К 2030 году ожидается рост мирового рынка CAE до 20 млрд долл.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets, объем рынка систем инженерного анализа (CAE-систем) в 2025 году составляет 12,28 млрд долл. Ожидается, что объем рассматриваемого рынка к 2030 году составит 19,96 млрд долл. при среднем росте на 10,2% в год.
Ожидается, что рынок систем инженерного анализа в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этому будет способствовать быстрая индустриализация, расширение производственных секторов и увеличение инвестиций в цифровое проектирование. Северная Америка остается крупнейшим сегментом рынка благодаря крупным вендорам, развитой инфраструктуре для проведения НИР-НИОКР и высокой доле внедрения CAE-систем в автомобильной и аэрокосмической промышленности.
Основные вендоры мирового рынка систем инженерного анализа:
▪️Ansys;
▪️Autodesk;
▪️Dassault Systèmes;
▪️Hexagon AB;
▪️Siemens;
▪️Mathworks;
▪️PTC;
▪️COMSOL.
Наибольшую долю рынка в 2025 году занимает автомобильный сектор. Растущая потребность в легких материалах, улучшенной топливной эффективности транспортных средств стимулирует спрос в этом сегменте.
Применение CAE-систем снижает затраты на прототипирование и ускоряет внедрение инноваций, что делает их критически важными для роста и конкурентоспособности. Основные ограничения на рынке - высокая стоимость внедрения CAE-систем, вопросы информационной безопасности при использовании облачных систем инженерного анализа, а также проблемы интеграции данных.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets, объем рынка систем инженерного анализа (CAE-систем) в 2025 году составляет 12,28 млрд долл. Ожидается, что объем рассматриваемого рынка к 2030 году составит 19,96 млрд долл. при среднем росте на 10,2% в год.
Ожидается, что рынок систем инженерного анализа в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этому будет способствовать быстрая индустриализация, расширение производственных секторов и увеличение инвестиций в цифровое проектирование. Северная Америка остается крупнейшим сегментом рынка благодаря крупным вендорам, развитой инфраструктуре для проведения НИР-НИОКР и высокой доле внедрения CAE-систем в автомобильной и аэрокосмической промышленности.
Основные вендоры мирового рынка систем инженерного анализа:
▪️Ansys;
▪️Autodesk;
▪️Dassault Systèmes;
▪️Hexagon AB;
▪️Siemens;
▪️Mathworks;
▪️PTC;
▪️COMSOL.
Наибольшую долю рынка в 2025 году занимает автомобильный сектор. Растущая потребность в легких материалах, улучшенной топливной эффективности транспортных средств стимулирует спрос в этом сегменте.
Применение CAE-систем снижает затраты на прототипирование и ускоряет внедрение инноваций, что делает их критически важными для роста и конкурентоспособности. Основные ограничения на рынке - высокая стоимость внедрения CAE-систем, вопросы информационной безопасности при использовании облачных систем инженерного анализа, а также проблемы интеграции данных.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍5🔥2
Ключевые технологические тренды, актуальные для развития систем инженерного анализа (CAE-систем)
Международные консалтинговые организации и отраслевые эксперты выделяют ряд технологических трендов, оказывающих существенное влияние на развитие CAE-систем с 2024 г.:
Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Ключевым направлением использования технологий ИИ в CAE-системах является создание моделей пониженного порядка (Reduced-Order Model, ROM) и суррогатных моделей. Их главным преимуществом становится существенная экономия времени и используемых вычислительных мощностей. Использование машинного обучения и больших данных позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение систем. Для принятия решений учитываются как конструктивные, так и производственные ограничения, что позволяет избегать дополнительных итераций на более поздних этапах разработки.
Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Ключевым направлением использования AR/VR-технологий в CAE-системах является оптимизация процессов проектирования и обучения. Данные технологии позволяют значительно улучшить качество работы и повысить эффективность этапов разработки. Они также способствуют ускорению процессов моделирования, предоставляя командам возможность совместной работы.
Облачные технологии. Ключевым направлением использования облачных технологий выступают цифровые платформы, предоставляющие доступ к облачным вычислительным ресурсам по требованию, включая интерактивные рабочие станции и кластеры высокопроизводительных вычислений. В результате устраняется необходимость в дорогостоящих локальных вычислительных и серверных ресурсах, требующих высоких расходов на обслуживание и эксплуатацию. Соответственно, снижаются барьеры входа на рынок для малых компаний-разработчиков.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
Международные консалтинговые организации и отраслевые эксперты выделяют ряд технологических трендов, оказывающих существенное влияние на развитие CAE-систем с 2024 г.:
Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Ключевым направлением использования технологий ИИ в CAE-системах является создание моделей пониженного порядка (Reduced-Order Model, ROM) и суррогатных моделей. Их главным преимуществом становится существенная экономия времени и используемых вычислительных мощностей. Использование машинного обучения и больших данных позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение систем. Для принятия решений учитываются как конструктивные, так и производственные ограничения, что позволяет избегать дополнительных итераций на более поздних этапах разработки.
Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Ключевым направлением использования AR/VR-технологий в CAE-системах является оптимизация процессов проектирования и обучения. Данные технологии позволяют значительно улучшить качество работы и повысить эффективность этапов разработки. Они также способствуют ускорению процессов моделирования, предоставляя командам возможность совместной работы.
Облачные технологии. Ключевым направлением использования облачных технологий выступают цифровые платформы, предоставляющие доступ к облачным вычислительным ресурсам по требованию, включая интерактивные рабочие станции и кластеры высокопроизводительных вычислений. В результате устраняется необходимость в дорогостоящих локальных вычислительных и серверных ресурсах, требующих высоких расходов на обслуживание и эксплуатацию. Соответственно, снижаются барьеры входа на рынок для малых компаний-разработчиков.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
👍4👏3🔥1
К 2030 году мировой рынок материалов для 3D-печати достигнет 12,8 млрд долл.
По оценкам аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка материалов для 3D-печати в 2025 году составил 3,6 млрд долл.
Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.
Согласно прогнозу экспертов, в 2025–2030 годах рынок ожидает рост со среднегодовым темпом (CAGR) 29,1%, в результате к 2030 году его совокупный объем достигнет 12,8 млрд долл.
В географическом разрезе по объему рынка в 2025 году лидирует Северная Америка. В то же время, прогнозируется, что страной с самыми высокими темпами роста в период до 2030 года станет Китай. Среди ключевых игроков на рынке материалов для 3D-печати могут быть названы такие компании, как ATI, CNPC Powder, GKN Powder Metallurgy, Stratasys Ltd. и Saudi Basic Industries Corporation (SABIC).
Ожидаемый рост рынка эксперты связывают с увеличением спроса на аддитивные технологии в различных отраслях промышленности. При этом аэрокосмическая и оборонная промышленность, на которую в 2024 году пришлось 24,8% от общего объема выручки, отмечается в качестве ключевого драйвера рассматриваемого рынка в связи с растущими потребностями в легких компонентах, обеспечивающих повышение топливной эффективности. Значительный вклад в рост рынка материалов для 3D-печати связан с переходом к облегченным конструкциям и внедрению быстрого прототипирования в автомобилестроительной отрасли.
По оценкам аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка материалов для 3D-печати в 2025 году составил 3,6 млрд долл.
Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.
Согласно прогнозу экспертов, в 2025–2030 годах рынок ожидает рост со среднегодовым темпом (CAGR) 29,1%, в результате к 2030 году его совокупный объем достигнет 12,8 млрд долл.
В географическом разрезе по объему рынка в 2025 году лидирует Северная Америка. В то же время, прогнозируется, что страной с самыми высокими темпами роста в период до 2030 года станет Китай. Среди ключевых игроков на рынке материалов для 3D-печати могут быть названы такие компании, как ATI, CNPC Powder, GKN Powder Metallurgy, Stratasys Ltd. и Saudi Basic Industries Corporation (SABIC).
Ожидаемый рост рынка эксперты связывают с увеличением спроса на аддитивные технологии в различных отраслях промышленности. При этом аэрокосмическая и оборонная промышленность, на которую в 2024 году пришлось 24,8% от общего объема выручки, отмечается в качестве ключевого драйвера рассматриваемого рынка в связи с растущими потребностями в легких компонентах, обеспечивающих повышение топливной эффективности. Значительный вклад в рост рынка материалов для 3D-печати связан с переходом к облегченным конструкциям и внедрению быстрого прототипирования в автомобилестроительной отрасли.
👍5🔥2
К 2033 году мировой рынок технологий "умного" производства достигнет 1063,2 млрд долл.
По данным аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка технологий "умного" производства в 2025 году составил 410,7 млрд долл.
Согласно прогнозу экспертов, в 2026–2033 годах рынок будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) 12,1%, в результате чего к 2033 году его общий объем достигнет 1063,2 млрд долл.
Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.
Ожидаемый рост рынка связан, прежде всего, с внедрением технологий Индустрии 4.0, в т.ч. интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и облачных вычислений, а также с растущим спросом на автоматизацию и повышение экономической эффективности.
Азиатско-Тихоокеанский регион, один из лидеров на мировом рынке технологий "умного" производства, в 2025 году занимал более 46% доли выручки. Предполагается, что данный регион покажет наиболее высокие темпы роста в период до 2033 года, во многом из-за высоких темпов цифровизации промышленности в Китае.
Наиболее значимым сегментом рассматриваемого рынка становится специализированное программное обеспечение, включающее системы управления предприятием (ERP-системы), производством (MES-системы) и системы бизнес аналитики (BI), на которое в 2025 году приходилось более 50% от общего объема.
Основными компаниями на мировом рынке технологий "умного" производства, являются ABB Ltd., Siemens AG, General Electric, Rockwell Automation Inc., Schneider Electric и др.
В отраслевом разрезе среди конечных потребителей "умных" решений первое место занимает автомобилестроение, на которое приходится более 19% рынка, при этом в качестве наиболее динамично развивающейся отрасли эксперты выделяют возобновляемую энергетику.
Основные драйверы развития рассматриваемого рынка, наиболее актуальные в 2025–2033 годах, включают конвергенцию передовых цифровых и производственных технологий (цифровых двойников, искусственного интеллекта, интернета вещей), а также активную реализацию государственных мер по поддержке развития "умных" фабрик (Smart Factory) в сочетании с потребностью промышленности в гибком, ресурсоэффективном и устойчивом производстве.
Факторами, сдерживающими развитие, в то же время, остаются высокая стоимость комплексной цифровой трансформации производственных процессов, сложность интеграции новых решений с устаревшими системами и необходимость обеспечения кибербезопасности.
В общем случае технологический сегмент "умного" производства включает такие технологии, как промышленная робототехника, аддитивное производство, сенсорика, промышленный интернет вещей, анализ больших данных, технологии расширенной реальности и ряд других технологических и программных компонентов. Подробно рынок технологий "умного" производства рассмотрен в отчете Инфраструктурного центра "Технет" по ссылке.
По данным аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка технологий "умного" производства в 2025 году составил 410,7 млрд долл.
Согласно прогнозу экспертов, в 2026–2033 годах рынок будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) 12,1%, в результате чего к 2033 году его общий объем достигнет 1063,2 млрд долл.
Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.
Ожидаемый рост рынка связан, прежде всего, с внедрением технологий Индустрии 4.0, в т.ч. интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и облачных вычислений, а также с растущим спросом на автоматизацию и повышение экономической эффективности.
Азиатско-Тихоокеанский регион, один из лидеров на мировом рынке технологий "умного" производства, в 2025 году занимал более 46% доли выручки. Предполагается, что данный регион покажет наиболее высокие темпы роста в период до 2033 года, во многом из-за высоких темпов цифровизации промышленности в Китае.
Наиболее значимым сегментом рассматриваемого рынка становится специализированное программное обеспечение, включающее системы управления предприятием (ERP-системы), производством (MES-системы) и системы бизнес аналитики (BI), на которое в 2025 году приходилось более 50% от общего объема.
Основными компаниями на мировом рынке технологий "умного" производства, являются ABB Ltd., Siemens AG, General Electric, Rockwell Automation Inc., Schneider Electric и др.
В отраслевом разрезе среди конечных потребителей "умных" решений первое место занимает автомобилестроение, на которое приходится более 19% рынка, при этом в качестве наиболее динамично развивающейся отрасли эксперты выделяют возобновляемую энергетику.
Основные драйверы развития рассматриваемого рынка, наиболее актуальные в 2025–2033 годах, включают конвергенцию передовых цифровых и производственных технологий (цифровых двойников, искусственного интеллекта, интернета вещей), а также активную реализацию государственных мер по поддержке развития "умных" фабрик (Smart Factory) в сочетании с потребностью промышленности в гибком, ресурсоэффективном и устойчивом производстве.
Факторами, сдерживающими развитие, в то же время, остаются высокая стоимость комплексной цифровой трансформации производственных процессов, сложность интеграции новых решений с устаревшими системами и необходимость обеспечения кибербезопасности.
В общем случае технологический сегмент "умного" производства включает такие технологии, как промышленная робототехника, аддитивное производство, сенсорика, промышленный интернет вещей, анализ больших данных, технологии расширенной реальности и ряд других технологических и программных компонентов. Подробно рынок технологий "умного" производства рассмотрен в отчете Инфраструктурного центра "Технет" по ссылке.
👍5
Рамочная модель оценки зрелости ИИ-технологий в контексте PLM-систем
Вендоры ускоренными темпами интегрируют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) в системы управления жизненным циклом изделия (PLM-системы). В профессиональном сообществе внимание постепенно смещается с вопроса целесообразности внедрения ИИ на вопрос эффективности такого внедрения. Для выработки оптимальной стратегии международная консалтинговая организация CIMdata, специализирующаяся в области PLM и цифровой трансформации, предлагает четырехуровневую рамочную модель оценки зрелости технологий ИИ в контексте PLM-систем. Она позволяет оценить развитие внедрения ИИ-технологий в PLM-системы от базового использования встроенных инструментов до создания полностью автономных систем и кастомизированных моделей:
▪️Уровень 1: Использование встроенных ИИ-инструментов. На этом этапе ИИ применяется через встроенных помощников, интегрированных вендорами в отдельные программные продукты (CAD, PDM и др.). Пользователю не требуется глубокая дополнительная подготовка. Ключевым навыком становится умение быстро интерпретировать и проверять результаты работы ИИ, сочетая это с реалистичными ожиданиями относительно возможностей системы.
▪️Уровень 2: Использование технологий ИИ в корпоративных системах и данных. ИИ-помощники оперируют информацией на уровне всего предприятия. Механизм взаимодействия пользователя с инструментом остаётся привычным: «запрос–ответ», однако результаты запроса объединяют информацию из различных взаимосвязанных источников (PLM, ERP, MES и т.д.). ля эффективного использования таких возможностей пользователю потребуются навыки управления данными, экспертные знания в области межсистемной интеграции и управления организационными изменениями.
▪️Уровень 3: Комплексное использование технологий ИИ. Включает работу с полноценными ИИ-агентами, способными выполнять многоэтапные задачи с различной степенью автономности. Пользователи взаимодействуют с системой на более высоком уровне, задавая цели и контролируя процесс выполнения комплексных сценариев.
▪️Уровень 4: Создание кастомизированных ИИ-моделей. Предприятие самостоятельно настраивает существующие модели или создаёт собственные ИИ-модели для решения специфических задач и получения конкурентных преимуществ. Для этого требуются глубокие экспертные знания в области машинного обучения, моделирования, анализа данных и организации инфраструктуры для машинного обучения (MLOps).
Искусственный интеллект существенно трансформирует подход к работе. Организации, которые уже сегодня формируют надёжную базу данных и последовательно осваивают каждый уровень зрелости, получат преимущество, устанавливая новые стандарты качества и инноваций.
Вендоры ускоренными темпами интегрируют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) в системы управления жизненным циклом изделия (PLM-системы). В профессиональном сообществе внимание постепенно смещается с вопроса целесообразности внедрения ИИ на вопрос эффективности такого внедрения. Для выработки оптимальной стратегии международная консалтинговая организация CIMdata, специализирующаяся в области PLM и цифровой трансформации, предлагает четырехуровневую рамочную модель оценки зрелости технологий ИИ в контексте PLM-систем. Она позволяет оценить развитие внедрения ИИ-технологий в PLM-системы от базового использования встроенных инструментов до создания полностью автономных систем и кастомизированных моделей:
▪️Уровень 1: Использование встроенных ИИ-инструментов. На этом этапе ИИ применяется через встроенных помощников, интегрированных вендорами в отдельные программные продукты (CAD, PDM и др.). Пользователю не требуется глубокая дополнительная подготовка. Ключевым навыком становится умение быстро интерпретировать и проверять результаты работы ИИ, сочетая это с реалистичными ожиданиями относительно возможностей системы.
▪️Уровень 2: Использование технологий ИИ в корпоративных системах и данных. ИИ-помощники оперируют информацией на уровне всего предприятия. Механизм взаимодействия пользователя с инструментом остаётся привычным: «запрос–ответ», однако результаты запроса объединяют информацию из различных взаимосвязанных источников (PLM, ERP, MES и т.д.). ля эффективного использования таких возможностей пользователю потребуются навыки управления данными, экспертные знания в области межсистемной интеграции и управления организационными изменениями.
▪️Уровень 3: Комплексное использование технологий ИИ. Включает работу с полноценными ИИ-агентами, способными выполнять многоэтапные задачи с различной степенью автономности. Пользователи взаимодействуют с системой на более высоком уровне, задавая цели и контролируя процесс выполнения комплексных сценариев.
▪️Уровень 4: Создание кастомизированных ИИ-моделей. Предприятие самостоятельно настраивает существующие модели или создаёт собственные ИИ-модели для решения специфических задач и получения конкурентных преимуществ. Для этого требуются глубокие экспертные знания в области машинного обучения, моделирования, анализа данных и организации инфраструктуры для машинного обучения (MLOps).
Искусственный интеллект существенно трансформирует подход к работе. Организации, которые уже сегодня формируют надёжную базу данных и последовательно осваивают каждый уровень зрелости, получат преимущество, устанавливая новые стандарты качества и инноваций.
👍2🔥2
Ключевые рыночные тенденции развития PLM-систем
Перед компаниями-пользователями современных систем управления жизненным циклом изделий (Product Lifecycle Management, PLM-систем) сегодня стоит задача не просто управления данными о выпускаемых изделиях, а задача подбора интеллектуальной цифровой платформы, способной обеспечить сквозную согласованность процессов и масштабируемость бизнеса в целом. За последние пять лет концепция PLM эволюционировала от CAD/CAM/CAE, PDM-инструментов до кросс-функциональных цифровых платформ, охватывающих всю цепочку создания добавленной стоимости.
Крупнейшие компании мирового рынка, такие как Siemens, Dassault Systèmes, PTC, SAP и Aras, активно расширяют свои портфели, интегрируя решения в области цифрового инжиниринга, анализа и моделирования, управления жизненным циклом приложений (ALM) и др.
Динамика рынка наглядно иллюстрируется последними мега-сделками: поглощение Siemens корпорации Altair Engineering (лидера в области моделирования, HPC и ИИ); приобретение Synopsys компании Ansys (ведущего поставщика CAE и решений для мультифизического моделирования). Эти события подчеркивают высокую волатильность и усиление конкуренции на рынке.
Успех вендоров более не определяется исключительно широтой функционального покрытия, а зависит от зрелости экосистемы и глубины интеграции приобретаемых активов. Так, Siemens делает ставку на кросс-отраслевой анализ и моделирование, в т.ч. интеграцию цифрового инжиниринга и операционного менеджмента, объединяя цифровую разработку с операционным управлением и закупками. Область фокусировки PTC — создание целостной SaaS-инфраструктуры. SAP продвигает концепцию централизованного управления предприятием через расширение возможностей своей ERP-системы.
Экспертное сообщество сходится во мнении, что современная PLM-система трансформируется в ядро инноваций для централизованного управления цифровым предприятием. Исходя из этого, ключевыми критериями выбора платформы для заказчиков становятся:
▫️Зрелость интеграции — способность платформы обеспечивать бесшовный информационный поток на всех этапах — от концепции и НИОКР до производства, эксплуатации и утилизации продукции.
▫️Качество консолидации — эффективность объединения функциональных модулей и технологий поглощенных компаний в единый, технологически целостный продукт, а не в механический набор разнородных решений.
▫️Целостность пользовательского опыта — обеспечение единой среды для всех участников процессов, исключающей фрагментацию интерфейсов и логики работы в зависимости от роли или решаемой задачи.
▫️Устойчивость и адаптивность — способность платформы к бесшовной интеграции с новыми технологическими инструментами (в первую очередь, на базе искусственного интеллекта и машинного обучения), а также гибкость при адаптации к изменениям регуляторной среды и рынка.
Перед компаниями-пользователями современных систем управления жизненным циклом изделий (Product Lifecycle Management, PLM-систем) сегодня стоит задача не просто управления данными о выпускаемых изделиях, а задача подбора интеллектуальной цифровой платформы, способной обеспечить сквозную согласованность процессов и масштабируемость бизнеса в целом. За последние пять лет концепция PLM эволюционировала от CAD/CAM/CAE, PDM-инструментов до кросс-функциональных цифровых платформ, охватывающих всю цепочку создания добавленной стоимости.
Крупнейшие компании мирового рынка, такие как Siemens, Dassault Systèmes, PTC, SAP и Aras, активно расширяют свои портфели, интегрируя решения в области цифрового инжиниринга, анализа и моделирования, управления жизненным циклом приложений (ALM) и др.
Динамика рынка наглядно иллюстрируется последними мега-сделками: поглощение Siemens корпорации Altair Engineering (лидера в области моделирования, HPC и ИИ); приобретение Synopsys компании Ansys (ведущего поставщика CAE и решений для мультифизического моделирования). Эти события подчеркивают высокую волатильность и усиление конкуренции на рынке.
Успех вендоров более не определяется исключительно широтой функционального покрытия, а зависит от зрелости экосистемы и глубины интеграции приобретаемых активов. Так, Siemens делает ставку на кросс-отраслевой анализ и моделирование, в т.ч. интеграцию цифрового инжиниринга и операционного менеджмента, объединяя цифровую разработку с операционным управлением и закупками. Область фокусировки PTC — создание целостной SaaS-инфраструктуры. SAP продвигает концепцию централизованного управления предприятием через расширение возможностей своей ERP-системы.
Экспертное сообщество сходится во мнении, что современная PLM-система трансформируется в ядро инноваций для централизованного управления цифровым предприятием. Исходя из этого, ключевыми критериями выбора платформы для заказчиков становятся:
▫️Зрелость интеграции — способность платформы обеспечивать бесшовный информационный поток на всех этапах — от концепции и НИОКР до производства, эксплуатации и утилизации продукции.
▫️Качество консолидации — эффективность объединения функциональных модулей и технологий поглощенных компаний в единый, технологически целостный продукт, а не в механический набор разнородных решений.
▫️Целостность пользовательского опыта — обеспечение единой среды для всех участников процессов, исключающей фрагментацию интерфейсов и логики работы в зависимости от роли или решаемой задачи.
▫️Устойчивость и адаптивность — способность платформы к бесшовной интеграции с новыми технологическими инструментами (в первую очередь, на базе искусственного интеллекта и машинного обучения), а также гибкость при адаптации к изменениям регуляторной среды и рынка.
👍4🔥4
Мировой рынок ПО для анализа и моделирования композиционных материалов в среднесрочной перспективе ожидает уверенный рост
Международные консалтинговые организации прогнозируют рост мирового рынка программного обеспечения для анализа и моделирования композиционных материалов в 2025–2033 годах на уровне около 8–10%. При этом наиболее оптимистичный прогноз, подготовленный специалистами компании Market Research Intellect, предполагает, что объем рассматриваемого рынка в 2033 году составит 6,1 млрд долл. В то же время, средние оценки склоняются к значению около 4 млрд долл. В частности, специалисты международной консалтинговой организации Market Report Analytics прогнозируют рост рынка ПО для анализа и моделирования композиционных материалов с 2,2 млрд долл. в 2025 году до 4,1 млрд долл. в 2033 году.
В число ключевых драйверов рынка отраслевые эксперты включают следующие факторы:
▪️Рост требований к качественным характеристикам материалов, используемых в отраслях промышленности.
▪️Потребность в снижении затрат и повышении экономической эффективности производственного процесса, в т.ч. сокращение цикла разработки и производства изделия.
▪️Рост государственных и частных инвестиций в НИР/НИОКР, связанных с разработкой новых материалов. По оценкам международных аналитических агентств, расходы на НИОКР, в т.ч. на разработку продуктов и оптимизацию процессов, со стороны ведущих игроков рассматриваемого рынка составляют свыше 10%–13 % годового дохода данных компаний.
▪️Ужесточение регулирования промышленного производства на уровне отдельных государств и надгосударственных структур.
При оценке перспектив развития рынка ПО для анализа и моделирования композиционных материалов необходимо учитывать ряд вызовов и ограничений, к которым относится, в частности, недостаточная проработка и разрозненность стандартов, вопросы информационной безопасности, высокая сложность программных продуктов и соответствующая нагрузка на вычислительные мощности пользователей и т.д. Отдельной задачей для предприятий при этом становится интеграция рассматриваемого ПО в существующую цифровую экосистему, а также обеспечение необходимой подготовки и повышения квалификации сотрудников.
При подготовке новости использованы материалы экспертно-аналитического доклада «Обзор технологий цифрового моделирования композиционных материалов для применения в атомной отрасли», подготовленного в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. С отчетом можно ознакомиться по ссылке.
Международные консалтинговые организации прогнозируют рост мирового рынка программного обеспечения для анализа и моделирования композиционных материалов в 2025–2033 годах на уровне около 8–10%. При этом наиболее оптимистичный прогноз, подготовленный специалистами компании Market Research Intellect, предполагает, что объем рассматриваемого рынка в 2033 году составит 6,1 млрд долл. В то же время, средние оценки склоняются к значению около 4 млрд долл. В частности, специалисты международной консалтинговой организации Market Report Analytics прогнозируют рост рынка ПО для анализа и моделирования композиционных материалов с 2,2 млрд долл. в 2025 году до 4,1 млрд долл. в 2033 году.
В число ключевых драйверов рынка отраслевые эксперты включают следующие факторы:
▪️Рост требований к качественным характеристикам материалов, используемых в отраслях промышленности.
▪️Потребность в снижении затрат и повышении экономической эффективности производственного процесса, в т.ч. сокращение цикла разработки и производства изделия.
▪️Рост государственных и частных инвестиций в НИР/НИОКР, связанных с разработкой новых материалов. По оценкам международных аналитических агентств, расходы на НИОКР, в т.ч. на разработку продуктов и оптимизацию процессов, со стороны ведущих игроков рассматриваемого рынка составляют свыше 10%–13 % годового дохода данных компаний.
▪️Ужесточение регулирования промышленного производства на уровне отдельных государств и надгосударственных структур.
При оценке перспектив развития рынка ПО для анализа и моделирования композиционных материалов необходимо учитывать ряд вызовов и ограничений, к которым относится, в частности, недостаточная проработка и разрозненность стандартов, вопросы информационной безопасности, высокая сложность программных продуктов и соответствующая нагрузка на вычислительные мощности пользователей и т.д. Отдельной задачей для предприятий при этом становится интеграция рассматриваемого ПО в существующую цифровую экосистему, а также обеспечение необходимой подготовки и повышения квалификации сотрудников.
При подготовке новости использованы материалы экспертно-аналитического доклада «Обзор технологий цифрового моделирования композиционных материалов для применения в атомной отрасли», подготовленного в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. С отчетом можно ознакомиться по ссылке.
👍4🔥3
Технологические приоритеты компаний — лидеров мирового рынка гражданских БПЛА
Одним из лидеров мирового рынка производства беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и их компонентов является Китайская Народная Республика. По состоянию на 2025 год ряд отраслевых экспертов оценивает долю Китая на рынке коммерческих БПЛА в 70–80%. По оценкам Drone Industry Insights, международной консалтинговой организации, специализирующейся на анализе рынка коммерческих БПЛА, на КНР приходится 3 из 5 компаний — лидеров мирового гражданского рынка, также в пятерку вошли Франция и США:
▪️Китайская компания DJI реализует стратегию по наращиванию автономных возможностей своих ключевых продуктов (таких как БПЛА серий Matrice и Phantom RTK); значимым элементом своей стратегии отмечают увеличение вычислительных мощностей БПЛА, за счет развития встраиваемых компьютеров Manifold, сравнимых по производительности с видеокартами, используемыми в персональных компьютерах, и ориентированных на обеспечение бортового ИИ. Гибридные алгоритмы позволяют без задержек осуществлять часть расчетов на борту БПЛА, а часть — на облачных серверах, что обеспечивает решение широкого спектра задач, включающих обнаружение объектов (во время поисково-спасательных операций) и построение сложной архитектуры маршрутов (при автономных съемках шахт и патрулировании территории).
▪️Французская компания Parrot разрабатывает БПЛА, комплектующие, решения для промышленного интернета вещей и ПО для корпоративного сектора. Основные модели компании, такие как Parrot Anafi, отличаются компактностью и качеством съемки, а профессиональные БПЛА (например, ANAFI USA) могут использоваться в сфере обороны и промышленного производства. Кроме того, компания активно инвестирует в технологии ИИ и облачную аналитику.
▪️Американская компания Skydio проектирует и производит автономные БПЛА, уделяя особое внимание разработкам в сфере ИИ и компьютерного зрения. При этом предлагаемые Skydio технологии автономного облета препятствий обуславливают лидерство компании в сегменте «БВС для сложных сред». Модели Skydio 2 и X2D, в частности, используются для видеосъемки, инспекции инфраструктуры (мосты, ЛЭП) и обеспечения общественной безопасности.
▪️Китайская агротехнологическая компания XAG реализует стратегию развития собственной экосистемы умного сельского хозяйства, предоставляя потребителям широкий спектр взаимосвязанных технологий, таких как автономные БПЛА, ИИ-решения и технологии интернета вещей для сельского хозяйства. Компания разработала автономное решение на базе сельскохозяйственных БПЛА, позволяющее аппаратам осуществлять роевые операции по опрыскиванию, посеву и внесению удобрений на сельхозугодьях.
▪️Китайская компания JOUAV специализируется на разработке промышленных БПЛА VTOL (вертикального взлета и посадки) и занимает более 50% китайского рынка таких устройств. Кроме того, компанией разработан JOUAV JOS-C700 — «умный ИИ-ангар» для БПЛА, использующий визуально-инерциальную систему навигации (SLAM, метод одновременной навигации и построения карты) и технологии позиционирования по совпадению сцен (Scene Matching Positioning Technologies) для повышения точности автономной навигации. Система JOUAV JOS-C700 обладает радиусом действия до 50 километров, при этом высокая устойчивость данной системы к помехам и подделке сигналов GNSS обеспечивает надежную работу в условиях сложной электромагнитной среды (хорошо для мониторинга, инспекции сетей электропередач и при ликвидации стихийных бедствий).
* При подготовке новости использованы материалы экспертно-аналитических докладов «Обзор цифровых технологий обеспечения эксплуатации композитных и гибридных конструкций БВС» и «Обзор применяемых технологий проведения цифровых испытаний элементов беспилотных систем — в России и странах-участницах БРИКС», подготовленных в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Одним из лидеров мирового рынка производства беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и их компонентов является Китайская Народная Республика. По состоянию на 2025 год ряд отраслевых экспертов оценивает долю Китая на рынке коммерческих БПЛА в 70–80%. По оценкам Drone Industry Insights, международной консалтинговой организации, специализирующейся на анализе рынка коммерческих БПЛА, на КНР приходится 3 из 5 компаний — лидеров мирового гражданского рынка, также в пятерку вошли Франция и США:
▪️Китайская компания DJI реализует стратегию по наращиванию автономных возможностей своих ключевых продуктов (таких как БПЛА серий Matrice и Phantom RTK); значимым элементом своей стратегии отмечают увеличение вычислительных мощностей БПЛА, за счет развития встраиваемых компьютеров Manifold, сравнимых по производительности с видеокартами, используемыми в персональных компьютерах, и ориентированных на обеспечение бортового ИИ. Гибридные алгоритмы позволяют без задержек осуществлять часть расчетов на борту БПЛА, а часть — на облачных серверах, что обеспечивает решение широкого спектра задач, включающих обнаружение объектов (во время поисково-спасательных операций) и построение сложной архитектуры маршрутов (при автономных съемках шахт и патрулировании территории).
▪️Французская компания Parrot разрабатывает БПЛА, комплектующие, решения для промышленного интернета вещей и ПО для корпоративного сектора. Основные модели компании, такие как Parrot Anafi, отличаются компактностью и качеством съемки, а профессиональные БПЛА (например, ANAFI USA) могут использоваться в сфере обороны и промышленного производства. Кроме того, компания активно инвестирует в технологии ИИ и облачную аналитику.
▪️Американская компания Skydio проектирует и производит автономные БПЛА, уделяя особое внимание разработкам в сфере ИИ и компьютерного зрения. При этом предлагаемые Skydio технологии автономного облета препятствий обуславливают лидерство компании в сегменте «БВС для сложных сред». Модели Skydio 2 и X2D, в частности, используются для видеосъемки, инспекции инфраструктуры (мосты, ЛЭП) и обеспечения общественной безопасности.
▪️Китайская агротехнологическая компания XAG реализует стратегию развития собственной экосистемы умного сельского хозяйства, предоставляя потребителям широкий спектр взаимосвязанных технологий, таких как автономные БПЛА, ИИ-решения и технологии интернета вещей для сельского хозяйства. Компания разработала автономное решение на базе сельскохозяйственных БПЛА, позволяющее аппаратам осуществлять роевые операции по опрыскиванию, посеву и внесению удобрений на сельхозугодьях.
▪️Китайская компания JOUAV специализируется на разработке промышленных БПЛА VTOL (вертикального взлета и посадки) и занимает более 50% китайского рынка таких устройств. Кроме того, компанией разработан JOUAV JOS-C700 — «умный ИИ-ангар» для БПЛА, использующий визуально-инерциальную систему навигации (SLAM, метод одновременной навигации и построения карты) и технологии позиционирования по совпадению сцен (Scene Matching Positioning Technologies) для повышения точности автономной навигации. Система JOUAV JOS-C700 обладает радиусом действия до 50 километров, при этом высокая устойчивость данной системы к помехам и подделке сигналов GNSS обеспечивает надежную работу в условиях сложной электромагнитной среды (хорошо для мониторинга, инспекции сетей электропередач и при ликвидации стихийных бедствий).
* При подготовке новости использованы материалы экспертно-аналитических докладов «Обзор цифровых технологий обеспечения эксплуатации композитных и гибридных конструкций БВС» и «Обзор применяемых технологий проведения цифровых испытаний элементов беспилотных систем — в России и странах-участницах БРИКС», подготовленных в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍3🔥2
🏛Инфраструктурный центр «Технет» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого проводит опрос по направлению развития цифровых технологий обеспечения безопасной эксплуатации композитных и гибридных конструкций беспилотных воздушных судов в целях получения объективной информации о состоянии рынка для подготовки аналитического исследования с отраслевым обзором рынка.
Результаты опроса будут обработаны в обезличенном виде и войдут в итоговый экспертно-аналитический отчёт с размещением в открытом доступе на официальном сайте Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ в июне 2026 года.
📎Приглашаем принять участие в опросе в срок до 17 апреля 2026 года заполнить онлайн-анкету, размещенную по адресу: https://leader-id.ru/events/596157
Результаты опроса будут обработаны в обезличенном виде и войдут в итоговый экспертно-аналитический отчёт с размещением в открытом доступе на официальном сайте Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ в июне 2026 года.
📎Приглашаем принять участие в опросе в срок до 17 апреля 2026 года заполнить онлайн-анкету, размещенную по адресу: https://leader-id.ru/events/596157
🔥4👍2
Технологические приоритеты компаний — лидеров российского рынка БПЛА в 2025 году
Согласно оценкам, приведенным в рамках отчета аналитического агентства «ГидМаркет» 2025 года, среди российских производителей беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) гражданского назначения лидирует ГК «Геоскан», на которую приходится 10,6% рассматриваемого рынка. Также к лидерам рынка относят ГК «Беспилотные системы», ГК «Аэромакс», ГК «Икар», ГК «ZALA» и др. (здесь и далее ГК - группа компаний).
▪️ГК «Геоскан»: разработка беспилотных авиационных систем (БАС), малых космических аппаратов и программных решений. Компания развивает решения для автономного и группового управления БПЛА, включая технологии роевого интеллекта, ведет разработку систем навигации для управления БПЛА в помещениях без использования внешних навигационных систем. В сфере связи компания реализует проекты интеграции БПЛА со спутниковыми системами передачи данных. Также для снижения массы аппаратов и повышения их эксплуатационных характеристик при разработке применяются композиционные материалы.
▪️ГК «Беспилотные системы»: разработка беспилотных авиационных комплексов и ПО для управления БПЛА и обработки данных аэрофотосъёмки. Флагманские модели беспилотных воздушных судов (БВС) серии «Supercam» оснащаются аккумуляторными батареями повышенной ёмкости, обеспечивающими значительное время автономного полёта. При создании беспилотных аппаратов активно используются карбон и композиционные материалы, что позволяет снизить массу конструкции и повысить её прочность («Supercam S350 / S350F», «Supercam X4», «Supercam X4E» и др.).
▪️ГК «Аэромакс» объединяет предприятия, занимающиеся разработкой и производством БАС, ПО для обработки геопространственных данных, а также оказанием услуг с использованием БПЛА. Среди ключевых технологических приоритетов компании можно выделить развитие интеллектуальных систем управления и перспективных энергетических решений. В частности, в БВС вертолётного типа под брендом «SmartHELI» используются элементы искусственного интеллекта, обеспечивающие автономную навигацию и выполнение задач в сложной среде. Также компания участвует в разработке беспилотных аппаратов на водородных топливных элементах, включая проект тяжёлого грузового БПЛА «SH-750» совместно с ГК «Икар».
▪️ГК «Икар» также ведёт разработку электродвигателя для мультироторных БПЛА «ЭДМ-8724-100», который рассматривается как функциональный аналог зарубежных изделий данного класса. В производственной деятельности активно применяются композиционные материалы, включая технологии вакуумной инфузии и горячего формования.
▪️ГК «ZALA»: к ключевым технологическим приоритетам компании относятся системы управления БПЛА и развитие силовых установок. Одним из наиболее технологически продвинутых решений является БПЛА «ZALA 421-16E5G», оснащённый системой обработки подстилающей поверхности с использованием нейронной сети, размещённой непосредственно на борту. Такая система обеспечивает распознавание объектов, дешифровку изображений и видеонавигацию в режиме реального времени. Данный аппарат оснащён гибридной силовой установкой, объединяющей электродвигатель и двигатель внутреннего сгорания.
Обобщая опыт ведущих российских компаний, развитие рынка БПЛА сегодня определяется несколькими ключевыми технологическими трендами.
В центре внимания — системы автономного управления и искусственный интеллект, новые энергетические решения (включая гибридные и водородные установки), а также активное внедрение композиционных материалов и технологий цифрового проектирования и моделирования.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Обзор цифровых технологий обеспечения эксплуатации композитных и гибридных конструкций БВС» и «Обзор применяемых технологий проведения цифровых испытаний элементов беспилотных систем — в России и странах-участницах БРИКС», подготовленных в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Согласно оценкам, приведенным в рамках отчета аналитического агентства «ГидМаркет» 2025 года, среди российских производителей беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) гражданского назначения лидирует ГК «Геоскан», на которую приходится 10,6% рассматриваемого рынка. Также к лидерам рынка относят ГК «Беспилотные системы», ГК «Аэромакс», ГК «Икар», ГК «ZALA» и др. (здесь и далее ГК - группа компаний).
▪️ГК «Геоскан»: разработка беспилотных авиационных систем (БАС), малых космических аппаратов и программных решений. Компания развивает решения для автономного и группового управления БПЛА, включая технологии роевого интеллекта, ведет разработку систем навигации для управления БПЛА в помещениях без использования внешних навигационных систем. В сфере связи компания реализует проекты интеграции БПЛА со спутниковыми системами передачи данных. Также для снижения массы аппаратов и повышения их эксплуатационных характеристик при разработке применяются композиционные материалы.
▪️ГК «Беспилотные системы»: разработка беспилотных авиационных комплексов и ПО для управления БПЛА и обработки данных аэрофотосъёмки. Флагманские модели беспилотных воздушных судов (БВС) серии «Supercam» оснащаются аккумуляторными батареями повышенной ёмкости, обеспечивающими значительное время автономного полёта. При создании беспилотных аппаратов активно используются карбон и композиционные материалы, что позволяет снизить массу конструкции и повысить её прочность («Supercam S350 / S350F», «Supercam X4», «Supercam X4E» и др.).
▪️ГК «Аэромакс» объединяет предприятия, занимающиеся разработкой и производством БАС, ПО для обработки геопространственных данных, а также оказанием услуг с использованием БПЛА. Среди ключевых технологических приоритетов компании можно выделить развитие интеллектуальных систем управления и перспективных энергетических решений. В частности, в БВС вертолётного типа под брендом «SmartHELI» используются элементы искусственного интеллекта, обеспечивающие автономную навигацию и выполнение задач в сложной среде. Также компания участвует в разработке беспилотных аппаратов на водородных топливных элементах, включая проект тяжёлого грузового БПЛА «SH-750» совместно с ГК «Икар».
▪️ГК «Икар» также ведёт разработку электродвигателя для мультироторных БПЛА «ЭДМ-8724-100», который рассматривается как функциональный аналог зарубежных изделий данного класса. В производственной деятельности активно применяются композиционные материалы, включая технологии вакуумной инфузии и горячего формования.
▪️ГК «ZALA»: к ключевым технологическим приоритетам компании относятся системы управления БПЛА и развитие силовых установок. Одним из наиболее технологически продвинутых решений является БПЛА «ZALA 421-16E5G», оснащённый системой обработки подстилающей поверхности с использованием нейронной сети, размещённой непосредственно на борту. Такая система обеспечивает распознавание объектов, дешифровку изображений и видеонавигацию в режиме реального времени. Данный аппарат оснащён гибридной силовой установкой, объединяющей электродвигатель и двигатель внутреннего сгорания.
Обобщая опыт ведущих российских компаний, развитие рынка БПЛА сегодня определяется несколькими ключевыми технологическими трендами.
В центре внимания — системы автономного управления и искусственный интеллект, новые энергетические решения (включая гибридные и водородные установки), а также активное внедрение композиционных материалов и технологий цифрового проектирования и моделирования.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Обзор цифровых технологий обеспечения эксплуатации композитных и гибридных конструкций БВС» и «Обзор применяемых технологий проведения цифровых испытаний элементов беспилотных систем — в России и странах-участницах БРИКС», подготовленных в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍4🔥4👏2
Специфика применения цифровых испытаний беспилотных систем в странах БРИКС
Цифровые (виртуальные) испытания позволяют определять количественные и качественные характеристики свойств объекта испытаний как результата исследования свойств цифровой модели (или цифрового двойника) этого объекта. Цифровые испытания включают в себя разработку и применение цифровых (виртуальных) испытательных стендов (ВИС) и полигонов (ВИП), объединяющих технические средства, программное, методическое, организационное обеспечение и квалифицированный персонал.
В странах БРИКС продолжается активное формирование нормативно-правовой базы в данной области.
В России 🇷🇺 с 2022 года введен в действие разработанный СПбПУ совместно с ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ» ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения». В стандарте из 27 определений 11 вводятся впервые, среди них: цифровая модель изделия, цифровой двойник изделия, цифровые (виртуальные) испытания, ВИС и ВИП. В 2023 году ГОСТ Р 57700.37–2021 после детальной экспертизы официально включен в перечень взаимно признаваемых стандартов в сфере авиастроения между Китаем и Россией.
С 2023 года в России введено понятие цифровой сертификации, определяемой как специализированный бизнес-процесс, основанный на тысячах (десятках тысяч) цифровых (виртуальных) испытаний как отдельных компонентов, так и системы в целом, целью которого является прохождение с первого раза всего комплекса натурных, сертификационных и прочих испытаний (предложено ПИШ СПбПУ, введено Распоряжением Правительства РФ от 07.11.2023 №3113-р (в ред. от 21.10.2024 № 2963-р, от 26.02.2026 № 378-р)).
Традиционные процедуры сертификации беспилотных систем переживают трансформацию – возникают новые конструкции и типы БПЛА, расширятся сфера применения БПЛА, что способствует формированию новых требований к их надежности и физико-механическим параметрам. Цифровые испытания позволяют эффективно анализировать поведение систем и выявлять риски на ранних этапах разработки, что ускоряет процедуры сертификации. Однако для признания результатов цифровых испытаний необходимы развитые процедуры верификации и валидации моделей, а также соответствующая нормативно-правовая база.
Важно отметить, что в России на базе СПбПУ с 2024 года реализуется комплекс НИОКР в интересах АНО «ФЦ «БАС» по развитию системы построения ВИС и ВИП, проведению цифровых испытаний элементов БПЛА на базе единой цифровой платформы разработки и применения цифровых двойников БАС. Результаты проекта служат основой для развития подхода «цифровой сертификации» в отрасли беспилотной авиации.
Среди лидеров цифровой трансформации - Китай 🇨🇳, где с 2019 года формируется система регулирования процесса сертификации, в т.ч. с применением результатов цифровых испытаний. В стране введен риск-ориентированный подход к сертификации БПЛА, при котором объем доказательной базы, вкл. обоснование выбора между цифровыми и натурными испытаниями, определяется уровнем риска.
В Бразилии 🇧🇷 широко развивают подходы имитационного моделирования – при разработке беспилотных самолетов на ранних этапах применяются испытания систем навигации в цифровом пространстве для отработки режимов полетов и тестирования систем управления. Стоит отметить, что в данном примере речь идет о тренажерах (имитация).
Другим примером может служить открытый в 2021 году в ОАЭ 🇦🇪 на базе Института технологических инноваций (ТII) центр захвата движения (MOCAP), программно-аппаратная инфраструктура которого обеспечивает высокоточное имитационное моделирование полетов над Абу-Даби для проведения экспериментов и тестирования БПЛА в среде виртуальной, дополненной и смешанной реальности.
Таким образом, цифровые испытания и технологии моделирования становятся ключевым фактором развития рынка беспилотных систем в странах БРИКС, обеспечивая ускорение разработки и формирование новой технологической и нормативной базы.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада, подготовленного в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» на базе СПбПУ.
Цифровые (виртуальные) испытания позволяют определять количественные и качественные характеристики свойств объекта испытаний как результата исследования свойств цифровой модели (или цифрового двойника) этого объекта. Цифровые испытания включают в себя разработку и применение цифровых (виртуальных) испытательных стендов (ВИС) и полигонов (ВИП), объединяющих технические средства, программное, методическое, организационное обеспечение и квалифицированный персонал.
В странах БРИКС продолжается активное формирование нормативно-правовой базы в данной области.
В России 🇷🇺 с 2022 года введен в действие разработанный СПбПУ совместно с ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ» ГОСТ Р 57700.37–2021 «Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения». В стандарте из 27 определений 11 вводятся впервые, среди них: цифровая модель изделия, цифровой двойник изделия, цифровые (виртуальные) испытания, ВИС и ВИП. В 2023 году ГОСТ Р 57700.37–2021 после детальной экспертизы официально включен в перечень взаимно признаваемых стандартов в сфере авиастроения между Китаем и Россией.
С 2023 года в России введено понятие цифровой сертификации, определяемой как специализированный бизнес-процесс, основанный на тысячах (десятках тысяч) цифровых (виртуальных) испытаний как отдельных компонентов, так и системы в целом, целью которого является прохождение с первого раза всего комплекса натурных, сертификационных и прочих испытаний (предложено ПИШ СПбПУ, введено Распоряжением Правительства РФ от 07.11.2023 №3113-р (в ред. от 21.10.2024 № 2963-р, от 26.02.2026 № 378-р)).
Традиционные процедуры сертификации беспилотных систем переживают трансформацию – возникают новые конструкции и типы БПЛА, расширятся сфера применения БПЛА, что способствует формированию новых требований к их надежности и физико-механическим параметрам. Цифровые испытания позволяют эффективно анализировать поведение систем и выявлять риски на ранних этапах разработки, что ускоряет процедуры сертификации. Однако для признания результатов цифровых испытаний необходимы развитые процедуры верификации и валидации моделей, а также соответствующая нормативно-правовая база.
Важно отметить, что в России на базе СПбПУ с 2024 года реализуется комплекс НИОКР в интересах АНО «ФЦ «БАС» по развитию системы построения ВИС и ВИП, проведению цифровых испытаний элементов БПЛА на базе единой цифровой платформы разработки и применения цифровых двойников БАС. Результаты проекта служат основой для развития подхода «цифровой сертификации» в отрасли беспилотной авиации.
Среди лидеров цифровой трансформации - Китай 🇨🇳, где с 2019 года формируется система регулирования процесса сертификации, в т.ч. с применением результатов цифровых испытаний. В стране введен риск-ориентированный подход к сертификации БПЛА, при котором объем доказательной базы, вкл. обоснование выбора между цифровыми и натурными испытаниями, определяется уровнем риска.
В Бразилии 🇧🇷 широко развивают подходы имитационного моделирования – при разработке беспилотных самолетов на ранних этапах применяются испытания систем навигации в цифровом пространстве для отработки режимов полетов и тестирования систем управления. Стоит отметить, что в данном примере речь идет о тренажерах (имитация).
Другим примером может служить открытый в 2021 году в ОАЭ 🇦🇪 на базе Института технологических инноваций (ТII) центр захвата движения (MOCAP), программно-аппаратная инфраструктура которого обеспечивает высокоточное имитационное моделирование полетов над Абу-Даби для проведения экспериментов и тестирования БПЛА в среде виртуальной, дополненной и смешанной реальности.
Таким образом, цифровые испытания и технологии моделирования становятся ключевым фактором развития рынка беспилотных систем в странах БРИКС, обеспечивая ускорение разработки и формирование новой технологической и нормативной базы.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада, подготовленного в 2025 году Инфраструктурным центром «Технет» на базе СПбПУ.
🔥7👍2
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 7
Стратегия одного из ведущих игроков рынка вычислительного программного обеспечения и систем для автоматизации проектирования электроники Cadence Design Systems (США) — Intelligent System Design™ — направлена на расширение возможностей проектирования до комплексного системного анализа, включая задачи мультифизического моделирования. Последовательная реализация данной стратегии осуществляется через сделки слияний и поглощений, ориентированные на укрепление технологических компетенций, расширение продуктового портфеля и выход на смежные сегменты рынка:
▪️Hexagon AB, подразделение проектирования и анализа (2025-2026). Приобретение, включающее MSC-комплекс CAE-решений для цифрового моделирования, анализа и оптимизации инженерных задач, направлено на укрепление позиций Cadence в области мультифизического моделирования и расширение присутствия в сегменте структурного анализа. Сделка существенно дополняет возможности моделирования за счет интеграции флагманских решений MSC — Nastran и Adams, широко применяемых в аэрокосмической, автомобильной и других высокотехнологичных отраслях.
▪️Secure-IC (2025). Сделка направлена на усиление компетенций Cadence в области встроенных решений информационной безопасности. Интеграция технологий Secure-IC с существующим портфелем Cadence в области IP- и подсистемного проектирования формирует основу для предложения комплексных решений, ориентированных на обеспечение безопасности IoT- и встраиваемых систем.
▪️Arm Artisan foundation IP (2025). Приобретение расширяет портфель Cadence в области IP-проектирования за счет стандартных библиотек ячеек, компиляторов памяти и интерфейсных компонентов (включая GPIOs), оптимизированных под передовые технологические нормы.
▪️VLAB Works (2025). Интеграция компетенций VLAB Works-организации, специализирующейся на цифровых моделях для верификации оборудования, направлена на усиление стратегии Intelligent System Design™ в области раннего системного моделирования.
▪️BETA CAE Systems (2024). Приобретение дополняет портфель Intelligent System Design™ и расширяет набор инструментов для анализа мультифизических систем. Компания BETA CAE является значимым игроком рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM). Кроме того, интеграция в портфель Cadence таких продуктов, как ANSA (инструмент препроцессинга CAE) и META (универсальный постпроцессор) обеспечивает расширение возможностей в области подготовки, обработки и анализа результатов моделирования.
▪️Invecas (2024). Сделка обеспечила расширение инженерных и технологических компетенций Cadence в области проектирования, встроенного программного обеспечения и решений системного уровня, включая интеграцию EDA-систем в комплексные проектные цепочки.
Актуальная стратегия слияний и поглощений Cadence отражает системный переход к созданию комплексной ИИ-ориентированной платформы, охватывающей полный контур системного проектирования, верификации и мультифизического моделирования.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Стратегия одного из ведущих игроков рынка вычислительного программного обеспечения и систем для автоматизации проектирования электроники Cadence Design Systems (США) — Intelligent System Design™ — направлена на расширение возможностей проектирования до комплексного системного анализа, включая задачи мультифизического моделирования. Последовательная реализация данной стратегии осуществляется через сделки слияний и поглощений, ориентированные на укрепление технологических компетенций, расширение продуктового портфеля и выход на смежные сегменты рынка:
▪️Hexagon AB, подразделение проектирования и анализа (2025-2026). Приобретение, включающее MSC-комплекс CAE-решений для цифрового моделирования, анализа и оптимизации инженерных задач, направлено на укрепление позиций Cadence в области мультифизического моделирования и расширение присутствия в сегменте структурного анализа. Сделка существенно дополняет возможности моделирования за счет интеграции флагманских решений MSC — Nastran и Adams, широко применяемых в аэрокосмической, автомобильной и других высокотехнологичных отраслях.
▪️Secure-IC (2025). Сделка направлена на усиление компетенций Cadence в области встроенных решений информационной безопасности. Интеграция технологий Secure-IC с существующим портфелем Cadence в области IP- и подсистемного проектирования формирует основу для предложения комплексных решений, ориентированных на обеспечение безопасности IoT- и встраиваемых систем.
▪️Arm Artisan foundation IP (2025). Приобретение расширяет портфель Cadence в области IP-проектирования за счет стандартных библиотек ячеек, компиляторов памяти и интерфейсных компонентов (включая GPIOs), оптимизированных под передовые технологические нормы.
▪️VLAB Works (2025). Интеграция компетенций VLAB Works-организации, специализирующейся на цифровых моделях для верификации оборудования, направлена на усиление стратегии Intelligent System Design™ в области раннего системного моделирования.
▪️BETA CAE Systems (2024). Приобретение дополняет портфель Intelligent System Design™ и расширяет набор инструментов для анализа мультифизических систем. Компания BETA CAE является значимым игроком рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM). Кроме того, интеграция в портфель Cadence таких продуктов, как ANSA (инструмент препроцессинга CAE) и META (универсальный постпроцессор) обеспечивает расширение возможностей в области подготовки, обработки и анализа результатов моделирования.
▪️Invecas (2024). Сделка обеспечила расширение инженерных и технологических компетенций Cadence в области проектирования, встроенного программного обеспечения и решений системного уровня, включая интеграцию EDA-систем в комплексные проектные цепочки.
Актуальная стратегия слияний и поглощений Cadence отражает системный переход к созданию комплексной ИИ-ориентированной платформы, охватывающей полный контур системного проектирования, верификации и мультифизического моделирования.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍4🔥2
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 8
Американская компания Keysight Technologies развивается как поставщик комплексных программно-аппаратных решений для проектирования, моделирования и тестирования электронных систем. Продукты компании применяются в телекоммуникационных сетях и высокотехнологичных отраслях промышленности, включая автомобилестроение и аэрокосмический сектор. Стратегия компании в области слияний и поглощений ориентирована на системное расширение портфеля программных решений и освоение новых технологий.
⚙️ Усиление системного анализа и цифрового проектирования.
▪️Приобретение Optical Solutions Group (OSG) у Synopsys (октябрь 2025 г.) обеспечило интеграцию инструментов оптического проектирования и анализа, включая решения CODE V для разработки систем визуализации и RSoft для электромагнитного анализа фотонных устройств.
▪️Приобретение PowerArtist RTL business у Ansys (октябрь 2025 г.) расширило компетенции в области анализа и оптимизации энергопотребления микросхем на уровне RTL, усилив позиции в сегменте энергоэффективного проектирования.
▪️Приобретение ESI Group SA (2024 г.) дополнило портфель решениями для прогнозного моделирования и цифровых испытаний сложных систем, усилив направление цифрового инжиниринга.
▪️Приобретение Cliosoft Inc. (2023 г.) обеспечила развитие инструментов управления данными проектирования и интеллектуальной собственностью, что критично для масштабируемых цифровых платформ.
▪️Приобретение Eggplant (2020 г.) усилило программно-ориентированную составляющую за счет платформы автоматизации тестирования программного обеспечения с использованием аналитики и технологий искусственного интеллекта.
🤖 Развитие решений для тестирования коммуникационных систем и кибербезопасности.
▪️Приобретение Spirent Communications PLC. (октябрь 2025 г.) укрепило позиции в области тестирования телекоммуникационных систем, включая беспроводные сети и технологии позиционирования.
▪️Приобретение Riscure Holding B.V. (2024 г.) усилило компетенции в области встроенной безопасности, включая тестирование полупроводниковых устройств и решений для Интернета вещей.
▪️Приобретение AnaPico AG (2024 г.) расширило линейку радиочастотных и микроволновых приборов.
▪️Ранее приобретенная Ixia (2017 г.) заложила основу для развития направлений сетевого тестирования, анализа трафика и обеспечения киберустойчивости.
Сформированная серия приобретений демонстрирует целенаправленный переход Keysight от изолированных измерительных приборов к интегрированным программно-аппаратным решениям. Компетенции компании объединяют моделирование, мультифизический анализ, оптические и радиочастотные технологии, инструменты оптимизации энергопотребления и средства кибербезопасности.
В результате компания выстраивает сквозной контур цифровой разработки — от ранних этапов проектирования до тестирования и валидации — и усиливает позиции на смежных рынках, включая цифровой инжиниринг, фотонику, разработку микросхем и сегмент защищённых цифровых систем.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Американская компания Keysight Technologies развивается как поставщик комплексных программно-аппаратных решений для проектирования, моделирования и тестирования электронных систем. Продукты компании применяются в телекоммуникационных сетях и высокотехнологичных отраслях промышленности, включая автомобилестроение и аэрокосмический сектор. Стратегия компании в области слияний и поглощений ориентирована на системное расширение портфеля программных решений и освоение новых технологий.
⚙️ Усиление системного анализа и цифрового проектирования.
▪️Приобретение Optical Solutions Group (OSG) у Synopsys (октябрь 2025 г.) обеспечило интеграцию инструментов оптического проектирования и анализа, включая решения CODE V для разработки систем визуализации и RSoft для электромагнитного анализа фотонных устройств.
▪️Приобретение PowerArtist RTL business у Ansys (октябрь 2025 г.) расширило компетенции в области анализа и оптимизации энергопотребления микросхем на уровне RTL, усилив позиции в сегменте энергоэффективного проектирования.
▪️Приобретение ESI Group SA (2024 г.) дополнило портфель решениями для прогнозного моделирования и цифровых испытаний сложных систем, усилив направление цифрового инжиниринга.
▪️Приобретение Cliosoft Inc. (2023 г.) обеспечила развитие инструментов управления данными проектирования и интеллектуальной собственностью, что критично для масштабируемых цифровых платформ.
▪️Приобретение Eggplant (2020 г.) усилило программно-ориентированную составляющую за счет платформы автоматизации тестирования программного обеспечения с использованием аналитики и технологий искусственного интеллекта.
🤖 Развитие решений для тестирования коммуникационных систем и кибербезопасности.
▪️Приобретение Spirent Communications PLC. (октябрь 2025 г.) укрепило позиции в области тестирования телекоммуникационных систем, включая беспроводные сети и технологии позиционирования.
▪️Приобретение Riscure Holding B.V. (2024 г.) усилило компетенции в области встроенной безопасности, включая тестирование полупроводниковых устройств и решений для Интернета вещей.
▪️Приобретение AnaPico AG (2024 г.) расширило линейку радиочастотных и микроволновых приборов.
▪️Ранее приобретенная Ixia (2017 г.) заложила основу для развития направлений сетевого тестирования, анализа трафика и обеспечения киберустойчивости.
Сформированная серия приобретений демонстрирует целенаправленный переход Keysight от изолированных измерительных приборов к интегрированным программно-аппаратным решениям. Компетенции компании объединяют моделирование, мультифизический анализ, оптические и радиочастотные технологии, инструменты оптимизации энергопотребления и средства кибербезопасности.
В результате компания выстраивает сквозной контур цифровой разработки — от ранних этапов проектирования до тестирования и валидации — и усиливает позиции на смежных рынках, включая цифровой инжиниринг, фотонику, разработку микросхем и сегмент защищённых цифровых систем.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍3🔥2👏1
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 9
Корпорация Schneider Electric — один из мировых лидеров в области электрификации, автоматизации и решений для управления энергией. Компания последовательно усиливает присутствие в быстрорастущих сегментах, прежде всего в промышленном программном обеспечении и инфраструктуре для центров обработки данных. Это находит отражение в ее стратегии слияний и поглощений.
▪️Интеграция AVEVA (2023 г.) стала ключевым шагом развития программного направления Schneider Electric по модели SaaS (программное обеспечение как услуга). Платформа AVEVA объединяет системы управления производством (MES), диспетчеризации (SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT), формируя единую цифровую среду, в рамках которой связаны оборудование, технологические процессы и бизнес-системы. В состав платформы входит PI-система OSIsoft, обеспечивающая сбор и анализ производственных данных с применением технологий больших данных и искусственного интеллекта.
▪️Приобретение EcoAct (2023 г.) усилило компетенции в области климатической аналитики, оценки углеродного следа и реализации проектов углеродного регулирования. Сделка дополнила направление услуг в области энергоэффективности, возобновляемой энергетики и управления выбросами.
▪️Приобретение Planon (2024 г.), разработчика облачного программного обеспечения для управления недвижимостью и инфраструктурой зданий, усилило направление Energy Management. Решения Planon обеспечивают интеграцию эксплуатации инженерных систем зданий с бизнес-процессами, что способствует снижению энергопотребления и повышению эффективности использования ресурсов.
▪️Приобретение Motivair Corporation (2024–2025 г.), специализирующейся на жидкостном охлаждении и системах терморегулирования, расширило портфель решений для центров обработки данных. Технологии компании ориентированы на сегменты высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, где критична эффективность охлаждения оборудования.
▪️Schneider Electric India Private Limited (SEIPL) (2025 г.) было подписано соглашение о приобретении оставшихся 35% акций компании. Сделка направлена на усиление Индии как одного из ключевых глобальных центров в области НИОКР, цифровых разработок и управления цепочками поставок.
В целом, последние сделки Schneider Electric носят последовательный характер и направлены на укрепление позиций компании как одного из ведущих промышленных технологических лидеров, развивающего комплексные решения на стыке промышленного программного обеспечения и инженерной инфраструктуры. Расширение присутствия в программных продуктах, консалтинге и технологической инфраструктуре позволяет усиливать позиции в управлении производственными процессами, энергопотреблением и инфраструктурой центров обработки данных.
Корпорация Schneider Electric — один из мировых лидеров в области электрификации, автоматизации и решений для управления энергией. Компания последовательно усиливает присутствие в быстрорастущих сегментах, прежде всего в промышленном программном обеспечении и инфраструктуре для центров обработки данных. Это находит отражение в ее стратегии слияний и поглощений.
▪️Интеграция AVEVA (2023 г.) стала ключевым шагом развития программного направления Schneider Electric по модели SaaS (программное обеспечение как услуга). Платформа AVEVA объединяет системы управления производством (MES), диспетчеризации (SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT), формируя единую цифровую среду, в рамках которой связаны оборудование, технологические процессы и бизнес-системы. В состав платформы входит PI-система OSIsoft, обеспечивающая сбор и анализ производственных данных с применением технологий больших данных и искусственного интеллекта.
▪️Приобретение EcoAct (2023 г.) усилило компетенции в области климатической аналитики, оценки углеродного следа и реализации проектов углеродного регулирования. Сделка дополнила направление услуг в области энергоэффективности, возобновляемой энергетики и управления выбросами.
▪️Приобретение Planon (2024 г.), разработчика облачного программного обеспечения для управления недвижимостью и инфраструктурой зданий, усилило направление Energy Management. Решения Planon обеспечивают интеграцию эксплуатации инженерных систем зданий с бизнес-процессами, что способствует снижению энергопотребления и повышению эффективности использования ресурсов.
▪️Приобретение Motivair Corporation (2024–2025 г.), специализирующейся на жидкостном охлаждении и системах терморегулирования, расширило портфель решений для центров обработки данных. Технологии компании ориентированы на сегменты высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, где критична эффективность охлаждения оборудования.
▪️Schneider Electric India Private Limited (SEIPL) (2025 г.) было подписано соглашение о приобретении оставшихся 35% акций компании. Сделка направлена на усиление Индии как одного из ключевых глобальных центров в области НИОКР, цифровых разработок и управления цепочками поставок.
В целом, последние сделки Schneider Electric носят последовательный характер и направлены на укрепление позиций компании как одного из ведущих промышленных технологических лидеров, развивающего комплексные решения на стыке промышленного программного обеспечения и инженерной инфраструктуры. Расширение присутствия в программных продуктах, консалтинге и технологической инфраструктуре позволяет усиливать позиции в управлении производственными процессами, энергопотреблением и инфраструктурой центров обработки данных.
👍4🔥2
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 10
Немецкая корпорация Siemens AG продолжает реализацию стратегии Siemens ONE Tech Company, направленной на укрепление позиций в области промышленного программного обеспечения и создание интегрированной цифровой платформы. С 2021 года компания инвестировала в слияния и поглощения более 16 млрд долл., последовательно расширяя портфель цифровых решений и смещая фокус в сторону высокомаржинальных ИТ-продуктов, программного обеспечения и сервисов на базе искусственного интеллекта.
Ключевые приобретения Siemens:
▪️Altair Engineering (2025 г.) — приобретение американской компании стоимостью 10 млрд долл., одного из мировых лидеров в области компьютерного моделирования, высокопроизводительных вычислений и решений на базе искусственного интеллекта. Сделка направлена на формирование портфеля решений с поддержкой ИИ на платформе Siemens Xcelerator. Интеграция технологий Altair направлена на усиление платформы Siemens Xcelerator, а также расширение возможностей в области управления жизненным циклом изделия (PLM) и автоматизированного проектирования электроники (EDA).
▪️Dotmatics (2025 г.) — усиление возможностей по интеграции и анализу данных на различных этапах жизненного цикла продукта, развитие цифровых сервисов и аналитических инструментов.
▪️Industrial Drive Technology (2024 г.) — приобретение бизнеса у Ebm-Papst для расширения предложений в области высокоэффективных двигательных и приводных систем.
▪️Supplyframe (2021 г.) — приобретение цифровой платформы, обеспечивающей взаимосвязь процессов разработки продукции, выбора поставщиков и производственных операций на основе анализа данных.
Дополнительные стратегические приобретения:
▪️Trayer Engineering (2024 г.) — расширение портфеля решений в области "умных" сетей и распределения электроэнергии.
▪️Inspekto (2024 г.) — технологии промышленной инспекции на базе искусственного интеллекта.
▪️Insight EDA (2023 г.) — развитие возможностей в области автоматизированного проектирования электроники (EDA).
▪️Heliox (2023 г.) — усиление позиций в сегменте инфраструктуры быстрой зарядки электротранспорта.
Фактически Siemens формирует сквозную промышленную цифровую экосистему, объединяющую проектирование, моделирование, управление жизненным циклом изделия, цепочки поставок, производственные операции и аналитику данных. Стратегия слияния и поглощений компании демонстрирует глобальный тренд: борьба за лидерство в промышленности всё в большей степени смещается в область промышленного ПО, цифровых платформ и ИИ-сервисов.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», «Анализ рынка систем инженерного анализа (CAE-систем), в том числе использующих технологии искусственного интеллекта, в рамках направления «Технет» НТИ» и «Анализ рынка систем диспетчерского управления технологическими процессами и сбором данных (SCADA) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленных Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Немецкая корпорация Siemens AG продолжает реализацию стратегии Siemens ONE Tech Company, направленной на укрепление позиций в области промышленного программного обеспечения и создание интегрированной цифровой платформы. С 2021 года компания инвестировала в слияния и поглощения более 16 млрд долл., последовательно расширяя портфель цифровых решений и смещая фокус в сторону высокомаржинальных ИТ-продуктов, программного обеспечения и сервисов на базе искусственного интеллекта.
Ключевые приобретения Siemens:
▪️Altair Engineering (2025 г.) — приобретение американской компании стоимостью 10 млрд долл., одного из мировых лидеров в области компьютерного моделирования, высокопроизводительных вычислений и решений на базе искусственного интеллекта. Сделка направлена на формирование портфеля решений с поддержкой ИИ на платформе Siemens Xcelerator. Интеграция технологий Altair направлена на усиление платформы Siemens Xcelerator, а также расширение возможностей в области управления жизненным циклом изделия (PLM) и автоматизированного проектирования электроники (EDA).
▪️Dotmatics (2025 г.) — усиление возможностей по интеграции и анализу данных на различных этапах жизненного цикла продукта, развитие цифровых сервисов и аналитических инструментов.
▪️Industrial Drive Technology (2024 г.) — приобретение бизнеса у Ebm-Papst для расширения предложений в области высокоэффективных двигательных и приводных систем.
▪️Supplyframe (2021 г.) — приобретение цифровой платформы, обеспечивающей взаимосвязь процессов разработки продукции, выбора поставщиков и производственных операций на основе анализа данных.
Дополнительные стратегические приобретения:
▪️Trayer Engineering (2024 г.) — расширение портфеля решений в области "умных" сетей и распределения электроэнергии.
▪️Inspekto (2024 г.) — технологии промышленной инспекции на базе искусственного интеллекта.
▪️Insight EDA (2023 г.) — развитие возможностей в области автоматизированного проектирования электроники (EDA).
▪️Heliox (2023 г.) — усиление позиций в сегменте инфраструктуры быстрой зарядки электротранспорта.
Фактически Siemens формирует сквозную промышленную цифровую экосистему, объединяющую проектирование, моделирование, управление жизненным циклом изделия, цепочки поставок, производственные операции и аналитику данных. Стратегия слияния и поглощений компании демонстрирует глобальный тренд: борьба за лидерство в промышленности всё в большей степени смещается в область промышленного ПО, цифровых платформ и ИИ-сервисов.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», «Анализ рынка систем инженерного анализа (CAE-систем), в том числе использующих технологии искусственного интеллекта, в рамках направления «Технет» НТИ» и «Анализ рынка систем диспетчерского управления технологическими процессами и сбором данных (SCADA) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленных Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍4🔥2
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 11
Американская компания Rockwell Automation - один из крупнейших мировых поставщиков решений в области промышленной автоматизации и цифровой трансформации. В последние годы компания последовательно реализует стратегию слияний и поглощений (M&A), направленную на укрепление рыночных позиций и расширение технологического портфеля по следующим направлениям.
☁️ Облачные платформы и управление предприятием (MES/ERP)
▪️Приобретение Plex Systems (2021 г.) расширило продуктовый портфель Rockwell Automation за счет масштабируемой облачной платформы, включающей решения для управления производственными процессами (MES), контроля качества и управления цепочками поставок в рамках концепции интеллектуального производства.
▪️Покупка AVATA (2021 г.) усилила компетенции компании в области управления цепочками поставок (SCM) и систем планирования ресурсов предприятия (ERP), расширив функциональные возможности решений для управления производственными процессами.
▪️Сделка с Knowledge Lens (2023 г.) была ориентирована на интеграцию готовых облачных решений, включая технологии промышленного искусственного интеллекта. Приобретение также усилило развитие решений для «умных фабрик» и интеграцию информационных и операционных технологий (IT/OT).
⚙️ Автономные системы, робототехника и логистика
▪️Приобретение Clearpath Robotics (2023 г.), включая промышленное подразделение OTTO Motors, позволило Rockwell Automation расширить портфель решений в области автономных мобильных роботов (AMR). Такие системы обеспечивают интеграцию производственных участков, повышают эффективность внутрипроизводственной логистики и способствуют повышению безопасности производственных операций.
🤖 Кибербезопасность и интеллектуальные устройства
▪️Покупка Verve Industrial Protection (2023 г.) усилила компетенции Rockwell Automation в области промышленной кибербезопасности, включая инвентаризацию активов в режиме реального времени, управление уязвимостями и снижение киберрисков.
▪️Приобретение CUBIC (2022 г.), специализирующейся на модульных системах для сборки электрических панелей, дополнило портфель портфель решений в области интеллектуального управления электродвигателями. Сделка была направлена на расширение партнёрской сети в странах Азии, Европы и Латинской Америки, одновременно обеспечивая укрепление позиций компании на рынках решений для возобновляемой энергетики и центров обработки данных.
Проводимая M&A-стратегия отражает стремление Rockwell Automation трансформироваться из поставщика традиционных средств промышленной автоматизации в поставщика комплексных цифровых решений для промышленного предприятия. Приобретения в сегментах облачных MES/ERP-систем, робототехники и промышленной кибербезопасности позволяют компании расширять технологический портфель и предлагать сквозные решения, охватывающие полный производственный цикл.
Дополнительным фактором укрепления позиций компании в сегменте интеллектуального производства стало наращивание инвестиций в цифровую инфраструктуру, локализацию производственных мощностей и модернизацию площадок, что нашло отражение в объявленной Rockwell Automation в 2025–2026 годах масштабной инвестиционной программе в США, предусматривающей внедрение систем формата AI-first и развитие цифровых платформ.
Американская компания Rockwell Automation - один из крупнейших мировых поставщиков решений в области промышленной автоматизации и цифровой трансформации. В последние годы компания последовательно реализует стратегию слияний и поглощений (M&A), направленную на укрепление рыночных позиций и расширение технологического портфеля по следующим направлениям.
☁️ Облачные платформы и управление предприятием (MES/ERP)
▪️Приобретение Plex Systems (2021 г.) расширило продуктовый портфель Rockwell Automation за счет масштабируемой облачной платформы, включающей решения для управления производственными процессами (MES), контроля качества и управления цепочками поставок в рамках концепции интеллектуального производства.
▪️Покупка AVATA (2021 г.) усилила компетенции компании в области управления цепочками поставок (SCM) и систем планирования ресурсов предприятия (ERP), расширив функциональные возможности решений для управления производственными процессами.
▪️Сделка с Knowledge Lens (2023 г.) была ориентирована на интеграцию готовых облачных решений, включая технологии промышленного искусственного интеллекта. Приобретение также усилило развитие решений для «умных фабрик» и интеграцию информационных и операционных технологий (IT/OT).
⚙️ Автономные системы, робототехника и логистика
▪️Приобретение Clearpath Robotics (2023 г.), включая промышленное подразделение OTTO Motors, позволило Rockwell Automation расширить портфель решений в области автономных мобильных роботов (AMR). Такие системы обеспечивают интеграцию производственных участков, повышают эффективность внутрипроизводственной логистики и способствуют повышению безопасности производственных операций.
🤖 Кибербезопасность и интеллектуальные устройства
▪️Покупка Verve Industrial Protection (2023 г.) усилила компетенции Rockwell Automation в области промышленной кибербезопасности, включая инвентаризацию активов в режиме реального времени, управление уязвимостями и снижение киберрисков.
▪️Приобретение CUBIC (2022 г.), специализирующейся на модульных системах для сборки электрических панелей, дополнило портфель портфель решений в области интеллектуального управления электродвигателями. Сделка была направлена на расширение партнёрской сети в странах Азии, Европы и Латинской Америки, одновременно обеспечивая укрепление позиций компании на рынках решений для возобновляемой энергетики и центров обработки данных.
Проводимая M&A-стратегия отражает стремление Rockwell Automation трансформироваться из поставщика традиционных средств промышленной автоматизации в поставщика комплексных цифровых решений для промышленного предприятия. Приобретения в сегментах облачных MES/ERP-систем, робототехники и промышленной кибербезопасности позволяют компании расширять технологический портфель и предлагать сквозные решения, охватывающие полный производственный цикл.
Дополнительным фактором укрепления позиций компании в сегменте интеллектуального производства стало наращивание инвестиций в цифровую инфраструктуру, локализацию производственных мощностей и модернизацию площадок, что нашло отражение в объявленной Rockwell Automation в 2025–2026 годах масштабной инвестиционной программе в США, предусматривающей внедрение систем формата AI-first и развитие цифровых платформ.
👍3
Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ приглашает принять участие в опросе применения стандартов по тематике моделирования и интернета вещей
🏛 Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ проводит опрос экспертов, посвященный практике применения стандартов в области компьютерного моделирования и Интернета вещей.
🔍 Данный опрос направлен на комплексный мониторинг практики применения стандартов по ключевым технологическим направлениям «Технет» НТИ, а также существующих регуляторных барьеров по соответствующим направлениям.
📎 Приглашаем Вас пройти опрос по ссылке: https://leader-id.ru/events/606402. Опрос проводится в срок до 14 июня 2026 года.
📕 Данные, полученные в результате проведения опроса, будут обработаны в обезличенном виде и войдут в экспертно-аналитический доклад, который будет размещен на официальном сайте Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ в открытом доступе в декабре 2026 года.
🏛 Инфраструктурный центр «Технет» СПбПУ проводит опрос экспертов, посвященный практике применения стандартов в области компьютерного моделирования и Интернета вещей.
🔍 Данный опрос направлен на комплексный мониторинг практики применения стандартов по ключевым технологическим направлениям «Технет» НТИ, а также существующих регуляторных барьеров по соответствующим направлениям.
📎 Приглашаем Вас пройти опрос по ссылке: https://leader-id.ru/events/606402. Опрос проводится в срок до 14 июня 2026 года.
📕 Данные, полученные в результате проведения опроса, будут обработаны в обезличенном виде и войдут в экспертно-аналитический доклад, который будет размещен на официальном сайте Инфраструктурного центра «Технет» СПбПУ в открытом доступе в декабре 2026 года.
🔥5
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 12
SAP SE - один из крупнейших мировых разработчиков корпоративного программного обеспечения и ключевой игрок на рынке средств финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP). В последние годы компания последовательно реализует стратегию слияний и поглощений (M&A), трансформируя собственную экосистему из ERP-вендора в интеграционную цифровую платформу для управления бизнесом.
▪️ SmartRecruiters (2025 г.). Приобретение платформы SmartRecruiters рассматривается как шаг по усилению HR-направления SAP и развитию облачных решений для управления человеческим капиталом. Интеграция платформы потенциально расширяет возможности SAP SuccessFactors в части автоматизации подбора персонала, аналитики найма и применения технологий искусственного интеллекта в HR-процессах, укрепляя позиции компании на рынке Human Capital Management (HCM).
▪️WalkMe Ltd. (2024 г.). Покупка WalkMe усилила позиции SAP в области digital adoption — цифрового внедрения корпоративных решений. Платформа позволяет формировать интерактивные пользовательские сценарии, сопровождать внедрение ИТ-систем и анализировать поведение пользователей при работе с корпоративными приложениями.
▪️ LeanIX (2023 г.). Сделка с LeanIX, одним из ведущих игроков в сфере Enterprise Architecture Management, позволила SAP расширить функциональность SAP Signavio в области трансформации бизнес-процессов. Решения LeanIX обеспечивают моделирование ИТ-архитектуры предприятия и оценку влияния технологических изменений на операционную деятельность и бизнес-результаты.
▪️ Taulia (2022 г.). Приобретение Taulia усилило предложение SAP в сегменте управления оборотным капиталом. Решения компании ориентированы на оптимизацию кредиторской и дебиторской задолженности, повышение прозрачности денежных потоков и совершенствование финансовых процессов в цепочках поставок.
▪️ AppGyver (2021 г.). Интеграция платформы AppGyver расширила возможности SAP Business Technology Platform в области low-code/no-code разработки, что позволило ускорить кастомизацию корпоративных решений и сократить сроки разработки прикладных сервисов.
▪️ Signavio (2021 г.). Покупка Signavio стала одним из ключевых шагов SAP в направлении интеллектуального управления бизнес-процессами. Интеграция решений компании позволила сформировать комплексный инструментарий для проектирования, анализа, бенчмаркинга и оптимизации бизнес-процессов, а также сопровождения организационных изменений.
Параллельно с M&A-стратегией SAP развивает партнерства с промышленными и инжиниринговыми компаниями, включая Siemens и PTC, усиливая интеграцию инженерного, производственного и корпоративного контуров управления.
Таким образом, стратегия SAP демонстрирует переход от классической ERP-модели к платформенному подходу, в рамках которого компания формирует единую цифровую среду для интеграции данных, бизнес-процессов и ИТ-ландшафта крупных предприятий.
SAP SE - один из крупнейших мировых разработчиков корпоративного программного обеспечения и ключевой игрок на рынке средств финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP). В последние годы компания последовательно реализует стратегию слияний и поглощений (M&A), трансформируя собственную экосистему из ERP-вендора в интеграционную цифровую платформу для управления бизнесом.
▪️ SmartRecruiters (2025 г.). Приобретение платформы SmartRecruiters рассматривается как шаг по усилению HR-направления SAP и развитию облачных решений для управления человеческим капиталом. Интеграция платформы потенциально расширяет возможности SAP SuccessFactors в части автоматизации подбора персонала, аналитики найма и применения технологий искусственного интеллекта в HR-процессах, укрепляя позиции компании на рынке Human Capital Management (HCM).
▪️WalkMe Ltd. (2024 г.). Покупка WalkMe усилила позиции SAP в области digital adoption — цифрового внедрения корпоративных решений. Платформа позволяет формировать интерактивные пользовательские сценарии, сопровождать внедрение ИТ-систем и анализировать поведение пользователей при работе с корпоративными приложениями.
▪️ LeanIX (2023 г.). Сделка с LeanIX, одним из ведущих игроков в сфере Enterprise Architecture Management, позволила SAP расширить функциональность SAP Signavio в области трансформации бизнес-процессов. Решения LeanIX обеспечивают моделирование ИТ-архитектуры предприятия и оценку влияния технологических изменений на операционную деятельность и бизнес-результаты.
▪️ Taulia (2022 г.). Приобретение Taulia усилило предложение SAP в сегменте управления оборотным капиталом. Решения компании ориентированы на оптимизацию кредиторской и дебиторской задолженности, повышение прозрачности денежных потоков и совершенствование финансовых процессов в цепочках поставок.
▪️ AppGyver (2021 г.). Интеграция платформы AppGyver расширила возможности SAP Business Technology Platform в области low-code/no-code разработки, что позволило ускорить кастомизацию корпоративных решений и сократить сроки разработки прикладных сервисов.
▪️ Signavio (2021 г.). Покупка Signavio стала одним из ключевых шагов SAP в направлении интеллектуального управления бизнес-процессами. Интеграция решений компании позволила сформировать комплексный инструментарий для проектирования, анализа, бенчмаркинга и оптимизации бизнес-процессов, а также сопровождения организационных изменений.
Параллельно с M&A-стратегией SAP развивает партнерства с промышленными и инжиниринговыми компаниями, включая Siemens и PTC, усиливая интеграцию инженерного, производственного и корпоративного контуров управления.
Таким образом, стратегия SAP демонстрирует переход от классической ERP-модели к платформенному подходу, в рамках которого компания формирует единую цифровую среду для интеграции данных, бизнес-процессов и ИТ-ландшафта крупных предприятий.
👍3🔥1
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 13
Французская корпорация Dassault Systèmes — один из ведущих производителей инженерного программного обеспечения. Ключевым продуктом компании выступает цифровая платформа 3DEXPERIENCE, обеспечивающая интеграцию процессов проектирования, производства и управления инженерными данными в единой среде. Серия приобретений (M&A-стратегия), осуществлённых компанией в последние годы, отражает последовательное развитие платформы в направлении формирования комплексной среды, охватывающей не только создание продукции, но и связанные с ней производственные, информационные и бизнес-процессы.
▪️Contentserv (2025 г.). Дочерняя компания Dassault Systèmes - Centric Software - подписала соглашение о приобретении компании Contentserv за 220 млн евро. Компания развивает облачную платформу Product Experience Cloud для управления информацией о продукции (PIM, Product Information Management), пользовательским опытом (PXM, Product Experience Management) и цифровыми активами (DAM, Digital Asset Management), включая изображения, описания и маркетинговый контент. Интеграция решения с продуктовым портфелем Centric Software позволила дополнить контур управления жизненным циклом продукции инструментами подготовки, сопровождения и распространения продуктовой информации для маркетинга, электронной коммерции и продаж.
▪️AMCAD (2024 г.). Dassault Systèmes приобрела компанию AMCAD, специализирующуюся на моделировании и проектировании СВЧ-компонентов и радиочастотных систем. Сделка позволила дополнить платформу 3DEXPERIENCE специализированными средствами электромагнитного моделирования, востребованными при разработке электронной аппаратуры и телекоммуникационного оборудования.
, работающую в области моделирования и проектирования СВЧ-компонентов и систем. Сделка расширила инженерные возможности платформы в высокотехнологичных сегментах электронной промышленности.
▪️Diota (2022 г.). Компания специализируется на технологиях дополненной реальности (AR, Augmented Reality) и инструментах производственного контроля на заводах. Решения Diota интегрированы в приложения DELMIA и используются для создания цифровых двойников производственных процессов, что помогает оптимизировать сборочные операции и снизить количество ошибок.
▪️PROXEM (2020 г.) и Bloom (2021 г.). Приобретения были направлены на развитие в составе платформы технологий искусственного интеллекта, обработки естественного языка и семантического анализа данных. Интегрированные решения позволяют использовать текстовую, нормативно-техническую и иную неструктурированную информацию в качестве источника данных для инженерных и управленческих процессов.
▪️NuoDB (2020 г.). Приобретение разработчика облачной распределённой SQL-базы данных было направлено на развитие облачной архитектуры платформы 3DEXPERIENCE и обеспечение работы с распределёнными массивами данных в масштабах крупных предприятий.
Таким образом, анализ сделок Dassault Systèmes демонстрирует последовательную реализацию стратегии по формированию единой цифровой платформы, интегрирующей данные о продукции, производственные процессы,нормативно-техническую информацию и инструменты взаимодействия с рынком. Существенное внимание при этом уделяется развитию облачной инфраструктуры, технологий искусственного интеллекта и средств управления данными на протяжении всего жизненного цикла продукции.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», «Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ» и «Анализ рынка систем диспетчерского управления технологическими процессами и сбором данных (SCADA) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленных Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Французская корпорация Dassault Systèmes — один из ведущих производителей инженерного программного обеспечения. Ключевым продуктом компании выступает цифровая платформа 3DEXPERIENCE, обеспечивающая интеграцию процессов проектирования, производства и управления инженерными данными в единой среде. Серия приобретений (M&A-стратегия), осуществлённых компанией в последние годы, отражает последовательное развитие платформы в направлении формирования комплексной среды, охватывающей не только создание продукции, но и связанные с ней производственные, информационные и бизнес-процессы.
▪️Contentserv (2025 г.). Дочерняя компания Dassault Systèmes - Centric Software - подписала соглашение о приобретении компании Contentserv за 220 млн евро. Компания развивает облачную платформу Product Experience Cloud для управления информацией о продукции (PIM, Product Information Management), пользовательским опытом (PXM, Product Experience Management) и цифровыми активами (DAM, Digital Asset Management), включая изображения, описания и маркетинговый контент. Интеграция решения с продуктовым портфелем Centric Software позволила дополнить контур управления жизненным циклом продукции инструментами подготовки, сопровождения и распространения продуктовой информации для маркетинга, электронной коммерции и продаж.
▪️AMCAD (2024 г.). Dassault Systèmes приобрела компанию AMCAD, специализирующуюся на моделировании и проектировании СВЧ-компонентов и радиочастотных систем. Сделка позволила дополнить платформу 3DEXPERIENCE специализированными средствами электромагнитного моделирования, востребованными при разработке электронной аппаратуры и телекоммуникационного оборудования.
, работающую в области моделирования и проектирования СВЧ-компонентов и систем. Сделка расширила инженерные возможности платформы в высокотехнологичных сегментах электронной промышленности.
▪️Diota (2022 г.). Компания специализируется на технологиях дополненной реальности (AR, Augmented Reality) и инструментах производственного контроля на заводах. Решения Diota интегрированы в приложения DELMIA и используются для создания цифровых двойников производственных процессов, что помогает оптимизировать сборочные операции и снизить количество ошибок.
▪️PROXEM (2020 г.) и Bloom (2021 г.). Приобретения были направлены на развитие в составе платформы технологий искусственного интеллекта, обработки естественного языка и семантического анализа данных. Интегрированные решения позволяют использовать текстовую, нормативно-техническую и иную неструктурированную информацию в качестве источника данных для инженерных и управленческих процессов.
▪️NuoDB (2020 г.). Приобретение разработчика облачной распределённой SQL-базы данных было направлено на развитие облачной архитектуры платформы 3DEXPERIENCE и обеспечение работы с распределёнными массивами данных в масштабах крупных предприятий.
Таким образом, анализ сделок Dassault Systèmes демонстрирует последовательную реализацию стратегии по формированию единой цифровой платформы, интегрирующей данные о продукции, производственные процессы,нормативно-техническую информацию и инструменты взаимодействия с рынком. Существенное внимание при этом уделяется развитию облачной инфраструктуры, технологий искусственного интеллекта и средств управления данными на протяжении всего жизненного цикла продукции.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитических докладов «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», «Анализ рынка систем управления процессами и данными компьютерного моделирования (SPDM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ» и «Анализ рынка систем диспетчерского управления технологическими процессами и сбором данных (SCADA) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленных Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
👍3🔥1
Forwarded from Анастасия Бастракова (Старостенко)
Анализ слияний и поглощений вендоров на мировом рынке. Часть 14
В последние годы стратегия компании PTC — одного из ведущих разработчиков инженерного программного обеспечения — в сфере слияний и поглощений направлена на укрепление позиций на рынке систем управления жизненным циклом изделия (PLM). В результате приобретений продуктовая линейка компании была дополнена решениями для управления жизненным циклом приложений, сервисного обслуживания и контроля цепочек поставок. Такой подход особенно востребован в аэрокосмической, автомобильной и медицинской промышленности, где критическое значение имеют прослеживаемость процессов, управление изменениями и соответствие продукции нормативным требованиям.
▪️ Arena Solutions (2021 г.) — поставщик SaaS-решений для управления жизненным циклом изделия. Сделка укрепила позиции PTC на рынке облачных PLM-систем и расширила присутствие компании в сегменте средних предприятий. Одним из результатов интеграции стало развитие платформы Arena PLM, включая выпуск модуля Arena Supply Chain Intelligence (SCI), который дополняет функциональные возможности PLM инструментами мониторинга и прогнозирования рисков в цепочках поставок:
➖ контроль компонентов в режиме реального времени с использованием технологий искусственного интеллекта для выявления дефицита и подбора аналогов на основе данных Accuris;
➖ интеграция с облачной CAD-системой Onshape, обеспечивающая взаимодействие CAD-, PDM- и PLM-систем и предоставляющая конструкторам информацию о доступности компонентов уже на этапе проектирования.
После приобретения Arena Solutions компания выпустила более 16 обновлений платформы Arena PLM. В новых версия развитие получили инструменты искусственного интеллекта для управления данными о продукции и цепочками поставок.
▪️ Intland Software (2022 г.) — разработчик платформы Codebeamer™. Приобретение позволило PTC расширить линейку решений в области управления жизненным циклом приложений (ALM).
▪️ ServiceMax (2023 г.) — разработчик программного обеспечения для управления выездным сервисным обслуживанием (FSM). Сделка позволила включить в продуктовую линейку PTC решения для управления эксплуатацией и техническим обслуживанием сложной техники, охватив этап послепродажного сопровождения продукции.
▪️ Pure-systems (2023 г.) — разработчик программного обеспечения для управления конфигурациями изделий. Решения компании применяются при разработке сложной продукции в аэрокосмической, автомобильной, медицинской и других высокотехнологичных отраслях.
▪️ IncQuery Group (2025 г.) — поставщик услуг по внедрению решений в области ALM и PLM. Приобретение позволило усилить направление внедрения и сопровождения программных продуктов PTC.
Актуальный портфель решений PTC охватывает средства управления жизненным циклом изделий (PLM), управления жизненным циклом приложений (ALM), системы автоматизированного проектирования, решения для сервисного обслуживания и облачные средства совместной работы. Таким образом, стратегия M&A PTC направлена на развитие взаимосвязанного комплекса решений, обеспечивающего сопровождение изделия на всех этапах его жизненного цикла — от проектирования до эксплуатации и сервисного обслуживания.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
В последние годы стратегия компании PTC — одного из ведущих разработчиков инженерного программного обеспечения — в сфере слияний и поглощений направлена на укрепление позиций на рынке систем управления жизненным циклом изделия (PLM). В результате приобретений продуктовая линейка компании была дополнена решениями для управления жизненным циклом приложений, сервисного обслуживания и контроля цепочек поставок. Такой подход особенно востребован в аэрокосмической, автомобильной и медицинской промышленности, где критическое значение имеют прослеживаемость процессов, управление изменениями и соответствие продукции нормативным требованиям.
▪️ Arena Solutions (2021 г.) — поставщик SaaS-решений для управления жизненным циклом изделия. Сделка укрепила позиции PTC на рынке облачных PLM-систем и расширила присутствие компании в сегменте средних предприятий. Одним из результатов интеграции стало развитие платформы Arena PLM, включая выпуск модуля Arena Supply Chain Intelligence (SCI), который дополняет функциональные возможности PLM инструментами мониторинга и прогнозирования рисков в цепочках поставок:
➖ контроль компонентов в режиме реального времени с использованием технологий искусственного интеллекта для выявления дефицита и подбора аналогов на основе данных Accuris;
➖ интеграция с облачной CAD-системой Onshape, обеспечивающая взаимодействие CAD-, PDM- и PLM-систем и предоставляющая конструкторам информацию о доступности компонентов уже на этапе проектирования.
После приобретения Arena Solutions компания выпустила более 16 обновлений платформы Arena PLM. В новых версия развитие получили инструменты искусственного интеллекта для управления данными о продукции и цепочками поставок.
▪️ Intland Software (2022 г.) — разработчик платформы Codebeamer™. Приобретение позволило PTC расширить линейку решений в области управления жизненным циклом приложений (ALM).
▪️ ServiceMax (2023 г.) — разработчик программного обеспечения для управления выездным сервисным обслуживанием (FSM). Сделка позволила включить в продуктовую линейку PTC решения для управления эксплуатацией и техническим обслуживанием сложной техники, охватив этап послепродажного сопровождения продукции.
▪️ Pure-systems (2023 г.) — разработчик программного обеспечения для управления конфигурациями изделий. Решения компании применяются при разработке сложной продукции в аэрокосмической, автомобильной, медицинской и других высокотехнологичных отраслях.
▪️ IncQuery Group (2025 г.) — поставщик услуг по внедрению решений в области ALM и PLM. Приобретение позволило усилить направление внедрения и сопровождения программных продуктов PTC.
Актуальный портфель решений PTC охватывает средства управления жизненным циклом изделий (PLM), управления жизненным циклом приложений (ALM), системы автоматизированного проектирования, решения для сервисного обслуживания и облачные средства совместной работы. Таким образом, стратегия M&A PTC направлена на развитие взаимосвязанного комплекса решений, обеспечивающего сопровождение изделия на всех этапах его жизненного цикла — от проектирования до эксплуатации и сервисного обслуживания.
* При подготовке новости использованы материалы из экспертно-аналитического доклада «Анализ рынка систем управления жизненным циклом изделия (PLM-систем) в рамках направления «Технет» НТИ», подготовленного Инфраструктурным центром «Технет» (передовые производственные технологии) Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
🔥3