метод квантования для Qwen3.5 MoE, чтобы напрямую снизить максимальное значение KLD. Обычно используется значение 99,9 %, но при наличии значительных выбросов максимальное значение KLD может быть полезным. Наш новый метод в целом значительно снижает максимальное значение KLD по сравнению с версией до обновления от 5 марта.
UD-Q4_K_XL на 8 % больше, но максимальное значение KLD снижено на 51 %! (Лучше скачивать кванты с UD-...)
(Обсуждение)

Список ARPA Local Intellience Stack (ALIS): более 76 моделей с открытым исходным кодом, которые мы используем в ARPA Corp в области биологии, нейронаук, юриспруденции и передовых технологий.

Что там внутри:
- 76+ моделей: от DeepSeek V3.2 до специализированных моделей на основе ЭЭГ/генома.

- Технические характеристики: 4-битная и полнофункциональная версии, требования к оперативной и видеопамяти, а также специальные методы обучения (QLoRA, DPO и т. д.).

- Настройка одной командой: прямые пути для загрузки высокочастотных моделей и советы по настройке для каждой из них.
(Обсуждение)