Klee использует MLX для запуска больших языковых моделей непосредственно на Apple Silicon, поэтому ваши диалоги никогда не покинут ваше устройство.

Возможности:
- 100% локальный вывод - ваши данные остаются на вашем Mac
- Учетная запись или ключ API не требуются - скачайте и начните общаться в чате
- Загрузка модели в один клик - выберите модель, Klee сделает все остальное
- Вызов встроенного инструмента - искусственный интеллект может читать / записывать файлы, искать в Интернете и запускать команды командной оболочки
- Поддержка Vision - прикрепляйте изображения к вашим сообщениям с помощью поддерживаемых моделей VLM
- Поиск в Интернете - выполняйте поиск в Интернете с помощью Jina AI (бесплатный ключ API, настраивается на боковой панели)
- Потоковые ответы - токены отображаются по мере их создания
- Встроенное мышление - смотрите процесс рассуждений модели на складной карточке
- Платформенные модули - расширяйте искусственный интеллект с помощью встроенных интеграций Swift (скоро появятся)
- Легкий - ~ 75 МБ встроенного приложения SwiftUI, без Electron, без Docker, без фоновых служб

Klee — небольшой нативный SwiftUI AI-agent с MLX. Есть файловые инструменты, shell, web, vision и tool calling.
Что интересно именно вам: разработчики дают прямую аппаратную градацию и для 96 GB+ рекомендуют Qwen 3.5 122B MoE, примерно 70 GB в 4-bit.
Это хороший вариант, если хочется посмотреть, как 122B работает без настройки серверов, Python, портов и API.
(проект пока существенно моложе Osaurus; первая большая версия вышла в марте 2026 года.)

Здесь можно сделать цепочку:
PDF/DOCX → очистка → автоматическое создание instruction/Q&A dataset → LoRA fine-tuning → тестирование → экспорт в MLX/LM Studio/Ollama. Причём всё через GUI.

Почему M-Courtyard?:
M-Courtyard — это настольный помощник, призванный упростить тонкую настройку больших языковых моделей. Забудьте о написании скриптов на Python, управлении зависимостями CUDA или аренде дорогих облачных графических процессоров. Если у вас Mac на базе Apple Silicon, вы можете создать собственный ИИ-процессор локально.

- Zero-Code Pipeline: от необработанных файлов PDF/DOCX до локальных наборов данных, тонкой настройки MLX и экспортируемых локальных сред выполнения — всего за 4 простых шага.
- 100% локально и конфиденциально: данные не покидают ваш компьютер. Идеально подходит для тонкой настройки конфиденциальных корпоративных данных или личных журналов.
- Оптимизировано для Apple MLX: на базе mlx-lm, максимально использующей потенциал унифицированной памяти на чипах M1/M2/M3/M4.
- Подготовка данных с помощью ИИ: автоматическое преобразование неструктурированных документов в высококачественные наборы инструкций с использованием локальных моделей или использование встроенных правил, если генерация с помощью ИИ не требуется.

Для многих задач с продуктовой информацией, обучающими материалами, бизнес методиками и внутренними документами это потенциально интереснее, чем просто RAG: можно экспериментировать с дообучением модели на стиле, терминологии и правилах компании.

Напишите сценарий, выберите или опишите голос и сгенерируйте речь на устройстве — быстрее, чем в реальном времени, на Mac mini с M2 и 8 ГБ памяти. Нативный Swift + MLX, без Python. Приложение для Mac уже доступно, бета-версия для iPhone — в TestFlight. (Ранее QwenVoice.)
Vocello — бывший QwenVoice. Нативный Swift + MLX voice studio на Qwen3-TTS: готовые голоса, Voice Design и локальное клонирование голоса.

Что умеет Vocello:
- Встроенный голос: выберите один из девяти встроенных голосов Qwen3, затем настройте язык и манеру речи.
- Создание голоса: опишите голос простыми словами и сгенерируйте его на основе этого описания.
- Клонирование голоса: запишите эталонный голос, на использование которого у вас есть разрешение, подтвердите согласие и сохраните его в своей голосовой библиотеке. На обеих платформах можно записать фрагмент или импортировать аудиофайл; на iPhone в качестве эталона можно использовать сохраненный голос, созданный с помощью функции «Создание голоса».

Самостоятельный хостинг. Получайте ответы из интернета или из документации. Создавайте собственных агентов, планируйте автоматизацию, проводите глубокие исследования. Превратите любую онлайн- или локальную языковую модель в свой персональный автономный ИИ (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Начните работу бесплатно.

Khoj — это персональное приложение с искусственным интеллектом, которое расширяет ваши возможности. Оно легко масштабируется от персонального ИИ на устройстве до корпоративного ИИ в облаке.
Общайтесь с любой локальной или онлайн-моделью больших языковых систем (например, llama3, qwen, gemma, mistral, gpt, claude, gemini, deepseek).
Получайте ответы из интернета и своих документов (включая изображения, PDF, файлы в форматах Markdown, Org-Mode, Word, Notion).
Доступ к ним возможен из браузера, Obsidian, Emacs, на рабочем столе, с телефона или через WhatsApp.
Создавайте агентов с индивидуальными знаниями, образом, моделью общения и инструментами для выполнения любых задач.
Автоматизируйте повторяющиеся исследования. Получайте персональные рассылки и интеллектуальные уведомления на свой почтовый ящик.
Быстро и легко находите нужные документы с помощью нашего расширенного семантического поиска.
Создавайте изображения, озвучивайте сообщения, проигрывайте их.
Khoj — это платформа с открытым исходным кодом, которую можно разместить на собственном сервере. Всегда.
Запустите его в приватном режиме на своем компьютере или попробуйте наше облачное приложение.
Зайдите на https://app.khoj.dev, чтобы посмотреть Khoj в прямом эфире.