🤖 Osaurus - Управляйте своим ИИ.
Агенты, память, инструменты и идентификация, которые работают на вашем Mac.

Это нативный Swift AI harness: локальные модели, агенты, долговременная память, tools, MCP server + client, browser use, computer use, sandbox, автоматизации, subagents и даже локальная генерация изображений.

Особенно интересна архитектура: можно создать отдельных локальных агентов — исследователь, аналитик, программист, файловый ассистент — каждому дать свою память, рабочую папку и набор инструментов. При переходе между моделями память и агент сохраняются.

На macOS 26 sandbox может использовать отдельную Linux VM. Есть встроенный MLX inference engine и поддержка Apple Foundation Models.

Создано исключительно на Swift. Полностью автономно. С открытым исходным кодом.
Инференс — это все, что вам нужно. Все остальное может принадлежать вам.
С каждым днем модели становятся все дешевле и взаимозаменяемее. Что действительно незаменимо, так это окружающая их среда — ваш контекст, ваша память, ваши инструменты, ваша личность. Другие хранят эту среду на своих серверах. Osaurus хранит ее на вашем компьютере.
Osaurus — это платформа для ИИ в macOS. Она находится между вами и любой моделью — локальной или облачной — и обеспечивает преемственность, которая делает ИИ индивидуальным: агенты запоминают данные, работают автономно, запускают реальный код и доступны из любого места. Модели взаимозаменяемы. Платформа — это то, что их объединяет.
Работает полностью в автономном режиме с локальными моделями. Подключайтесь к любому облачному провайдеру, когда вам понадобится больше возможностей. Данные не покидают ваш Mac без вашего согласия.
Osaurus позиционируется не просто как чат-клиент, а как полноценная нативная «упряжка» (harness) для ИИ-агентов на macOS. Он предоставляет агентам персистентную память и контроль над системой в фоновом режиме.

Если вам интересна тема локальных ИИ-агентов для бизнеса, то стоит изучить Osaurus очень внимательно.
Собственный Swift на Apple Silicon. Без Electron. Никаких компромиссов. Лицензия MIT. Скоро выйдет в Windows.

🔗 https://osaurus.ai
🔗 https://github.com/osaurus-ai/osaurus?ref=danmackinlay.name
⬇ Скачать: Osaurus-0.25.4.dmg (выпущен 18.09.26!)
📖 Подробнее в статье: Локальное использование больших языковых моделей на Mac
🎞 Их видео: https://www.youtube.com/@OsaurusAI
#Osaurus #AgentAi #AiAgent #MacOS #LocalAi #AiLocal

💬 macMLX запускает локальные языковые модели на Apple Silicon с первоклассным нативным интерфейсом macOS — без облака, без телеметрии, без Electron.

Отполированное приложение SwiftUI для новичков, полноценный интерфейс командной строки для разработчиков и постоянно работающий API, совместимый с OpenAI, для всего остального.
macMLX — Это один из самых интересных новых проектов именно для Mac. В отличие от большинства оболочек, inference написан нативно на Swift/MLX, без Python и Electron. Есть GUI, CLI, OpenAI-совместимый сервер, VLM, LoRA, prompt cache, пул моделей, embeddings, reranking, а с версии 0.9 — локальные STT и TTS. Текущий релиз v0.9.0 датирован 28 августа 2026 года.

🔗 https://macmlx.app
🔗 https://github.com/magicnight/mac-mlx
⬇ Скачать: macMLX-v0.9.0.dmg
#macMLX #STT #TTS #MacOS #LocalAi #AiLocal

💬 Kerlig - Приложение для написания текстов с помощью ИИ для Mac
Экономьте часы на письменном общении на работе

Пишите электронные письма, ответы в Slack, тикеты в Jira, редактируйте тексты, общайтесь с документами...
Kerlig интересен совершенно другим сценарием: локальная модель становится частью macOS. Вы выделяете текст практически в любом приложении и можете переписать, сократить, перевести, ответить и т. д. В качестве backend поддерживается Ollama, включая добавление собственных моделей.
То есть это не конкурент LM Studio, а полезный front-end поверх него/Ollama.
🔗 https://www.kerlig.com
⬇️ Скачать: Mac Intel , Mac Silicon (от 19 августа 2026 г.)
#Kerlig #Ollama #MacOS #LocalAi #AiLocal

✨ Rapid-MLX — самый быстрый локальный ИИ-движок для Apple Silicon

Встроенный API OpenAI / Anthropic · пропускная способность до 3 раз выше, чем у Ollama (измерено) · Работает на любом Mac серии M.
Общайтесь без интернета или диктуйте текст в любое приложение с помощью Whisper, Qwen3-ASR, SenseVoice или Parakeet, запущенных локально. Есть: Генерация изображений и Видео!

❗️ В 4,2 раза быстрее Ollama, время до первого ответа с кэшированием 0,08 с, 100% вызов инструментов. 17 парсеров инструментов, кэш подсказок, разделение рассуждений, облачная маршрутизация. Полная замена OpenAI. Работает с Claude Code, Cursor, Aider.

Rapid-MLX специализируется именно на быстрой работе Apple Silicon и предоставляет OpenAI-compatible API, tool calling, prompt caching, reasoning separation и интеграцию с агентами.
Особенно показательно, что разработчики уже отдельно ориентируют продукт на большие машины: в их опубликованной таблице есть Qwen 3.5 122B для 96+ GB и даже DeepSeek V4 Flash 158B-A13B для 128+ GB. Для Qwen 122B заявлено около 57 tok/s.

🔗 https://github.com/xinqiyang/rapid-mlx
🔗 https://pypi.org/project/rapid-mlx/
⬇️ Скачать Rapid-MLX Desktop: https://rapidmlx.com/desktop
Посмотреть подписанные релизы Desktop
#RapidMLX #AppleSilicon #MLX #Whisper #Qwen3ASR #ASR #STT #Parakeet #SenseVoice #Транскрибация #MacOS #LocalAi #AiLocal

🎞 VPIPE - Мультимодальные конвейеры ИИ в реальном времени на Apple Silicon

Легкие локальные мультимодальные ИИ-конвейеры и пользовательский Metal-вывод для компьютеров Apple Silicon Mac.

- Мультимодальный граф: видео, аудио, изображения, текст и действия с инструментами в одном конвейере.
- Собственный Metal-вывод: пользовательские ядра и отсутствие сторонних тензорных фреймворков для оптимальной скорости.
- Базовая модель для Mac: потоковая передача весов и подготовка 4-битной модели для генерации изображений/видео на компьютерах с 16 ГБ памяти.
- Готовые рабочие процессы: редактирование изображений, видео в MiniMax H3, чат Qwen, VQA в реальном времени, ASR/TTS и вызов локальных инструментов.
- Воспроизводимый Composer: сохранение макетов, подсказок, параметров и конфигурации модели для каждой спецификации пайплайна.
- Простота в использовании: приложение для macOS, управление через веб-интерфейс и удаленный доступ через браузер на телефоне.

Почему VPIPE:
- Запускает MiniMax H3 FL2VA и REF2VA на Apple Silicon Mac — модели 33B, которая генерирует видео и его звуковое сопровождение на накопителе объемом всего 16 ГБ. Теперь с поддержкой Turbo LoRA!
- Работает LTX-2.5 на Apple Silicon Mac — модель 22B генерирует видео и саундтрек одновременно, опять же на 16 ГБ, с помощью плагина vpipe-ltx-2.5.
- Использует Krea-2 Turbo — модель преобразования текста в изображение, оптимизированную для 12B CFG, — на опубликованных весах bf16, без этапа квантования. 
- Генерация изображений и видео на компьютерах Mac с базовой моделью.
- Мультимодальные конвейеры в реальном времени для VQA, ASR, чата, TTS, редактирования изображений, генерации видео и использования инструментов. Теперь с поддержкой Qwen 3.8 27B!

Это не LLM-чат, а локальная мультимодальная pipeline-система с собственными Metal kernels.
Видео → аудио → изображения → VLM → ASR → TTS → инструменты можно соединять в единый граф. Есть image generation / editing, MiniMax H3 video+audio, LTX-2.5, Krea, realtime VQA, Qwen chat и локальные tools.
И что особенно приятно — на официальном сайте разработчики прямо относят M4 Max 48–128 GB к классу машин для:
Video generation + Video/Audio + Batch runs.
Если Draw Things — удобный генератор, то VPIPE — скорее локальная лаборатория мультимодального AI.

🔗 https://vpipe.ai
🔗 https://github.com/tgo-app-dev/vpipe
⬇️ Скачать: VpipeManager-0.1.46-с-ffmpeg.dmg
#VPIPE #AiVideo #ASR #TTS #MiniMaxH3 #LTX25 #Krea #MacOS #LocalAi #AiLocal