Agentic AI-01

دوستان محتوای جلسه ۲ هم آماده ست و ضبطش باقی مونده.
به prompt engineering می پردازیم و شامل ۲ جلسه هست.
جلسه اول از مبحث مهندسی پرامپت به تئوری ها می پردازیم و در جلسه دوم از این مبحث بر اساس یک کتابچه حل تمرین ، تکنیک های مختلف رو به صورت عملی انجام می دیم. تمریناتی هم در نظر گرفته شده که می تونید انجام بدید و حسابی خودتون تمرین کنید تا مفاهیم به صورت کامل جا بیفته.

@AgentiicAI

جلسه دوم هم ضبط شد و در یوتیوب آپلود شد، جلسه دوم به مبحث مهندسی پرامپت یا Prompt Engineering اختصاص داره‌.
در این جلسه مبانی و تکنیک های مختلف و مثال هایی رو بررسی می کنیم و در جلسه بعدی به تمرین عمیق تر می پردازیم. فایل های اسلایدها و دفترچه پرامپت بعد از جلسه سوم در کانال تلگرام قرار می گیرند‌.
@AgentiicAI

https://youtu.be/YXrlZIh1QSE

فایل های جلسات 1 تا 3 دوره Agentic AI

https://youtu.be/wWmjITREehU
جلسه سوم هم آپلود شد‌
۱۰ تا تمرین برای prompt engineering حل می کنیم و در این مبحث عمیق تر می شیم.
همین :)))


Channel: @AgentiicAI

دوستتان سلام، قسمت Embedding هم رکورد شد. ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه راجع به امبدینگ صحبت کردیم و پیاده سازی هم داشتیم. فقط به خاطر مشکلات اینترنت خیلی کند آپلود می شد که آپلود ویدئو موکول شد به تایمی که سرعت اینترنت و کیفیت vpn بهتر باشه.
جلسه بعدی راجع به ۲ تا دیتابیس برداری Qdrant و Pinecone هست که در محصولات واقعی و تجاری به وفور استفاده می شن.
تا جای ممکن باید سعی کنیم سریع بریم جلو و مباحث رو هم عمیق و هم تا جای ممکن گسترده پوشش بدیم

سلام دوستان
جلسه ۴ ، به طور کامل به مبحث Embedding اختصاص داره.
خودمم تعجب می کنم که ۲ ساعت درباره Embedding صحبت کردم
هم تئوری داشتیم و هم کد نویسی.
البته رویکرد ما این جا یک رویکرد عملی و استفاده از امبدینگ برای حل مسائل مهندسی هست. اگر مایل بودید درباره امبدینگ بیشتر یاد بگیرید و مدل های امبدینگ رو آموزش بدید، باید برید سراغ کورس های NLP و دیپ لرنینگ.
فایل ها هم بعد از اتمام یکی دو جلسه آینده در اختیارتون قرار می گیره.
@AgentiicAI

https://youtu.be/nPgqHA9n1EU

https://agentrouter.org/register?aff=Q2c4

از این لینک هم می تونید معادل 125 تا 175 دلار کردیت ( اعتبار) API Key بگیرید برای استفاده از model های هوش مصنوعی ، کاملا رایگان .
فقط این که بهتر هست با اکانت گیت هاب در این سایت Log in کنید.

در ادامه دوره بسیار با API های مدل های مختلف کار خواهیم کرد.
تا جای ممکن باید سعی کنیم هزینه های توسعه رو پایین نگه داریم تا پروژه های متعدد رو پیاده کنیم.

اگر عمر و فرصتی باقی بود، بعد از این که AI Agent ها و RAG رو در سطح مطلوبی یاد گرفتیم، به کمک کد نویسی با هوش مصنوعی یک نرم افزار واقعی در حوزه Finance رو به صورت کامل ( بک اند و فرانت) رو به طور کامل در طی چندین جلسه پیاده سازی می کنیم، تا ببینیم با کمک AI می تونیم نرم افزارهای کاملا کاربردی و حرفه ای بسازیم.

دوستان از اون جایی که دیتابیس PostgreSQL و همین طور مبحث نوشتن Query های SQL یک پیش نیاز جدی هست، در صورت تمایل می تونید از ویدئو ۷ ساعته دکتر فزونی در یوتیوب استفاده کنید و با این دیتابیس آشنا بشید.
این دیتابیس جزو سرفصل های ما نیست، ولی یک AI Engineer حتما و حتما باید با دیتابیس و کوئری نوشتن آشنایی مطلوبی داشته باشه.
در آینده و وقتی که بخوایم یک LongTerm Memory برای Agent ها طراحی کنیم، بهش نیاز پیدا می کنیم.
https://youtu.be/pK_Z9V26y9Y?is=EuaFxuiD_tMWJuRN

از دوره های تدریس شده توسط مهندس بیگدلی، دوره Fast API برای AI Engineering بسیار بسیار مفید هست، برای تهیه دوره در طرح همدلی مکتب خونه به صورت رایگان کافی ست که دوره رو به سبد خرید اضافه کنید و تیک دسترسی کامل رو بردارید و خرید رو بر اساس اطلاعات گفته شده در این لینک تکمیل کنید.
https://mktb.me/xmzu/

تخصص و مهارتت رو الان بساز

طرح جدید مکتبخونه با نام "ایران ماهر" فرصتی تازه در اختیار علاقه مندان به یادگیری گذاشت تا بتونیم در کنار هم یک مهارت جدید بیاموزیم و به ارتقای جمعی کمک کنیم.

منم مثل همیشه دوره هایی که حس کردم می تونه به این موضوع کمک کنه رو توی این طرح قرار دادم تا دوستان بتونن نهایت استفاده رو از این طرح داشته باشن.

به دوره های زیر می تونین با استفاده از راهنمای درج شده دسترسی داشته باشید:
- جنگو مقدماتی django
- طراحی سرویس با fastapi
- طراحی ربات تلگرام با پایتون
- مستر کلاس پایتون

لینک دسترسی به دوره های این طرح و راهنمای استفاده:

https://mktb.me/xmzu/

امیدوارم که بتونم به دوستان در رسیدن به اهدافشون کمکی کرده باشم.

موفق باشید ❤️

جلسه ۵ از دوره Agentic AI منتشر شد.
در این جلسه دو دیتابیس بسیار مهم شامل Qdrant و Pinecone رو مورد بررسی عمیق قرار می دهیم، این جلسه شامل مباحث تئوری و اجرای کدهای مربوطه هست.
در جلسه بعدی با توجه به تسلط نسبی بر جلسات گذشته، وارد مبحث Memory و دیزاین پترن
های حافظه خواهیم شد.
لینک جلسه وکتور دیتابیس:
https://youtu.be/nuCNGVX8wpQ

جلسه ۶ از دوره Agentic AI تحت عنوان دیزاین پترن ها و سیستم های حافظه ، منتشر شد. در این جلسه به مبحث طراحی سیستم های حافظه یا Memory برای Agent ها و Chatbot ها می پردازیم.
در این جلسه کدنویسی نداریم و کدها روی اسلایدها موشکافی شده اند.
بسیار بسیار مبحث مهمی هست و پیش نیاز درک حافظه، دیتابیس های برداری مانند Qdrant و Pinecone هست.
تا این جلسه هنوز وارد Agentic AI به اون معنا نشدیم و مبانی و پایه ها رو ساختیم.
جلسه آینده یک Agent نسبتا ساده رو با پایتون و بدون هیچ فریمورک خاصی پیاده می کنیم تا عملکرد Agent ها رو به صورت اصولی و بدون وابستگی به فریمورک ها درک کنیم و از جلسات بعدی فریمورک ها رو به کار می گیریم و از Agent های ساده شروع می کنیم و تا سطوح بالاتر جلو می ریم و مباحث مختلفی رو برای طراحی و ساخت agent ها، پوشش می دیم مثل MCP و ... .
https://youtu.be/2EQV3oUR2gM

دوستان من فردا ( چهارشنبه ) میرم نمایشگاه الکامپ.
اگر کسی از دوستان در نمایشگاه بود و تمایل داشت همدیگه رو ببینیم و صحبت کنیم، خوش حال می شم از صحبت و آشنایی با شما.
بهم پیام بدید اگر تشریف اوردید.
@Alef_BEH_1