ℹМодель: Qwen3.5 без цензуры!

Цель — снять цензуру без потерь, не меняя набор данных и не снижая функциональность.

👉 Qwen3.5-2B
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Кванты: Q4_K_M (1,2 ГБ), Q6_K (1,5 ГБ), Q8_0 (1,9 ГБ), BF16 (3,6 ГБ)

👉 Qwen3.5-4B
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Доступные значения: Q4_K_M (2,6 ГБ), Q6_K (3,3 ГБ), Q8_0 (4,2 ГБ), BF16 (7,9 ГБ)
(Обсуждение)

Краткие характеристики:
Для 4 млрд плотных параметров, 32 слоя, гибридное линейное внимание Gated DeltaNet + полный софтмакс (соотношение 3:1), 262 тыс. собственных контекстов. Изначально мультимодальная модель (текст, изображение, видео). Эта модель на удивление функциональна для своего размера.

Это агрессивный вариант — 0/465 отказов при тестировании. Полная версия без цензуры с сохранением всех возможностей.

Модель ответит на все, хотя иногда в конце ответа добавляет небольшое примечание (похоже, это заложено в базовую модель обучения и не является отказом от ответа).

Настройки выборки от авторов Qwen:
- Режим мышления: --темп 0,6 -- top-p 0,95 -- top-k 20
- Отсутствие мышления: --темп 0,7 --top-p 0,8 --top-k 20

Примечание: Это совершенно новая архитектура (выпущена сегодня). Убедитесь, что у вас установлена последняя версия llama.cpp. Работает с llama.cpp, LM Studio, Jan, koboldcpp и т. д.

👉 Qwen3.5-9B:
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Доступны: Q4_K_M (5,3 ГБ), Q6_K (6,9 ГБ), Q8_0 (8,9 ГБ), BF16 (17 ГБ)
Настройки выборки от авторов Qwen:
- Режим мышления: --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
- Отсутствие мышления: --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 20
(Обсуждение) (Подробная статья про нее)
🔗 https://huggingface.co/crownelius/Crow-9B-Opus-4.6-Distill-Heretic_Qwen3.5

👉 Qwen3.5-27B
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Кванты: IQ2_M (8,8 ГБ), IQ3_M (12 ГБ), Q3_K_M (13 ГБ), IQ4_XS (14 ГБ), Q4_K_M (16 ГБ), Q5_K_M (19 ГБ), Q6_K (21 ГБ), Q8_0 (27 ГБ), BF16 (51 ГБ)
Сэмплирование (из Qwen):
- С учетом мышления: --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
- Без учета мышления: --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 20
(Обсуждение)
🔗 https://huggingface.co/mradermacher/Qwen-3.5-27B-Derestricted-GGUF (Обсуждение)
🔗 https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-27B-abliterated

👉 Qwen3.5-35B-A3B
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (Обсуждение)
(temp=1.0, top_k=20, repeat_penalty=1, presence_penalty=1.5, top_p=0.95, min_p= 0)

👉 Qwen3.5-122B-A10B
🔗 https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-122B-A10B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (Обсуждение)

💡Все релизы: https://huggingface.co/HauhauCS/models/

🇨🇳 Еще Huihui-Qwen3.5-35B-A3B — модель без цензуры!
Команда huihui-ai убрала все ограничения из Qwen 3.5. Модель отвечает на любые запросы без стоп-слов и фильтров — выдаёт инструкции, рецепты и контент, который обычно блокируется.
🔗 https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated

👉 Qwen3.5-122B-A10B
🔗 https://huggingface.co/trohrbaugh/Qwen3.5-122B-A10B-heretic

#Qwen35 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal #Uncensored #heretic #abliterated #Derestricted

ℹМодель: Qwen3.5-9B abliterated + зрение

0% отказов, в то время как в «еретической» версии отказы случаются в 46% случаев.

🔗 https://huggingface.co/lukey03/Qwen3.5-9B-abliterated
Добавьте /no_think для более быстрого ответа.

Еще: https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
Доступны: Q4_K_M (5,3 ГБ), Q6_K (6,9 ГБ), Q8_0 (8,9 ГБ), BF16 (17 ГБ)
Настройки выборки от авторов Qwen:
- Режим мышления: --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20
- Отсутствие мышления: --temp 0.7 --top-p 0.8 --top-k 20
(Обсуждение)

Еще есть такая: https://huggingface.co/llmfan46/Qwen3.5-9B-ultimate-irrefusable-heretic
(Обсуждение)

И такая: https://huggingface.co/LuffyTheFox/Qwen3.5-9B-Claude-4.6-Opus-Uncensored-Distilled-GGUF (Q4_K_M=5.63 GB и Q8_0=9.53 GB)
Теперь у нас есть отфильтрованная версия Qwen 3.5 9B, настроенная на логику мышления Claude Opus 4.6.
(Обсуждение)
#Qwen35 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal #Uncensored #abliterated

🤖 Sir Thaddeus (Сэр Таддеус)
Локальный помощник на основе ИИ для Windows, ориентированный на конфиденциальность и соблюдение прав пользователей.

Сэр Таддеус — это локальный ИИ-помощник для Windows, созданный для тех, кому нужен полезный ИИ, но при этом они хотят сохранять контроль над процессом. Он подключается к локальным языковым моделям (например, LM Studio), использует доступ к инструментам на основе разрешений и позволяет оператору следить за выполнением задач.

По умолчанию без телеметрии. Без автономной работы в фоновом режиме. Без скрытых действий.
Если приложение работает, вы это видите. Если вы нажмете СТОП, оно остановится.

🔗https://github.com/raydeStar/sir-thaddeus
Скачать 710 Мб.
(Подробно и Обсуждение)
#Windows #SirThaddeus #AiLocal #LocalAi

ℹМодели Qwen3.5: 0.8B, 2B, 4B, 9B

Ранее были БОЛЬШИЕ.

Qwen3.5-0.8B и 2B: Две модели, оптимизированные для «минимальной» и «быстрой» производительности, предназначены для создания прототипов и развертывания на периферийных устройствах, где время автономной работы имеет первостепенное значение.

Qwen3.5-0.8B (Локально в Chrome) #WebGPU (Обсуждение)
И еще такое Демо (Обсуждение)

Qwen3.5-4B https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-4B
Надежная мультимодальная база для легковесных агентов, изначально поддерживающая контекстное окно из 262 144 токенов.
(Обсуждение) (Обсуждение-2)

Qwen3.5-9B https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF
Qwen3.5-9B — компактная модель логического вывода, которая превосходит в 13,5 раз более крупную американскую модель OpenAI gpt-oss-120B по ключевым сторонним показателям, включая многоязычные знания и логические рассуждения на уровне выпускника вуза. (Читаем статью)
(Обсуждение)

📊 Визуализация сравнения Qwen 3.5 и Qwen 3
Qwen3.5 9B and 4B benchmarks

#Qwen35 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🔈 QwenVoice - Нативное приложение для macOS для Qwen3-TTS — клонирование голоса, управление эмоциями и создание голоса, 100 % автономная работа на Apple Silicon

Клонируйте любой голос на основе короткого аудиофайла длительностью 5–10 секунд (WAV, MP3, AIFF, M4A, FLAC или OGG). Для повышения точности можно предоставить расшифровку эталонного аудиофайла.

Приложение клонирует голос на основе аудиозаписей, имеет 9 предустановленных эмоций с 3 уровнями интенсивности, позволяет создавать голос на основе текстовых описаний и сохраняет историю генерации локально. Работает полностью в автономном режиме на Apple Silicon через MLX.
Модели:
- Custom Voice 1.7B (8-bit) https://huggingface.co/mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice-8bit
- Voice Design 1.7B (8-bit) https://huggingface.co/mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-8bit
- Voice Cloning 1.7B (8-bit) https://huggingface.co/mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base-8bit

🔗 https://github.com/PowerBeef/QwenVoice
Скачать DMG MacOS
(Обсуждение)

Похожее для #Windows
🔈 Qwen-TTS Studio - для использования Qwen3-TTS с пользовательским интерфейсом.
🔗 https://github.com/Danmoreng/qwen-tts-studio
(Обсуждение)
#QwenVoice #QwenTTS #macOS #Qwen3TTS #TTS #AiLocal #LocalAi

📱 Qwen 3.5 идеальна для смартфонов!

Для ChatterUI https://t.me/Ai2Local/26 (Обсуждение)
Для MNN Chat https://t.me/Ai2Local/264
Для Off Grid https://t.me/Ai2Local/259
Для PocketPal
Для всех 12 на Android: https://t.me/Ai2Local/22
Для всех 9 для iOS https://t.me/Ai2Local/21

Еще видео с примером работы Vision!
🔍 Распознавание рукописного текста Qwen3.5-4B действительно хорошее!
#Qwen35 #App #Android #iPhone #AiLocal #LocalAi

ℹ Модель: Jan-Code-4B: небольшая модель Jan-v3, настроенная на распознавание кода

Jan-code-4B, небольшая модель, обученная на коде и созданная на основе Jan-v3-4B-base-instruct.

Это небольшой эксперимент, направленный на улучшение повседневной помощи в написании кода, включая генерацию кода, редактирование/рефакторинг, базовую отладку и написание тестов. При этом он достаточно легкий, чтобы его можно было запускать локально. Предназначен для замены модели Haiku в Claude Code.

В тестах на кодирование он показывает небольшое улучшение по сравнению с базовым вариантом и в целом более надежен при выполнении запросов, связанных с кодированием, при таком размере.

Как его запустить:
Скачайте Jan Desktop: https://www.jan.ai/, а затем загрузите Jan-code через Jan Hub.

Клод Код (через Jan Desktop)
С помощью Jan можно легко подключить Claude Code к любой модели, просто заменив модель Haiku на → Jan-code-4B.

Ссылки на модели:
Jan-code: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b
Jan-code-gguf: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b-gguf

Рекомендуемые параметры:
температура: 0,7
верхний предел: 0,8
верхний порог: 20
(Обсуждение)

Про Jan https://t.me/Ai2Local/10 и https://t.me/Ai2Local/11
ℹ Jan-v2-VL-Max: https://t.me/Ai2Local/55
ℹ Модель: Jan v3 Instruct: https://t.me/Ai2Local/149
#JanCode4B #LocalAi #Jan #JanAi #App #Windows #MacOS #AiLocal  #AiModel #ModelAi

🤖 Sulla Desktop — это готовый к использованию в бизнесе ИИ-агент. Легко устанавливается, работает бесплатно.

Автономный агент с полностью открытым исходным кодом, предназначенный для настольных компьютеров, с постоянной памятью, календарем, рабочими пространствами Docker и автоматизацией n8n — все это в вашем распоряжении, и вы можете расширять его возможности.
Разработано для тех, кто живет по принципу n8n, любит выстраивать рабочие процессы, пишет код интуитивно или просто выполняет слишком много важных задач за слишком короткое время. Никаких подписок. Никакой привязки к облаку.

Делегируйте задачи так, как если бы у вас был технический соучредитель, работающий на полную ставку, — без дополнительных расходов.

Идеально подходит для энтузиастов автоматизации с помощью искусственного интеллекта, программистов, владельцев бизнеса, агентств и операторов, которые хотят повысить производительность, не увеличивая количество рабочих часов или штат сотрудников.

Вы сможете:
- создавать рабочие процессы и автоматизацию с помощью ИИ в 5–10 раз быстрее
(Найдите более 9000 шаблонов, настройте их и разверните — за считаные минуты, а не дни)
- Доверьте многоэтапные технические проекты профессионалам
(Планирование, кодирование, Docker, обновление памяти — все под контролем)
- Контролируйте свой контекст и память всегда
(Векторная база данных + планы по созданию разметки, которые никогда не исчезнут)

Основные характеристики:
- Постоянная векторная долговременная память
- Наблюдательный краткосрочный контекстный слой
- Механизм календаря с событиями автоматического пробуждения
- Рабочие пространства Docker для изолированной разработки
- Интеграция n8n — поиск/импорт тысяч шаблонов
- Динамический реестр инструментов + узлы навыков
- Работает на потребительском оборудовании (рекомендуется 8–16 ГБ ОЗУ)
- Полностью открытый исходный код (Apache 2.0) — форк, расширение, владение

Работает на macOS, Linux и Windows (Git Bash или WSL).
🔗 https://github.com/sulla-ai/sulla-desktop
(Обсуждение)
#SullaDesktop #AiAgent #AgentAi #AiLocal #LocalAi

⚡️ Новая версия Vesta AI Explorer для Mac — с управлением Qwen 3.5 (Thinking — VLM/LLM)

Нативное приложение с ИИ для macOS с несколькими бэкендами, анализом и созданием изображений, рендерингом LaTeX, блоками кода с подсветкой синтаксиса и локальным выводом на Apple Silicon.

🎤 TTS и STT
Преобразование текста в речь с помощью Kokoro с более чем 45 голосами. Преобразование речи в текст с помощью WhisperKit. Все функции доступны на устройстве через MLX и CoreML.

🖼 Генерация изображений и видео
Создавайте изображения с помощью FLUX и Stable Diffusion. Создавайте видео с помощью Wan2.2 и HunyuanVideo через HuggingFace.

👁 Vision & VLM
Анализируйте изображения, диаграммы и документы с помощью локальных языковых моделей Vision. Перетаскивайте или вставляйте файлы.

🔗 Протокол MCP
Более 33 инструментов на основе протокола Model Context Protocol. Автоматизируйте Vesta с помощью Claude Code, скриптов или любого клиента MCP.

Вышла новая версия Vesta AI Explorer для Mac. Оптимизирована для моделей Qwen 3.5. Новая функция позволяет включать и выключать режим Thinking, а также режим загрузки VLM или LLM.

А также с аудиофункциями Kokoro, Marvis и Whisper

Вы можете использовать практически все доступные модели в одном приложении.

Доступ к общедоступным моделям искусственного интеллекта
Подключитесь к более широкой экосистеме искусственного интеллекта через HuggingFace Inference API и совместимые с OpenAI сервисы, такие как OpenRouter, Cerebras, Groq, Together AI и другие — 31 сервис уже настроен и готов к работе.

Оно доступно только на компьютерах Mac с MacOS 26 и выше.

5 бэкендов для изучения ИИ — Apple Local AI, Swift MLX, Llamacpp, API и HuggingFace — в одном приложении.

🔗 https://kruks.ai
https://github.com/scouzi1966/vesta-mac-dist
(Обсуждение)
#VestaAIExplorer #macOS #kruksai #AiLocal #LocalAi

🌐 Cognito: ChatGPT 5, Ollama, Claude

Прямо сейчас он может:
• обобщать информацию с веб-страниц
• задавать вопросы о любом сайте
• взаимодействовать с результатами поиска
• запускать модели локально через Ollama (облачные модели — по желанию)

Cognito — это расширение для Chrome, которое с помощью ИИ позволяет анализировать, переводить и взаимодействовать с веб-контентом и видео на YouTube.
Уделяя особое внимание конфиденциальности пользователей, Cognito поддерживает локальное использование больших языковых моделей через Ollama, а также интеграцию с другими мощными сервисами на основе ИИ, что позволяет вам контролировать свои данные и расходы.

⭐️ Ключевые особенности ⭐️
🧠 Понимание с помощью ИИ (с поддержкой Mindmap) Интеграция Ollama для локальных языковых моделей: запускайте модели ИИ прямо на своем компьютере для обобщения информации и выполнения других задач, обеспечивая полную конфиденциальность данных и отсутствие внешних затрат.

Обобщение информации с веб-сайтов и YouTube: получайте краткие обзоры веб-страниц и расшифровки видео с YouTube. Глубокое изучение и объяснение сложных тем: разбирайтесь в сложных темах с помощью искусственного интеллекта, который может объяснять фрагменты исходного кода, исследовательские концепции и разъяснять сложные термины.

🗣 Бесшовный перевод веб-сайтов: переводите текст на любой веб-странице на нужный вам язык. Перевод на YouTube: понимание видео на любом языке (в зависимости от доступных субтитров или расшифровки).

✍️ Интеллектуальная помощь в написании текстов Предложения по написанию текстов на основе искусственного интеллекта: получайте помощь в составлении текста прямо в браузере.

💡 Гибкая поддержка моделей ИИ Ollama (локальная языковая модель): используйте возможности локальных моделей ИИ для повышения конфиденциальности и бесплатного использования.

Интеграция с Groq (бесплатный доступ к Llama 70B): получите доступ к высокопроизводительной модели Llama 70B на бесплатном тарифе через API Groq (требуется ключ API). Google Gemini (бесплатный доступ): используйте возможности моделей Google Gemini с бесплатным доступом (ограниченное количество запросов).
Совместимость с ChatGPT: подключите существующую учетную запись ChatGPT, чтобы получить доступ к моделям OpenAI.

Почему стоит выбрать Cognito?
Cognito уделяет особое внимание конфиденциальности пользователей благодаря уникальной интеграции с Ollama, которая позволяет использовать возможности ИИ без передачи данных за пределы вашего локального компьютера. В сочетании с бесплатным доступом к мощным моделям, таким как Llama 70B через Groq и Google Gemini, а также возможностью использовать собственную учетную запись ChatGPT, Cognito предлагает мощный, универсальный и безопасный для конфиденциальности ИИ-помощник для работы в интернете.

⬇️Установить: https://chromewebstore.google.com/detail/cognito-chatgpt-5-ollama/bcejicipnpgpcbmnafmnlgmpdingjkdk

Обзор: https://www.youtube.com/watch?v=uLSA2Et6VzA
(Обсуждение)
#Cognito #Ollama #Chrome #LocalAi #AiLocal