🤖 Jaz - все ваши агенты-кодировщики, живущие на доске.
Персональный ИИ на ваших собственных компьютерах — любой агент, циклы, которые запускаются на ночь, доски, память и контроль git. Разделение на клиент и сервер, постоянное подключение, открытый исходный код от начала и до конца.

Руководящие принципы:
- Используйте основные агенты-кодировщики. Лаборатории Frontier вкладывают значительные средства в агентов-кодировщиков и бенчмаркинг. Jaz должен использовать их наработки, а не изобретать велосипед.
- Используйте существующие тарифные планы Pro. Продлите подписку на Claude и Codex, получив поддержку API-ключей и агентов с открытым исходным кодом.
- Единая память, которую вы контролируете и можете экспортировать.
- Подключите основные приложения. Telegram, WhatsApp, Gmail, Календарь и Slack должны подключаться к одному и тому же контексту.
- Открытый исходный код.

🔗 https://jaz.chat
🔗 https://github.com/gluonfield/jaz
#Jaz #AiAgent #AgentAi #OpenCode #Codex #Claude #MCP #OpenRouter

🤖 Locus для macOS - Ваши модели, проекты, агенты и инструменты в одном нативном рабочем пространстве macOS.

Собственное рабочее пространство Mac для ИИ-агентов, кода и используемых вами инструментов. По умолчанию локальное. Ваше по замыслу. Locus позиционируется как приватная рабочая среда для заметок и ведения вики WiKi.

Locus объединяет чаты, файлы проектов, терминал, вкладки браузера, планы и повторяющиеся агенты в приложении SwiftUI. Используйте локальную версию Ollama, тарифный план ChatGPT или предпочитаемого вами поставщика API. По умолчанию используется локальная версия Ollama. Locus никогда не переключается автоматически на платный аккаунт.

Что вы можете делать:
- Работайте над проектом. Добавляйте файлы в контекст, просматривайте изменения, выполняйте команды, не закрывайте терминал и просматривайте сайты рядом с диалогом.
- Используйте встроенный браузер. Делитесь вкладками с агентом, просматривайте страницы, взаимодействуйте с сайтами и переключайтесь на мобильное устройство.
- Планируйте и делегируйте. Планируйте работу, дорабатывайте запрос в режиме Grill или поручайте действия агенту. Следите за задачами, активностью инструментов, результатами и командами агентов в разделе «Обзор». Он появляется в правом верхнем углу во время работы и освобождает место для любого инспектора, которого вы откроете.
- Понимание контекста. Контекст чата показывает использование токенов, цветовую разбивку, расширяемые категории, зарезервированное пространство и оставшуюся емкость. Оценки и лимиты, управляемые провайдером, четко обозначены.
- Создавайте и пересматривайте результаты работы. Создавайте или редактируйте изображения с помощью настроенной учетной записи для работы с изображениями, изучайте интерактивные ответы и просматривайте сохраненные результаты в Библиотеке с версиями, предварительным просмотром документов, возможностью масштабирования изображений и элементами управления экспортом.
- Продолжайте работать над достижением цели. Сохраните цель с дополнительными ограничениями по использованию. Одиночные агенты и команды продолжают работу в течение нескольких ходов с возможностью подтверждения выполнения, управления паузой/возобновлением и восстановления при повторном открытии Locus.
- Возобновите сохраненную капсулу с заданием.Сохраняйте подтвержденный прогресс выполнения шагов и исходное разрешение на использование. Проверка завершения позволяет отличить подтвержденные результаты от тех, которые требуют вашего внимания. См. раздел о верификации и восстановлении.
- Запускайте повторяющиеся агенты. Планируйте работу или подключайте триггеры событий с помощью специальных чатов, ограниченных разрешений и видимой истории выполнения.
- Выберите свои модели. Используйте Ollama, доступ по подписке ChatGPT, OpenAI, Claude, Kimi или конечную точку, совместимую с OpenAI. Голосовое управление не является обязательным.
- Продолжить с телефона. Дополнительный модуль Locus Mobile подключается напрямую к вашему Mac через локальную сеть или Tailscale.

🔗 https://locushost.co
⬇️ https://apps.apple.com/us/app/locus-private-notes-wiki/id6792311488?mt=12
🔗 https://github.com/nahid-sparktales/locus
#locus #locushost #MacOS #LocalAi #AiLocal

📖 Статья "почему LLM отказывается выполнять запросы"

Недавно писали про модели без цензуры и похожие версии Qwen и Gemma. Но как вообще создают такие «анархичные» модели? Что в них меняют, чтобы вместо «извините, я не могу...», всё же получить ответ?

Иногда для этого даже не требуется дообучение, отказы можно сильно ослабить точечной правкой весов.

Когда LLM обучают быть помощником, ей показывают в том числе примеры отказов и поощряют безопасные ответы. Это поведение закрепляется в весах: на определённые запросы модель привыкает отвечать «не могу помочь».

Её можно переучить на примерах прямых ответов. Или изначально обучать базовую модель диалогу на данных без отказов.

Но есть и более любопытный способ, который получил название abliteration.

Работает этот способ следующим образом:

1. Сначала сравнивают внутренние состояния модели на обычных запросах и запросах, вызывающих отказ

2. Затем находят направление, связанное с этим поведением, и правят веса так, чтобы подавить его влияние

3. После этого модель отказывается заметно реже, хотя заново её никто не обучал

Но отказ может исходить не только от самой модели. Ограничения могут быть в разных частях харнесса: системный промпт запрещает определённые действия, входной фильтр блокирует подозрительный запрос, проверка прав не даёт агенту вызвать инструмент, а выходной фильтр скрывает уже готовый ответ. Даже если сама модель готова помочь, её может остановить любой из этих механизмов.

Поэтому за припиской #Uncensored могут стоять разные методы и их комбинации.
Откуда берутся отказы, пять способов снять ограничения и примеры «безотказных» моделей — в новой статье на Хабре.
💡 Все подобные модели смотрите по тегу #БезЦензуры в этом канале!

💬 MindMac — нативный ИИ клиент на Swift с глобальной палеткой команд, поддержкой локальных бэкендов (Ollama, LM Studio) и шаблонов промптов.

Чем заслуживает внимания:
Идеальная альтернатива BoltAI. Подключается напрямую к Ollama, LM Studio, llama.cpp или облачным API. Имеет встроенную панель быстрых команд (inline-ассистент в любом текстовом поле системы), глубокую работу с контекстом, шаблонами промптов и локальными векторными базами без отправки данных в сеть.

🔗 https://mindmac.app
#mindmac #MacOS #LocalAi #AiLocal

💬 Elephas — локальный ассистент с функцией Super Brain, индексирующий личные заметки, файлы и документы на диске.

Ваши клиентские файлы, контракты и заметки индексируются на вашем Mac. Всегда. Elephas редактирует 28 типов конфиденциальных данных, прежде чем они попадут в облачную модель, а в автономном режиме все данные хранятся локально. Вы сами выбираете, где будет работать ИИ.
Нативный персональный «второй мозг» для Mac.
Чем заслуживает внимания:
Умеет индексировать локальные папки, файлы PDF, заметки в Apple Notes, базы данных Notion и подключаться к локальным моделям (через Ollama). Глубоко интегрируется в систему: может работать прямо внутри Apple Mail, Keynote, Pages или Word через плавающее меню «Super Brain».

🔗 https://elephas.app
Для iOS https://apps.apple.com/us/app/elephas-secure-ai-for-files/id6444680023
#Elephas #MacOS #iPhone #iPad #LocalAi #AiLocal