🌐 Sitegeist - Ваш помощник на основе ИИ для работы в интернете - альтернатива Perplexity Comet

Sitegeist может автоматизировать повторяющиеся веб-задачи, извлекать данные с любого веб-сайта, осуществлять навигацию между страницами, заполнять формы, сравнивать товары, собирать данные исследований и преобразовывать найденную информацию в документы, электронные таблицы или что угодно еще. Он работает на любом веб-сайте через боковую панель Chrome/Edge, используя выбранного вами поставщика ИИ.

Что такое Sitegeist?
Помощник на основе ИИ, который живет в вашем браузере. Создан для совместной работы, а не для демонстрации автономности. Вы даете указания, он их выполняет. Автоматизируйте повторяющиеся веб-задачи, извлекайте данные с любого сайта и преобразуйте их во что угодно, что вам нужно.

🔗 https://sitegeist.ai
🔗 https://github.com/badlogic/sitegeist
#Sitegeist #PerplexityComet #Perplexity #Comet #AiAgent #AgentAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Thomson-1.0-Small - Модель, ориентированная на законодательство и налогообложение
Основана на Qwen3.6-35B-A3B
🔗 https://huggingface.co/thomsonreuters/Thomson-1.0-Small
(Обсуждение)
#Thomson10Small #Thomson #Qwen3635BA3B #Qwen36 #law #tax #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Qwen 3.8 Flash Next

Это 125B-A6B модель с 51B Engram параметров на архитектуре Qwen 4. Обходит по всем бенчам Qwen 3.8 27B, очень хорошо соревнуется с DeepSeek V4 Flash. Модель уже поддерживается vLLM и SGLang.

Очень интересный форм-фактор для моделей, позволяющий эффективно их запускать на локальных машинах с 128gb памяти — DGX Spark, Mac, Strix Halo. В такой весовой категории в последнее время никого не было, ~30B модели запускались и на сильно более слабом железе, а DeepSeek V4 Flash и модели в подобной весовой категории уже не влезали.

Блогпост
Техрепорт
Веса https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next
1-бит версия = 72.5 GB https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
(Обсуждение)
#Qwen38FlashNext #Qwen4 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

ℹ Модель: Granite-4.2-30B  и Granite-4.2-8B и Granite-4.2-3B

- Granite-4.2-30B — флагманская модель логического вывода в семействе Granite 4.2.

Она обеспечивает максимальную производительность при выполнении задач, требующих логического вывода, благодаря встроенной <think>...</think> цепочке рассуждений. Она поддерживает гибкие режимы логического вывода — полный (по умолчанию), без логического вывода и с минимальными усилиями, — что позволяет пользователям выбирать баланс между глубиной и задержкой для каждого запроса.

Ключевые возможности:
- Встроенные рассуждения: собственная цепочка рассуждений, которая значительно повышает эффективность решения математических задач, задач по программированию и сложных многоэтапных задач.
- Гибкие режимы мышления: плавное переключение между режимами полного мышления, бездумным режимом и режимом с минимальными усилиями в рамках одной модели.
- Вызов инструментов с учетом рассуждений: модель рассуждает о том, какие инструменты вызывать и почему, что позволяет делать более точные вызовы функций.
- Контекстное окно 512K: поддерживает длинные документы, многоэтапные диалоги и сложные агентные рабочие процессы.
- Лицензия Apache 2.0: полностью открыта для коммерческого и исследовательского использования.

- Granite-4.2-8B — это модель логического вывода среднего размера из семейства Granite 4.2.

Она обеспечивает высокую производительность при выполнении задач, требующих логического вывода, благодаря встроенной <think>...</think> цепочке рассуждений. Он поддерживает гибкие режимы мышления — полное мышление (по умолчанию), отсутствие мышления и минимальное усилие — что позволяет пользователям балансировать между глубиной и задержкой на основе каждого запроса.

- Granite-4.2-3B — это компактная модель логического вывода в семействе Granite 4.2.

Несмотря на небольшое количество параметров, она обеспечивает высокую производительность при выполнении задач, требующих логического вывода, благодаря встроенной <think>...</think> цепочке рассуждений. Она поддерживает гибкие режимы логического вывода — полный (по умолчанию), без логического вывода и с минимальными усилиями, — что позволяет пользователям выбирать баланс между глубиной и задержкой для каждого запроса.

🔗 https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-30b
🔗 https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-8b
🔗 https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-3b
Блог: https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-4-2
https://github.com/ibm-granite/granite-4.2-language-models
(Обсуждение)
#Granite42 #Granite428B #Granite4230B #Granite423B #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

📊 Qwen3.8-Flash-Next лучше чем DeepSeek V4 Pro
(Обсуждение)
#Qwen38FlashNext #Qwen4 #DeepSeekV4 #DSV4 #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal