Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему дирижабли не взлетели в большую войну? Потому что у них был плохой PMF для эпохи, где скорость и риск решали всё.

А вот «блимпы» у США, наоборот, нашли свою нишу. Не красиво летать над городом, а закрывать конкретный job: патруль у берегов, охота на подлодки, раннее обнаружение. И здесь мягкая оболочка внезапно стала не слабостью, а решением: дешево, долго в воздухе, заметны, но эффективны.

3 шага, почему это сработало:

1. Узкий оффер
Не «воздушный корабль для всех задач», а конкретно: maritime patrol. Как у креатива с четким оффером — меньше размытости, выше CTR.

2. Матч формата и задачи
Медленный, но выносливый формат идеально совпал с задачей наблюдения. Это как статичный баннер под ретаргет: не вау, зато бьёт в цель.

3. Доказанный перфоманс
K-74 против U-134, N-серия с РЛС, круглосуточное дежурство. Когда есть результат, технология перестает быть «странной» и становится рабочей.

И да, история L-8 — это отдельный крючок: экипаж исчез, а дирижабль вернулся. Вот вам и креатив, который сам себя продаёт. 🚀

Завязывайте с вайбкодингом. Серьезно.

Термин сам по себе уже сужает оптику: будто ИИ нужен только для того, чтобы «что-то запрограммировать». А потом люди удивляются, почему вместо рабочих решений получают красивый хаос.

Смотрите на задачу, а не на модное слово.

3 шага:
1. Понять, что реально нужно.
Отчет? Не «вайбкодить» дашборд с нуля, а собрать нормальный Excel/Sheets с формулами, который можно передать команде и не бояться за доступы.

2. Выбрать самый дешевый по времени путь.
Контентный проект? Не лезть сразу в Next.js, если можно взять готовую CMS, быстро настроить шаблон и тянуть контент без лишнего техдолга.

3. Использовать ИИ как ускоритель, а не как повод усложнить.
Пусть он предложит структуру, плагины, формулы, шаблоны, логику. Но финальное решение должно быть понятным, поддерживаемым и живым, а не «мы это делали в потоке».

В перфомансе то же самое: не надо влюбляться в инструмент.
Надо закрывать задачу — быстрее, дешевле, с нормальным масштабированием 🚀

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-assisted в разработке — это не про «вау, нейросеть пишет код». Это про экономику команды: сколько часов сгорело на рутину, сколько задач закрыли быстрее и как это бьёт по марже.

Если перевести на язык paid-ads, здесь тот же закон: инструмент ценен только тогда, когда он ускоряет production без потери quality control. Иначе это просто дорогой фон.

3 шага, чтобы AI реально дал плюс:
1. Отдельно замеряйте, где команда теряет время: черновики, тесты, правки, документация.
2. Считайте не «сколько сгенерили», а как изменились скорость, cost per task и доля переделок.
3. Вводите AI точечно: там, где repeatable work, а не там, где нужен мозг, контекст и ответственность.

Главный вывод простой: AI не заменяет сильную команду, но может сильно поднять её throughput. Если вы не меряете эффект в цифрах, то это не оптимизация, а красивый шум. ⚙️

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ не убьёт разработчиков. Он, скорее, сделает кодирование дешевле — а значит, кода станет больше.

Это и есть парадокс Джевонса: когда технология повышает эффективность, спрос на неё часто растёт, а не падает. Упростили добычу угля — начали жечь больше. Ускорили производство — рынок расширился. То же самое сейчас происходит с разработкой.

3 шага, чтобы понять, почему это важно для перформанса:

1. Скорость ≠ сокращение команды
Если разработчик делает задачу в 2–5 раз быстрее, бизнес не говорит «окей, увольняем половину». Он чаще думает: «А давайте запустим ещё 10 фич, 20 лендингов и 50 тестов».

2. ИИ снижает порог входа
Больше людей могут собирать прототипы, писать скрипты, клепать MVP. Итог: больше продуктов, больше экспериментов, больше спроса на сильных инженеров, которые умеют доводить до продакшена.

3. Спрос смещается, а не исчезает
Нужны не просто «люди, которые пишут код», а те, кто умеет в архитектуру, интеграции, скорость релизов и контроль качества. Как в paid ads: не баннер сам по себе решает, а связка оффер + креатив + landing match + тесты.

Вывод простой: ИИ не забирает рынок, а разгоняет его. Кто умеет использовать ускорение, тот и забирает объём.

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Пока рынок спорит, как не убить конверсию на age-gate, один из самых сильных ходов — убрать лишний friction вообще.

Новый сценарий проверки возраста без персональных данных, биометрии и раскрытия лишнего — это не «про безопасность ради безопасности». Это про сохранение трафика на входе. Когда веб-страница просит меньше, пользователю проще дойти до клика, регистрации и покупки.

3 шага, как думать про такую механику:
1. Убираем тяжелые интеграции и длинные формы.
2. Встраиваем проверку прямо в веб-страницу через WebAssembly.
3. Тестируем, как это влияет на CTR, bounce rate и completion rate на landing.

Что это дает медиабаеру и перформанс-команде:
— меньше потерь на первом экране;
— чище landing match между оффером и входом;
— больше шансов пройти модерацию без костылей;
— быстрее запуск и проще A/B тесты ⚙️

Если у вас товарка, iGaming, adult-friendly или любой вертикальный, где возрастной фильтр обязателен, такой подход может стать не «технической фичей», а прямым апгрейдом конверсии.

Чек-лист перед внедрением:
— где именно стоит age-gate;
— сколько людей отваливается;
— можно ли сократить шаги до одного экрана;
— как замерять эффект на CTR и CR.