Prebid.js vs Amazon TAM: stop running both blind
Watching: shops bolt TAM onto a full Prebid wrapper and call it diversification. It isn't. TAM is a black box — you get a hashed bid keyword, no granular bid transparency, no timeout control per bidder.
— Run client Prebid when you need bid-level reporting and SPO visibility into the demand path.
— Run TAM (or s2s) when render latency and CPU on low-end devices is killing viewability more than the lost transparency costs you.
— Worst move: client Prebid AND TAM both fighting for the same 1000ms, neither winning.
Impact: Pick one master per ad slot or your win rate leaks to timeouts. (sourced)

GAM line-item priority vs UPR: which lever actually wins
Confirmed: half the 'header bidding underperforms' tickets are just misconfigured priority, not weak demand.
— Price Priority line items (12) let header bids compete on CPM — correct default for programmatic.
— Unified Pricing Rules override floors centrally but DON'T change line-item priority — people conflate the two constantly.
— Sponsorship (4-6) for direct-sold will steamroll header bids regardless of CPM. That's by design, and it's where revenue silently leaks.
Impact: Audit priority tiers before blaming SSPs — fix is free, the demand was never the problem. (confirmed)

sellers.json: DIRECT vs RESELLER, and when to demand DIRECT
Watching: buyers increasingly bid down anything tagged RESELLER in sellers.json — the multi-hop tax is real now.
— DIRECT means the SSP pays you directly; cleanest path, best for SPO-conscious buyers.
— RESELLER means a hop sits between you and the SSP — fine for fill, murder on premium CPMs.
— If an SSP lists you RESELLER but you have a direct contract, that's a flag — chase it.
Impact: For your top 5 SSPs, verify DIRECT in their sellers.json or you're invisible to SPO buyers. (sourced)

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!

🎁 РОЗЫГРЫШ $2000 ОТ SERG ACCS

🥇 1 место — $1000
🥈 2 место — $700
🥉 3 место — $300

Как участвовать:
1️⃣ Подпишитесь на канал
2️⃣ Нажмите «✅ Участвую»
3️⃣ Получите 1 стартовый билет

Больше билетов:
🛒 Покупки — минимум 1 билет, далее +1 за каждые полные $50 реальной оплаты. Максимум — 50.
👥 Рефералы — +5 за первую подходящую покупку друга и +1 за каждые накопленные $100 его покупок. Максимум — 50.

Общий максимум — 100 билетов.
Чем больше билетов, тем выше шанс. Даже 1 билет участвует.

Призы начислим на баланс в боте SERG ACCS.

Итоги 15.09. Всем удачи! 🔥

Static floors vs dynamic floor optimization: the bid-shading trap
Heard: shops running static floors are leaving the most on the table — but naive dynamic floors get gamed by SSP bid shading.
— Static floors: predictable, easy to audit, but blunt across geos/sizes/users.
— Dynamic (Pubguru, Assertive, in-house ML): squeezes 8-15% more in first-price worlds, IF you floor per-impression-context.
— The catch: SSPs shade bids down to your floor, so a too-high dynamic floor just kills fill with zero upside.
Impact: Test dynamic floors on a 10% traffic slice before going stack-wide — measure RPM and fill together. (sourced)

ads.txt vs app-ads.txt vs sellers.json: three files, three jobs
Confirmed: people treat these as one chore and ship gaps that crater CTV/app revenue.
— ads.txt: declares who can sell YOUR web inventory. Web only.
— app-ads.txt: same job for apps — but buyers fetch it from the developer URL in the store listing, not your domain. Misconfigured store URL = invisible.
— sellers.json: the SSP's published list of who THEY represent. The buy-side cross-checks all three.
Impact: If your app store 'developer website' field is wrong, app-ads.txt never resolves and CTV demand evaporates. (confirmed)

Prebid timeout: 1000ms vs 1500ms isn't a UX call, it's revenue math
Watching: teams cargo-cult a 1000ms timeout because a blog said so, ignoring their own bidder latency distribution.
— Short timeout (700-1000ms): faster render, better CLS, but slow-but-high SSPs get cut mid-auction — you lose their best bids.
— Long timeout (1500ms+): captures more demand, hurts viewability on the first impression.
— The move: pull setTimeout data per bidder, set timeout at the p75 of your top-3-revenue bidders' response time.
Impact: Tune timeout to YOUR bidder latency curve, not a generic number. Free 3-7% lift hides here. (sourced)

Лонгрид о мемном кейсе Melbet vs Pepper Partners - реально ли оценить в аффилейтке репутационный ущерб в деньгах?

История на $2,000 вряд ли разрушит крупный бренд. Но она вполне может стоить ему сотен тысяч долларов и более, если публично остаётся без внятного решения.

Я в аффилейт-маркетинге более 25 лет, а последние пару лет одно из моих основных направлений - B2B matchmaking. Поэтому я регулярно вижу споры между компаниями о выплатах и претензии, и таких ситуаций в рынке явно становится больше.

Знаю многие кейсы, которые были в итоге решены благополучно до выхода в публичное поле и всегда приятно видеть, когда так происходит, но все больше и больше кейсов, которые не просто выходят в паблик, а еще и очень странным и глупым образом в паблике продолжают долго оставаться и наносить ущерб в то время как имеют очень простые и адекватные для обеих сторон варианты решения.

Вот например про один из таких кейсов писал уже здесь весной.

Если неконструктивны обе стороны (а бывает и так), то можно к этому относиться просто как к развлекательному контенту.

Но когда одна сторона открыта к адекватной коммуникации и поиску оптимального решения, а вторая сторона просто игнорирует проблему, при этом не уходя с рынка в закат, а продолжая тратить огромные бюджеты на PR и маркетинг бренда - это любопытная аномалия.

Сейчас самый заметный в аффилейт рынке пример это кейс Melbet <> Pepper Partners, который уже более месяца развивается в публичном поле и о нем уже писали и многие аффилейт медиа, и отдельные блоги, я наверно один из последних, кто у себя в блоге еще об этом не писал)

Изначальное заявление кейса и описание претензии от Pepper Partners можно почитать здесь.

Очень приличный на мой взгляд разбор со стороны и указание пары простых и логичных вариантов решения ситуации написал Артем Кравченко, можно почитать у него.

А я хочу разобрать эту историю с другой стороны, как можно оценивать репутационные потери от подобных историй непосредственно в деньгах и принимать более взвешенные решения, стоит ли вообще брендам занимать тактику игнорирования и допускать появление и продолжительное обмусоливание таких тем в паблике.

Для мелкого и крупного бренда такие истории могут иметь очень разный эффект, поэтому здесь разберем на примере крупного бренда, так как Melbet в нашем рынке относится именно к таким.

Не знаю конечно их точные цифры затрат на PR в рамках афф рынка (участие в конфах, собственные ивенты, реклама в афф медиа и т.п.), но из того, что вижу как организатор ивентов с приличным опытом, этот бюджет явно измеряется в миллионах $ в год, если не выходит за $10млн+.

Это без PR затрат на прямое привлечение игроков (бренд-амбассадоры, спонсорства футбольных клубов и т.п.), без бюджетов непосредственно на закупку трафика. Только на аффилейтку.

И вот уже более месяца в паблике незакрытый и не откоммуницированный публично кейс на $2k (две тысячи долларов).

В публичной дискуссии сейчас преобладает позиция, что Melbet в этом споре неправы.

Может их развернутая публичная позиция поменяла бы мнение, но ее нет, соответственно на данный момент так.

Какие материальные потери может понести бренд в такой истории?

Многие люди, даже очень опытные и умные, почему-то к таким ситуациям относятся бинарно.

Рухнет бренд (закроется, обанкротится) - значит плохо на них повлиял кейс.

Останется бренд жить и работать как ни в чем не бывало внешне - значит никак не повлияло и может они правильно решили игнорировать, а кто-то вообще решит брать с них пример.

Но это же совсем не так, ситуация не бинарная.

Представим не фактические цифры Melbet, которых у нас нет, а консервативную модель крупного рекламодателя.

Если из-за такого кейса бренд потеряет 10 качественных действующих активных партнёров, либо не привлечёт 10 таких новых партнёров, которые в другой ситуации начали бы с ним работать, последствия уже могут быть кратно выше суммы самого спора.

Я не знаю внутренний LTV партнёра у Melbet. Но если принять для активного опытного аффилейта условные $10,000 LTV, десять таких потерянных партнеров - это уже шестизначная сумма $ недополученного дохода. И это без учёта крупных команд, в случае которых эффект может быть кратно выше и оказаться семизначным.

Даже если в этой модели ошибиться и завысить в несколько раз, сам принцип никуда не исчезает - незакрытый публичный спор на $2,000 в любом случае обойдется бренду многократно дороже этих $2,000.

Цифры конечно я прикинул условные, но рассуждения не виртуальные - я знаю афф команды, которые перестали быть их активными партнерами из-за этого кейса.

Одна известная в рынке команда публично рассказала о своем таком решении в моем чатике про scam-кейсы.

А теперь вернемся к миллионам долларов в год, которые Melbet тратит на публичный PR среди аффов через конфы и прочие активности.

У этих трат же есть определенные ожидаемые и реальные результаты, верно?

На каждый затраченный миллион ожидается определенное количество привлеченных новых партнеров и укрепление лояльности и увеличение оборотов с определенным количеством действующих партнеров.

Вообще без понятия какая там ожидаемая сумма выхлопа на каждый потраченный миллион, поэтому обозначим ожидаемую сумму выхлопа с потраченного на PR миллиона в X.

При таком незакрытом публичном кейсе, вызывающем большой отклик и возмущение в рынке - останется эта сумма выхлопа с PR X без учета прочих факторов или она станет меньше X?

Очевидно станет меньше, доверие к бренду ниже, а значит и вложения в PR дают меньшую отдачу.

Я понимаю, что не все читатели, в том числе заинтересованные, могут дружить с математикой, и особенно понятием математического ожидания на дистанции, но вопрос здесь не только в этике и не только в справедливости конкретной претензии. Это вопрос качества управленческого решения.

Когда бренд инвестирует миллионы в доверие рынка - через конференции, медиа, партнёрские активности и PR, игнорирование аргументированного публичного конфликта снижает отдачу от всех этих вложений. Репутация не выглядит отдельной строкой в P&L, но её потеря вполне превращается в недополученный доход, более дорогой PR и менее лояльных партнёров.

Я искренне надеюсь, что все больше компаний в нашем рынке будут становиться более сознательными и не терять огромные деньги на ровном месте, и если бизнес-этика не зашита в культурный код, то хотя бы из сугубо материальных корыстных соображений начнут вести себя адекватнее)

Всем отличной недели и благоразумия)

Network picks — webmaster & site monetization:

— @DropAndFlip — A daily curated digest of the best domain plays: expired drops worth…
— @SellItAlready — Blunt, opinionated takes on website flipping: when to hold, when to…
— @TheDealDesk — Step-by-step operating systems for buying and selling sites: the…
— @AuthorityFiles — Long-form deep dives into what actually builds topical authority:…
Different voices, same beat. Pick your favorites.

$80 за FTD на СНГ — казино-оффер от ПОКЕРОК Partners

Ищете новый оффер для теста? Рассказываем, что предлагаем партнёрам:
• CPA $80 за FTD на все гео СНГ
• $100 к первой выплате для новых аффилиатов
• 5% по саб-реферальной программе
• прозрачная статистика в партнёрском кабинете
• поддержка личного менеджера

Принимаем различные источники: social, мессенджеры, YouTube / Twitch / Kick, SEO, PPC, in-app и медийный трафик.

В казино ПОКЕРОК также доступна GG99 — линейка из 20+ игр с RTP 99%, включая слоты, настольные игры, видеопокер и аркады. Это весомое преимущество для новых игроков в дополнение к приветственным бонусам.

И ещё один повод подключиться уже сейчас: 27 августа состоится Friendly Tournament для партнёров ПОКЕРОК Partners. Успейте подключиться до 25 августа, чтобы принять участие!

Присоединяйтесь к ПОКЕРОК Partners и начинайте зарабатывать на своём трафике уже сейчас!

Google Open Bidding vs Prebid Server: the neutrality question
Watching: Open Bidding is the lazy s2s — but you're letting Google run the auction your competitor's demand bids into.
— Open Bidding: zero ops, sits inside GAM, but Google sees every bid and takes a fee, and you can't audit auction logic.
— Prebid Server (self-host or vendor): neutral auction, full log-level data, but you own the infra and the cookie-sync headaches.
— Self-hosted PBS gives true log-level transparency; vendor PBS trades some of that for ops relief.
Impact: If you care about auction neutrality and log-level analysis, Open Bidding is the wrong tool. (sourced)

7 ad ops проверок, которые режут утечки до первого отката

Heard: половина “плохого” трафика в стеке — не фрод, а кривые настройки между GAM, SSP и биржей. Перед масштабом проверь три вещи: ads.txt/sellers.json без дыр, demand path без лишних hop’ов, line items без конфликтующих приоритетов. Если один и тот же инвентарь ловит несколько правил — revenue начинает течь мимо отчётов.

Confirmed: отдельный аудит нужен для таргетинга и частоты. Сломанный key-value, забытый exclusion или дубли в audience mapping дают мусорный delivery, который легко принять за “просадку спроса”. Ещё один тихий убийца — creative mismatch: креатив проходит, но не соответствует size, format или floor logic.

Watching: когда fill rate падает, не прыгай сразу в SSP. Сначала смотри на viewability, latency, timeout и cache. Если аукцион не успевает завершиться, спрос “пропадает” без следа. И да, отчёты по доходу без сверки с delivery logs почти всегда врут в удобную для всех сторону.

Impact: лучший чек-лист — идти снизу вверх: инвентарь, правила, спрос, потом уже партнёры. rumor

UID2 vs RampID vs deterministic first-party: the addressability stack
Heard: pubs slapping on every ID module 'to be safe' are bloating the wrapper and double-counting reach.
— UID2: open, email-hashed, broad buy-side adoption, but requires logged-in or authenticated traffic to seed.
— RampID (LiveRamp): strong CRM-onboarding match, but it's a walled commercial graph with a fee.
— First-party deterministic (your own login): highest match on YOUR demand, useless off-site.
Impact: Two IDs max in the wrapper — pick by where your buyers actually transact, not coverage FOMO. (sourced)