Поддерживает автоматизацию, написание скриптов, программирование, сборку чего угодно и многое другое. Работает на 21 провайдере больших языковых моделей на локальных и облачных платформах.
Интерфейс в темном или светлом режиме.

Одно приложение. Любой ИИ. Полный контроль над вашим Mac.
Agent! это 100% нативное приложение Swift 6.2 / SwiftUI, которое подключает 23 провайдера LLM — Claude, Codex, OpenAI, Gemini, Grok, Mistral, Mistral Vibe, DeepSeek, Hugging Face, Z.ai , BigModel, Alibaba DashScope, Qwen, Qwen Code, MiniMax, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter, Ollama (облачная и локальная), vLLM и LM Studio, а также Apple Intelligence на устройстве — в автономный цикл выполнения задач, который на самом деле выполняет все: читает вашу кодовую базу, исправляет ошибку, создает проект Xcode, фиксирует разницу, управляет любым приложением Mac через Accessibility API, запускает команды оболочки от вашего имени или от имени root, отправляет вам результаты через iMessage, и отвечает на произнесенное ""Агент!".

Agent! — нативный Swift-агент, который уже умеет управлять macOS через Accessibility/AppleScript, работать с Safari, Xcode, shell, файлами и subagents. Может использовать локальные Ollama/vLLM/LM Studio и Apple Intelligence.

Dive — это безопасный локальный настольный клиент для LllamaCCP, LmStudio, Ollama, агентного ИИ Pi и Cloud.
Имеет ультракомпактный автономный RAG-движок для индексации огромных библиотек книг, интеграцию с инструментами MCP, изолированные пользовательские навыки, извлечение PDF и поддержку macOS daemon.

Dive стоит рассматривать именно как RAG. Он строит локальный SQLite/vector index по большим коллекциям EPUB/TXT/Markdown, подключает LM Studio/Ollama/llama.cpp и возвращает ответы с цитатами. Есть MCP и sandboxed skills.

Чтобы задействовать удаленные вычислительные ресурсы при использовании Autoresearch, воспользуйтесь вычислительным маркетплейсом OpenResearch, который объединяет предложения от нескольких поставщиков.

AlphaXiv выложили тулзу, которая превращает любого ИИ-агента в автономного исследователя — OpenResearch уже занял первое место в трендах GitHub.

Просто поставьте агенту цель, а он изучит всю литературу по теме и даже проведёт параллельные эксперименты — несколько агентов будут проверять множество гипотез одновременно.

Работает с Claude Code, Codex и Open Code. Всё обрабатывается локально и ставится на macOS, Windows и Linux.
Подключить локальную модель для использования LM Studio, oMLX, Ollama или пользовательской конечной точки с помощью OpenCode.

Модель принимает на вход текст, одно или несколько изображений и видео. Она предназначена для:
- общее понимание изображений, документов, диаграмм и распознавания текста;
- визуальная математика и основанные на знаниях визуальные ответы на вопросы;
- детализированные 2D-отношения, многовидовые ассоциации, понимание 3D-сцены, восприятие перспективы и ментальная трансформация;
- многоступенчатое и многооборотное использование инструментов;
- восприятие пространства, понимание доступности и планирование адаптации VLA и встроенного искусственного интеллекта.
Дополнительные демонстрации представлены на странице проекта.