#پروتکل

✅پروتکل جدید اِی‌تو‌یو‌آی (A2UI) مخفف Agent-to-UI، یک پروتکل جدید است که توسط گوگل (با مشارکت جامعه متن‌باز) معرفی شده تا به هوش مصنوعی (AI Agents) اجازه دهد رابط‌های کاربری (UI) غنی و تعاملی بسازد.

در اینجا توضیح ساده‌ای از نحوه کار و ویژگی‌های آن آورده شده است:

۱. مشکل چیست؟
در حال حاضر، وقتی با یک چت‌بات یا هوش مصنوعی صحبت می‌کنید، معمولاً پاسخ‌ها به صورت متن خالی هستند. اگر هم هوش مصنوعی بخواهد دکمه، فرم یا نمودار نشان دهد، اغلب باید کدهای پیچیده و گاهاً خطرناک (مثل HTML/JS) را اجرا کند که امنیت را به خطر می‌اندازد.

۲. پروتکل A2UI چه کار می‌کند؟
این پروتکل به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به جای نوشتن کد اجرایی، توصیفاتی از رابط کاربری را ارسال کند.

زبان مشترک: مثل یک زبان استاندارد بین هوش مصنوعی و دستگاه شما (موبایل، وب، دسکتاپ) عمل می‌کند.

رندر بومی (Native): هوش مصنوعی فقط می‌گوید "من یک دکمه قرمز می‌خواهم". سپس دستگاه شما با استفاده از ابزارهای خود (مثل Angular، Flutter یا React) آن دکمه را به شکلی که در آن سیستم‌عامل استاندارد است، نمایش می‌دهد.

۳. ویژگی‌های کلیدی:
امنیت بالا: از آنجا که هوش مصنوعی کد اجرایی نمی‌فرستد و فقط "توصیف" ظاهر را می‌فرستد، خطر اجرای کدهای مخرب وجود ندارد.

سازگار با مدل‌های زبانی (LLM-Friendly): ساختار داده‌های آن (JSON) طوری طراحی شده که مدل‌های زبانی بزرگ (مثل Gemini) بتوانند آن را به راحتی و حتی به صورت تکه‌تکه (Streaming) تولید کنند. یعنی نیازی نیست صبر کنید تا کل پاسخ آماده شود؛ رابط کاربری جلوی چشم شما ساخته می‌شود.

انعطاف‌پذیری (Cross-Platform): یک پاسخ واحد از سمت هوش مصنوعی می‌تواند روی وب‌سایت، اپلیکیشن موبایل یا نرم‌افزار دسکتاپ به درستی نمایش داده شود.

خلاصه جریان کار:
۱. شما به هوش مصنوعی پیام می‌دهید. ۲. هوش مصنوعی پیام‌هایی با فرمت A2UI تولید می‌کند (شامل ساختار و داده‌های UI). ۳. این پیام‌ها به دستگاه شما (Client) می‌رسند. ۴. دستگاه شما با استفاده از کامپوننت‌های بومی خود، آن رابط کاربری را می‌سازد. ۵. تعاملات شما (مثل کلیک روی دکمه) دوباره به هوش مصنوعی ارسال می‌شود تا در صورت نیاز صفحه را آپدیت کند.

https://a2ui.org/

⚠️جنگ جمع آوری RAM در دنیا به عنوان زیر ساخت هوش مصنوعی شدت گرفته.

قیمت انواع رم در دنیا از یکسال پیش تا الان بین ۱۰۰ تا ۳۰۰ درصد رشد داشته،

و طوری تقاضا بالاست که شرکت های بزرگ که نیاز به زیرساخت هوش مصنوعی دارند، بدون توجه به این افزایش قیمت هنوز در حال خرید رم هستند.

این جنگ بر سر RAM، در واقع جنگ بر سر حاکمیت در عصر هوش مصنوعی است.

🛜آینده‌ی فروشگاه های اینترنتی اینطوری هست :

✅هوش مصنوعی سایت فروشگاهی تون رو میخونه، بعد بطور همزمان با کاربر صحبت میکنه و با پرسش و پاسخ و گرفتن بازخورد از کاربر بهترین گزینه‌ی مورد نیاز کاربر رو بهش معرفی میکنه.


⚠️دقت کنید برای اینکه هوش مصنوعی بهتر بتونه سایت تون رو بخونه و اسکرول کنه باید از پروتکل ها و استانداردهایی که منتشر میشه سایت تون پشتیبانی کنه.

سوال : عکس محصول کجاست ؟

پاسخ : عکس محصول بعد از پرسش و پاسخ های اولیه به کاربر نشون داده میشه و کاربر عکس ها رو هم انتخاب یا رد میکنه.

🤖 مناظره داغ توییتری: وقتی هوش مصنوعی همه کارها را انجام دهد، ما چه کاره‌ایم؟

همه چیز با یک توییت ساده از فرماندار نیوجرسی شروع شد که از اختصاص بودجه برای «نوآوری‌های هوش مصنوعی» خبر داد. اما بخش جذاب ماجرا، گفتگوی عمیقی بود که در کامنت‌ها بین دو کاربر شکل گرفت و دغدغه اصلی بشر امروز را به تصویر کشید.

🔻 دیدگاه نگران (John L): پایان دوران کار؟ این کاربر معتقد است هوش مصنوعی پتانسیل جایگزینی همه مشاغل را دارد. استدلال‌های او قابل تامل است: ▪️ ایلان ماسک گفته تا ۱۰ سال دیگر ربات‌ها جایگزین کارهای یدی و فنی (مثل لوله‌کشی و ساخت‌وساز) هم می‌شوند. ▪️ به طور تاریخی، تکنولوژی در برابر هر ۱۰۰ شغلی که نابود می‌کند، تنها ۱ شغل جدید می‌سازد. ▪️ ترسناک‌ترین بخش: هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و خودش را بازنویسی کند (بدون نیاز به انسان). پس «شغل مرتبط با AI» دیگر چه معنایی دارد؟

💡 دیدگاه آینده‌نگر (SerendipityDizl): ظهور «اقتصاد نظارت» این کاربر پاسخ بسیار پخته‌ای می‌دهد. او معتقد است اگرچه کارهای روتین از بین می‌روند، اما دسته‌ای از مشاغل جدید متولد می‌شوند که هوش مصنوعی هرگز نمی‌تواند انجام دهد، چون «مسئولیت‌پذیری» قابل اتوماسیون نیست.

🚀 لیست مشاغل آینده (که باید برایشان آماده شویم):

۱. بازبین و اعتبارسنج خروجی (AI Output Validator): کسی که باید صحت، لحن و بی‌طرفی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را چک کند. ۲. تحلیلگر نظارت بر تصمیم: در حوزه‌های حساس (پزشکی، حقوقی، استخدام)، هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد اما انسان باید تایید یا رد کند (مسئولیت نهایی با انسان است). ۳. حسابرس مدل (Model Auditor): شغلی که پیش‌بینی می‌شود بسیار پردرآمد باشد؛ اطمینان از اینکه سیستم‌ها قوانین و اخلاقیات را زیر پا نمی‌گذارند. ۴. افسران اخلاق و انصاف: پاسخ به این سوال کلیدی که: «وقتی هوش مصنوعی اشتباه کرد، چه کسی مقصر است؟»

📝 خلاصه بحث: ما در حال گذار از «انجام دادن کار» به سمت «نظارت بر کار» هستیم. دولت‌ها و شرکت‌ها مجبورند انسان‌هایی را استخدام کنند تا مسئولیت تصمیمات ماشین‌ها را بر عهده بگیرند. نویسنده معتقد است مدارس باید از همین حالا دانش‌آموزان را برای نقش‌های «حاکمیت داده» و «مدیریت واقعیت» آماده کنند.

❓ نظر شما چیست؟ آیا شغل فعلی شما در دسته "قابل حذف" است یا "ناظر"؟

#هوش_مصنوعی #آینده_کار #تکنولوژی #مشاغل_آینده #بحث_روز

🚀 فراخوان هوش مصنوعی MiniMax: چالش حل مسائل دنیای واقعی

مینی‌مکس از متخصصان دعوت کرده تا سناریوهای پیچیده کاری خودشون رو ارسال کنن.

✅ هدف: بهبود عملکرد Agentها در محیط‌های واقعی.

💰 پاداش: ۵,۰۰۰ کردیت برای هر سناریوی تایید شده.

🔒 حریم خصوصی: تضمین عدم استفاده از داده‌ها برای آموزش عمومی.

اطلاعات بیشتر و ارسال سناریو:

🔗 https://minimax-contributor-program.space.minimax.io/

نظر ادمین : پیشبینی‌م جسورانه هست، ولی بنظرم در آینده‌ وب‌سایت‌ها دیگر قرار نیست ویترین‌های پرزرق‌وبرق برای انسان‌ها باشند، بلکه بیشتر به مجموعه‌ای از محصولات و داده‌های استاندارد تبدیل می‌شوند که عامل‌های هوشمند(Agent) آن‌ها را می‌خوانند، تحلیل می‌کنند و متناسب با نیاز و سلیقه هر کاربر به او پیشنهاد می‌دهند.


و در نهایت هم بنظرم فرصت شغلی فرانت اند کم کم محو میشه👨‍🦯

🎄کریسمس مبارک به همه مخاطبان مسیحی ما!

امیدوارم اوقات خوشی را با خانواده‌تان سپری کنید. مهم اینکه قدر آنها را بدانید.

🔹با استفاده از ایجنت هوش مصنوعی z.ai میتونید بصورت فول استک (فرانت اند، بک اند، پایگاه داده) کار کنید، فقط در یک نمونه بهتون بگم که یک سایت فروشگاهی رو بهش گفتم درست کنه و حتی عکس های محصولات رو هم خودش همزمان با ساخت سایت درست کرد(پرامپت عکس ها رو هم خودش نوشت و خودش اجرا کرد پرامپت ها رو).

فکرمیکنم نزدیکترین تجربه به AGI رو فعلا با این #هوش_مصنوعی داشتم.👨‍🦯

سوالی که ذهن همه رو درگیر کرده : آیا هوش مصنوعی جای من رو میگیره ؟

پاسخ ادمین : هوش مصنوعی جای وظایف و فرآیندهای شغلی رو میگیره، اگر وظایف و فرآیندهای شغلی تون رو کامل به اتوماسیون و هوش مصنوعی بدید و خودتون بازآموزی نداشته باشید قطعا جاتون رو میگیره.

🚗⚡️ چرخش آرام اما جدی بازار خودرو در موج پنجم تکنولوژی

از ابتدای امسال، روندی شروع شده که مستقیماً ارزش خودروهای بنزینی را هدف می‌گیرد:

1.الزام جایگاه‌های پمپ‌بنزین به ایجاد حداقل یک ایستگاه شارژ برقی

2.ایران‌خودرو فروش اقساطی خودرو برقی را رسماً آغاز کرده

3.در لایحه بودجه ۱۴۰۵:
• تعرفه واردات خودروهای برقی → فقط ۴٪
• تعرفه خودروهای بنزینی → ۳۰ تا ۷۰٪ کاهش


📌 پیام واضح: «آینده‌ی حمل‌ونقل در ایران برقی می‌شود.»
بازار هنوز این تغییر را کامل درک نکرده؛ اما سیاست‌گذاری در حال قیمت‌زدایی از بنزینی‌هاست.

⏳ اگر مالک خودرو هستی یا قصد خرید داری، این روند را جدی بگیر — موج همیشه اول در سیاست‌ها دیده می‌شود و بعد در قیمت‌ها.

✅پوتین: هوش مصنوعی جهان را تغییر می‌دهد

رئیس‌جمهور روسیه: مقامات باید برای تغییرات سیستماتیک ناشی از هوش مصنوعی آماده باشند.

نیروی کار و شیوه‌های کاری باید به سرعت با تغییرات جهانی که هوش مصنوعی به‌زودی به همراه خواهد داشت، سازگار شوند.

🚨 تأیید یک واقعیت مهم در موج پنجم تکنولوژی

شرکت ژاپنی Shippio Inc. در رویداد رسمی Japan Generative AI Award 2025 موفق به دریافت Special Award شد؛

دلیلش هم کاملاً روشن است:

🔹 پیاده‌سازی عملی Multi-Layer AI Agent Architecture
(ایجنت‌های تخصصی + یک کنترل‌کننده مرکزی)

🔹 اتوماسیون ۷۰ تا ۹۰ درصد از کارهای روتین در تجارت بین‌الملل و لجستیک
(اسناد، هماهنگی‌ها، پیگیری‌ها، تصمیم‌های تکراری)

🔹 حفظ Human-in-the-Loop برای تصمیم‌های حساس و پیچیده

📌 نکته مهم:
در واقع Shippio جایزه را برای «کارکرد واقعی در بیزنس» گرفت، نه برای مدل زبانی بزرگ‌تر یا دموهای نمایشی.

اینجا AI:

ابزار نیست

چت‌بات نیست

بلکه نیروی اجرایی سازمان است

🧠 پیام این خبر برای بازار ایران:
موج پنجم یعنی:

سازمان‌هایی که هنوز با فرم، ایمیل و نیروی انسانی ارزان می‌چرخند
در حال رقابت با سیستم‌هایی هستند که ایجنت‌ها کار می‌کنند، و انسان تصمیم نهایی می‌گیرد

این فاصله، با «آموزش ساده AI» پر نمی‌شود.

نظر ادمین : سازمانی که با ایجنت‌ها رشد می‌کند، سازمانِ انسانی را نابود نمی‌کند؛ اصلاً او را نمی‌بیند و قابل مقایسه نیست.

سوال پر تکرار : آیا لازم هست که دوره های آموزشی مثل N8N شرکت کنیم ؟

پاسخ : اگر تفکر الگوریتمی و سیستمی دارد، لزومی برای شرکت در دوره های اتوماسیون سازی با N8N نیست.

آیا عصر «طراحان رابط کاربری» به پایان رسیده است؟

🤖🎨 گوگل با پروژه Stitch نشان داد که مرز بین ایده و اجرا در طراحی UI به حداقل رسیده. این ابزار صرفاً یک تولیدکننده تصویر نیست؛ بلکه یک سیستم هوشمند برای تبدیل مفاهیم انتزاعی به کامپوننت‌های استاندارد بر پایه Material Design است. در ایجنت نکسوس، ما به این ابزار نه به عنوان جایگزین طراح، بلکه به عنوان یک «شتاب‌دهنده در معماری سیستم‌های بصری» نگاه می‌کنیم.

🔗 لینک

آنچه انجام نمی‌دهند: درک Context بیزنس شما.

✅پروتکل Model Context Protocol (MCP) چیست ؟

یک نوع پروتکل ارتباطی

🌐توضیحات:

پروتکلی استاندارد برای اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده و ابزارها.

💠ویژگی‌های کلیدی:

پشتیبانی توسط Anthropic
متن باز
اتصال ایمن LLM به داده

سایت رسمی