ℹ Модель: UI-Mate-27B и UI-Mate-9B
UI-Mate-27B — это легковесный базовый агент графического интерфейса для долгосрочной работы с приложениями и операционными системами. Он анализирует скриншоты в реальном времени, обрабатывает видимое состояние и генерирует структурированные действия для клавиатуры и мыши для взаимодействия с обычным рабочим столом.

UI-Mate поддерживает два взаимодополняющих режима:
- Обычное использование компьютера: выполнение задач на основе инструкций на естественном языке и скриншотов в реальном времени.
- Использование компьютера под руководством демонстрации: адаптация многократно используемого рабочего процесса, взятого из одной успешной демонстрации, для решения новой задачи.

Демонстрация рассматривается как руководство, а не как фиксированный сценарий действий. Модель продолжает перестраивать план действий на основе текущего интерфейса, если меняется содержимое, макет или состояние приложения.

Сведения о модели:
- Параметры: 27B
- Базовая модель: Qwen3.6-27B
- Входные данные: инструкция по выполнению задачи, скриншоты, история взаимодействия и необязательный демонстрационный контекст
- Выходные данные: обоснование, краткое описание действий и структурированные вызовы компьютерных инструментов
- Область действий: мышь, клавиатура, прокрутка, ожидание, взаимодействие с пользователем и выполнение задачи
- Обучение: контролируемая тонкая настройка с последующим онлайн-обучением с подкреплением в исполняемых средах графического интерфейса
- Лицензия: Apache-2.0

Основные моменты:
- Высокая общая производительность при использовании Ubuntu и Windows в тестах.
- Долгосрочное выполнение задач в нескольких приложениях.
- Однократное процедурное обучение на основе демонстраций.
- Обучение в режиме реального времени вместо воспроизведения координат.
- Структурированные действия, совместимые с pyautogui.
- Серверный и клиентский интерфейс, совместимый с OpenAI.

arXiv : https://arxiv.org/abs/2608.15930
PDF : https://arxiv.org/pdf/2608.15930
GitHub : https://github.com/Tencent/UI-Mate
Проект : https://ui-mate.github.io/ (На этой странице вы найдете демонстрацию, результаты тестов и скриншоты)
HuggingFace : https://huggingface.co/collections/tencent/ui-mate
📺 Запустите UI-Mate на своем Mac
⬇️ Приложение для macOS на Apple Silicon. 
(Обсуждение)
#UIMate27B #UIMate9B #AiAgent #AgentAi #Tencent #Qwen3627B #Qwen36 #MacOS #UIMate #AiModel #ModelAi #LocalAi #AiLocal

🎶 Веб-интерфейс в стиле Suno для самостоятельного сервера логического вывода MiniMax-Music3

🔗 https://github.com/adambenhassen/minimax-music-ui
Демо: https://demo-minimax-music.adambh.dev/
(Обсуждение)
#Suno #MiniMaxMusic3 #AiMusic #LocalAi #AiLocal

🤖 Thuki — офлайн-ассистент для рутинных задач

Плавающий ИИ-секретарь для macOS. Двойное касание клавиши Control вызывает всплывающее окно в стиле «прожектора» в любом месте, даже поверх полноэкранных приложений. Он полностью работает на вашем Mac с собственным встроенным движком: приватный, без облака и без ключей API.
Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Подходит для типовых задач: переписать текст, перевести, объяснить ошибку в коде или сделать краткое резюме документа.

Для сложных задач есть режим расширенного мышления — помогает пошагово разобрать проблему.
(Требуется macOS 13.4 (Ventura) или более поздняя версия · Apple Silicon (M1 или новее))
🔗 https://www.thuki.app
🔗 https://github.com/quiet-node/thuki
#Thuki #AgentAi #AiAgent #MacOS #LocalAi #AiLocal

🎙 Anarlog — для записи собраний, которая записывает данные на устройстве и позволяет вам указывать сводки на любую модель, которую вы хотите!

Anarlog — это настольное приложение, и к разговору не подключается ни один бот. Оно записывает системный звук, транскрибирует его на устройстве, а затем генерирует заметки с помощью локальных моделей или ваших собственных ключей для любого провайдера. Также есть локальный интерфейс командной строки и сервер MCP, так что вы можете интегрировать расшифровки в свой собственный стек.

Локальный стек: для расшифровки используется Parakeet на Apple Silicon (прямая трансляция, а также пакетная обработка с метками говорящих) или Apple Speech на macOS 26. Для сводок и чата можно использовать LM Studio, Ollama, Unsloth или любой другой сервер, совместимый с OpenAI. Если ваша локальная конечная точка не работает, вы получите сообщение об ошибке подключения, а не автоматически переключитесь на наш облачный сервер.

Заметки и расшифровки хранятся в локальном SQLite и обычных файлах с возможностью экспорта в формате Markdown. Поиск осуществляется с помощью полнотекстового индекса Tantivy, без встраивания.

Бесплатный уровень — это полноценная локальная версия. Берется плата только за размещенные модели и синхронизацию.
(anarlog — это альтернатива Granola с открытым исходным кодом.)

Она создана для тех, кому нужны заметки с помощью ИИ, но при этом они не хотят передавать свои разговоры в чужое облако, а также для тех, кому нужно пройти проверку безопасности с невозмутимым видом.

Почему стоит выбрать anarlog:
- К вашему звонку не присоединяется ни один бот. anarlog записывает звук прямо на ваше устройство. Ничто не отображается в списке участников, и ничто не записывается во время совещания.
- Локально, если вы выберете этот вариант. На поддерживаемых компьютерах Mac доступные встроенные модели расшифровки работают на устройстве. Локальные провайдеры Intelligence также хранят сводки и чат на вашем компьютере.
- Ваши данные в удобном для чтения формате. Сеансы, заметки и расшифровки хранятся в локальном хранилище SQLite. Записи и вложения представляют собой обычные локальные файлы. Экспортируйте Markdown, когда это удобно для вашего рабочего процесса.
- Используйте собственный ИИ. Воспользуйтесь поддерживаемым хостинговым провайдером, собственным API-ключом или локальным сервером, совместимым с OpenAI, например Ollama, LM Studio или Unsloth.
- Читаемый исходный код, лицензия MIT. Приложение сообщества распространяется по лицензии MIT. Форк, аудит, продажа или самостоятельная разработка.
- Облако — это дополнительная опция, не обязательная. Хостинговый ИИ, зашифрованная CloudSync и общий доступ доступны по запросу. От них ничего не зависит.
- Входная дверь для вашей организации. Корпоративные компоненты с открытым исходным кодом и коммерческие варианты развертывания дают службам безопасности и ИТ-специалистам реальный шанс на успех.

🔗 https://anarlog.so
⬇️ Скачать: https://anarlog.so/download/
🔗 https://github.com/fastrepl/anarlog
(Обсуждение)
#Anarlog #Parakeet #AppleSpeech #Транскрибация #Диктовка #MacOS #Windows #Linux #LocalAi #AiLocal

🗂 Quivr превращает файлы в чат-бота

Quivr — ваш второй мозг, созданный с помощью генеративного ИИ!
Сервис делает из всех документов на компьютере интерактивный чат. Загружаешь файлы — получаешь возможность задавать вопросы и получать ответы по их содержимому.

Работает с текстами, PDF, презентациями, таблицами Excel, CSV, Word, аудио и видео. Всё обрабатывается локально — данные не уходят в сеть, можно использовать без интернета. Удобно для быстрого поиска информации и создания саммари из больших объёмов материала.

Ключевые особенности 🎯
- Opiniated RAG: мы создали RAG, который является самостоятельным, быстрым и эффективным, чтобы вы могли сосредоточиться на своем продукте
- LLM: Quivr работает с любыми языковыми моделями, вы можете использовать его с OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemma и т. д.
- Любой файл: Quivr работает с любыми файлами, вы можете использовать его с PDF, TXT, Markdown и т. д. и даже добавить собственные парсеры.
- Настройте свой RAG: Quivr позволяет настраивать RAG, добавлять интернет-поиск, инструменты и т. д.
- Интеграция с Megaparse: Quivr работает с Megaparse, поэтому вы можете загружать файлы с помощью Megaparse и использовать RAG с Quivr.

🔗 https://github.com/QuivrHQ/quivr
🔗 https://core.quivr.com
#Quivr #RAG #PDF #LocalAi #AiLocal

🔬 OmniScientist — локальный ИИ-исследователь, который сам пишет статьи

Загружаешь папку с данными, задаёшь направление — система проводит исследование от гипотезы до готовой статьи в PDF.

Работает с любыми форматами: изображения, аудио, видео, 3D-сканы, point clouds, таблицы, формулы. Выстраивает гипотезу, пишет и запускает код для проверки, анализирует результаты и собирает финальный документ с графиками, таблицами и реальными DOI-ссылками.

Встроенная валидация: каждая цифра в черновике должна быть подтверждена реальным выводом программы. Если результаты пустые или не совпадают — статья уходит на доработку.

Три варианта запуска: десктоп-версия, CLI и модуль для интеграции в агентов. Проект уже провёл 36 исследований, пять из них завершились полноценными статьями.
Поддержка Windows, macOS, Linux.

🔗 https://omni-scientist.github.io/
🔗 https://github.com/Omni-Scientist/OmniScientist
#OmniScientist #Windows #MacOS #Linux #AiAgent #AgentAi #PDF #LocalAi #AiLocal