Alibaba выпустили в паблик Qwen-image-3.0

Qwen-image-3.0 делает упор не на «красивую картинку», а на прикладные задачи: длинные промпты, сложные макеты, текст, формулы и 12 языков. Это удобный инструмент для массовой генерации простых визуалов, но пока без open-source весов и бенчей он не выглядит заменой GPT Image 2 или Nano Banana 2.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/alibaba-vypustili-v-pablik-qwen-image-3-0

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс тестирует объединение цифровой и наружной рекламы

Яндекс тестирует «Панораму» — единый формат для digital и наружной рекламы с «умным» охватом, который учитывает пересечение аудиторий и снижает частоту показов. Для рекламодателей это шанс расширить reach до 120 млн пользователей и протестировать новые placements, но в паблик-фазе важно смотреть на цену охвата и качество трафика.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-testiruet-obedinenie-cifrovoi-i-naruzhnoi-reklamy

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как server-side атрибуция вернула Lamoda 18% «потерянных» конверсий

В 2026 году last-click уже не объясняет половину картины: у части пользователей блокируются cookies, у iOS-цепочек рвётся склейка, а в B2B и e-com всё чаще решает не первая покупка, а повтор и LTV. На этом фоне Lamoda пересобрала измерение платного трафика вокруг серверной аналитики и постбэка.

Контекст был типичный для крупного e-com: много каналов, высокий трафик с мобильных устройств, рост доли платных кампаний в Директе и соцсетях, а в отчётах — расхождения между рекламными кабинетами и CRM. Разница доходила до 12–15% по отдельным источникам: часть заказов уезжала в «неопределённый» трафик, часть считалась только в кабинете, но не доходила до сквозной аналитики.

Задача была не «подкрутить отчёт», а вернуть управляемость закупке. Маркетингу нужны были три вещи:
— видеть вклад каналов в заказы и выручку без зависимости от браузерных ограничений;
— передавать в рекламные системы не только лид, но и факт подтверждённого заказа;
— считать не CPA в вакууме, а маржу и повторные покупки.

Решение собрали в несколько слоёв. На сайте оставили клиентский пиксель только как вспомогательный сигнал, а основную логику перенесли на сервер:
— события заказа и оплаты начали отправлять через server-to-server интеграцию;
— для каждого заказа закрепили единый идентификатор, который жил от клика до CRM;
— на стороне аналитики связали рекламные клики, транзакции и статус заказа;
— в postback стали передавать не просто «конверсия», а подтверждённая продажа с суммой и источником.

После этого они сверили данные за 6 недель и увидели, что серверная схема добрала **18% конверсий**, которые раньше терялись на клиенте. По платным каналам расхождение с CRM снизилось с 12–15% до 3–4%, а оптимизация перестала перекидывать бюджет в каналы с «дешёвым» last-click.

Главный эффект был не технический, а управленческий: команда стала закупать трафик по **достоверной выручке**, а не по шуму браузеров. В e-com, где средний чек снижается на 5–8%, это критично: если атрибуция врёт на 10–15%, вы почти гарантированно недофинансируете каналы с реальным LTV.

Урок простой: пиксель сам по себе больше не система учёта. Система учёта — это связка client-side сигналов, server-side событий, postback и одного идентификатора заказа. Без неё performance в 2026 году слепнет ровно на тех местах, где деньги и теряются.

— @AdOpsRoom

Дополнительный контекст — @AIinMarketingRu

Пиксель, серверная аналитика и postback: три уровня одной схемы

**Пиксель** — это клиентский трекер: фрагмент кода в браузере, который отправляет событие при загрузке страницы, клике или конверсии. Он прост в запуске, но зависит от cookies, блокировщиков, настроек браузера и согласий пользователя.

**Серверная аналитика** — это сбор тех же событий не из браузера, а с вашего сервера или через сервер-посредник. Здесь событие фиксируется ближе к источнику данных, поэтому меньше теряется при отказе от third-party cookies и в privacy-first среде 2026 года.

**Postback** — это серверное уведомление о событии между системами. Обычно оно передаёт ID клика, сумму, статус лида или покупки. В отличие от пикселя, postback не требует, чтобы пользователь снова «зашёл» на страницу трекинга: событие подтверждается напрямую между сервером рекламной системы и вашим backend.

Типичные ошибки:
— путать postback с пикселем и ждать от него браузерных данных;
— отправлять в серверную аналитику только часть событий, а остальное оставлять на пикселе;
— не синхронизировать идентификаторы: без click_id и transaction_id атрибуция разваливается.

Пример: пользователь кликает на объявление, сервер сохраняет click_id, затем CRM закрывает сделку и шлёт postback в рекламную систему. Так конверсия уходит без зависимости от браузера, а аналитика становится устойчивее к потере сигналов.

— @AdOpsRoom

Server-side не лечит плохую разметку

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: команда ставит серверную аналитику, настраивает postback, выносит пиксели в сервер — и ждёт, что атрибуция magically станет точной. Не станет. Если событие сломано на клиенте, сервер только аккуратно сохранит эту поломку.

Моя позиция простая: **server-side — это не способ «дособрать» хаос, а способ зафиксировать дисциплину данных**. Он работает только там, где заранее определены:
— единая схема событий;
— понятные идентификаторы пользователя и заказа;
— правила дедупликации;
— границы ответственности между рекламой, продуктом и CRM.

Без этого вы получаете не аналитику, а более дорогую версию путаницы.

В 2026 году это особенно заметно. Last-click ещё живёт по инерции, но в privacy-first мире его всё чаще добивают блокировщики, ограничения браузеров и разрывы между устройствами. Поэтому выигрывают не те, кто «поставил пиксель на сервер», а те, кто построил контур измерения: client-side для поведения, server-side для факта, postback для подтверждения, CRM для выручки.

У меня был кейс в B2B: после переноса части событий на сервер конверсия в отчётах сначала упала почти на 18%. Команда испугалась, но это было не падение спроса, а чистка мусора — дубли, лишние сабмиты, заявки без валидации. Через две недели стало видно главное: лидов меньше, а квалифицированных обращений больше. И только тогда стало возможным нормально обсуждать не MQL, а вклад маркетинга в выручку.

Я считаю, что в платном трафике сейчас важнее не «больше сигналов», а **лучше контракт на данные**. Если у вас нет этого контракта, server-side просто ускорит принятие неверных решений.

— @AdOpsRoom

С Sonnet 5 и Opus 4.8 теперь можно разговаривать

Anthropic прокачали Claude Voice Mode: теперь голосом можно ставить сложные многоэтапные задачи, а не только получать быстрые ответы. Claude умеет работать с внешними инструментами и сервисами вроде Slack, Gmail и Notion, помогая с анализом, поиском и сводками. Это делает ИИ удобнее для рабочих процессов и быстрых решений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/s-sonnet-5-i-opus-4-8-teper-mozhno-razgovarivat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Крупные СМИ хотят заблокировать Google

Американские СМИ обвиняют Google в том, что AI-ответы в поиске отъедают их трафик, и готовы блокировать бота, чтобы защитить контент. Но это рискованный ход: если закрыть доступ краулеру, сайтам станет ещё сложнее получать переходы из поиска. Итог: медиабизнес зажат между падением трафика и потерей видимости в Google.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/krupnye-smi-khotiat-zablokirovat-google

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему last-click атрибуция окончательно стала пережитком

Переход к privacy-first (приоритизации приватности) и блокировка сторонних файлов cookie заставили нас признать очевидное: модель последнего клика больше не отражает реальность. В 2026 году, когда пользователь совершает путь от AI-обзора в поиске до покупки через три устройства, попытка привязать конверсию к одному касанию — это самообман.

Сейчас мы видим, как инфраструктура данных смещается в сторону маркетингового моделирования микса (MMM) и серверной аналитики. **Ценность теперь не в том, чтобы дотянуться до последнего клика, а в том, чтобы корректно собрать цепочку событий в единый профиль.** Кто продолжает верить в точность last-click, тот просто кормит рекламные площадки бюджетом за конверсии, которые случились бы и без их участия.

— @AdOpsRoom

Параллельный взгляд на тему — @ABMcraftRu

В 2027 банки РФ начнут блокировать переводы при подозрении вируса

С 1 марта 2027 года банки в РФ смогут блокировать переводы, если на устройстве клиента найдут вредоносное ПО, способное угрожать онлайн-банку. «Антифрод 2.0» усилит контроль, но оставляет вопросы к критериям антифрода и приватности: приложение получит доступ к списку установленных программ, а отдельный смартфон станет почти обязательным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-2027-banki-rf-budut-blokirovat-perevody-pri-podozrenii-virusa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Российские букмекеры озадачены итогами чемпионата по футболу

ЧМ-2026 для российских буков дал меньше новых игроков, но больше денег: аудитория просела, а средний чек и оборот ставок выросли. Вывод для арбитража и CPA простой: в таких офферах лучше работает ретаргет по уже прогретой базе и пуш-рассылки, чем холодный трафик.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-ozadacheny-itogami-chempionata-po-futbolu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Iphone начали раздавать в аренду

Apple запустила аренду iPhone, iPad, Mac и Apple Watch по ежемесячной подписке с выкупом или обменом по окончании срока. Это способ снизить порог входа в новые модели, но итоговая цена заметно зависит от конфигурации и срока. Похожие сервисы в России уже есть, так что формат не выглядит революцией.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iphone-nachali-razdavat-v-arendu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top