Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Рукописная нода для n8n — это почти всегда будущий долг. Сначала «быстро запустим», потом API уезжает, дока живёт отдельно, SDK врет, а в каталоге лежит то, что уже не совпадает с реальностью.

Здесь сделали нормальный перформанс-подход: один .tsp-файл стал single source of truth. Из него же собираются документация, CLI, SDK и сама n8n-нода. Итог — правишь один источник, и изменения летят сразу во все точки контакта. Нода не «догоняет» API, она живёт внутри него.

3 шага, которые стоит забрать в свою команду:
1) Уберите ручную сборку артефактов из цепочки.
2) Привяжите ноду, доку и SDK к одной спецификации.
3) Встройте CI, чтобы публикация не зависела от памяти разработчика.

Почему это важно для paid-ads? Потому что любая рассинхронизация в инструментах — это скрытый слив: модерация ломается, трекинг едет, A/B тесты сравнивают не то, что вы думаете. Один источник правды экономит не только время, но и бюджет.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Музыканты работают на заводах, стройках и в логистике. И это не «творческий путь», а жёсткий cashflow reality check.

По данным Yourtunes и Moscow Music School, почти четверть музыкантов не живут с музыки. Каждый десятый уходит в ИТ и цифровые услуги. А у 1 из 4 доход — меньше 50 тыс. ₽ в месяц.

Самое интересное — они всё равно продолжают докидывать свои деньги в музыку, надеясь отбить это потом. Звучит знакомо? Это ровно та же ошибка, что и у многих в paid ads:
вкладываемся в «красивый креатив», «сильную идею», «долгую игру» — а потом удивляемся, почему не сходится экономика.

3 вывода для медиабаера:
1. Оффер должен окупать не надежду, а медиаспрэд.
2. Если CTR есть, а денег нет — проверь landing match, не арт-дирекшн.
3. Тестируй не «вдохновение», а гипотезы: hook, визуал, CTA, first screen.

Креатив без метрик — это хобби. Перфоманс начинается там, где деньги возвращаются. 💸

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему дирижабли не взлетели в большую войну? Потому что у них был плохой PMF для эпохи, где скорость и риск решали всё.

А вот «блимпы» у США, наоборот, нашли свою нишу. Не красиво летать над городом, а закрывать конкретный job: патруль у берегов, охота на подлодки, раннее обнаружение. И здесь мягкая оболочка внезапно стала не слабостью, а решением: дешево, долго в воздухе, заметны, но эффективны.

3 шага, почему это сработало:

1. Узкий оффер
Не «воздушный корабль для всех задач», а конкретно: maritime patrol. Как у креатива с четким оффером — меньше размытости, выше CTR.

2. Матч формата и задачи
Медленный, но выносливый формат идеально совпал с задачей наблюдения. Это как статичный баннер под ретаргет: не вау, зато бьёт в цель.

3. Доказанный перфоманс
K-74 против U-134, N-серия с РЛС, круглосуточное дежурство. Когда есть результат, технология перестает быть «странной» и становится рабочей.

И да, история L-8 — это отдельный крючок: экипаж исчез, а дирижабль вернулся. Вот вам и креатив, который сам себя продаёт. 🚀

Завязывайте с вайбкодингом. Серьезно.

Термин сам по себе уже сужает оптику: будто ИИ нужен только для того, чтобы «что-то запрограммировать». А потом люди удивляются, почему вместо рабочих решений получают красивый хаос.

Смотрите на задачу, а не на модное слово.

3 шага:
1. Понять, что реально нужно.
Отчет? Не «вайбкодить» дашборд с нуля, а собрать нормальный Excel/Sheets с формулами, который можно передать команде и не бояться за доступы.

2. Выбрать самый дешевый по времени путь.
Контентный проект? Не лезть сразу в Next.js, если можно взять готовую CMS, быстро настроить шаблон и тянуть контент без лишнего техдолга.

3. Использовать ИИ как ускоритель, а не как повод усложнить.
Пусть он предложит структуру, плагины, формулы, шаблоны, логику. Но финальное решение должно быть понятным, поддерживаемым и живым, а не «мы это делали в потоке».

В перфомансе то же самое: не надо влюбляться в инструмент.
Надо закрывать задачу — быстрее, дешевле, с нормальным масштабированием 🚀

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AI-assisted в разработке — это не про «вау, нейросеть пишет код». Это про экономику команды: сколько часов сгорело на рутину, сколько задач закрыли быстрее и как это бьёт по марже.

Если перевести на язык paid-ads, здесь тот же закон: инструмент ценен только тогда, когда он ускоряет production без потери quality control. Иначе это просто дорогой фон.

3 шага, чтобы AI реально дал плюс:
1. Отдельно замеряйте, где команда теряет время: черновики, тесты, правки, документация.
2. Считайте не «сколько сгенерили», а как изменились скорость, cost per task и доля переделок.
3. Вводите AI точечно: там, где repeatable work, а не там, где нужен мозг, контекст и ответственность.

Главный вывод простой: AI не заменяет сильную команду, но может сильно поднять её throughput. Если вы не меряете эффект в цифрах, то это не оптимизация, а красивый шум. ⚙️

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top