Uncensored AI Studio — это автономная студия искусственного интеллекта для Windows, Linux и macOS, не требующая установки. В отличие от облачных систем искусственного интеллекта, она работает исключительно на вашем собственном оборудовании без цензуры, отслеживания, подписок и необходимости входа в систему.
Он объединяет четыре основные локальные возможности искусственного интеллекта в один высокопроизводительный настольный интерфейс:
🎨 Генерация изображений (Stable Diffusion): создавайте и редактируйте высококачественные изображения в автономном режиме, используя веса моделей .safetensors, .gguf, или .ckpt .
💬 Текстовый чат (LLM): общайтесь в приватном режиме с языковыми моделями с открытым исходным кодом (формат GGUF), работающими на официальных высокопроизводительных llama.cpp бэкендах.
🎙 Преобразование речи в текст (Whisper): транскрибируйте голосовые записи и речь в текст в режиме реального времени с помощью встроенного whisper.cpp движка.
🗣 Преобразование текста в речь (Kokoro TTS): преобразование текстового вывода в максимально естественный и реалистичный голосовой звук в автономном режиме с использованием модели Kokoro-82M ONNX.

Возможности:
🔗 Интеграция с локальной моделью — подключение к локальным моделям ИИ
💬 Простая коммуникация — простой интерфейс для отправки запросов и получения ответов
🚀 Ответы в реальном времени — быстрая коммуникация с локальными моделями
📱 Android Native — оптимизация для устройств Android
🎯 Удобный пользовательский интерфейс — интуитивно понятный дизайн для комфортного взаимодействия

Настройка локальной модели с использованием:
Ollama — рекомендуется для удобства использования
LM Studio
GPT4All
Любой API-интерфейс, совместимый с OpenAI

Настройте подключение в LmLinky:
Введите адрес сервера вашей локальной модели (например, http://192.168.1.100:11434)
Выберите или укажите название модели
Сохранить конфигурацию

Исходный код, результаты тестов и способы измерения представлены в репозитории: https://github.com/mentria-ai/website.
Страница с фактами о движке, на которой рассказывается о том, как на самом деле работают движок и модель: https://mentria.ai/assets/learn/engine-facts.html
(уровень 27B появится, когда ваш графический процессор будет соответствовать требованиям).

meetas - Ваши собрания остаются на вашем компьютере. 
🎙 meetas записывает совещания с вашего микрофона (или импортирует существующие записи), расшифровывает их в автономном режиме с помощью локального распознавания речи, отвечает на вопросы, выделяет задачи и анализирует все с помощью ваших собственных локальных языковых моделей — без облачных сервисов, учетных записей и внешних ИИ-сервисов.

✨ Функции:
Запись
🎙 Запись совещаний — запуск, пауза, возобновление, остановка; все данные сохраняются даже в случае сбоя
📥 Импорт существующих записей — WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, OPUS, AAC и видеофайлы (MP4, MKV, WEBM, MOV, AVI — аудиодорожка транскрибируется, например, из записей экрана во время совещания) — возобновляемые загрузки, импортируются как обычные совещания
⚡️ Транскрипция в реальном времени — непрерывная транскрипция во время совещания (по желанию)
🔊 Улучшение звука — опциональное локальное шумоподавление с настраиваемыми профилями; улучшенная и оригинальная версии всегда доступны одновременно

Транскрипция
📝 Offline ASR — локальные модели от tiny до large-v3-turbo (faster-whisper) плюс Parakeet для работы в реальном времени; язык определяется автоматически для любого языка, который поддерживает выбранная вами модель — в том числе для совещаний с переключением языков, по сегментам

ИИ (все локальные)
🤖 Анализ совещаний — структурированный анализ по 9 разделам (краткое содержание, темы, решения, задачи и т. д.), где каждое утверждение подкреплено цитатами из протокола — ничего не выдумано
� Вопросы и чат — обоснованные вопросы с реальными цитатами из протокола (и уровнем доказательности, чтобы вы всегда видели, насколько убедителен ответ), относящиеся к одному совещанию, проекту или нескольким совещаниям; а также общий чат, который никогда не затрагивает данные ваших совещаний
✨ Автоматическое добавление заголовка и тегов — пусть локальная языковая модель предложит вам заголовок и теги
👥 Распознавание говорящего — локальная диаризация говорящего, возможность переименовать говорящего (по желанию)

Организуйте и действуйте
📂 Проекты — групповые совещания и документы (PDF, DOCX, ODT, XLSX, PPTX, TXT, MD, CSV); документы индексируются и становятся доступными для поиска и обсуждения
🔎 Поиск — мгновенный полнотекстовый + локальный гибридный (векторный) поиск по стенограммам и документам проекта
✅ Задачи — извлечение задач из совещания, общий обзор, история, архив
📊 Аналитика по нескольким встречам — сравнение встреч, дайджест нескольких встреч (полностью в автономном режиме), повторяющиеся темы и хронология вашей активности
🏷 Теги и маркеры — организация встреч, пометка важных моментов, редактирование расшифровок с полной историей версий
🗑 Корзина — временное удаление с возможностью восстановления; окончательное удаление только по вашему желанию

Вывод
📤 Экспорт — Markdown, TXT, JSON, HTML (PDF/DOCX с чистым резервным вариантом), с возможностью выбора разделов
💾 Резервные копии — согласованное локальное резервное копирование и восстановление с предварительным просмотром
🔒 Данные остаются локальными — по умолчанию без облачных сервисов, телеметрии и подключения к сети

Mochi Diffusion — это вариант, ориентированный на Core ML: меньше занимает памяти, медленнее работает при первом запуске, но быстрее при последующих, после того как модель будет скомпилирована в .mlmodelc. Используйте его, если вам нужны только варианты Stable Diffusion и вы хотите максимально компактную настройку.
Сейчас заявлены Stable Diffusion и FLUX.2 Klein, Image2Image, ControlNet, галерея и собственные Core ML-модели. Всё нативно на SwiftUI и полностью offline.
Но между Mochi Diffusion и Draw Things я бы однозначно сначала ставил Draw Things. Mochi интересен своей простотой и использованием Core ML/Neural Engine.